Big Data

„Entdecken Sie die 11 besten Best Practices für eine erfolgreiche Cloud- und Datenmigration in die AWS Cloud“

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/discover-the-top-11-best-practices-for-successful-cloud-and-data-migration-to-aws-cloud/
Zeitstempel: 14. April 2023, 10:00 Uhr - Geändert am: 14. April 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

Cloud Computing hat die Arbeitsweise von Unternehmen revolutioniert und ihnen die Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz geboten, die sie benötigen, um in der schnelllebigen digitalen Landschaft von heute wettbewerbsfähig zu bleiben. Amazon Web Services (AWS) ist einer der führenden Cloud-Anbieter und bietet eine breite Palette an Diensten und Tools, die Unternehmen bei der Migration ihrer Daten und Anwendungen in die Cloud unterstützen. Allerdings kann die Migration in die Cloud ein komplexer und herausfordernder Prozess sein, der eine sorgfältige Planung und Durchführung erfordert. In diesem Artikel werden wir die 11 besten Best Practices für eine erfolgreiche Cloud- und Datenmigration untersuchen

Was Sie von der nächsten Generation drahtloser Netzwerke erwarten können: Mit der 5G-Technologie über 6G hinausgehen

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/what-to-expect-from-the-next-generation-of-wireless-networks-moving-beyond-5g-with-6g-technology/
Zeitstempel: 14. April 2023, 7:00 Uhr - Geändert am: 14. April 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

Die Welt der drahtlosen Netzwerke entwickelt sich ständig weiter und die nächste Generation der drahtlosen Technologie ist bereits in Sicht. Während die 5G-Technologie noch immer auf der ganzen Welt eingeführt wird, arbeiten Forscher und Ingenieure bereits an der Entwicklung der 6G-Technologie, die verspricht, noch schneller, zuverlässiger und effizienter als ihr Vorgänger zu sein. Was können wir also von der nächsten Generation erwarten? drahtlose Netzwerke? Hier sind einige der wichtigsten Funktionen und Vorteile der 6G-Technologie:1. Höhere Geschwindigkeiten: Von der 6G-Technologie werden höhere Geschwindigkeiten erwartet

Eine umfassende Anleitung zur Verwendung von TensorFlow für die Bildsegmentierung durch Deep Learning

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/a-comprehensive-guide-to-using-tensorflow-for-image-segmentation-through-deep-learning/
Zeitstempel: 5. April 2023, 8:29 Uhr - Geändert am: 5. April 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

TensorFlow ist eine leistungsstarke Open-Source-Softwarebibliothek für Datenfluss und differenzierbare Programmierung für eine Reihe von Aufgaben. Es wird häufig im Bereich des maschinellen Lernens eingesetzt, insbesondere für Deep-Learning-Anwendungen. Einer der beliebtesten Anwendungsfälle für TensorFlow ist die Bildsegmentierung, bei der ein Bild anhand bestimmter Merkmale in mehrere Segmente oder Regionen unterteilt wird. In diesem umfassenden Leitfaden erfahren Sie, wie Sie TensorFlow zur Bildsegmentierung durch Deep Learning verwenden. Was ist Bildsegmentierung? Bei der Bildsegmentierung wird ein Bild in mehrere Segmente unterteilt

Erkundung der Zukunft der Mensch-Computer-Interaktion: Das Paradox des nächsten großen Dings und die Rolle von ChatGPT

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/exploring-the-future-of-human-computer-interaction-the-paradox-of-the-next-big-thing-and-the-role-of-chatgpt/
Zeitstempel: 5. April 2023, 8:05 Uhr - Geändert am: 5. April 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

Die Mensch-Computer-Interaktion (HCI) hat seit der Erfindung des ersten Computers einen langen Weg zurückgelegt. Von den Anfängen der Lochkarten bis zu den modernen Touchscreens hat sich HCI zu einem integralen Bestandteil unseres Lebens entwickelt. Mit den rasanten technologischen Fortschritten wird die Zukunft von HCI immer spannender und unvorhersehbarer. Das Paradoxe an der nächsten großen Sache ist, dass wir, während wir immer nach dem nächsten großen Durchbruch suchen, oft das Potenzial bestehender Technologien übersehen. Hier kommt ChatGPT ins Spiel, denn es bietet ein Einzigartiges

