Imagine de autor
În acest tutorial, vom învăța cum să setăm și să folosim API-ul OpenAI pentru diferite cazuri de utilizare. Tutorialul este conceput pentru a fi ușor de urmat, chiar și pentru cei cu cunoștințe limitate de programare Python. Vom explora modul în care oricine poate genera răspunsuri și accesa modele de limbaj mari de înaltă calitate.
API OpenAI permite dezvoltatorilor să acceseze cu ușurință o gamă largă de modele AI dezvoltate de OpenAI. Oferă o interfață ușor de utilizat, care permite dezvoltatorilor să încorporeze în aplicațiile lor funcții inteligente bazate pe modele OpenAI de ultimă generație. API-ul poate fi utilizat în diverse scopuri, inclusiv generarea de text, chatul cu mai multe rânduri, încorporarea, transcrierea, traducerea, text-to-speech, înțelegerea imaginilor și generarea de imagini. În plus, API-ul este compatibil cu curl, Python și Node.js.
Pentru a începe cu OpenAI API, trebuie mai întâi să creați un cont pe openai.com. Anterior, fiecărui utilizator se acorda credit gratuit, dar acum utilizatorii noi trebuie să cumpere credit.
Pentru a cumpăra credit, accesați „Setări”, apoi „Facturare” și, în final, „Adăugați detalii de plată”. Introduceți informațiile cardului dvs. de debit sau de credit și asigurați-vă că dezactivați reîncărcarea automată. După ce ați încărcat 10 USD, îl puteți folosi timp de un an.
Să creăm cheia API navigând la „Chei API” și selectând „Creare cheie secretă nouă”. Dați-i un nume și faceți clic pe „Creați cheia secretă”.
Copiați API-ul și creați o variabilă de mediu la mașina locală.
Eu folosesc Deepnote ca IDE. Este ușor să creați variabile de mediu. Mergeți pur și simplu la „Integrare”, selectați „creați variabila de mediu”, furnizați un nume și o valoare pentru cheie și creați integrarea.
În continuare, vom instala pachetul OpenAI Python folosind pip.
%pip install --upgrade openai
Vom crea acum un client care poate accesa diferite tipuri de modele la nivel global.
Dacă ați setat variabila de mediu cu numele „OPENAI_API_KEY”, nu trebuie să furnizați clientului OpenAI o cheie API.
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
Vă rugăm să rețineți că ar trebui să furnizați o cheie API numai dacă numele variabilei dvs. de mediu este diferit de cel implicit.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ.get("SECRET_KEY"),
)
Vom folosi o funcție moștenită pentru a genera răspunsul. Funcția de completare necesită numele modelului, promptul și alte argumente pentru a genera răspunsul.
completion = client.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-instruct",
prompt="Write a short story about Elon Musk being the biggest troll.",
max_tokens=300,
temperature=0.7,
)
print(completion.choices[0].text)
Modelul GPT3.5 a generat o poveste uimitoare despre Elon Musk.
De asemenea, putem transmite răspunsul nostru prin furnizarea unui argument suplimentar `stream`.
În loc să aștepte răspunsul complet, caracteristica de flux permite procesarea rezultatelor de îndată ce este generată. Această abordare ajută la reducerea latenței percepute prin returnarea ieșirii modelului de limbaj token cu token, mai degrabă decât toate odată.
stream = client.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-instruct",
prompt="Write a Python code for accessing the REST API securely.",
max_tokens=300,
temperature=0.7,
stream = True
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].text, end="")
Modelul a folosit finalizarea chatului API. Înainte de a genera răspunsul, să explorăm modelele disponibile.
Puteți vizualiza lista cu toate modelele disponibile sau puteți citi modele pagina din documentația oficială.
print(client.models.list())
Vom folosi cea mai recentă versiune a GPT-3.5 și îi vom oferi o listă a unui dicționar pentru solicitările de sistem și mesajele utilizatorului. Asigurați-vă că urmați același tipar de mesaj.
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-1106",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an experienced data scientist, adept at presenting complex data concepts with creativity.",
},
{
"role": "user",
"content": "What is Feature Engineering, and what are some common methods?",
},
],
)
print(completion.choices[0].message.content)
După cum putem vedea, am generat un rezultat similar cu API-ul moștenit. Deci, de ce să folosiți acest API? În continuare, vom afla de ce API-ul de finalizare a chat-ului este mai flexibil și mai ușor de utilizat.
