AI và Dữ liệu lớn: Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi bối cảnh kinh doanh như thế nào - DATAVERSITY

AI và Dữ liệu lớn: Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi bối cảnh kinh doanh như thế nào – DATAVERSITY

Dấu thời gian: 6:2023 sáng ngày 3 tháng 25 năm XNUMX
Nút nguồn: 2753144

Miễn là mọi người tiến hành kinh doanh, họ đã sử dụng công nghệ để tăng cường nỗ lực của họ. Vào cuối thế kỷ 18, công nghệ công nghiệp đã mở ra một kỷ nguyên cách mạng về tăng trưởng kinh doanh nhanh chóng. Và vào cuối thế kỷ 20, cuộc cách mạng kỹ thuật số đã một lần nữa biến đổi thế giới kinh doanh, tận dụng AI và dữ liệu lớn để nâng cao hiệu quả và tiếp cận các thị trường mới.

Trong thế giới kinh doanh ngày nay, trí tuệ nhân tạo là một công nghệ đột phá hứa hẹn sẽ thay đổi cục diện kinh doanh, kết hợp công nghệ máy tính và dữ liệu lớn để thúc đẩy các công cụ công nghệ mạnh mẽ mô phỏng trí thông minh của con người. Khi nói đến các ứng dụng kinh doanh, tiềm năng của AI gần như vô hạn.

Kết hợp AI với Dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất kinh doanh

Các ứng dụng kết hợp AI với dữ liệu lớn để cung cấp những hiểu biết mới về kinh doanh hứa hẹn sẽ có tác động lớn nhất đến bối cảnh kinh doanh. Trong bán hàng và tiếp thị, các công cụ do AI cung cấp có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng với hiệu quả và độ chính xác mà con người không thể đạt được. Thay vì bị choáng ngợp bởi số lượng lớn dữ liệu, AI hoạt động tốt hơn khi giá trị của dữ liệu tăng lên. Thông tin chi tiết mà AI thu được từ dữ liệu khách hàng có thể được sử dụng để cải thiện hiệu quả của hoạt động bán hàng và tiếp thị bằng cách cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa và tạo các chiến dịch tiếp thị được nhắm mục tiêu.

AI cũng có thể làm việc với dữ liệu lớn để tiến hành phân tích dự đoán, bao gồm phân tích các tập dữ liệu lớn để xác định xu hướng và mô hình cũng như dự đoán kết quả trong tương lai. Các doanh nghiệp có thể sử dụng kết quả phân tích dự đoán để đưa ra quyết định tốt hơn về nhiều chức năng kinh doanh khác nhau, bao gồm tối ưu hóa chuỗi cung ứng, lập mô hình tài chính và đánh giá rủi ro.

Phát hiện gian lận và an ninh mạng là những lĩnh vực khác mà AI có thể nâng cao hiệu quả kinh doanh thông qua phân tích dữ liệu. Bằng cách phân tích dữ liệu liên quan đến các giao dịch trực tuyến, các hệ thống AI có thể xác định và ngăn chặn các giao dịch gian lận cũng như phát hiện các mối đe dọa bảo mật trong thời gian thực. AI đã được sử dụng trong ngành FinTech để giảm hành vi trộm cắp danh tính và các hình thức hoạt động bất hợp pháp khác.

Tận dụng AI để nâng cao hiệu quả kinh doanh

Do AI điều khiển chatbot trả lời các truy vấn theo cách mô phỏng các cuộc hội thoại của con người. Chúng thường được sử dụng để cung cấp hỗ trợ khách hàng trực tuyến, trả lời câu hỏi và hỗ trợ các vấn đề liên quan đến sản phẩm. Chatbot cũng có thể phục vụ các chức năng nội bộ, chẳng hạn như đào tạo nhân viên hoặc quản lý các tương tác nhân sự. Họ cải thiện hiệu quả kinh doanh bằng cách giảm khối lượng hỗ trợ mà con người phải cung cấp.

AI cũng có thể được kết hợp với tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) để tạo ra các hệ thống tự động hóa thông minh. Trong khi RPA thường sử dụng lập trình máy tính để tự động hóa các tác vụ bằng cách mô phỏng chuyển động của con người, thì AI tăng cường khả năng tự động hóa này bằng cách đưa trí thông minh mô phỏng vào quy trình. Kết hợp AI và RPA có thể mang lại những cải tiến đáng kể về năng suất, hiệu quả và độ chính xác.

