Tarkkaile Amazon SageMaker JumpStart | -palvelusta otettujen LLM-yritysten upottamisen ajautumista Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3093650Aikaleima: Helmikuu 2, 2024
OpenAI-sovellusliittymä aloittelijoille: Helppokäyttöinen aloitusopas – KDnuggets Lähde klusteri: KDnuggets Lähdesolmu: 3093507Aikaleima: Helmikuu 2, 2024
JSON-tiedostojen muuntaminen Pandas DataFrame -kehyksiksi: jäsentäminen oikealla tavalla – KDnuggets Lähde klusteri: KDnuggets Lähdesolmu: 3093512Aikaleima: Helmikuu 2, 2024
Tiny-Lama-mallin hienosäätö unslothilla Lähde klusteri: Analyysi Vidhya Lähdesolmu: 3093066Aikaleima: Helmikuu 2, 2024
Esikäsittely ja hienosäätö LLM:t nopeasti ja kustannustehokkaasti Amazon EMR Serverlessin ja Amazon SageMakerin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 3093108Aikaleima: Helmikuu 1, 2024
Tapaa Graveyard Girls Xboxilla, PlayStationilla ja Switchillä | XboxHub Lähde klusteri: Xbox Hub Lähdesolmu: 3091522Aikaleima: Jan 31, 2024
Markkinadynamiikan hallinta: Transaktiokustannusanalytiikan muuttaminen erittäin tarkalla Tick Historylla – PCAP ja Amazon Athena Apache Sparkille | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 3091357Aikaleima: Jan 31, 2024
Kouluta ja isännöi tietokonenäkömalli peukaloinnin havaitsemiseksi Amazon SageMakerissa: Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3091550Aikaleima: Jan 31, 2024
Miksi yksin käytetyt LLM:t eivät pysty vastaamaan yrityksesi ennakoiviin tarpeisiin - KDnuggets Lähde klusteri: KDnuggets Lähdesolmu: 3089436Aikaleima: Jan 30, 2024
Puhu liukukannellesi käyttämällä Amazon Bedrockissa ja Amazon SageMakerissa isännöityjä multimodaalisia perusmalleja – Osa 1 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3093092Aikaleima: Jan 30, 2024
Rakenna yhteistyökykyisiä tekoälyagentteja CrewAI:n kanssa Lähde klusteri: Analyysi Vidhya Lähdesolmu: 3089434Aikaleima: Jan 30, 2024
Käytä Amazon Athenaa Spark SQL:n kanssa avoimen lähdekoodin tapahtumataulukkomuotoihisi | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 3083821Aikaleima: Jan 24, 2024
Rakenna yrityskäyttöön sopivia generatiivisia tekoälyratkaisuja Cohere-pohjamalleilla Amazon Bedrockissa ja Weaviate-vektoritietokannassa AWS Marketplacessa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3083588Aikaleima: Jan 24, 2024
Opiskelijani eivät voi täyttää akateemisia standardeja, koska koulumalli ei enää sovi heille – EdSurge-uutiset Lähde klusteri: Ed Surge Lähdesolmu: 3083088Aikaleima: Jan 24, 2024
Käynnistyy ennakoivalla GenAI:lla – KDnuggets Lähde klusteri: KDnuggets Lähdesolmu: 3081715Aikaleima: Jan 23, 2024
Mikä on peitto-PO? Lähde klusteri: Tekoäly ja koneoppiminen Lähdesolmu: 3081452Aikaleima: Jan 21, 2024
Vähennä BERT-mallien päättelyaikaa käyttämällä hermoarkkitehtuurihakua ja SageMaker Automated Model Tuning | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3072469Aikaleima: Jan 19, 2024
Tarkkaile avointen taulukkomuotojen kulunvalvontaa Amazon EMR:n kautta, joka on integroitu AWS Lake Formationiin | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS Big Data Lähdesolmu: 3068089Aikaleima: Jan 17, 2024
Hienosäädä ja ota käyttöön Llama 2 -malleja kustannustehokkaasti Amazon SageMaker JumpStartissa AWS Inferentian ja AWS Trainiumin kanssa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3067921Aikaleima: Jan 17, 2024
Käytä liikkuvuustietoja saadaksesi oivalluksia Amazon SageMakerin geospatiaalisten ominaisuuksien avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3067923Aikaleima: Jan 17, 2024