Feature engineering is the process of selecting, creating, or transforming features (variables) in a dataset to improve the performance of machine learning models. It involves identifying the most relevant and informative features and preparing them for model training. Effective feature engineering can significantly enhance the predictive power of a model and its ability to generalize to new data.
Some common methods of feature engineering include:
1. Imputation: Handling missing values in features by filling them in with meaningful values such as the mean, median, or mode of the feature.
2. One-Hot Encoding: Converting categorical variables into binary vectors to represent different categories as individual features.
3. Normalization/Standardization: Scaling numerical features to bring t.........
Acum vom învăța cum să avem o conversație în mai multe rânduri cu modelul nostru AI. Pentru a face acest lucru, vom adăuga răspunsul asistentului la conversația anterioară și vom include, de asemenea, noul prompt în același format de mesaj. După aceea, vom furniza o listă de dicționare pentru funcția de finalizare a chat-ului.
chat=[
{"role": "system", "content": "You are an experienced data scientist, adept at presenting complex data concepts with creativity."},
{"role": "user", "content": "What is Feature Engineering, and what are some common methods?"}
]
chat.append({"role": "assistant", "content": str(completion.choices[0].message.content)})
chat.append({"role": "user", "content": "Can you summarize it, please?"})
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-1106",
messages=chat
)
print(completion.choices[0].message.content)
Modelul a înțeles contextul și a rezumat ingineria caracteristicilor pentru noi.
Feature engineering involves selecting, creating, or transforming features in a dataset to enhance the performance of machine learning models. Common methods include handling missing values, converting categorical variables, scaling numerical features, creating new features using interactions and polynomials, selecting important features, extracting time-series and textual features, aggregating information, and reducing feature dimensionality. These techniques aim to improve the model's predictive power by refining and enriching the input features.
Pentru a dezvolta aplicații avansate, trebuie să convertim textul în încorporare. Aceste înglobări sunt folosite pentru căutarea de similaritate, căutare semantică și motoare de recomandare. Putem genera încorporare furnizând textul API și numele modelului. Este atat de simplu.
text = "Data Engineering is a rapidly growing field that focuses on the collection, storage, processing, and analysis of large volumes of structured and unstructured data. It involves various tasks such as data extraction, transformation, loading (ETL), data modeling, database design, and optimization to ensure that data is accessible, accurate, and relevant for decision-making purposes."
DE_embeddings = client.embeddings.create(input=text, model="text-embedding-3-small")
print(chat_embeddings.data[0].embedding)
[0.0016297283582389355, 0.0013418874004855752, 0.04802832752466202, -0.041273657232522964, 0.02150309458374977, 0.004967313259840012,.......]
Acum, putem converti text în vorbire, vorbire în text și, de asemenea, îl putem traduce folosind API-ul audio.
Transcrieri
Vom folosi Wi-Fi 7 va schimba totul video YouTube și convertiți-l în mp3. După aceea, vom deschide fișierul și îl vom furniza API-ului de transcriere audio.
audio_file= open("Data/techlinked.mp3", "rb")
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=audio_file
)
print(transcript.text)
Modelul Whisper este uimitor. Are o transcriere perfectă a audio-ului.
The Consumer Electronics Show has officially begun in Las Vegas and we'll be bringing you all the highlights from right here in our regular studio where it's safe and clean and not a desert. I hate sand. The Wi-Fi Alliance announced that they have officially confirmed the Wi-Fi 7 standard and they've already started to certify devices to ensure they work together. Unlike me and Selena, that was never gonna last. The new standard will have twice the channel bandwidth of Wi-Fi 5, 6, and 6E, making it better for, surprise,......
Traducere
De asemenea, putem transcrie sunetul englezesc într-o altă limbă. În cazul nostru, îl vom converti în limba urdu. Vom face doar adăugarea unui alt argument „limba” și îi vom furniza codul de limbă ISO „ur”.
translations = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
response_format="text",
language="ur",
file=audio_file,
)
print(translations)
Traducerea pentru limbile non-latine este imperfectă, dar utilizabilă pentru un produs minim viabil.
