Các tổ chức đang sử dụng không đúng mức dữ liệu của họ – Đây là lý do (và cách khắc phục) - DATAVERSITY

Các tổ chức đang sử dụng không đúng mức dữ liệu của họ – Đây là lý do (và cách khắc phục) – DATAVERSITY

Dấu thời gian: ngày 25 tháng 2024 năm 3 25:XNUMX sáng
Nút nguồn: 3083888

Việc lồng ghép phân tích dự đoán và AI tổng quát đã đưa Quản lý dữ liệu trở thành trọng tâm. Trí tuệ nhân tạo vừa chạy vừa tạo ra một lượng lớn dữ liệu phải được quản lý, quản lý và phân tích một cách hiệu quả. Tuy nhiên, một khảo sát gần đây trong số 1,000 giám đốc điều hành ở Bắc Mỹ tiết lộ rằng các tổ chức chưa sẵn sàng đối mặt với thử thách. 

Nhiều công ty chưa chuẩn bị sẵn sàng để triển khai AI hoặc các công nghệ khác vào cơ sở hạ tầng CNTT và lực lượng lao động hiện có của họ một cách kịp thời hoặc theo cách cho phép tận dụng tối đa lợi ích của những công nghệ mới này. Điều đó một phần là do các công ty vẫn đang gặp khó khăn trong việc tận dụng tối đa tiềm năng dữ liệu của họ. Gần một nửa (46%) tổ chức không sử dụng dữ liệu để hiểu rõ hơn hoặc đưa ra quyết định, bởi vì có tới 72% không coi dữ liệu của họ là tài sản chiến lược. Ở đây, tôi khám phá một số lý do đằng sau sự mất kết nối này và cách các công ty có thể khắc phục Chiến lược dữ liệu trước khi quá muộn. 

Thiếu kỹ năng của nhân viên

Theo 2023 “Chỉ số đổi mới,” Lực lượng lao động của doanh nghiệp chưa sẵn sàng cho cuộc cách mạng AI vì thiếu trầm trọng nhân viên được trang bị để xử lý công nghệ như vậy và dữ liệu đi kèm với nó. 2021% tổ chức – tăng gần ba lần so với năm XNUMX – cho biết việc thiếu nhân viên có kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết là thách thức lớn nhất trong việc sử dụng dữ liệu của họ. Trong khi nhìn chung cơ hội việc làm đang ở mức thấp nhất trong gần ba năm, cơ hội việc làm về thông tin/công nghệ đang dự kiến ​​​​sẽ tăng tới 32% từ năm 2022 đến năm 2032, cho thấy nhu cầu về lao động trong lĩnh vực này vẫn tiếp tục tăng.

Mặc dù vậy, các tổ chức không đầu tư đủ để xây dựng kỹ năng cho lực lượng lao động của họ. Chỉ 44% đang đào tạo lại các nguồn lực hiện có, trong khi 33% đang tuyển dụng nhân viên mới. Các công ty sẽ phải đảm nhận vai trò lớn hơn trong việc giáo dục và nâng cao kỹ năng cho nhân viên của mình về AI và Quản lý/phân tích dữ liệu nếu họ muốn theo kịp tốc độ tiến bộ hiện tại trong lĩnh vực này. Những người dựa vào thị trường để thay đổi kỹ năng của lực lượng lao động của họ có nguy cơ bị bỏ lại phía sau.  

Niềm tin tan vỡ và CNTT lỗi thời

Chỉ 22% tổ chức tin tưởng vào dữ liệu của chính họ và hơn một nửa (56%) giám đốc điều hành không coi việc quản lý dữ liệu là ưu tiên đầu tư cao. Dữ liệu có thể là tài sản lớn nhất của công ty nhưng chỉ khi dữ liệu đó có thể truy cập được, được quản lý có trách nhiệm và được bảo mật. Của nó ước tính rằng đến năm 2025, thế giới sẽ lưu trữ 200 zettabyte dữ liệu và nếu không có gì thay đổi, các công ty sẽ tiếp tục gặp khó khăn trong việc khai thác khối lượng dữ liệu khổng lồ theo ý mình. Ngoài việc thiếu nhân viên có khả năng thiết kế và phân tích dữ liệu, 86% tổ chức cho biết công nghệ của họ không đầy đủ hoặc lỗi thời, điều này cũng cản trở họ sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả.   

Việc tạo các chương trình hiểu biết về dữ liệu cho nhân viên sẽ giúp các mô hình và đầu ra từ phân tích dữ liệu được hiểu và diễn giải rộng rãi hơn trong toàn tổ chức, từ đó cải thiện độ tin cậy vào dữ liệu. Việc tránh bất kỳ sự mâu thuẫn nào trong dữ liệu cũng rất quan trọng để xây dựng và duy trì niềm tin. Loại bỏ tình trạng dữ liệu không khớp bằng cách tạo một tập dữ liệu hoặc “nguồn thông tin chính xác duy nhất” để hợp lý hóa các nguồn dữ liệu.   

Tác động của dữ liệu đến sự đổi mới

Việc sử dụng không đúng mức dữ liệu góp phần gây ra một vấn đề lớn hơn trên toàn doanh nghiệp. Trong khi 96% giám đốc điều hành được khảo sát trong Chỉ số đổi mới tin rằng đổi mới - sự phát triển của các quy trình, sản phẩm hoặc dịch vụ mới giúp tăng giá trị doanh nghiệp so với các dịch vụ hiện có - sẽ là nguồn chính để đạt được tăng trưởng trong hai năm tới, thì chỉ có 21% cho biết rằng họ hiện đang đáp ứng các mục tiêu đổi mới của mình. 

Điều này khiến các tổ chức gặp bất lợi rất lớn, đặc biệt là khi nói đến các công nghệ mới nổi như AI đang có những bước tiến nhảy vọt. 

Tuy nhiên, Chỉ số Đổi mới đã xác định một nhóm nổi bật so với những nhóm còn lại được khảo sát về việc vượt quá mong đợi liên quan đến đầu tư đổi mới. Nhóm “những người đổi mới” này chỉ chiếm 11% giám đốc điều hành và nổi bật về nhiều mặt, nhưng đặc biệt là khi liên quan đến Quản lý dữ liệu. Họ là những gương mẫu về khả năng hướng dữ liệu, với 59% được nâng cao trong việc quản lý dữ liệu, so với 41% của thị trường thông thường. Họ cũng chi nhiều hơn hai lần cho các sáng kiến ​​đổi mới công nghệ cốt lõi so với thị trường thông thường và họ cũng tập trung hơn vào việc hiện đại hóa công nghệ. 

Để vượt qua những thách thức được nêu ở đây nhằm tận dụng dữ liệu một cách hiệu quả và theo kịp bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng, các doanh nghiệp sẽ cần hiện đại hóa kiến ​​trúc CNTT, xây dựng niềm tin vào dữ liệu, nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động và nuôi dưỡng văn hóa đổi mới trong doanh nghiệp của mình. tổ chức. Chỉ khi đó họ mới có thể ngừng chơi trò đuổi bắt và trở thành những nhà đổi mới thực sự. 

Dấu thời gian:

Thêm từ PHỔ THÔNG DỮ LIỆU