2 công ty khởi nghiệp này xem trước tương lai của AI trong nền kinh tế tuần hoàn

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Được một số người ca ngợi là vị cứu tinh và được coi là mối đe dọa đa hướng bởi những người khác, trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa mọi thứ, từ chăm sóc sức khỏe đến giao thông vận tải. Các công cụ AI đang nổi lên như những công cụ hỗ trợ nền kinh tế tuần hoàn, cải thiện việc quản lý tài nguyên, sản xuất và tiêu dùng.

Mở khóa hiệu quả

AI có thể đưa nền kinh tế tuần hoàn vào cuộc sống bằng cách dự đoán nhu cầu bảo trì, thúc đẩy hiệu quả và giảm thiểu chất thải trong hệ thống. Thông qua phân tích dữ liệu thời gian thực, AI có thể theo dõi và đánh giá toàn bộ vòng đời của sản phẩm trong chuỗi cung ứng phức tạp. Bằng cách giám sát mô hình sử dụng, hao mòn và biến động của nhu cầu, AI có thể tối ưu hóa quá trình lưu thông sản phẩm, giảm thiểu chất thải và xác định các cơ hội tái sử dụng và tái chế.

Báo cáo năm 2019 của tổ chức Ellen MacArthur và Google xác định ba ứng dụng hứa hẹn nhất của AI cho nền kinh tế tuần hoàn: thiết kế các sản phẩm, linh kiện và vật liệu tuần hoàn; vận hành các mô hình kinh doanh tuần hoàn; và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng tuần hoàn.

Đối với nền kinh tế tuần hoàn, có vô số ứng dụng tiềm năng trong những năm tới, với rất nhiều công ty khởi nghiệp đã khai thác AI để đạt được kết quả rõ ràng. Hãy xem xét hai ví dụ.

Giảm chất thải gỗ

Eric Law, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Urban Machine, cho biết qua email: “Tại Hoa Kỳ, số phận của rác thải gỗ thường là chuyến đi một chiều đến các bãi chôn lấp”. “Quy mô của vấn đề này là rất lớn – 37 triệu tấn mỗi năm.”

Mặc dù phần lớn trong số này có thể tận dụng được nhưng các chốt kim loại xuyên suốt gỗ có thể bị gãy, bị ăn mòn hoặc khó tiếp cận, do đó, việc chuyển gỗ thải thành nguồn tài nguyên chất lượng cao, có thể sử dụng được là rất tốn công và tốn kém.

máy đô thị đang thu hồi hàng triệu tấn gỗ xẻ loại xây dựng từ các dự án xây dựng và phá dỡ. AI và robot của nó định vị và rút đinh, ốc vít và ghim từ gỗ tận dụng, biến gỗ thành gỗ chất lượng cao có nguồn gốc địa phương cho các nhà xây dựng và nhà thiết kế. AI cũng tính toán số lượng và chất lượng gỗ thu hồi được tại mỗi địa điểm. Các nhà phát triển, nhà thầu và công ty phá dỡ có thể thuê robot khai thác kim loại hỗ trợ AI của Urban Machine cho các dự án tại chỗ, giảm tác động đến các bãi chôn lấp địa phương.

Đơn giản hóa việc bán lại

Việc bán lại quần áo có thể giúp loại bỏ vật liệu khỏi bãi rác và giảm mức tiêu thụ. Tuy nhiên, có nhiều rào cản đối với các doanh nghiệp bán lại bao gồm quy trình rườm rà để chụp những bức ảnh đẹp về một mặt hàng, tạo mô tả chính xác và đặt giá phù hợp.

Trong vòng sử dụng AI để hợp lý hóa việc xác định, xử lý và liệt kê các mặt hàng cũ. Chỉ với một vài bức ảnh về trang phục, AI sẽ tạo ra mô tả chi tiết trong vòng vài giây về thương hiệu, kích cỡ và danh mục cũng như số đo và chất liệu cụ thể.

Trước khi sử dụng công cụ AI của In the Loop, các khách hàng là đại lý chuyên nghiệp đã dành trung bình 8 phút từ khi chụp ảnh đến đăng bán một mặt hàng trực tuyến, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập Zahra Biabani nói với tôi qua email. Cô cho biết, công cụ này đã giảm thời gian đó xuống trung bình 1.5 phút, cho phép khách hàng liệt kê số lượng mặt hàng nhiều gấp XNUMX lần trong cùng một khoảng thời gian.

AI thường được miêu tả là một lực lượng mang tính cách mạng, nhưng các ứng dụng của nó thường mang nhiều sắc thái hơn. Urban Machine và In the Loop cho thấy cách AI tăng cường các bước đơn lẻ trong một quy trình, tạo ra những tác động dường như rất nhỏ. Tuy nhiên, sức mạnh nằm ở khả năng mở rộng. Khi những nỗ lực đơn lẻ này được nhân rộng khắp các ngành và khu vực, tác động tích lũy có thể rất đáng kể. Sức mạnh của AI trong việc thúc đẩy tính tuần hoàn sẽ xuất hiện từ một loạt các hành động có sắc thái và tác động mạnh mẽ như vậy.