Danh mục dữ liệu và Quản trị dữ liệu phối hợp với nhau và giao nhau theo một số cách rất hữu ích. Danh mục dữ liệu truyền đạt thông tin về tài sản dữ liệu của một tổ chức và vị trí của chúng. Mặt khác, Quản trị dữ liệu liên quan đến việc quản lý tổng thể dữ liệu, chẳng hạn như độ chính xác, khả năng sử dụng, bảo mật và các quy trình đã thiết lập mà tổ chức sử dụng.
Các chương trình Quản trị dữ liệu thường bao gồm các danh mục dữ liệu như một phần quan trọng trong thiết kế tổng thể của chúng.
Dữ liệu được tổ chức và sắp xếp thành một định dạng đơn giản bởi danh mục dữ liệu, cho phép người dùng và nhà nghiên cứu dễ dàng nhận biết và xử lý dữ liệu. Các danh mục sử dụng siêu dữ liệu để cung cấp kho dữ liệu có tổ chức của doanh nghiệp, bao gồm dữ liệu được lưu trữ trong hồ dữ liệu và kho dữ liệu. (Một phép loại suy tốt là một danh mục thư viện, trong đó cung cấp một mô tả ngắn gọn về cuốn sách đang được tìm kiếm và vị trí của nó.)
Ở cấp độ cơ bản nhất, Quản trị dữ liệu và danh mục dữ liệu giao nhau trong việc sử dụng dữ liệu và tập dữ liệu. (Bộ dữ liệu là các gói dữ liệu hoặc “gói dữ liệu”.) Quản trị dữ liệu quy định các quy trình, trong khi danh mục dữ liệu tập trung vào các gói dữ liệu kết nối chéo.
Những nơi khác mà Quản trị dữ liệu và danh mục dữ liệu giao nhau bao gồm:
- Siêu dữ liệu
- Dòng dữ liệu
- học máy
- Tuân thủ pháp luật
Emily Washington, phó chủ tịch cấp cao về quản lý sản phẩm tại Precisely, gần đây đã nêu,
“Các giải pháp danh mục dữ liệu đã chuyển từ 'tốt để có' thành 'bắt buộc phải có' trong kho khả năng toàn vẹn dữ liệu. Để đạt được dữ liệu đáng tin cậy, các tổ chức bắt buộc phải xem xét kỹ cách họ lấy được thông tin kinh doanh đáng tin cậy từ danh mục của họ. Một nguồn kiến thức dữ liệu tập trung, duy nhất hỗ trợ trong việc cung cấp bối cảnh kinh doanh giúp các nhà lãnh đạo đưa ra quyết định tự tin.”
Cải thiện chất lượng dữ liệu với danh mục dữ liệu
Danh mục dữ liệu cải thiện Chất lượng dữ liệu trong chương trình Quản trị dữ liệu.
Sử dụng danh mục dữ liệu giúp các tổ chức quản lý dữ liệu của họ. Nó cũng giúp làm phong phú thêm siêu dữ liệu, từ đó hỗ trợ khám phá dữ liệu và Quản trị dữ liệu. Danh mục dữ liệu cung cấp cho các nhà nghiên cứu một nguồn sự thật duy nhất khi các câu hỏi về dữ liệu phát sinh.
Mục đích chính của Quản trị dữ liệu chương trình là đảm bảo dữ liệu được bảo mật, an toàn và có chất lượng cao. Nó hỗ trợ phát triển các biện pháp kiểm soát và sau đó thực thi chúng. Mục tiêu chính của Quản trị dữ liệu là thúc đẩy Chất lượng dữ liệu (độ chính xác của dữ liệu) và bao gồm mọi hoạt động hoặc quy trình giúp đảm bảo dữ liệu phù hợp để sử dụng.
Chất lượng dữ liệu thường được đo bằng sáu chiều: tính chính xác, tính hiệu lực, tính đầy đủ, tính nhất quán, tính duy nhất và tính kịp thời.
Không có danh mục dữ liệu, các nhà nghiên cứu phải tìm dữ liệu bằng cách sắp xếp thông qua các gói dữ liệu khác nhau, trao đổi với đồng nghiệp và sử dụng kiến thức bộ lạc. (Hoặc họ có thể giới hạn nghiên cứu bằng cách dựa vào dữ liệu mà họ đã quen thuộc.) Danh mục dữ liệu làm cho nghiên cứu hiệu quả hơn nhiều.
