Tarkkaile Amazon SageMaker JumpStart | -palvelusta otettujen LLM-yritysten upottamisen ajautumista Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3093650Aikaleima: Helmikuu 2, 2024
Generatiivisten tekoälytyökuormien suunnittelu kestävyyttä varten | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3092729Aikaleima: Helmikuu 1, 2024
Analysoi tietoturvalöydöksiä nopeammin koodittomalla tietojen valmistelulla käyttämällä generatiivista tekoälyä ja Amazon SageMaker Canvas | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3092733Aikaleima: Helmikuu 1, 2024
Amazon Titan Text Embeddingsin käytön aloittaminen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3091547Aikaleima: Jan 31, 2024
Rakenna elokuvachatbot TV/OTT-alustoille käyttämällä Retrieval Augmented Generationia Amazon Bedrockissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3090321Aikaleima: Jan 31, 2024
Kuinka Mendix muuttaa asiakaskokemuksia generatiivisen tekoälyn ja Amazon Bedrockin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3090325Aikaleima: Jan 31, 2024
Kouluta ja isännöi tietokonenäkömalli peukaloinnin havaitsemiseksi Amazon SageMakerissa: Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3091550Aikaleima: Jan 31, 2024
Puhu liukukannellesi käyttämällä Amazon Bedrockissa ja Amazon SageMakerissa isännöityjä multimodaalisia perusmalleja – Osa 1 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3093092Aikaleima: Jan 30, 2024
Vertaile ja optimoi päätepisteiden käyttöönotto Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3089280Aikaleima: Jan 29, 2024
Arkkitehdin syvällinen suojaus luoville tekoälysovelluksille käyttämällä OWASP Top 10:tä LLM:ille | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3084930Aikaleima: Jan 26, 2024
Ota käyttöön Microsoft Teams -yhdyskäytävä Amazon Q:lle, yrityksesi asiantuntijalle | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3084611Aikaleima: Jan 25, 2024
Rakenna yrityskäyttöön sopivia generatiivisia tekoälyratkaisuja Cohere-pohjamalleilla Amazon Bedrockissa ja Weaviate-vektoritietokannassa AWS Marketplacessa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3083588Aikaleima: Jan 24, 2024
Luo rokotusten vahvistusratkaisu Amazon Textract |:n Queries-ominaisuuden avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3079106Aikaleima: Jan 22, 2024
Vähennä BERT-mallien päättelyaikaa käyttämällä hermoarkkitehtuurihakua ja SageMaker Automated Model Tuning | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3072469Aikaleima: Jan 19, 2024
Hienosäädä ja ota käyttöön Llama 2 -malleja kustannustehokkaasti Amazon SageMaker JumpStartissa AWS Inferentian ja AWS Trainiumin kanssa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3067921Aikaleima: Jan 17, 2024
Käytä liikkuvuustietoja saadaksesi oivalluksia Amazon SageMakerin geospatiaalisten ominaisuuksien avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3067923Aikaleima: Jan 17, 2024
Isännöi Whisper-mallia Amazon SageMakerissa: päättelyvaihtoehtojen tutkiminen | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3066117Aikaleima: Jan 16, 2024
Rakenna taloushakusovelluksia Amazon Bedrock Coheren monikielisen upotusmallin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3059393Aikaleima: Jan 12, 2024
Pallon sijainnin seuranta pilvessä PGA TOUR | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3057379Aikaleima: Jan 11, 2024
Rakenna Amazon SageMaker -mallirekisterin hyväksyntä- ja edistämistyönkulku ihmisen toimilla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 3055675Aikaleima: Jan 10, 2024