Big Data

"Löydä 11 parasta käytäntöä onnistuneelle pilvi- ja tiedonsiirrolle AWS Cloudiin"

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/discover-the-top-11-best-practices-for-successful-cloud-and-data-migration-to-aws-cloud/
Aikaleima: 14. huhtikuuta 2023 10 - Muokattu: Huhtikuu 14, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Cloud computing has revolutionized the way businesses operate, providing them with the flexibility, scalability, and cost-effectiveness they need to stay competitive in today's fast-paced digital landscape. Amazon Web Services (AWS) is one of the leading cloud providers, offering a wide range of services and tools to help businesses migrate their data and applications to the cloud. However, migrating to the cloud can be a complex and challenging process, requiring careful planning and execution. In this article, we will explore the top 11 best practices for successful cloud and data migration

Mitä odottaa langattomien verkkojen seuraavan sukupolven: 5G:tä pidemmälle 6G-tekniikalla

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/what-to-expect-from-the-next-generation-of-wireless-networks-moving-beyond-5g-with-6g-technology/
Aikaleima: 14. huhtikuuta 2023 7 - Muokattu: Huhtikuu 14, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

The world of wireless networks is constantly evolving, and the next generation of wireless technology is already on the horizon. While 5G technology is still being rolled out across the globe, researchers and engineers are already working on developing 6G technology that promises to be even faster, more reliable, and more efficient than its predecessor.So, what can we expect from the next generation of wireless networks? Here are some of the key features and benefits of 6G technology:1. Faster speeds: 6G technology is expected to offer speeds that are up

Kattava opas TensorFlown käyttämiseen kuvan segmentointiin Deep Learningin avulla

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/a-comprehensive-guide-to-using-tensorflow-for-image-segmentation-through-deep-learning/
Aikaleima: 5. huhtikuuta 2023 8 - Muokattu: Huhtikuu 5, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

TensorFlow on tehokas avoimen lähdekoodin ohjelmistokirjasto tiedonkulkuun ja erilaisten ohjelmointiin useissa eri tehtävissä. Sitä käytetään laajalti koneoppimisen alalla, erityisesti syvän oppimisen sovelluksissa. Yksi TensorFlow'n suosituimmista käyttötapauksista on kuvan segmentointi, jossa kuva jaetaan useisiin segmentteihin tai alueisiin tiettyjen ominaisuuksien perusteella. Tässä kattavassa oppaassa tutkimme, kuinka TensorFlow'ta käytetään kuvan segmentointiin syväoppimisen avulla. Mitä on kuvan segmentointi?Kuvan segmentointi on prosessi, jossa kuva jaetaan useisiin segmentteihin tai

Ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen tulevaisuuden tutkiminen: seuraavan suuren asian paradoksi ja ChatGPT:n rooli

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/exploring-the-future-of-human-computer-interaction-the-paradox-of-the-next-big-thing-and-the-role-of-chatgpt/
Aikaleima: 5. huhtikuuta 2023 8 - Muokattu: Huhtikuu 5, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Human-Computer Interaction (HCI) on kulkenut pitkän tien ensimmäisen tietokoneen keksimisen jälkeen. HCI:stä on kehittynyt reikäkorttien alkuajoista nykyajan kosketusnäyttöihin olennainen osa elämäämme. Tekniikan nopean kehityksen myötä HCI:n tulevaisuudesta on tulossa jännittävämpi ja arvaamattomampi. Seuraavan suuren asian paradoksi on, että vaikka etsimme aina seuraavaa suurta läpimurtoa, jätämme usein huomiotta olemassa olevien teknologioiden mahdollisuudet. Tässä ChatGPT tulee esiin, koska se tarjoaa ainutlaatuisen

SingularityNETin AGIX Token kokee vaikuttavan 800 % nousun vuoden 1 ensimmäisellä neljänneksellä tekoälyn kehityksen ansiosta

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/singularitynets-agix-token-experiences-an-impressive-800-surge-in-q1-2023-due-to-ai-advancements/
Aikaleima: 2. huhtikuuta 2023 8 - Muokattu: Huhtikuu 2, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

SingularityNETin AGIX Token kokee vaikuttavan 800 % nousun vuoden 1 ensimmäisellä neljänneksellä, koska AI AdvancementsSingularityNET, hajautettu tekoälyalusta, on kokenut vaikuttavan 2023 % AGIX-tunnuksensa arvon nousun vuoden 800 ensimmäisellä neljänneksellä. Tämä nousu johtuu suurelta osin tekoälyteknologian edistysaskel, joka on saavutettu muutaman viime vuoden aikana.SingularityNET perustettiin vuonna 2023 tavoitteenaan luoda hajautettu alusta tekoälyn kehittämiseen ja käyttöönottoon. Alustan avulla kehittäjät voivat luoda ja jakaa tekoälyalgoritmeja samalla kun ne tarjoavat

Kuinka kouluttaa sovitin RoBERTa-malliin suorittamaan sekvenssiluokitustehtävä

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/how-to-train-an-adapter-for-roberta-model-to-perform-sequence-classification-task/
Aikaleima: 1. huhtikuuta 2023 9 - Muokattu: Huhtikuu 1, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