Mục lục dữ liệu giúp lấy dữ liệu chính xác, nhanh chóng, hiệu quả và nên loại bỏ dữ liệu thừa thông qua việc sử dụng siêu dữ liệu (về lâu dài sẽ tiết kiệm chi phí lưu trữ và quản lý dữ liệu). Chúng cung cấp thông tin hữu ích về dữ liệu được lưu trữ và hỗ trợ phân tích dữ liệu. Do siêu dữ liệu trong danh mục cũng phải được quản lý nên việc điều phối quá trình này thông qua chương trình Quản trị dữ liệu là điều hợp lý.
Danh mục dữ liệu Yêu cầu quản trị siêu dữ liệu
Chương trình Quản trị dữ liệu là sự kết hợp giữa phần mềm và hành vi của con người và được thiết lập theo truyền thống với người quản lý dữ liệu như một phần của chương trình. Các người quản lý dữ liệu chịu trách nhiệm duy trì chương trình Quản trị dữ liệu và thường chịu trách nhiệm hỗ trợ danh mục dữ liệu. Với sự hỗ trợ của các nhân viên khác, cá nhân này chịu trách nhiệm xác định siêu dữ liệu được thu thập và phát triển siêu dữ liệu được sử dụng cho các gói dữ liệu nội bộ.
Danh mục dữ liệu sử dụng siêu dữ liệu để cung cấp các mô tả ngắn gọn về tệp hoặc gói dữ liệu (làm cho tệp hoặc gói có thể nhận dạng được) và vị trí của chúng. Siêu dữ liệu cơ bản (theo người quản lý dữ liệu) cũng có thể cung cấp thông tin theo ngữ cảnh, giúp các nhà nghiên cứu tìm thấy thông tin hữu ích. (Việc đơn giản như bao gồm ngày tháng trong siêu dữ liệu có thể giúp xác định xem gói dữ liệu có hữu ích hay không.)
Các tính năng truy xuất nguồn gốc được cung cấp bởi danh mục dữ liệu cũng có thể thúc đẩy Chất lượng Dữ liệu tốt bằng cách cung cấp khả năng theo dõi và sửa lỗi trong dữ liệu.
Dòng dữ liệu, quản trị dữ liệu và danh mục dữ liệu
Quá trình quan sát và hiểu dữ liệu khi nó chảy từ nguồn và đến nơi tiêu thụ, được gọi là dòng dữ liệu. Điều này bao gồm tất cả các biến đổi mà dữ liệu đã trải qua. Nó cho thấy dữ liệu đã được chuyển đổi như thế nào, cái gì đã thay đổi và tại sao nó lại thay đổi. Dòng dữ liệu theo dõi chuyển động của dữ liệu từ người dùng này sang người dùng khác và từ hệ thống này sang hệ thống khác, cung cấp một dấu vết trong suốt vòng đời của dữ liệu.
Quá trình dòng dữ liệu được hỗ trợ bởi danh mục dữ liệu và cho phép doanh nghiệp theo dõi và sửa lỗi trong dữ liệu.
Vì danh mục dữ liệu là một phần của chương trình Quản trị dữ liệu và dòng dữ liệu hỗ trợ lưu trữ dữ liệu chất lượng cao, nên việc hợp nhất các hệ thống và mục tiêu này sẽ tạo ra một điểm giao nhau và cung cấp thông tin giúp người quản lý đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt. Dữ liệu chính xác có thể tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa và hỗ trợ việc ra quyết định tốt hơn.
Kết hợp Machine Learning
Thực hiện một học máy (ML) giải pháp danh mục dữ liệu tăng cường sẽ nâng cao hiệu quả của chương trình Quản trị dữ liệu và phần mềm phân tích.
Danh mục dữ liệu tăng cường ML hỗ trợ việc sử dụng siêu dữ liệu để tự động hóa tích hợp dữ liệu, Chất lượng dữ liệu, chuẩn bị dữ liệu và nhiều hoạt động Quản lý dữ liệu khác. Đổi lại, điều này sẽ cải thiện hiệu quả tổng thể của chương trình Quản trị dữ liệu. Do hiệu quả được cải thiện, quá trình phát triển hiểu biết kinh doanh được đẩy nhanh.
Danh mục dữ liệu tăng cường ML hiện đại có thể được sử dụng để thiết lập mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các gói dữ liệu bằng cách sử dụng đồ thị kiến thức.
