Великий даних

«Відкрийте для себе 11 найкращих практик для успішної хмари та міграції даних у хмару AWS»

Хмарні обчислення революціонізували спосіб роботи компаній, забезпечивши їм гнучкість, масштабованість і економічну ефективність, необхідні для збереження конкурентоспроможності в сучасному цифровому середовищі, що швидко розвивається. Amazon Web Services (AWS) є одним із провідних хмарних провайдерів, що пропонує широкий спектр послуг та інструментів, щоб допомогти компаніям перенести свої дані та програми в хмару. Однак міграція до хмари може бути складним і складним процесом, що вимагає ретельного планування та виконання. У цій статті ми розглянемо 11 найкращих методів успішної міграції хмари та даних

Чого очікувати від наступного покоління бездротових мереж: перехід від 5G за допомогою технології 6G

Світ бездротових мереж постійно розвивається, і нове покоління бездротових технологій вже на горизонті. Хоча технологія 5G все ще розгортається по всьому світу, дослідники та інженери вже працюють над розробкою технології 6G, яка обіцяє бути ще швидшою, надійнішою та ефективнішою, ніж її попередниця. Отже, чого ми можемо очікувати від наступного покоління бездротові мережі? Ось деякі з ключових особливостей і переваг технології 6G:1. Вищі швидкості: очікується, що технологія 6G забезпечить більшу швидкість

Вичерпний посібник із використання TensorFlow для сегментації зображень за допомогою глибокого навчання

TensorFlow — це потужна бібліотека програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом для потоку даних і диференційованого програмування для різноманітних завдань. Він широко використовується в галузі машинного навчання, зокрема для програм глибокого навчання. Одним із найпопулярніших варіантів використання TensorFlow є сегментація зображення, яка передбачає поділ зображення на кілька сегментів або областей на основі певних характеристик. У цьому вичерпному посібнику ми розглянемо, як використовувати TensorFlow для сегментації зображення за допомогою глибокого навчання. Що таке сегментація зображення? Сегментація зображення – це процес поділу зображення на кілька сегментів або

Дослідження майбутнього взаємодії людини та комп’ютера: парадокс наступної великої речі та роль ChatGPT

Взаємодія людина-комп’ютер (HCI) пройшла довгий шлях з моменту винайдення першого комп’ютера. Від перших днів появи перфокарт до сучасних сенсорних екранів HCI перетворився на невід’ємну частину нашого життя. Зі швидким розвитком технологій майбутнє HCI стає все більш захоплюючим і непередбачуваним. Парадокс наступної великої речі полягає в тому, що, хоча ми завжди шукаємо наступного великого прориву, ми часто ігноруємо потенціал існуючих технологій. Тут на допомогу приходить ChatGPT, оскільки він пропонує унікальні можливості

Токен AGIX від SingularityNET отримав вражаючий сплеск на 800% у першому кварталі 1 року завдяки вдосконаленню ШІ

Токен AGIX від SingularityNET відчув вражаючий стрибок на 800% у першому кварталі 1 року завдяки вдосконаленню штучного інтелекту. SingularityNET, децентралізована платформа штучного інтелекту, відчула вражаючий стрибок вартості свого токена AGIX на 2023% у першому кварталі 800 року. Цей сплеск значною мірою пов’язаний із прогрес у технології штучного інтелекту (ШІ), досягнутий за останні кілька років. SingularityNET було засновано в 2023 році з метою створення децентралізованої платформи для розробки та розгортання ШІ. Платформа дозволяє розробникам створювати та ділитися алгоритмами ШІ, а також надавати

Як навчити адаптер для моделі RoBERTa виконувати завдання класифікації послідовності

RoBERTa — це попередньо навчена мовна модель, яка показала чудову продуктивність у різних завданнях обробки природної мови. Однак, щоб використовувати RoBERTa для конкретного завдання, такого як класифікація послідовностей, нам потрібно точно налаштувати його на позначеному наборі даних. У цій статті ми обговоримо, як навчити адаптер для моделі RoBERTa виконувати завдання класифікації послідовності. Що таке адаптер? Адаптер — це невелика нейронна мережа, яка додається до попередньо навченої моделі, щоб адаптувати її до конкретного завдання. Це легкий і ефективний спосіб точного налаштування a

