JFrog And AWS Accelerate Secure Machine Learning Development

Neuauflage von Plato

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Die neue Integration von JFrog Artifactory und Amazon SageMaker ermöglicht es Entwicklern und Datenwissenschaftlern, ML-Modelle in der Cloud zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen

SUNNYVALE, Kalifornien - (BUSINESS WIRE) -JFrog Ltd. („JFrog“) (Nasdaq: FROG), das Liquid Software-Unternehmen und Erfinder von JFrog Software Supply Chain Plattform, kündigte heute eine neue Integration mit an Amazon Sage Maker, das Unternehmen dabei unterstützt, Modelle für maschinelles Lernen (ML) für jeden Anwendungsfall mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Arbeitsabläufen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Durch Paarung JFrog Artifactory Mit Amazon SageMaker können ML-Modelle zusammen mit allen anderen Softwareentwicklungskomponenten in einem modernen DevSecOps-Workflow bereitgestellt werden, wodurch jedes Modell unveränderlich, nachvollziehbar, sicher und validiert wird, während es zur Veröffentlichung heranreift. JFrog stellte außerdem neue Versionierungsfunktionen für seine vor ML-Modellverwaltungslösung, die dazu beitragen, Compliance und Sicherheit sicherzustellen, werden in jeden Schritt der ML-Modellentwicklung einbezogen.

„Da immer mehr Unternehmen damit beginnen, Big Data in der Cloud zu verwalten, fragen sich DevOps-Teamleiter, wie sie Datenwissenschaft und ML-Funktionen skalieren können, um die Softwarebereitstellung zu beschleunigen, ohne Risiken und Komplexität mit sich zu bringen“, sagte Kelly Hartman, SVP, Global Channels and Alliances, JFrog. „Die Kombination von Artifactory und Amazon SageMaker schafft eine einzige Quelle der Wahrheit, die die Best Practices von DevSecOps in die ML-Modellentwicklung in der Cloud einbringt – Flexibilität, Geschwindigkeit, Sicherheit und Sicherheit bietet – und damit eine neue Dimension von MLSecOps erschließt.“

Gemäß einer aktuelle Forrester-Umfrage50 Prozent der Datenentscheider nannten die Anwendung von Governance-Richtlinien innerhalb von KI/ML als größte Herausforderung für eine weit verbreitete Nutzung, während 45 Prozent die Daten- und Modellsicherheit als den entscheidenden Faktor nannten. Die Amazon SageMaker-Integration von JFrog wendet die Best Practices von DevSecOps auf die ML-Modellverwaltung an und ermöglicht es Entwicklern und Datenwissenschaftlern, die Entwicklung von ML-Projekten auf Unternehmensniveau zu erweitern, zu beschleunigen und zu sichern, sicher zu sein und die Einhaltung gesetzlicher und organisatorischer Vorschriften einzuhalten.

JFrog ist neu Amazon SageMaker-Integration ermöglicht Organisationen:

Behalten Sie eine einzige Quelle der Wahrheit für Datenwissenschaftler und Entwickler bei und stellen Sie sicher, dass alle Modelle leicht zugänglich, nachvollziehbar und manipulationssicher sind.
Bringen Sie ML näher an die Arbeitsabläufe im Softwareentwicklungs- und Produktionslebenszyklus heran und schützen Sie Modelle vor Löschung oder Änderung.
Entwickeln, trainieren, sichern und implementieren Sie ML-Modelle.
Erkennen und blockieren Sie die Verwendung bösartiger ML-Modelle im gesamten Unternehmen.
Scannen Sie ML-Modelllizenzen, um die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien und behördlichen Anforderungen sicherzustellen.
Speichern Sie selbst erstellte oder intern erweiterte ML-Modelle mit robusten Zugriffskontrollen und Versionsverlauf für mehr Transparenz.
Bündeln und verteilen Sie ML-Modelle als Teil jeder Softwareversion.

„Traditionelle Softwareentwicklungsprozesse und maschinelles Lernen unterscheiden sich voneinander, da ihnen die Integration mit vorhandenen Tools fehlt“, sagte Larry Carvalho, Direktor und Gründer von RobustCloud. „Gemeinsam bieten JFrog Artifactory und Amazon SageMaker eine integrierte, durchgängige, kontrollierte Umgebung für maschinelles Lernen. Die Zusammenführung dieser Welten stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Harmonisierung der Pipelines für maschinelles Lernen mit etablierten Lebenszyklen und Best Practices für die Softwareentwicklung dar.“

Zusammen mit der Amazon SageMaker-Integration bietet JFrog stellte neue Versionierungsfunktionen vor für seinen ML-Modellmanagementlösung die die Modellentwicklung in den DevSecOps-Workflow einer Organisation integrieren, um die Transparenz jeder Modellversion zu erhöhen, sodass Entwickler, DevOps-Teams und Datenwissenschaftler sicherstellen können, dass die richtige, sichere Version eines Modells verwendet wird.

