Концепції машинного навчання для початківців – DATAVERSITY Кластер джерел: ПЕРЕДАЧА Вихідний вузол: 3083817Часова мітка: Січень 25, 2024
Створюйте корпоративні генеративні рішення ШІ за допомогою базових моделей Cohere в Amazon Bedrock і векторної бази даних Weaviate на AWS Marketplace | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 3083588Часова мітка: Січень 24, 2024
TinyLlama 1.1B – розмір не має значення Кластер джерел: Аналітика Vidhya Вихідний вузол: 3081711Часова мітка: Січень 24, 2024
Які існують різні типи механізмів уваги? Кластер джерел: Аналітика Vidhya Вихідний вузол: 3081713Часова мітка: Січень 23, 2024
CoinFund веде раунд Bagel Network на суму 3.1 мільйона доларів США для підтримки Infra даних наступного покоління в web3 x AI Stack Кластер джерел: CoinFund Вихідний вузол: 3081249Часова мітка: Січень 23, 2024
16 найпопулярніших джерел технічних даних для передових проектів з обробки даних – KDnuggets Кластер джерел: KDnuggets Вихідний вузол: 3081921Часова мітка: Січень 23, 2024
Інженери AI Prompt заробляють 300 тисяч доларів на рік – KDnuggets Кластер джерел: KDnuggets Вихідний вузол: 3079878Часова мітка: Січень 23, 2024
Майбутні тенденції та інновації в розробці додатків для домашньої автоматизації Кластер джерел: Техплутон Вихідний вузол: 3080854Часова мітка: Січень 23, 2024
3 найважливіші проблеми в розробці розмовного ШІ та як їх уникнути – KDnuggets Кластер джерел: KDnuggets Вихідний вузол: 3079880Часова мітка: Січень 22, 2024
Паноптична персоналізація в банківській справі Кластер джерел: Фінтекстра Вихідний вузол: 3081839Часова мітка: Січень 22, 2024
25 найкращих проектів веб-розробки для початківців – 2024 Кластер джерел: Моє велике навчання Вихідний вузол: 3078437Часова мітка: Січень 22, 2024
Solar 10.7B: порівняння його продуктивності з іншими відомими LLM Кластер джерел: Аналітика Vidhya Вихідний вузол: 3078029Часова мітка: Січень 22, 2024
Що таке Prompt Engineering? Вичерпний посібник для ШІ Кластер джерел: ШІ та машинне навчання Вихідний вузол: 3073985Часова мітка: Січень 20, 2024
Скоротіть час висновку для моделей BERT за допомогою пошуку нейронної архітектури та автоматизованого налаштування моделі SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 3072469Часова мітка: Січень 19, 2024
Qlik купує Kyndi для покращення бізнес-результатів на основі ШІ – DATAVERSITY Кластер джерел: ПЕРЕДАЧА Вихідний вузол: 3074382Часова мітка: Січень 19, 2024
Як генеративний ШІ сформує контракти Кластер джерел: Мозок ланцюга поставок Вихідний вузол: 3073488Часова мітка: Січень 19, 2024
Як штучний інтелект і автоматизація готові зробити революцію в галузі постачання Кластер джерел: Мозок ланцюга поставок Вихідний вузол: 3073576Часова мітка: Січень 19, 2024
5 способів використання генеративного ШІ у фінансових послугах в Азії – Fintech Singapore Кластер джерел: Fintechnews Сінгапур Вихідний вузол: 3070540Часова мітка: Січень 18, 2024
Застосування детального контролю доступу до форматів Open Table через Amazon EMR, інтегроване з AWS Lake Formation | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: Великі дані AWS Вихідний вузол: 3068089Часова мітка: Січень 17, 2024
Економічно налаштуйте та розгорніть моделі Llama 2 в Amazon SageMaker JumpStart за допомогою AWS Inferentia та AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 3067921Часова мітка: Січень 17, 2024