Redis Pub/Sub: вичерпний посібник

Redis Pub/Sub — це система обміну повідомленнями, яка дозволяє спілкуватися в реальному часі між різними програмами. Це потужний інструмент, який можна використовувати для створення масштабованих та швидко реагуючих систем. У цій статті ми детально розглянемо Redis Pub/Sub, зокрема його функції, переваги та випадки використання. Що таке Redis Pub/Sub? Redis Pub/Sub — це система обміну повідомленнями для публікації/підписки, яка дозволяє спілкуватися в реальному часі між різні програми. Він працює, дозволяючи видавцям надсилати повідомлення на певні канали, які потім отримують передплатники, які підписалися на ці канали. Це дозволяє працювати в реальному часі

Як здійснювати пошук без наголосу за допомогою OpenSearch

У сучасному глобалізованому світі компаніям і організаціям часто доводиться мати справу з різними клієнтами та співробітниками, які розмовляють різними мовами та мають різний акцент. Це може стати проблемою, коли справа доходить до пошуку, особливо якщо пошукова система не призначена для роботи з акцентами та варіантами мови. На щастя, OpenSearch пропонує вирішення цієї проблеми, дозволяючи користувачам здійснювати пошук без акценту. OpenSearch — це відкритий стандарт, який дозволяє інтегрувати функції пошуку у веб-сайти, програми та інші онлайн-сервіси. Його розробила компанія Amazon

Оцінка рівня якості обслуговування в кол-центрі 311

Кол-центр 311 є важливою складовою інфраструктури будь-якого міста. Це основна контактна точка для громадян, щоб повідомляти про ненадзвичайні проблеми, такі як ями, графіті та розбиті вуличні ліхтарі. Таким чином, дуже важливо, щоб рівень якості обслуговування в кол-центрі 311 регулярно оцінювався, щоб гарантувати, що громадяни отримають найкраще обслуговування. Існує кілька ключових показників ефективності (KPI), які можна використовувати для оцінки рівня якості обслуговування. в кол-центрі 311. Ці KPI включають:1. Час відповіді на дзвінок: цей KPI

Оцінка рівня обслуговування в кол-центрі 311

У сучасному швидкому світі обслуговування клієнтів є критично важливим аспектом будь-якого бізнесу чи організації. Одним із найпоширеніших способів для клієнтів зв’язатися з підприємствами та організаціями є кол-центр. Колл-центр 311 — це централізована система, яка надає неекстрені послуги громадянам, наприклад, повідомляти про ями, запитувати інформацію про міські служби та повідомляти про скарги на шум. Оцінка рівня обслуговування кол-центру 311 має важливе значення для того, щоб переконатися, що центр задовольняє потреби своїх клієнтів. Є кілька способів оцінити

Вплив ШІ на багатоканальний маркетинг: погляд на значні зміни

Розвиток штучного інтелекту (ШІ) мав значний вплив на різні галузі, включно з маркетингом. Зокрема, штучний інтелект здійснив революцію в багатоканальному маркетингу, який стосується практики забезпечення безперебійної та узгодженої взаємодії з клієнтами в усіх каналах і точках взаємодії. У цій статті ми дослідимо вплив штучного інтелекту на багатоканальний маркетинг і значні зміни, які він спричинив. ПерсоналізаціяОдною з найважливіших змін, які штучний інтелект вніс у багатоканальний маркетинг, є персоналізація. За допомогою алгоритмів на основі штучного інтелекту маркетологи можуть аналізувати дані та поведінку клієнтів, щоб створити персоналізований досвід

Як штучний інтелект робить революцію в багатоканальних маркетингових стратегіях

Штучний інтелект (ШІ) трансформує різні галузі, і маркетинг не є винятком. Останніми роками штучний інтелект здійснив революцію в багатоканальних маркетингових стратегіях, полегшуючи компаніям створення персоналізованих і привабливих умов для своїх клієнтів через кілька каналів. Багатоканальний маркетинг стосується практики створення безперебійної та узгодженої взаємодії з клієнтами в усіх каналах, включаючи соціальні. медіа, електронна пошта, мобільні програми, веб-сайти та фізичні магазини. З появою цифрових каналів клієнти тепер очікують персоналізованого досвіду, який відповідає їхнім потребам і вподобанням. Ось де ШІ