Monitorizați deriva de încorporare pentru LLM-urile implementate din Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 3093650Timestamp-ul: Februarie 2, 2024
OpenAI API pentru începători: Ghidul dvs. de începător ușor de urmărit – KDnuggets Cluster sursă: KDnuggets Nodul sursă: 3093507Timestamp-ul: Februarie 2, 2024
Conversia JSON în Pandas DataFrames: Analizați-le în mod corect – KDnuggets Cluster sursă: KDnuggets Nodul sursă: 3093512Timestamp-ul: Februarie 2, 2024
Reglarea fină a unui model de lamă minuscul cu Unsloth Cluster sursă: Analize Vidhya Nodul sursă: 3093066Timestamp-ul: Februarie 2, 2024
Preprocesează și ajustează LLM-urile rapid și rentabil folosind Amazon EMR Serverless și Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: AWS Big Data Nodul sursă: 3093108Timestamp-ul: Februarie 1, 2024
Faceți cunoștință cu Graveyard Girls pe Xbox, PlayStation și Switch | TheXboxHub Cluster sursă: Xbox Hub Nodul sursă: 3091522Timestamp-ul: Jan 31, 2024
Stăpânirea dinamicii pieței: Transformarea analizei costurilor de tranzacție cu Tick History ultra-precise – PCAP și Amazon Athena pentru Apache Spark | Amazon Web Services Cluster sursă: AWS Big Data Nodul sursă: 3091357Timestamp-ul: Jan 31, 2024
Antrenează și găzduiește un model de viziune computerizată pentru detectarea falsificării pe Amazon SageMaker: Partea 2 | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 3091550Timestamp-ul: Jan 31, 2024
De ce LLM-urile folosite singure nu pot răspunde nevoilor predictive ale companiei dvs. – KDnuggets Cluster sursă: KDnuggets Nodul sursă: 3089436Timestamp-ul: Jan 30, 2024
Vorbește cu pachetul de diapozitive folosind modele de fundație multimodale găzduite pe Amazon Bedrock și Amazon SageMaker – Partea 1 | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 3093092Timestamp-ul: Jan 30, 2024
Construirea de agenți AI colaborativi cu CrewAI Cluster sursă: Analize Vidhya Nodul sursă: 3089434Timestamp-ul: Jan 30, 2024
Utilizați Amazon Athena cu Spark SQL pentru formatele de tabele tranzacționale open-source | Amazon Web Services Cluster sursă: AWS Big Data Nodul sursă: 3083821Timestamp-ul: Jan 24, 2024
Creați soluții AI generative pregătite pentru întreprindere cu modele de bază Cohere în baza de date vectorială Amazon Bedrock și Weaviate pe AWS Marketplace | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 3083588Timestamp-ul: Jan 24, 2024
Elevii mei nu pot îndeplini standardele academice, deoarece modelul școlii nu le mai potrivește – EdSurge News Cluster sursă: Ed Surge Nodul sursă: 3083088Timestamp-ul: Jan 24, 2024
Pornirea cu GenAI predictiv – KDnuggets Cluster sursă: KDnuggets Nodul sursă: 3081715Timestamp-ul: Jan 23, 2024
Ce este un PO Blanket? Cluster sursă: AI și învățarea automată Nodul sursă: 3081452Timestamp-ul: Jan 21, 2024
Reduceți timpul de inferență pentru modelele BERT folosind căutarea arhitecturii neuronale și SageMaker Automated Model Tuning | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 3072469Timestamp-ul: Jan 19, 2024
Implementați controlul de acces detaliat pe Open Table Formats prin Amazon EMR integrat cu AWS Lake Formation | Amazon Web Services Cluster sursă: AWS Big Data Nodul sursă: 3068089Timestamp-ul: Jan 17, 2024
Ajustați și implementați modelele Llama 2 în mod rentabil în Amazon SageMaker JumpStart cu AWS Inferentia și AWS Trainium | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 3067921Timestamp-ul: Jan 17, 2024
Utilizați datele de mobilitate pentru a obține informații folosind capabilitățile geospațiale Amazon SageMaker | Amazon Web Services Cluster sursă: Învățare automată AWS Nodul sursă: 3067923Timestamp-ul: Jan 17, 2024