Die JFrog-Integration mit Amazon SageMaker, die jetzt für JFrog-Kunden und Amazon SageMaker-Benutzer verfügbar ist, stellt sicher, dass alle von Datenwissenschaftlern genutzten oder zur Entwicklung von ML-Anwendungen verwendeten Artefakte aus JFrog Artifactory abgerufen und dort gespeichert werden.

Für einen tieferen Einblick in die Integration und ihre Funktionsweise lesen Sie dieses Blog. Sie können sich auch für ein lehrreiches Webinar bei JFrog und AWS am Mittwoch, den 31. Januar, um 1:10 Uhr ET/XNUMX:XNUMX Uhr PT anmelden. "Bauen für die Zukunft: DevSecOps im Zeitalter der KI/ML-Modellentwicklung" Beschreibung von Best Practices für die Einführung von Modellnutzung und -entwicklung in sichere Software-Lieferketten- und Entwicklungsprozesse.

Gefällt Ihnen diese Geschichte? Posten Sie dies auf X (ehemals Twitter): .@jfrog führt eine neue Integration mit @awscloud SageMaker ein, um mehr #ML-Sicherheit und Innovation im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus zu ermöglichen. Erfahren Sie mehr: https://jfrog.co/4aW18gT #SoftwareSupplyChain #DevSecOps #SDLC #MachineLearning #KI

Über JFrog

JFrog Ltd. (Nasdaq: FROG) hat es sich zur Aufgabe gemacht, eine Welt voller Software zu schaffen, die reibungslos vom Entwickler zum Gerät geliefert wird. Basierend auf der Vision „Liquid Software“ ist die JFrog Software Supply Chain Platform ein einheitliches Aufzeichnungssystem, das Unternehmen in die Lage versetzt, Software schnell und sicher zu erstellen, zu verwalten und zu verteilen und sicherzustellen, dass sie verfügbar, rückverfolgbar und manipulationssicher ist. Die integrierten Sicherheitsfunktionen helfen außerdem dabei, Bedrohungen und Schwachstellen zu erkennen, zu schützen und zu beheben. Die hybride, universelle Multi-Cloud-Plattform von JFrog ist sowohl als selbst gehostete als auch als SaaS-Dienste bei großen Cloud-Dienstanbietern verfügbar. Millionen von Benutzern und über 7 Kunden weltweit, darunter die Mehrheit der Fortune 100, verlassen sich auf JFrog-Lösungen, um die digitale Transformation sicher zu meistern. Wenn du einmal vorwärts gesprungen bist, wirst du nicht mehr zurückgehen! Erfahren Sie mehr unter jfrog.com und folge uns auf Twitter: @jfrog.

Warnhinweis zu zukunftsgerichteten Aussagen

Diese Pressemitteilung enthält „zukunftsgerichtete“ Aussagen im Sinne der US-Bundeswertpapiergesetze, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Aussagen zur JFrog Artifactory- und Amazon SageMaker-Integration, die die Zusammenarbeit bei der Erstellung und Bereitstellung von ML-Modellen und den neuen Versionierungsfunktionen von JFrog ermöglicht für seine ML Model Management-Lösung und die erwarteten Vorteile für die Kunden.

Diese zukunftsgerichteten Aussagen basieren auf unseren aktuellen Annahmen, Erwartungen und Überzeugungen und unterliegen erheblichen Risiken, Unsicherheiten, Annahmen und Änderungen der Umstände, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse, Leistungen oder Erfolge von JFrog erheblich von den in den zukunftsgerichteten Aussagen zum Ausdruck gebrachten oder implizierten abweichen -aussehende Aussage. Es gibt eine erhebliche Anzahl von Faktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse, Leistungen oder Erfolge erheblich von den in dieser Pressemitteilung gemachten Aussagen abweichen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Risiken, die in unseren bei der Securities and Exchange Commission eingereichten Unterlagen, einschließlich unseres Jahresberichts, aufgeführt sind auf Formular 10-K für das am 31. Dezember 2022 endende Jahr, unsere vierteljährlichen Berichte auf Formular 10-Q und andere Einreichungen und Berichte, die wir möglicherweise von Zeit zu Zeit bei der Securities and Exchange Commission einreichen. Zukunftsgerichtete Aussagen stellen lediglich unsere Überzeugungen und Annahmen zum Zeitpunkt dieser Pressemitteilung dar. Wir lehnen jegliche Verpflichtung ab, zukunftsgerichtete Aussagen zu aktualisieren.

Kontakt

Pressekontakt:
Siobhan Lyons, Sr. MarComm Manager, JFrog, siobhanL@jfrog.com

Ansprechpartner für Investoren:
Jeff Schreiner, Vizepräsident für Investor Relations, jeffS@jfrog.com