کنسومر ایلیکٹرانک شاہی نے لاس بیگیس میں شامل شروع کیا ہے اور ہم آپ کو جمہوری بہترین چیزیں اپنے ریگلر سٹوڈیو میں یہاں جارہے ہیں جہاں یہ آمید ہے اور خوبصورت ہے اور دنیا نہیں ہے مجھے سانڈ بھولتا ہے وائ فائی آلائنٹس نے اعلان کیا کہ انہوں نے وائ فائی سیبن سٹانڈرڈ کو شامل شروع کیا اور انہوں ن........
Text în vorbire
Pentru a vă converti textul într-un sunet natural, vom folosi API-ul de vorbire și îi vom furniza numele modelului, numele actorului vocal și textul de intrare. Apoi, vom salva fișierul audio în folderul nostru „Date”.
response = client.audio.speech.create(
model="tts-1",
voice="alloy",
input= '''I see skies of blue and clouds of white
The bright blessed days, the dark sacred nights
And I think to myself
What a wonderful world
'''
)
response.stream_to_file("Data/song.mp3")
Pentru a asculta fișierul audio din Deepnote Notebook, vom folosi funcția IPython Audio.
from IPython.display import Audio
Audio("Data/song.mp3")
API-ul OpenAI oferă utilizatorilor acces la un model multimodal prin funcția de finalizare a chat-ului. Pentru a înțelege imaginile, putem folosi cel mai recent model de viziune GPT-4.
În argumentul mesajului, am furnizat un prompt pentru a pune întrebări despre imagine și adresa URL a imaginii. Imaginea provine din Pixabay. Asigurați-vă că urmați același format de mesaj pentru a evita orice eroare.
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4-vision-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Could you please identify this image's contents and provide its location?",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://images.pexels.com/photos/235731/pexels-photo-235731.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&w=1260&h=750&dpr=2",
},
},
],
}
],
max_tokens=300,
)
print(response.choices[0].message.content)
Ieșirea explică perfect imaginea.
This is an image of a person carrying a large number of rice seedlings on a carrying pole. The individual is wearing a conical hat, commonly used in many parts of Asia as protection from the sun and rain, and is walking through what appears to be a flooded field or a wet area with lush vegetation in the background. The sunlight filtering through the trees creates a serene and somewhat ethereal atmosphere.
It's difficult to determine the exact location from the image alone, but this type of scene is typically found in rural areas of Southeast Asian countries like Vietnam, Thailand, Cambodia, or the Philippines, where rice farming is a crucial part of the agricultural industry and landscape.
În loc să furnizăm o adresă URL a imaginii, putem încărca și un fișier imagine local și îl putem furniza API-ului de finalizare a chatului. Pentru a face acest lucru, trebuie mai întâi să descarcăm imaginea prin Manjeet Singh Yadav de la pexels.com.
!curl -o /work/Data/indian.jpg "https://images.pexels.com/photos/1162983/pexels-photo-1162983.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&w=1260&h=750&dpr=2"
Apoi, vom încărca imaginea și vom codifica în format base64.
import base64
def encode_image(image_path):
with open(image_path, "rb") as image_file:
return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
image_path = "Data/indian.jpg"
# generating the base64 string
base64_image = encode_image(image_path)
În loc să furnizăm adresa URL a imaginii, vom furniza metadatele și șirul de bază64 al imaginii.
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4-vision-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Could you please identify this image's contents.",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": f"data:image/jpeg;base64,{base64_image}"
},
},
],
}
],
max_tokens=100,
)
print(response.choices[0].message.content)
Modelul a analizat cu succes imaginea și a oferit o explicație detaliată despre aceasta.
The image shows a woman dressed in traditional Indian attire, specifically a classical Indian saree with gold and white colors, which is commonly associated with the Indian state of Kerala, known as the Kasavu saree. She is adorned with various pieces of traditional Indian jewelry including a maang tikka (a piece of jewelry on her forehead), earrings, nose ring, a choker, and other necklaces, as well as bangles on her wrists.
