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Generative KI-Workloads für mehr Ausfallsicherheit entwerfen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3092729Zeitstempel: 1. Februar 2024
Mit Amazon EMR Serverless und Amazon SageMaker | können Sie LLMs schnell und kostengünstig vorverarbeiten und optimieren Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 3093108Zeitstempel: 1. Februar 2024
Analysieren Sie Sicherheitsbefunde schneller mit Datenvorbereitung ohne Code mithilfe generativer KI und Amazon SageMaker Canvas | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3092733Zeitstempel: 1. Februar 2024
Trainieren und hosten Sie ein Computer-Vision-Modell zur Manipulationserkennung auf Amazon SageMaker: Teil 2 | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3091550Zeitstempel: Jan 31, 2024
Sprechen Sie mit Ihrem Foliendeck mithilfe multimodaler Fundamentmodelle, die auf Amazon Bedrock und Amazon SageMaker gehostet werden – Teil 1 | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3093092Zeitstempel: Jan 30, 2024
Benchmarken und optimieren Sie die Endpunktbereitstellung in Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3089280Zeitstempel: Jan 29, 2024
Entwerfen Sie tiefgreifende Sicherheitsfunktionen für generative KI-Anwendungen mithilfe der OWASP Top 10 für LLMs | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3084930Zeitstempel: Jan 26, 2024
Erstellen Sie unternehmenstaugliche generative KI-Lösungen mit Cohere-Grundlagenmodellen in Amazon Bedrock und der Weaviate-Vektordatenbank auf AWS Marketplace | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3083588Zeitstempel: Jan 24, 2024
Reduzieren Sie die Inferenzzeit für BERT-Modelle mithilfe der neuronalen Architektursuche und der automatisierten Modelloptimierung von SageMaker | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3072469Zeitstempel: Jan 19, 2024
JFrog und AWS beschleunigen die sichere Entwicklung maschinellen Lernens Quellcluster: Fintech-Nachrichten Quellknoten: 3068007Zeitstempel: Jan 17, 2024
Erzwingen Sie eine differenzierte Zugriffskontrolle auf Open-Table-Formate über Amazon EMR, integriert in AWS Lake Formation | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 3068089Zeitstempel: Jan 17, 2024
Optimieren Sie Llama 2-Modelle und stellen Sie sie kostengünstig in Amazon SageMaker JumpStart mit AWS Inferentia und AWS Trainium | bereit Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3067921Zeitstempel: Jan 17, 2024
Leistungsfähige neuronale Suche mit AI/ML-Konnektoren im Amazon OpenSearch Service | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Big Data Quellknoten: 3068091Zeitstempel: Jan 17, 2024
Nutzen Sie Mobilitätsdaten, um mithilfe der Geodatenfunktionen von Amazon SageMaker Erkenntnisse abzuleiten | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3067923Zeitstempel: Jan 17, 2024
Hosten Sie das Whisper-Modell auf Amazon SageMaker: Erkundung der Inferenzoptionen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3066117Zeitstempel: Jan 16, 2024
Die besten kostenlosen AI-Face-Swap-Tools, die Sie im Jahr 2024 verwenden können Quellcluster: Datenökonomie Quellknoten: 3063862Zeitstempel: Jan 16, 2024
Erstellen Sie Finanzsuchanwendungen mit dem mehrsprachigen Einbettungsmodell Amazon Bedrock Cohere | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3059393Zeitstempel: Jan 12, 2024
Top-KI-Entwicklungsunternehmen im Jahr 2024 – PrimaFelicitas Quellcluster: Primafelicitas Quellknoten: 3056542Zeitstempel: Jan 12, 2024
Ballpositionsverfolgung in der Cloud mit der PGA TOUR | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 3057379Zeitstempel: Jan 11, 2024