Dữ Liệu Lớn.

“Khám phá 11 phương pháp hay nhất hàng đầu để di chuyển dữ liệu và đám mây thành công sang đám mây AWS”

Điện toán đám mây đã cách mạng hóa cách thức hoạt động của các doanh nghiệp, cung cấp cho họ sự linh hoạt, khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí mà họ cần để duy trì tính cạnh tranh trong bối cảnh kỹ thuật số phát triển nhanh chóng ngày nay. Amazon Web Services (AWS) là một trong những nhà cung cấp đám mây hàng đầu, cung cấp nhiều dịch vụ và công cụ để giúp doanh nghiệp di chuyển dữ liệu và ứng dụng của họ lên đám mây. Tuy nhiên, việc di chuyển sang đám mây có thể là một quá trình phức tạp và đầy thử thách, đòi hỏi phải lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá 11 phương pháp hay nhất hàng đầu để di chuyển dữ liệu và đám mây thành công

Những gì mong đợi từ thế hệ mạng không dây tiếp theo: Vượt xa hơn 5G với công nghệ 6G

Thế giới mạng không dây không ngừng phát triển và thế hệ công nghệ không dây tiếp theo đã xuất hiện. Trong khi công nghệ 5G vẫn đang được triển khai trên toàn cầu, các nhà nghiên cứu và kỹ sư đang nỗ lực phát triển công nghệ 6G hứa hẹn thậm chí còn nhanh hơn, đáng tin cậy hơn và hiệu quả hơn so với công nghệ tiền nhiệm. Vậy, chúng ta có thể mong đợi điều gì từ thế hệ tiếp theo của công nghệ này? mạng không dây? Dưới đây là một số tính năng và lợi ích chính của công nghệ 6G:1. Tốc độ nhanh hơn: Công nghệ 6G dự kiến ​​sẽ mang lại tốc độ cao hơn

Hướng dẫn toàn diện về cách sử dụng TensorFlow để phân đoạn hình ảnh thông qua Deep Learning

TensorFlow là thư viện phần mềm nguồn mở mạnh mẽ dành cho luồng dữ liệu và lập trình khác biệt trên nhiều tác vụ. Nó được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực học máy, đặc biệt là các ứng dụng học sâu. Một trong những trường hợp sử dụng phổ biến nhất của TensorFlow là phân đoạn hình ảnh, bao gồm việc chia hình ảnh thành nhiều phân đoạn hoặc vùng dựa trên các đặc điểm nhất định. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng TensorFlow để phân đoạn hình ảnh thông qua học sâu. Phân đoạn hình ảnh là gì? Phân đoạn hình ảnh là quá trình chia một hình ảnh thành nhiều phân đoạn hoặc

Khám phá tương lai của tương tác giữa người và máy tính: Nghịch lý của điều vĩ đại tiếp theo và vai trò của ChatGPT

Tương tác giữa người và máy tính (HCI) đã đi được một chặng đường dài kể từ khi chiếc máy tính đầu tiên được phát minh. Từ những ngày đầu của thẻ đục lỗ cho đến màn hình cảm ứng hiện đại, HCI đã phát triển để trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta. Với những tiến bộ nhanh chóng của công nghệ, tương lai của HCI ngày càng trở nên thú vị và khó đoán hơn. Nghịch lý của điều lớn lao tiếp theo là trong khi chúng ta luôn tìm kiếm bước đột phá lớn tiếp theo, chúng ta lại thường bỏ qua tiềm năng của những công nghệ hiện có. Đây là lúc ChatGPT xuất hiện vì nó cung cấp một tính năng độc đáo

Mã thông báo AGIX của SingularityNET có mức tăng ấn tượng 800% trong quý 1 năm 2023 nhờ những tiến bộ của AI

Mã thông báo AGIX của SingularityNET trải qua mức tăng ấn tượng 800% trong quý 1 năm 2023 nhờ những tiến bộ của AISingularityNET, nền tảng AI phi tập trung, đã trải qua mức tăng ấn tượng 800% về giá trị của mã thông báo AGIX trong quý đầu tiên của năm 2023. Sự gia tăng này phần lớn là do những tiến bộ trong công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã được thực hiện trong vài năm qua. SingularityNET được thành lập vào năm 2017 với mục tiêu tạo ra một nền tảng phi tập trung để phát triển và triển khai AI. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển tạo và chia sẻ các thuật toán AI, đồng thời cung cấp

Cách đào tạo bộ điều hợp cho mô hình RoBERTa để thực hiện nhiệm vụ phân loại trình tự

RoBERTa là một mô hình ngôn ngữ được đào tạo trước đã cho thấy hiệu suất vượt trội trong các tác vụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác nhau. Tuy nhiên, để sử dụng RoBERTa cho một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như phân loại trình tự, chúng ta cần tinh chỉnh nó trên tập dữ liệu được gắn nhãn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về cách huấn luyện bộ điều hợp cho mô hình RoBERTa để thực hiện nhiệm vụ phân loại trình tự. Bộ điều hợp là gì? Bộ điều hợp là một mạng thần kinh nhỏ được thêm vào mô hình được đào tạo trước để điều chỉnh nó phù hợp với một nhiệm vụ cụ thể. Đó là một cách nhẹ nhàng và hiệu quả để tinh chỉnh một