Giao lộ tuân thủ pháp luật
Châu Âu, California và Brazil đã quyết định điều quan trọng B ả o V ệ thông tin cá nhân của công dân của họ. Ở châu Âu, luật bảo vệ chúng được gọi là Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR). Ở California, nó được gọi là Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng California (CCPA). Ở Brazil, họ có Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), hay bằng tiếng Anh là Luật Bảo vệ Dữ liệu Cá nhân Chung.
Các doanh nghiệp trên khắp thế giới phải tuân thủ các biện pháp bảo vệ này hoặc đối mặt với các hình phạt khắc nghiệt.
Chương trình Quản trị Dữ liệu thường được thiết kế để bảo vệ thông tin cá nhân bằng các chính sách ngăn chặn việc xem dữ liệu của một người một cách ngẫu nhiên và phi đạo đức: Chương trình thực hiện điều đó thông qua việc sử dụng các danh mục dữ liệu. Danh mục dữ liệu hỗ trợ chương trình Quản trị dữ liệu trong việc bảo vệ thông tin cá nhân của khách hàng.
Hệ thống mô tả và gắn thẻ siêu dữ liệu của danh mục được sử dụng để hỗ trợ “nguyên tắc giới hạn lưu trữ.” Vì mục đích quản lý, ngày hết hạn của thông tin cá nhân thường được bao gồm trong gói dữ liệu. Danh mục dữ liệu hỗ trợ loại bỏ dữ liệu cá nhân thông qua việc sử dụng thẻ siêu dữ liệu.
Giới thiệu chung
Người dùng dữ liệu thường tin tưởng vào dữ liệu của tổ chức nếu họ ở trong một tổ chức có chương trình Quản trị dữ liệu bao gồm danh mục dữ liệu. Danh mục dữ liệu hỗ trợ và xử lý các chính sách của chương trình Quản trị dữ liệu của doanh nghiệp, cũng như các yêu cầu pháp lý. Danh mục dữ liệu cũng có thể hỗ trợ nhu cầu của các nhà nghiên cứu bằng cách cung cấp khám phá dữ liệu tự phục vụ. Danh mục dữ liệu bao gồm học máy và trí tuệ nhân tạo có thể đẩy nhanh quá trình thu thập siêu dữ liệu, gắn thẻ và suy luận ngữ nghĩa.
Tuy nhiên, giá trị quan trọng nhất của danh mục dữ liệu là năng suất được cải thiện của các nhóm dữ liệu vì danh mục dữ liệu có thể thúc đẩy sự hợp tác. Nhiều tổ chức có dữ liệu được lưu trữ trong silo, với dữ liệu về cơ bản bị ẩn khỏi các nhà nghiên cứu. Các nhóm dữ liệu có thể dành rất nhiều thời gian để cố gắng tìm dữ liệu. Danh mục dữ liệu loại bỏ, hoặc ít nhất là giảm thiểu, việc sử dụng các silo dữ liệu, làm cho dữ liệu dễ tiếp cận hơn đối với tất cả mọi người.
Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock.com
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.dataversity.net/data-governance-and-data-catalogs-where-do-they-intersect/
- a
- có khả năng
- Giới thiệu
- đẩy nhanh tiến độ
- tăng tốc
- có thể truy cập
- chính xác
- chính xác
- Đạt được
- Hành động
- hoạt động
- AIDS
- Tất cả
- cho phép
- Đã
- số lượng
- phân tích
- và
- xung quanh
- bố trí
- Arsenal
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Tài sản
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- cố gắng
- tăng cường
- tự động hóa
- cơ bản
- bởi vì
- được
- Hơn
- giữa
- cuốn sách
- Brazil
- kinh doanh
- các doanh nghiệp
- california
- Đạo luật bảo mật người tiêu dùng California
- gọi là
- khả năng
- bình thường
- Danh mục hàng
- danh mục
- CCPA
- tập trung
- Công dân
- Đóng
- hợp tác
- đồng nghiệp
- bộ sưu tập
- giao tiếp
- tuân thủ
- tự tin
- người tiêu dùng