RoBERTa is a pre-trained language model that has shown remarkable performance in various natural language processing tasks. However, to use RoBERTa for a specific task, such as sequence classification, we need to fine-tune it on a labeled dataset. In this article, we will discuss how to train an adapter for RoBERTa model to perform sequence classification task.What is an Adapter?An adapter is a small neural network that is added to a pre-trained model to adapt it to a specific task. It is a lightweight and efficient way to fine-tune a

Redis Pub/Sub: Kattava opas

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/redis-pub-sub-a-comprehensive-guide/
Aikaleima: 31. maaliskuuta 2023 11 - Muokattu: Maaliskuussa 31, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Redis Pub/Sub is a messaging system that allows for real-time communication between different applications. It is a powerful tool that can be used to build scalable and responsive systems. In this article, we will explore Redis Pub/Sub in detail, including its features, benefits, and use cases.What is Redis Pub/Sub?Redis Pub/Sub is a publish/subscribe messaging system that allows for real-time communication between different applications. It works by allowing publishers to send messages to specific channels, which are then received by subscribers who have subscribed to those channels. This allows for real-time

Kuinka tehdä aksentteja sisältämättömiä hakuja OpenSearchin avulla

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/how-to-conduct-accent-insensitive-searches-with-opensearch/
Aikaleima: 30. maaliskuuta 2023 3 - Muokattu: Maaliskuussa 30, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Nykypäivän globalisoituneessa maailmassa yritysten ja organisaatioiden on usein oltava tekemisissä erilaisten asiakkaiden ja työntekijöiden kanssa, jotka puhuvat eri kieliä ja joilla on erilainen aksentti. Tämä voi olla haaste hakujen tekemisessä, varsinkin jos hakukonetta ei ole suunniteltu käsittelemään aksentteja ja kielimuunnelmia. Onneksi OpenSearch tarjoaa ratkaisun tähän ongelmaan antamalla käyttäjien tehdä aksenttiherkkiä hakuja. OpenSearch on avoin standardi, joka mahdollistaa hakutoimintojen integroinnin verkkosivustoihin, sovelluksiin ja muihin online-palveluihin. Sen on kehittänyt Amazon

Palvelun laadun arviointi 311-puhelukeskuksessa

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/evaluating-the-quality-of-service-levels-in-the-311-call-centre/
Aikaleima: 24. maaliskuuta 2023 2 - Muokattu: Maaliskuussa 24, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

The 311 call centre is a vital component of any city's infrastructure. It is the primary point of contact for citizens to report non-emergency issues, such as potholes, graffiti, and broken streetlights. As such, it is essential that the quality of service levels in the 311 call centre is evaluated regularly to ensure that citizens receive the best possible service.There are several key performance indicators (KPIs) that can be used to evaluate the quality of service levels in the 311 call centre. These KPIs include:1. Call Answering Time: This KPI

Arvioidaan 311-puhelukeskuksen suorituskyvyn palvelutasoja

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/evaluating-service-levels-of-311-call-centre-performance/
Aikaleima: 24. maaliskuuta 2023 2 - Muokattu: Maaliskuussa 24, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

In today's fast-paced world, customer service is a critical aspect of any business or organization. One of the most common ways for customers to reach out to businesses and organizations is through a call center. A 311 call center is a centralized system that provides non-emergency services to citizens, such as reporting potholes, requesting information about city services, and reporting noise complaints. Evaluating the service levels of a 311 call center is essential to ensure that the center is meeting the needs of its customers.There are several ways to evaluate

Tekoälyn vaikutus monikanavaiseen markkinointiin: katsaus merkittäviin muutoksiin

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/the-impact-of-ai-on-omnichannel-marketing-a-look-at-the-significant-changes/
Aikaleima: 23. maaliskuuta 2023 4 - Muokattu: Maaliskuussa 23, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

The rise of artificial intelligence (AI) has had a significant impact on various industries, including marketing. In particular, AI has revolutionized omnichannel marketing, which refers to the practice of providing a seamless and consistent customer experience across all channels and touchpoints. In this article, we will explore the impact of AI on omnichannel marketing and the significant changes it has brought about.PersonalizationOne of the most significant changes that AI has brought to omnichannel marketing is personalization. With AI-powered algorithms, marketers can analyze customer data and behavior to create personalized experiences

Kuinka tekoäly mullistaa monikanavaisia ​​markkinointistrategioita

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/how-ai-is-revolutionizing-omnichannel-marketing-strategies/
Aikaleima: 23. maaliskuuta 2023 4 - Muokattu: Maaliskuussa 23, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Artificial intelligence (AI) has been transforming various industries, and marketing is no exception. In recent years, AI has been revolutionizing omnichannel marketing strategies, making it easier for businesses to create personalized and engaging experiences for their customers across multiple channels.Omnichannel marketing refers to the practice of creating a seamless and consistent customer experience across all channels, including social media, email, mobile apps, websites, and physical stores. With the rise of digital channels, customers now expect a personalized experience that is tailored to their needs and preferences. This is where AI