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初心者向け OpenAI API: わかりやすいスターター ガイド – KDnuggets ソースクラスター: KDナゲット ソースノード: 3093507タイムスタンプ: 2024 年 2 月 2 日
JSON を Pandas DataFrame に変換: 正しい方法で解析する – KDnuggets ソースクラスター: KDナゲット ソースノード: 3093512タイムスタンプ: 2024 年 2 月 2 日
Amazon EMR Serverless と Amazon SageMaker を使用して、LLM を迅速かつコスト効率よく前処理および微調整する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWSビッグデータ ソースノード: 3093108タイムスタンプ: 2024 年 2 月 1 日
Xbox、PlayStation、Switch の Graveyard Girls をご紹介 | Xboxハブ ソースクラスター: Xboxのハブ ソースノード: 3091522タイムスタンプ: 2024 年 1 月 31 日
市場ダイナミクスの習得: 超正確なティック履歴によるトランザクションコスト分析の変革 – Apache Spark 用 PCAP と Amazon Athena |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWSビッグデータ ソースノード: 3091357タイムスタンプ: 2024 年 1 月 31 日
Amazon SageMaker で改ざん検出用のコンピューター ビジョン モデルをトレーニングしてホストする: パート 2 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3091550タイムスタンプ: 2024 年 1 月 31 日
Amazon Bedrock と Amazon SageMaker でホストされているマルチモーダル基盤モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 1 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3093092タイムスタンプ: 2024 年 1 月 30 日
オープンソースのトランザクションテーブル形式に Amazon Athena と Spark SQL を使用する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWSビッグデータ ソースノード: 3083821タイムスタンプ: 2024 年 1 月 24 日
Amazon Bedrock の Cohere 基盤モデルと AWS Marketplace の Weaviate ベクトル データベースを使用して、エンタープライズ対応の生成 AI ソリューションを構築します。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3083588タイムスタンプ: 2024 年 1 月 24 日
学校モデルが生徒に合わなくなったため、生徒が学力基準を満たせない – EdSurge News ソースクラスター: エドサージ ソースノード: 3083088タイムスタンプ: 2024 年 1 月 24 日
ニューラル アーキテクチャ検索と SageMaker 自動モデル チューニングを使用して BERT モデルの推論時間を短縮 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3072469タイムスタンプ: 2024 年 1 月 19 日
AWS Lake Formation と統合された Amazon EMR を介して Open Table Format に対してきめ細かいアクセス制御を適用する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWSビッグデータ ソースノード: 3068089タイムスタンプ: 2024 年 1 月 17 日
AWS Inferentia および AWS Trainium を使用して、Amazon SageMaker JumpStart でコスト効率よく Llama 2 モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3067921タイムスタンプ: 2024 年 1 月 17 日
モビリティデータを使用して、Amazon SageMaker 地理空間機能を使用して洞察を導き出す |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3067923タイムスタンプ: 2024 年 1 月 17 日