- quyền riêng tư của người tiêu dùng
- tiêu thụ
- bối cảnh
- theo ngữ cảnh
- điều khiển
- phối hợp
- Chi phí
- tạo ra
- dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- tích hợp dữ liệu
- quản lý dữ liệu
- Chuẩn bị dữ liệu
- bảo vệ dữ liệu
- luật bảo vệ dữ liệu
- chất lượng dữ liệu
- bộ dữ liệu
- lưu trữ dữ liệu
- Kho dữ liệu
- PHỔ THÔNG DỮ LIỆU
- Ngày
- Ưu đãi
- quyết định
- Ra quyết định
- quyết định
- xác định
- phân phối
- Mô tả
- Thiết kế
- thiết kế
- Xác định
- phát triển
- phát hiện
- dễ dàng
- hiệu quả
- hiệu quả
- hiệu quả
- loại bỏ
- thực thi
- Tiếng Anh
- làm giàu
- đảm bảo
- lỗi
- chủ yếu
- thành lập
- thành lập
- Châu Âu
- Đối mặt
- quen
- Tính năng
- Tập tin
- Các tập tin
- Tìm kiếm
- Chảy
- Tập trung
- định dạng
- từ
- GDPR
- Tổng Quát
- dữ liệu chung
- Quy định về bảo vệ dữ liệu chung
- nói chung
- được
- mục tiêu
- Các mục tiêu
- tốt
- quản trị
- giúp đỡ
- giúp
- Thành viên ẩn danh
- Cao
- chất lượng cao
- Độ đáng tin của
- Tuy nhiên
- HTTPS
- lớn
- Nhân loại
- bắt buộc
- quan trọng
- nâng cao
- cải thiện
- cải thiện
- in
- bao gồm
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- hệ thống riêng biệt,
- thông tin
- thông báo
- những hiểu biết
- hội nhập
- tính toàn vẹn
- Intel
- Sự thông minh
- ngã tư
- hàng tồn kho
- IT
- Key
- kiến thức
- Luật
- các nhà lãnh đạo
- học tập
- Hợp pháp
- Cấp
- Thư viện
- Giấy phép
- LIMIT
- giới hạn
- nằm
- địa điểm thư viện nào
- dài
- Xem
- máy
- học máy
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- quản lý
- Quản lý
- nhiều
- max-width
- có ý nghĩa
- sáp nhập
- Siêu dữ liệu
- ML
- hiện đại
- chi tiết
- hiệu quả hơn
- hầu hết
- phong trào
- nhu cầu
- Thông thường
- cung cấp
- cung cấp
- gọi món
- cơ quan
- tổ chức
- Tổ chức
- Nền tảng khác
- tổng thể
- gói
- gói
- một phần
- riêng
- dữ liệu cá nhân
- Nơi
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Chính sách
- Chính xác
- Chủ tịch
- ngăn chặn
- chính
- riêng tư
- quá trình
- Quy trình
- sản xuất
- Sản phẩm
- quản lý sản phẩm
- năng suất
- chương trình
- Khóa Học
- thúc đẩy
- bảo vệ
- bảo vệ
- bảo vệ
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- mục đích
- mục đích
- chất lượng
- Câu hỏi
- Mau
- công nhận
- Quy định
- nhà quản lý
- Mối quan hệ
- yêu cầu
- Yêu cầu
- nghiên cứu
- nhà nghiên cứu
- chịu trách nhiệm
- an toàn
- an toàn
- an ninh
- Tự phục vụ
- cao cấp
- ý nghĩa
- định
- bộ
- nên
- Chương trình
- shutterstock
- Đơn giản
- duy nhất
- So
- Phần mềm
- giải pháp
- một số
- một cái gì đó
- nguồn
- nói
- tiêu
- Nhân sự
- là gắn
- lưu trữ
- như vậy
- phù hợp
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Hỗ trợ
- hệ thống
- hệ thống
- Hãy
- đội
- Sản phẩm
- luật
- thế giới
- cung cấp their dịch
- Thông qua
- khắp
- thời gian
- đến
- bên nhau
- Truy xuất nguồn gốc
- theo dõi
- theo truyền thống
- biến đổi
- chuyển đổi
- Tribal
- NIỀM TIN
- đáng tin cậy
- đáng tin cậy
- XOAY
- Dưới
- cơ bản
- sự hiểu biết
- khả năng sử dụng
- sử dụng
- người sử dang
- Người sử dụng
- giá trị
- nhiều
- khác nhau
- Phó Chủ Tịch
- Washington
- cách
- Điều gì
- liệu
- cái nào
- trong khi
- sẽ
- ở trong
- Công việc
- làm việc cùng nhau
- thế giới
- sẽ
- zephyrnet