Der AGIX-Token von SingularityNET erlebt im ersten Quartal 800 aufgrund von KI-Fortschritten einen beeindruckenden Anstieg von 1 %

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/singularitynets-agix-token-experiences-an-impressive-800-surge-in-q1-2023-due-to-ai-advancements/
Zeitstempel: 2. April 2023, 8:57 Uhr - Geändert am: 2. April 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

Der AGIX-Token von SingularityNET erlebt im ersten Quartal 800 aufgrund von KI-Fortschritten einen beeindruckenden Anstieg von 1 %. SingularityNET, die dezentrale KI-Plattform, hat im ersten Quartal 2023 einen beeindruckenden Anstieg des Wertes seines AGIX-Tokens von 800 % erlebt Fortschritte in der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI), die in den letzten Jahren erzielt wurden. SingularityNET wurde 2023 mit dem Ziel gegründet, eine dezentrale Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI zu schaffen. Die Plattform ermöglicht es Entwicklern, KI-Algorithmen zu erstellen und zu teilen und gleichzeitig bereitzustellen

So trainieren Sie einen Adapter für das RoBERTa-Modell zur Durchführung einer Sequenzklassifizierungsaufgabe

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/how-to-train-an-adapter-for-roberta-model-to-perform-sequence-classification-task/
Zeitstempel: 1. April 2023, 9:29 Uhr - Geändert am: 1. April 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

RoBERTa ist ein vorab trainiertes Sprachmodell, das bei verschiedenen Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache eine bemerkenswerte Leistung gezeigt hat. Um RoBERTa jedoch für eine bestimmte Aufgabe, beispielsweise die Sequenzklassifizierung, zu verwenden, müssen wir es an einem beschrifteten Datensatz verfeinern. In diesem Artikel besprechen wir, wie man einen Adapter für das RoBERTa-Modell trainiert, um eine Sequenzklassifizierungsaufgabe auszuführen. Was ist ein Adapter? Ein Adapter ist ein kleines neuronales Netzwerk, das einem vorab trainierten Modell hinzugefügt wird, um es an eine bestimmte Aufgabe anzupassen. Es ist eine einfache und effiziente Möglichkeit zur Feinabstimmung eines

Redis Pub/Sub: Ein umfassender Leitfaden

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/redis-pub-sub-a-comprehensive-guide/
Zeitstempel: 31. März 2023, 11:56 Uhr - Geändert am: 31. März 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

Redis Pub/Sub ist ein Nachrichtensystem, das die Echtzeitkommunikation zwischen verschiedenen Anwendungen ermöglicht. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Tool, mit dem skalierbare und reaktionsfähige Systeme erstellt werden können. In diesem Artikel werden wir Redis Pub/Sub im Detail untersuchen, einschließlich seiner Funktionen, Vorteile und Anwendungsfälle. Was ist Redis Pub/Sub? Redis Pub/Sub ist ein Publish/Subscribe-Messagingsystem, das die Echtzeitkommunikation zwischen Redis Pub/Sub ermöglicht verschiedene Anwendungen. Es funktioniert, indem es Herausgebern ermöglicht, Nachrichten an bestimmte Kanäle zu senden, die dann von Abonnenten empfangen werden, die diese Kanäle abonniert haben. Dies ermöglicht Echtzeit

So führen Sie akzentunabhängige Suchen mit OpenSearch durch

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/how-to-conduct-accent-insensitive-searches-with-opensearch/
Zeitstempel: 30. März 2023, 3:17 Uhr - Geändert am: 30. März 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

In today's globalized world, businesses and organizations often have to deal with a diverse set of customers and employees who speak different languages and have different accents. This can pose a challenge when it comes to conducting searches, especially if the search engine is not designed to handle accents and language variations. Fortunately, OpenSearch provides a solution to this problem by allowing users to conduct accent-insensitive searches.OpenSearch is an open standard that enables the integration of search functionality into websites, applications, and other online services. It was developed by Amazon

