Xu hướng AI sáng tạo cho năm 2024 - DATAVERSITY

Xu hướng AI sáng tạo cho năm 2024 – DỮ LIỆU

Dấu thời gian: Ngày 22 tháng 2023 năm 3 35:XNUMX sáng
Nút nguồn: 3031729

Đôi khi có vẻ như AI tổng quát (GenAI) đang càn quét thế giới kinh doanh. Không phải vậy. Chúng tôi vẫn đang trong chu kỳ cường điệu hóa, trong đó các tổ chức có tư duy tiến bộ đang hạn chế triển khai toàn diện trong tương lai gần.

Thận trọng là quan trọng; các tổ chức triển khai nhanh chóng tích hợp AI sáng tạo đã phải đối mặt với hậu quả dưới hình thức kiện tụng và sự giám sát của nhà đầu tư. Để tránh những hậu quả này, các công ty dẫn đầu thị trường sẽ tận dụng năm 2024 để chuẩn bị lực lượng lao động và dữ liệu cho việc triển khai quy mô lớn trong tương lai. Quá trình này sẽ bao gồm việc phân loại, kiểm tra và hiểu lượng lớn dữ liệu của tổ chức; chuẩn bị lực lượng lao động thông qua đào tạo tại chỗ; và thử nghiệm các ứng dụng nhỏ của AI tổng hợp thông qua các tác vụ lặp đi lặp lại như kết hợp và hợp nhất.

Tôi đã liên hệ với các nhà lãnh đạo khác trong ngành để chia sẻ quan điểm của họ về xu hướng AI tổng quát mà họ thấy trước và vai trò của họ trong sự thành công của công ty vào năm 2024 và hơn thế nữa.

AI sáng tạo sẽ mở ra một kỷ nguyên mới của sự đổi mới và tăng trưởng kinh tế.

Vào năm 2024, chúng ta sẽ chứng kiến ​​một làn sóng ứng dụng kinh doanh mạnh mẽ khi các công ty triển khai GenAI để tự động hóa các nhiệm vụ, cải thiện năng suất và tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới. Nó cũng sẽ thay đổi cách chúng ta tương tác với máy tính, với các giao diện trực quan và thân thiện hơn với người dùng được tạo bằng ngôn ngữ tự nhiên. GenAI là công nghệ đột phá nhất kể từ Internet và tôi rất háo hức muốn xem nó định hình tương lai công việc như thế nào vào năm 2024 và hơn thế nữa. —Todd Fisher, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Số liệu theo dõi cuộc gọi

AI sẵn sàng cách mạng hóa an ninh mạng vào năm 2024.

AI sẽ tăng cường đáng kể việc thử nghiệm khắc phục thảm họa (DR), tạo sổ ghi chép và phát hiện sự cố trong XNUMX năm tới.

AI có thể hỗ trợ các cách nâng cao để tự động hóa thử nghiệm DR, giảm nhu cầu can thiệp thủ công. Các chức năng này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn đảm bảo tất cả các bài kiểm tra đều nhất quán. Hơn nữa, thuật toán AI có thể phân tích kết quả của các thử nghiệm DR trước đây để dự đoán các lỗi trong tương lai, cho phép các tổ chức chủ động giải quyết các vấn đề trước thảm họa. Và tất nhiên, AI có thể giúp tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên bằng cách phân tích hiệu suất hệ thống trong quá trình thử nghiệm DR và ​​đề xuất điều chỉnh nếu cần.

AI cũng đang chuyển đổi lĩnh vực tự động hóa runbook (RBA). Thay vì áp dụng cách tiếp cận cứng nhắc, dựa trên quy tắc thông qua hệ thống logic “nếu, thì”, RBA dựa trên AI áp dụng cách tiếp cận nhận thức, đưa ra quyết định dựa trên việc trình bày kiến ​​thức, học tập và lý luận.

Cuối cùng, AI đang trở thành động lực thúc đẩy ngành công nghiệp tình báo mối đe dọa. Bằng cách thu thập, xử lý và tổng hợp các mối đe dọa, AI có thể thay đổi cách các tổ chức chống lại rủi ro mạng. Năng suất tăng do AI mang lại trong các hoạt động bảo mật và tình báo mối đe dọa sẽ rất đáng kể. —Adam Scamihorn, Giám đốc sản phẩm, InterVision

CIO và lãnh đạo mua sắm sẽ hợp tác chặt chẽ hơn bao giờ hết trong năm tới.

Vào năm 2024, chúng ta sẽ chứng kiến ​​sự thay đổi chiến lược trong quy trình mua sắm khi các giám đốc thông tin (CIO) tham gia nhiều hơn vào các quyết định mua hàng.