The woman's hairstyle features jasmine flowers arranged in
De asemenea, putem genera imagini folosind modelul DALLE-3. Trebuie doar să furnizăm API-ului de imagini numele modelului, promptul, dimensiunea, calitatea și numărul de imagini.
response = client.images.generate(
model="dall-e-3",
prompt="a young woman sitting on the edge of a mountain",
size="1024x1024",
quality="standard",
n=1,
)
image_url = response.data[0].url
Imaginea generată este salvată online și o puteți descărca pentru a o vizualiza local. Pentru a face acest lucru, vom descărca imaginea cu funcția `request`, furnizând adresa URL a imaginii și directorul local în care doriți să o salvați. După aceea, vom folosi funcția Image a bibliotecii Pillow pentru a deschide și afișa imaginea.
import urllib.request
from PIL import Image
urllib.request.urlretrieve(image_url, '/work/Data/woman.jpg')
img = Image.open('/work/Data/woman.jpg')
img.show()
Am primit o imagine generată de înaltă calitate. Este pur și simplu uimitor!
Dacă vă străduiți să rulați oricare dintre API-urile OpenAI Python, nu ezitați să verificați proiectul meu pe Notă profundă.
Experimentez cu OpenAPI de ceva timp și am ajuns să folosim doar 0.22 de dolari credit, ceea ce mi se pare destul de accesibil. Cu ghidul meu, chiar și începătorii pot începe să-și construiască propriile aplicații AI. Este un proces simplu – nu trebuie să-ți antrenezi propriul model sau să-l implementezi. Puteți accesa modele de ultimă generație folosind API-ul, care se îmbunătățește continuu cu fiecare nouă lansare.
În acest ghid, vom acoperi cum să configurați API-ul OpenAI Python și să generați răspunsuri simple text. Învățăm, de asemenea, despre API-urile de chat multiturn, încorporare, transcriere, traducere, text-to-speech, viziune și generare de imagini.
Anunțați-mă dacă doriți să folosesc aceste API-uri pentru a construi o aplicație AI avansată.
Vă mulțumesc pentru lectură.
Abid Ali Awan (@ 1abidaliawan) este un profesionist certificat în domeniul științei datelor, căruia îi place să construiască modele de învățare automată. În prezent, se concentrează pe crearea de conținut și pe scrierea de bloguri tehnice despre învățarea automată și tehnologiile științei datelor. Abid deține o diplomă de master în managementul tehnologiei și o diplomă de licență în ingineria telecomunicațiilor. Viziunea lui este de a construi un produs AI folosind o rețea neuronală grafică pentru studenții care se luptă cu boli mintale.
- Distribuție de conținut bazat pe SEO și PR. Amplifică-te astăzi.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Împuterniciți-vă. Accesați Aici.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Cunoștințe amplificate. Accesați Aici.
- PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Mediu inconjurator, Solar, Managementul deșeurilor. Accesați Aici.
- PlatoHealth. Biotehnologie și Inteligență pentru studii clinice. Accesați Aici.
- Sursa: https://www.kdnuggets.com/openai-api-for-beginners-your-easy-to-follow-starter-guide?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=openai-api-for-beginners-your-easy-to-follow-starter-guide
- :are
- :este
- :nu
- :Unde
- $UP
- 1
- 10
- 12
- 13
- 14
- 16
- 17
- 19
- 2%
- 20
- 21
- 22
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- a
- capacitate
- Despre Noi
- despre
- acces
- accesibil
- accesarea
- Cont
- precis
- adăuga
- În plus,
- adept
- avansat
- accesibil
- După
- agregare
- Agricol
- AI
- Modele AI
- urmări
- TOATE
- Alianță
- permite
- Aliaj
- singur
- deja
- de asemenea
- uimitor
- an
- analiză
