Інженери AI Prompt заробляють 300 тис. доларів на рік - KDnuggets

Інженери AI Prompt заробляють 300 тисяч доларів на рік – KDnuggets

Вихідний вузол: 3079878

Інженери AI Prompt заробляють 300 тис. доларів на рік
Зображення автора
 

300 тисяч доларів на рік. Це, мабуть, перше, що ви побачили, і, ймовірно, подумали: «А як?». Я запитав себе те саме. Але я не здивований. З огляду на те, як розвивався Generative AI у 2023 році, це мала бути наступна гаряча кар’єра, яку всі хотіли б отримати. 

Якщо ви ще не вірите мені, подивіться вакансію від Anthropics тут

Повіриш мені зараз?

Я сприйму це як «так» і припишу ліхтаріє та порозумуся про те, як можна БЕЗКОШТОВНО навчитися розробці швидкого ШІ та, сподіваюся, знайти собі нову шикарну роботу!

посилання: Оперативний інженерний посібник

Почнемо з тих, хто на даний момент лідирує в інженерно-генеративному штучному інтелекті – OpenAI.

OpenAI надав посібник, який розповідає про стратегічні тактики, щоб допомогти вам отримати кращі результати від великих мовних моделей, таких як GPT-4. Вони заохочують користувачів експериментувати, пробувати та помилятися, поки не знайдуть найкращий метод, який їм підходить!

Вони розглядають низку прикладів разом із 6 стратегіями для отримання кращих результатів. 

посилання: НЛП з глибоким навчанням

Чудово знати, як спонукати модель робити те, що ти хочеш, але ще краще, коли ти розумієш, як це працює – всі тонкощі. 

Курс, запропонований Deep Learning, який досліджує основи та застосування обробки природної мови (NLP) за допомогою методів глибокого навчання. Тому замість того, щоб просто пояснювати, як спілкуватися з комп’ютерною системою, пориньте трохи глибше та зрозумійте, як комп’ютерні системи розуміють і створюють людську мову. 

посилання: Посібник інженера Learn Prompt

О, ще один посібник, але цього разу більш розширений! Засновники об’єдналися, щоб створити вичерпний і БЕЗКОШТОВНИЙ посібник із використання Generative AI. Якщо ви новачок у світі ШІ, цей посібник для вас. Він спеціально призначений для нетехнічних читачів, які хочуть дізнатися більше про Generative AI та Prompt Engineering.

Якщо у вас є трохи технічних знань і вам потрібно щось складніше, пізніші модулі будуть для вас. 

посилання: Швидкий інженерний майстер-клас

Якщо ви бажаєте підписатися, вміст майстер-класу Prompt Engineering надається безкоштовно! Це серія, що розвивається, і поділена на статті. Ви отримаєте уявлення про передові методи оперативного проектування, які використовуються для Generative AI. 

Ви почнете з вивчення основ генеративного штучного інтелекту, ознайомлення з моделями великих мов і оперативного проектування, а потім повільно перейдете до більш складних тем, таких як методи оперативного проектування, розмовні моделі штучного інтелекту, AGI та корпоративний GenAI, а також практичні приклади. 

посилання: Швидкий інжиніринг для розробників

Безкоштовний 1-годинний курс, наданий DeepLearning.AI з Ізою Фулфорд та Ендрю Нґ як вашими координаторами курсу. Цей курс було підібрано спеціально для розробників, у якому ви дізнаєтеся, як використовувати LLM і створювати нові потужні програми.  

Використовуючи OpenAI API, ви навчитеся впроваджувати інновації, опануєте найкращі практики для швидкого проектування та дослідите, як LLM API можна використовувати для різноманітних завдань.

посилання: Оперативний інженерний посібник

Нарешті, але не менш важливий, ще один швидкий інженерний посібник. Безкоштовних путівників забагато не буває!

З великим інтересом до розробки LLMs, PromptingGuide.AI створив швидкий інженерний посібник. Ви не тільки зможете освоїти розробку підказок, але й містить найновіші статті, передові методи підказок, навчальні посібники тощо. 

Ще 6 курсів, щоб отримати нову шикарну роботу, яка може приносити вам великі гроші! Звичайно, це більше, ніж просто оволодіння швидкою інженерією, вам потрібно буде застосувати це на практиці, створити хороше портфоліо та показати все можливе!
 
 

Ніша Арья є дослідником даних і позаштатним технічним автором. Вона особливо зацікавлена ​​в наданні порад щодо кар'єри в галузі Data Science або підручників та теоретичних знань із Data Science. Вона також хоче дослідити різні способи, якими штучний інтелект є/може сприяти довговічності людського життя. Захоплено навчається, прагне розширити свої технічні знання та навички письма, водночас допомагаючи орієнтувати інших.

Часова мітка:

Більше від KDnuggets