Các tổ chức cần có sự giám sát bảo mật phức tạp trong quá trình lựa chọn nhà cung cấp, đặc biệt là khi các công cụ GenAI ngày càng phổ biến hơn (những công nghệ này đầy hứa hẹn nhưng lại bộc lộ nhiều lỗ hổng tiềm ẩn). May mắn thay, không có vấn đề nào mà tinh thần đồng đội không thể giải quyết được và CIO có nhiều kinh nghiệm trong việc đánh giá rủi ro. Khi GenAI ngày càng gắn bó chặt chẽ hơn với các hoạt động mua bán kinh doanh khác nhau, chuyên môn và ý kiến ​​đóng góp của CIO sẽ trở nên quan trọng hơn, dẫn đến sự hợp tác chặt chẽ hơn với các nhóm mua sắm. Chúng tôi dự đoán sự thay đổi này sẽ hợp lý hóa các quy trình mua sắm, đảm bảo an ninh không phải là vấn đề cần cân nhắc mà là tiêu chí cơ bản trong quy trình lựa chọn nhà cung cấp của các tổ chức và quá trình chuyển đổi kỹ thuật số tổng thể.

Ngày nay, có một khoảng cách khá lớn giữa mua sắm và CNTT. Vì vậy, để bắt đầu mức độ cộng tác cao hơn, các nhóm mua sắm và CIO nên tập trung vào việc áp dụng các công cụ tự động thu thập, xử lý, đối chiếu và làm phong phú dữ liệu, tốt nhất là trong một nền tảng duy nhất. Các giải pháp cung cấp nguồn dữ liệu mua sắm duy nhất, đáng tin cậy sẽ mang lại lợi ích cho toàn bộ tổ chức, hỗ trợ các quyết định dựa trên dữ liệu ở nhiều bộ phận khác nhau - từ tài chính đến tuân thủ và thậm chí cả bán hàng. Với cơ sở hạ tầng này, các nhóm mua sắm sẽ thiết lập một vòng phản hồi có lợi cho toàn bộ doanh nghiệp và tạo điều kiện cho sự hợp tác tốt hơn. —Stephany Lapierre, Giám đốc điều hành và Người sáng lập của Sách Teal

AI mở rộng các bề mặt tấn công của tổ chức nhưng nó cũng cải thiện khả năng phát hiện phần mềm tống tiền.

Như nhiều chuyên gia an ninh mạng đã chỉ ra, các công cụ đổi mới như GenAI có thể tạo ra các cuộc tấn công mạng tinh vi và thành công hơn, thông qua các chiến thuật phức tạp hơn của hacker cũng như các lỗ hổng tổ chức ngày càng gia tăng. Tuy nhiên, vào năm 2024, chúng ta cũng sẽ thấy các tổ chức áp dụng GenAI để cải thiện tình trạng an ninh mạng của họ. Mối tương quan sự kiện rộng rãi thông qua học máy (ML) và AI giúp giải quyết và phát hiện sự kiện nhanh hơn bằng cách phát hiện phần mềm tống tiền ở cấp độ hành vi, xác định việc tạo khóa đáng ngờ, kiểm tra bản sao ẩn và kiểm tra mã hóa. Các ứng dụng này sẽ phát triển và mở rộng hơn nữa trong năm mới, mang đến các chiến lược an ninh mạng sáng suốt hơn. —Zack Moore, Giám đốc sản phẩm, Bảo mật tại Hệ thống InterVision

Các trường hợp sử dụng có thể có của AI tổng hợp là vô tận, nhưng khả năng quản trị mạnh mẽ hơn đang xuất hiện, điều này sẽ hạn chế việc sử dụng để bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu. Trước những hạn chế này, các tổ chức sẽ ngày càng tích hợp các phương pháp sử dụng AI có đạo đức vào quy trình phát triển và quản lý con người của họ. Khi nói đến học tập và phát triển, các nhà lãnh đạo sẽ tận dụng AI để cải thiện việc học tập, đề xuất, dữ liệu và báo cáo. Các nhóm L&D phải có khả năng chứng minh ROI từ các sáng kiến ​​của họ và việc sử dụng AI làm đối tác chiến lược sẽ cho phép các nhóm này thu thập thông tin chuyên sâu và đo lường tác động. —Rosie Evans-Krimme, Giám đốc Phòng thí nghiệm Đổi mới và Khoa học Hành vi tại Huấn luyện viênHub

Rõ ràng là công nghệ đột phá này đã sẵn sàng cách mạng hóa thế giới của chúng ta theo những cách mà chúng ta chỉ có thể tưởng tượng được. Từ khả năng giải phóng sự sáng tạo và đổi mới vô song cho đến khả năng định hình lại các ngành công nghiệp và xác định lại ranh giới biểu hiện của con người, AI tạo sinh hứa hẹn sẽ định hình một tương lai tươi sáng hơn cho tất cả mọi người.

Mặc dù tác động đầy đủ của AI sáng tạo vẫn chưa được bộc lộ, nhưng những dự đoán được nêu trong bài viết này cung cấp cái nhìn thoáng qua về những khả năng biến đổi ở phía trước. Khi tiếp tục khai thác sức mạnh của công nghệ vượt trội này, chúng ta có thể dự đoán một tương lai nơi máy móc và con người cộng tác liền mạch, nơi khả năng sáng tạo thăng hoa và nơi sự đổi mới không có giới hạn.

Dấu thời gian:

Thêm từ PHỔ THÔNG DỮ LIỆU