Redis Pub/Sub: Hướng dẫn toàn diện

Redis Pub/Sub là một hệ thống nhắn tin cho phép liên lạc theo thời gian thực giữa các ứng dụng khác nhau. Nó là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để xây dựng các hệ thống có khả năng mở rộng và đáp ứng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá Redis Pub/Sub một cách chi tiết, bao gồm các tính năng, lợi ích và trường hợp sử dụng của nó. Redis Pub/Sub là gì? Redis Pub/Sub là một hệ thống nhắn tin xuất bản/đăng ký cho phép liên lạc theo thời gian thực giữa các ứng dụng khác nhau. Nó hoạt động bằng cách cho phép nhà xuất bản gửi tin nhắn đến các kênh cụ thể, sau đó những người đăng ký đã đăng ký các kênh đó sẽ nhận được tin nhắn này. Điều này cho phép thời gian thực

Cách tiến hành tìm kiếm không nhạy cảm với tìm kiếm mở

Trong thế giới toàn cầu hóa ngày nay, các doanh nghiệp và tổ chức thường phải đối mặt với nhiều nhóm khách hàng và nhân viên nói các ngôn ngữ khác nhau và có giọng khác nhau. Điều này có thể đặt ra một thách thức khi tiến hành tìm kiếm, đặc biệt nếu công cụ tìm kiếm không được thiết kế để xử lý các giọng điệu và các biến thể ngôn ngữ. May mắn thay, OpenSearch cung cấp giải pháp cho vấn đề này bằng cách cho phép người dùng thực hiện tìm kiếm không nhạy cảm với giọng nói. OpenSearch là một tiêu chuẩn mở cho phép tích hợp chức năng tìm kiếm vào các trang web, ứng dụng và các dịch vụ trực tuyến khác. Nó được phát triển bởi Amazon

Đánh giá mức độ chất lượng dịch vụ tại Tổng đài 311

Trung tâm cuộc gọi 311 là một thành phần quan trọng trong cơ sở hạ tầng của bất kỳ thành phố nào. Đây là điểm liên lạc chính để người dân báo cáo các vấn đề không khẩn cấp, chẳng hạn như ổ gà, hình vẽ bậy và đèn đường bị hỏng. Vì vậy, điều cần thiết là chất lượng mức độ dịch vụ trong trung tâm cuộc gọi 311 phải được đánh giá thường xuyên để đảm bảo rằng người dân nhận được dịch vụ tốt nhất có thể. Có một số chỉ số hiệu suất chính (KPI) có thể được sử dụng để đánh giá chất lượng mức độ dịch vụ ở trung tâm cuộc gọi 311. Các KPI này bao gồm: 1. Thời gian trả lời cuộc gọi: KPI này

Đánh giá mức độ dịch vụ của hiệu suất tổng đài 311

Trong thế giới phát triển nhanh chóng ngày nay, dịch vụ khách hàng là một khía cạnh quan trọng của bất kỳ doanh nghiệp hoặc tổ chức nào. Một trong những cách phổ biến nhất để khách hàng tiếp cận với các doanh nghiệp và tổ chức là thông qua tổng đài. Trung tâm cuộc gọi 311 là một hệ thống tập trung cung cấp các dịch vụ không khẩn cấp cho người dân, chẳng hạn như báo cáo ổ gà, yêu cầu thông tin về các dịch vụ của thành phố và báo cáo khiếu nại về tiếng ồn. Đánh giá mức độ dịch vụ của trung tâm cuộc gọi 311 là điều cần thiết để đảm bảo rằng trung tâm đó đáp ứng được nhu cầu của khách hàng. Có một số cách để đánh giá

Tác động của AI đối với tiếp thị đa kênh: Nhìn vào những thay đổi đáng kể

Sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo (AI) đã có tác động đáng kể đến nhiều ngành công nghiệp khác nhau, bao gồm cả tiếp thị. Đặc biệt, AI đã cách mạng hóa hoạt động tiếp thị đa kênh, đề cập đến hoạt động cung cấp trải nghiệm khách hàng liền mạch và nhất quán trên tất cả các kênh và điểm tiếp xúc. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá tác động của AI đối với tiếp thị đa kênh và những thay đổi đáng kể mà nó mang lại. Cá nhân hóaMột trong những thay đổi quan trọng nhất mà AI mang lại cho tiếp thị đa kênh là cá nhân hóa. Với các thuật toán được hỗ trợ bởi AI, các nhà tiếp thị có thể phân tích dữ liệu và hành vi của khách hàng để tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa

AI đang cách mạng hóa các chiến lược tiếp thị đa kênh như thế nào

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang biến đổi nhiều ngành công nghiệp khác nhau và tiếp thị cũng không ngoại lệ. Trong những năm gần đây, AI đã và đang cách mạng hóa các chiến lược tiếp thị đa kênh, giúp doanh nghiệp dễ dàng tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa và hấp dẫn cho khách hàng trên nhiều kênh. Tiếp thị đa kênh đề cập đến thực tiễn tạo ra trải nghiệm khách hàng liền mạch và nhất quán trên tất cả các kênh, bao gồm cả mạng xã hội phương tiện truyền thông, email, ứng dụng di động, trang web và cửa hàng thực tế. Với sự phát triển của các kênh kỹ thuật số, khách hàng giờ đây mong đợi trải nghiệm được cá nhân hóa phù hợp với nhu cầu và sở thích của họ. Đây là nơi AI