Bewertung der Service-Levels der 311-Call-Center-Leistung

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/evaluating-service-levels-of-311-call-centre-performance/
Zeitstempel: 24. März 2023, 2:41 Uhr - Geändert am: 24. März 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

In der heutigen schnelllebigen Welt ist Kundenservice ein entscheidender Aspekt jedes Unternehmens oder jeder Organisation. Eine der häufigsten Möglichkeiten für Kunden, mit Unternehmen und Organisationen in Kontakt zu treten, ist ein Callcenter. Ein 311-Callcenter ist ein zentralisiertes System, das den Bürgern Dienste bietet, die keine Notfälle sind, wie etwa die Meldung von Schlaglöchern, die Anforderung von Informationen über städtische Dienstleistungen und die Meldung von Lärmbeschwerden. Die Bewertung des Serviceniveaus eines 311-Callcenters ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass das Zentrum die Bedürfnisse seiner Kunden erfüllt. Es gibt verschiedene Möglichkeiten zur Bewertung

Bewertung der Servicequalität im 311-Callcenter

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/evaluating-the-quality-of-service-levels-in-the-311-call-centre/
Zeitstempel: 24. März 2023, 2:41 Uhr - Geändert am: 24. März 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

Das 311-Callcenter ist ein wichtiger Bestandteil der Infrastruktur jeder Stadt. Es ist die erste Anlaufstelle für Bürger, um nicht dringende Probleme wie Schlaglöcher, Graffiti und kaputte Straßenlaternen zu melden. Daher ist es wichtig, dass die Servicequalität im 311-Callcenter regelmäßig bewertet wird, um sicherzustellen, dass die Bürger den bestmöglichen Service erhalten. Es gibt mehrere wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), die zur Bewertung der Servicequalität verwendet werden können im Callcenter 311. Zu diesen KPIs gehören:1. Anrufannahmezeit: Dieser KPI

Der Einfluss von KI auf das Omnichannel-Marketing: Ein Blick auf die wesentlichen Änderungen

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/the-impact-of-ai-on-omnichannel-marketing-a-look-at-the-significant-changes/
Zeitstempel: 23. März 2023, 4:51 Uhr - Geändert am: 23. März 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) hatte erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Branchen, darunter auch das Marketing. Insbesondere hat KI das Omnichannel-Marketing revolutioniert, das sich auf die Praxis bezieht, ein nahtloses und konsistentes Kundenerlebnis über alle Kanäle und Touchpoints hinweg zu bieten. In diesem Artikel werden wir die Auswirkungen von KI auf das Omnichannel-Marketing und die bedeutenden Veränderungen, die sie mit sich gebracht hat, untersuchen. PersonalisierungEine der bedeutendsten Veränderungen, die KI für das Omnichannel-Marketing mit sich gebracht hat, ist die Personalisierung. Mit KI-gestützten Algorithmen können Vermarkter Kundendaten und -verhalten analysieren, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen

Wie KI Omnichannel-Marketingstrategien revolutioniert

Quellknoten: https://platodata.network/platowire/how-ai-is-revolutionizing-omnichannel-marketing-strategies/
Zeitstempel: 23. März 2023, 4:51 Uhr - Geändert am: 23. März 2023 - Veröffentlicht von:
Quellcluster:
Neuauflage von Plato

Künstliche Intelligenz (KI) hat verschiedene Branchen verändert, und das Marketing bildet da keine Ausnahme. In den letzten Jahren hat KI Omnichannel-Marketingstrategien revolutioniert und es Unternehmen erleichtert, personalisierte und ansprechende Erlebnisse für ihre Kunden über mehrere Kanäle hinweg zu schaffen. Omnichannel-Marketing bezieht sich auf die Praxis, ein nahtloses und konsistentes Kundenerlebnis über alle Kanäle, einschließlich sozialer Kanäle, zu schaffen Medien, E-Mail, mobile Apps, Websites und physische Geschäfte. Mit dem Aufkommen digitaler Kanäle erwarten Kunden heute ein personalisiertes Erlebnis, das auf ihre Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten ist. Hier kommt KI zum Einsatz