Theo dõi tác động của AI đối với doanh nghiệp

Mặc dù phần lớn tiềm năng của AI vẫn chưa được khai thác, nhưng nó đã mang lại một số thay đổi đáng chú ý cho thế giới kinh doanh. Tăng cường khả năng ra quyết định được cải thiện nằm trong số những cách hàng đầu mà AI tác động đến hoạt động kinh doanh. Từ việc thông báo các chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn đến giúp xác định các ứng viên lý tưởng cho công việc và phát hiện ra những điểm yếu trong khuôn khổ an ninh mạng, AI hoạt động cùng với dữ liệu lớn cung cấp cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp những hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp trước đây không thể tiếp cận được.

AI cũng đã trao quyền cho các doanh nghiệp để nâng cao đáng kể hiệu quả của họ. Phân tích dự đoán đóng góp vào lợi ích này của AI, cũng như khả năng tự động hóa mà nó có thể trao quyền. Công cụ AI sáng tạo, chẳng hạn như ChatGPT, hợp lý hóa quy trình và tăng sản lượng của nhân viên bằng cách đóng góp vào việc tạo nội dung như bài đăng trên blog, nội dung tiếp thị và mã hóa máy tính.

Khi các ứng dụng AI tiếp tục phát triển, các doanh nghiệp có thể mong đợi chúng nâng cao hiệu suất hơn nữa bằng cách cung cấp các ứng dụng tiên tiến. Phân tích dữ liệu. Bằng cách xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc một cách nhanh chóng và chính xác, AI sẽ trao quyền cho loại quyết định dựa trên dữ liệu mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp. Điều này hứa hẹn sẽ thay đổi hoàn toàn các hoạt động nghiên cứu và phát triển, cho phép nhiều doanh nghiệp thử nghiệm và khám phá các cơ hội một cách nhanh chóng với ít rủi ro hơn.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một công nghệ khác do AI điều khiển hứa hẹn sẽ có tác động lớn đến thế giới kinh doanh, vì nó giúp tăng cường đáng kể khả năng của doanh nghiệp trong việc phân tích cảm tính của khách hàng và hiểu phản hồi của người dùng. Những hiểu biết sâu sắc thu được từ ứng dụng này sẽ cho phép cải tiến các sản phẩm và dịch vụ nhằm thúc đẩy sự hài lòng của khách hàng và lòng trung thành với thương hiệu.

Hiểu những rủi ro khi áp dụng AI

Ngoài tất cả các lợi ích của nó, các công cụ do AI cung cấp cũng mang đến những rủi ro mới cho thế giới kinh doanh cần được giải quyết. Một trong những điều rõ ràng nhất là rủi ro liên quan đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. 

Khi các doanh nghiệp tăng cường thu thập dữ liệu và phân tích AI, họ phải đảm bảo rằng họ bảo vệ thông tin nhạy cảm và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư có liên quan. Trong một số trường hợp, Quản trị dữ liệu và kiểm soát truy cập sẽ cần được điều chỉnh để hướng dẫn sự tham gia có trách nhiệm với dữ liệu của công ty.

Việc duy trì các thành kiến ​​là một rủi ro khác liên quan đến việc sử dụng AI trong các ứng dụng kinh doanh. Các thuật toán AI có thể vô tình duy trì các thành kiến ​​hiện có nếu được đào tạo trên dữ liệu sai lệch, dẫn đến kết quả không công bằng và các vấn đề pháp lý tiềm ẩn. Một công ty đã phải đối mặt với một vụ kiện cáo buộc rằng công cụ sàng lọc được hỗ trợ bởi AI của nó cho phép tuyển dụng thiên vị.

Một trong những rủi ro được nhắc đến nhiều hơn liên quan đến AI liên quan đến việc dịch chuyển nơi làm việc. Khi khả năng của AI đã tăng lên, do đó, có nỗi sợ hãi rằng việc sử dụng nó trong thế giới kinh doanh sẽ khiến nhiều người mất việc làm. Những người ủng hộ AI nói rằng việc kết hợp nó với việc đào tạo lại và đào tạo lại những nhân viên bị thay thế sẽ mang lại năng suất kinh doanh và sự đổi mới cao hơn. Việc các doanh nghiệp có chọn khóa học đó thay vì chỉ thay thế nhân viên bằng hệ thống AI hay không vẫn còn phải xem.

Có lẽ câu hỏi lớn nhất vẫn chưa được trả lời liên quan đến AI là mức độ đáng tin cậy của nó trong việc mang lại giá trị kinh doanh một cách nhất quán. Khả năng của AI đã được chứng minh rõ ràng. Tuy nhiên, các lỗ hổng của nó vẫn chưa được kiểm tra đầy đủ. Lời khuyên tốt nhất vào thời điểm này cho các doanh nghiệp đang tìm cách hưởng lợi từ những lợi thế của AI có thể là tiến hành một cách thận trọng.

Dấu thời gian:

Thêm từ PHỔ THÔNG DỮ LIỆU