- analizate
- și
- a anunțat
- O alta
- Orice
- oricine
- api
- API-uri
- apare
- aplicație
- aplicatii
- abordare
- SUNT
- ZONĂ
- domenii
- argument
- argumente
- amenajat
- AS
- Asia
- asiatic
- solicitând
- Asistent
- asociate
- At
- Atmosfera
- audio
- disponibil
- evita
- fundal
- Lățime de bandă
- BE
- fost
- înainte
- începători
- început
- fiind
- Mai bine
- Cea mai mare
- facturare
- binar
- binecuvântat
- bloguri
- Albastru
- Luminos
- aduce
- Aducere
- construi
- Clădire
- dar
- by
- Cambogia
- CAN
- card
- purtător
- caz
- cazuri
- categorii
- Certificate
- certifica
- Schimbare
- Canal
- Chat
- verifica
- curat
- clic
- client
- cod
- colectare
- COM
- Comun
- în mod obișnuit
- compatibil
- Completă
- completare
- complex
- înţelege
- Concepte
- CONFIRMAT
- consumator
- Electronice de consum
- conţinut
- crearea de continut
- conținut
- context
- continuu
- Conversație
- converti
- de conversie a
- ar putea
- țări
- acoperi
- crea
- creează
- Crearea
- creaţie
- creativitate
- credit
- card de credit
- crucial
- În prezent
- Întuneric
- de date
- știința datelor
- om de știință de date
- Baza de date
- Zi
- Debit
- Luarea deciziilor
- Def
- Mod implicit
- Grad
- implementa
- DEŞERT
- Amenajări
- proiectat
- detaliat
- detalii
- Determina
- dezvolta
- dezvoltat
- Dezvoltatorii
- Dispozitive
- diferit
- dificil
- Afişa
- do
- documentaţie
- de dolari
- don
- Descarca
- fiecare
- mai ușor
- cu ușurință
- uşor
- Margine
- Eficace
- Componente electronice
- Elon
- Elon Musk
- Încorporarea
- permite
- codare
- încheiat
- Inginerie
- Motoare
- Engleză
- spori
- îmbogățitor
- asigura
- Intrați
- Mediu inconjurator
- Erori
- Eter (ETH)
- eteric
- Chiar
- Fiecare
- exact
- cu experienţă
- experimentarea
- Explica
- explicație
- explora
- suplimentar
- extracţie
- agricultură
- Caracteristică
- DESCRIERE
- simţi
- camp
- Fișier
- umplere
- filtrare
- În cele din urmă
- Găsi
- First
- flexibil
- inundate
- se concentrează
- concentrându-se
- urma
- Pentru
- frunte
- format
- găsit
- Gratuit
- din
- funcţie
- genera
- generată
- generator
- generaţie
- obține
- gif
- Da
- dat
- La nivel global
- Go
- Aur
- grafic
- Rețeaua neuronală grafică
- În creştere
- ghida
- Manipularea
- pălărie
- ură
- Avea
- he
- ajută
- ei
- aici
- de înaltă calitate
- highlights-uri
- lui
- deține
- Cum
- Cum Pentru a
- HTTPS
- i
- identifica
- identificarea
- if
- boală
- imagine
- generarea imaginii
- imagini
- import
- important
- îmbunătăţi
- îmbunătățirea
- in
- include
- Inclusiv
- incorpora
- indian
- individ
- industrie
- informații
- informativ
- intrare
- instala
- integrare
- Inteligent
- interacţiuni
- interfaţă
- în
- implică
- ISO
- IT
- ESTE
- bijuterii
- jpg
- doar
- KDnuggets
- Cheie
- chei
- Cunoaște
- cunoştinţe
- cunoscut
- peisaj
- limbă
- Limbă
- mare
- LAS
- Las Vegas
- Nume
- Latență
- Ultimele
- AFLAȚI
- învăţare
- Moştenire
- lăsa
- Bibliotecă
- ca
- Limitat
- Listă
- ll
- încărca
- încărcare
- local
- la nivel local
- locaţie
- iubeste
- maşină
- masina de învățare
- face
- Efectuarea
- administrare
- multe
- maestru
- me
- însemna
- semnificativ
- mental
- Boală mintală
- mesaj
- mesaje
- Metadata
- Metode
- minim
- produs minim viabil
- dispărut
- mod
- model
- modelare
- Modele
- mai mult
- cele mai multe
- Munte
- Mosc
- my
- eu
- nume
- navigând
- Nevoie
- reţea
- neural
- rețele neuronale
- nu
- Nou
- Funcții noi
- noi utilizatori
- următor
- nod
- Node.js
- nas
- nota
- caiet
- acum
- număr
- of
- oficial
- Oficial
- on
- dată
- ONE
- on-line
- afară
- deschide
- OpenAI
- optimizare
- or
- OS
- Altele
- al nostru
- afară
- producție
- propriu
- pachet
- pagină
- parte
- piese
- Model
- plată
- percepută
- Perfect
- perfect
- performanță
- persoană
- Filipine
- bucată
- piese
- Plato
- Informații despre date Platon
- PlatoData
- "vă rog"
- polinomiale
- putere
- alimentat
- predictivă
- pregătirea
- precedent
- în prealabil
- proces
- prelucrare
- Produs
- profesional
- Programare
- proiect
- solicitări
- protecţie
- furniza
- prevăzut
- furnizează
- furnizarea
- cumpărare
- scopuri
- Piton
- calitate
- Întrebări
- cu totul
- RAIN
- gamă
- repede
- mai degraba
- Citeste
- Citind
- primit
- Recomandare
- reduce
- reducerea
- rafinare
- regulat
- eliberaţi
- răspuns
- reprezenta
- solicita
- necesar
- Necesită
- răspuns
- răspunsuri
- REST
- rezultat
- reveni
- revenind
- Orez
- dreapta
- Inel
- Rol
- Alerga
- Rural
- Zone rurale
- s
- sacru
- sigur
- acelaşi
- SAND
- Economisiți
- salvate
- scalare
- scenă
- Ştiinţă
- Om de stiinta
- Caută
- Secret
- în siguranță,
- vedea
- selecta
- selectarea
- semantică
- set
- setări
- ea
- Pantaloni scurți
- să
- Arăta
- Emisiuni
- semnificativ
- asemănător
- simplu
- pur şi simplu
- Ședință
- Mărimea
- cer
- So
- unele
- oarecum
- Curând
- provenind
- Sud Est
- specific
- discurs
- standard
- Începe
- început
- Stat
- de ultimă oră
- depozitare
- Poveste
- curent
- Şir
- structurat
- date structurate și nestructurate
- Incercand
- Elevi
- studio
- Reușit
- astfel de
- rezuma
- soare
- lumina soarelui
- sigur
- surpriză
- sistem
- T
- sarcini
- Tehnic
- tehnici de
- Tehnologii
- Tehnologia
- telecomunicaţie
- a) Sport and Nutrition Awareness Day in Manasia Around XNUMX people from the rural commune Manasia have participated in a sports and healthy nutrition oriented activity in one of the community’s sports ready yards. This activity was meant to gather, mainly, middle-aged people from a Romanian rural community and teach them about the benefits that sports have on both their mental and physical health and on how sporting activities can be used to bring people from a community closer together. Three trainers were made available for this event, so that the participants would get the best possible experience physically and so that they could have the best access possible to correct information and good sports/nutrition practices. b) Sports Awareness Day in Poiana Țapului A group of young participants have taken part in sporting activities meant to teach them about sporting conduct, fairplay, and safe physical activities. The day culminated with a football match.
- generarea textului
- Text-to-Speech
- textual
- Tailanda
- decât
- acea
- Filipine
- lor
- Lor
- apoi
- Acestea
- ei
- crede
- acest
- aceste
- Prin
- timp
- la
- împreună
- semn
- tradiţional
- Tren
- Pregătire
- Copie
- Transformare
- transformare
- Traduceți
- Traducere
- Traduceri
- Copaci
- revenire
- adevărat
- tutorial
- De două ori
- tip
- Tipuri
- tipic
- înţelegere
- înțeles
- spre deosebire de
- nestructurat
- urdu
- URL-ul
- us
- utilizabil
- USD
- utilizare
- utilizat
- Utilizator
- ușor de utilizat
- utilizatorii
- folosind
- valoare
- Valori
- variabil
- variabile
- diverse
- Ve
- vectori
- VEGAS
- versiune
- viabil
- Video
- Vietnam
- Vizualizare
- viziune
- Voce
- volume
- Aşteptare
- mers
- vrea
- a fost
- we
- BINE
- Ce
- Ce este
- care
- Şoaptă
- alb
- OMS
- de ce
- Wi-fi
- larg
- Gamă largă
- voi
- cu
- în
- femeie
- minunat
- Apartamente
- lucram impreuna
- lume
- scrie
- scris
- an
- tu
- tineri
- Ta
- youtube
- zephyrnet