Phân tích theo quy định sử dụng dữ liệu lịch sử để tìm ra hướng hành động tốt nhất cho tương lai. Theo một cách nào đó, phân tích đề xuất kết hợp các yếu tố từ cả hai mô tả và phân tích tiên đoán để đi đến những giải pháp thực tế. Mối bận tâm ngày càng tăng đối với mọi thứ “dữ liệu” hiện đang là xu hướng chủ đạo. Thị trường phân tích dự kiến sẽ đạt 190 tỷ USD vào năm 2023, tăng trưởng với tốc độ hàng năm là 11.1%. Trong khi đó, thị trường phân tích kinh doanh dự kiến sẽ đạt 60 tỷ USD vào năm 2024.
Vào năm 2023, phân tích theo quy định sẽ đi đầu trong phân tích kinh doanh. Việc sử dụng phân tích dự đoán và mô tả để phân tích dữ liệu lịch sử và đưa ra kết quả mang tính mô tả vẫn sẽ rất quan trọng. Tuy nhiên, phân tích theo quy định sẽ đưa phân tích lên một tầm cao mới bằng cách cung cấp các đề xuất cụ thể trong hoàn cảnh hiện tại.
Các công nghệ dữ liệu mới hơn như Internet of Things (IoT), phân tích thời gian thựcvà các hoạt động kinh doanh dựa trên cảm biến gần đây đã củng cố kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao. Các doanh nghiệp không còn hài lòng với việc chỉ cung cấp những mô tả chính xác hoặc đưa ra dự đoán chính xác.
Giờ đây, các doanh nghiệp muốn nhiều hơn nữa – họ muốn biết giải pháp nào phù hợp nhất với vấn đề kinh doanh. Nói cách khác, họ tìm kiếm đơn thuốc của bác sĩ cho một vấn đề cụ thể. Tóm lại đây là phân tích theo quy định. Giai đoạn phân tích cuối cùng này khiến nó khác biệt với cả phân tích dự đoán và phân tích mô tả, vì nó cung cấp các kết quả có thể hướng dẫn việc ra quyết định dựa trên tiềm năng trong tương lai của các con đường khác nhau. Ví dụ: một công ty bán lẻ có thể sử dụng phân tích theo quy định để tính đến dữ liệu bán hàng, xu hướng, mô hình và dự đoán khi đưa ra các quyết định có trọng lượng nhằm mang lại kết quả kinh doanh tốt hơn.
Để đơn giản hóa các khái niệm phức tạp, mục tiêu cuối cùng của phân tích theo quy tắc là tìm ra phiên bản tốt nhất của sự thật và tối ưu hóa quy trình kinh doanh từ đầu đến cuối. Những người mới đến có thể tò mò muốn biết lý do tại sao doanh nghiệp cần phân tích theo quy định hơn là cách thức của lĩnh vực phân tích nâng cao này.
Tại sao bạn cần phân tích theo quy định?
Hầu hết các giám đốc điều hành doanh nghiệp thích có được các giải pháp kinh doanh dựa trên dữ liệu, làm sẵn để vận hành hoạt động của họ tốt hơn, nhưng họ có thể không có thời gian hoặc kỹ năng để theo đuổi Khoa học dữ liệu.
Mặc dù các nhà điều hành doanh nghiệp hiểu rõ lĩnh vực của họ và có thể hỗ trợ cung cấp dữ liệu cần thiết cho hoạt động phân tích, nhưng họ muốn các chuyên gia dữ liệu dày dạn kinh nghiệm tham gia và tiến hành phân tích theo quy định nâng cao để đưa ra các giải pháp xác định cho các vấn đề cụ thể. Các mô tả chất lượng của phân tích dữ liệu nâng cao đặc biệt hấp dẫn đối với các giám đốc điều hành doanh nghiệp vốn đã căng thẳng, những người cần giải pháp tức thời cho các vấn đề.
Bằng cách hiểu dữ liệu dự đoán và xu hướng thị trường, các công ty có thể xây dựng chiến lược kinh doanh tốt hơn và tăng lợi nhuận. Vào năm 2023, phân tích dự đoán và phân tích theo quy định sẽ rất quan trọng đối với bất kỳ doanh nghiệp nào muốn đi trước đối thủ. Phân tích dự đoán sẽ giúp các công ty xác định hành vi khách hàng tiềm năng và dự đoán những thay đổi của thị trường có thể ảnh hưởng đến lợi nhuận của họ. Sau đó, phân tích dự đoán sẽ đưa ra các đề xuất về những quyết định cần đưa ra để tận dụng những hiểu biết sâu sắc này.
Vào năm 2023, cách tiếp cận phân tích toàn diện để phát triển kinh doanh sẽ đòi hỏi sự hiểu biết về các quy trình phân tích mô tả và khả năng sử dụng phân tích theo quy định. Các công ty phải sử dụng kết hợp phân tích kinh doanh và báo cáo thông tin để có được những hiểu biết sâu sắc có thể hành động và phát triển các chiến lược bán hàng vừa hướng tới tương lai vừa dựa trên dữ liệu. Các mô hình dự đoán sẽ cung cấp thông tin cho việc ra quyết định và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên phân tích doanh thu trong quá khứ và hành vi của khách hàng để tạo ra một chiến lược toàn diện cho sự phát triển trong tương lai.
Analytics có thể hỗ trợ các công ty thực hiện điều đó. Phân tích dự đoán sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) để phân tích số liệu thống kê khách hàng, số lượng tương tác trên mạng xã hội và số lượng bán hàng để dự đoán kết quả trong tương lai. Phân tích mô tả lấy thông tin đó và mô tả những gì đã xảy ra trong quá khứ, đồng thời cung cấp thông tin chuyên sâu về các mẫu hành vi hiện tại. Sau đó, phân tích theo quy định sẽ xem xét các mẫu đó để đưa ra đề xuất về cách tốt nhất để tối ưu hóa hoạt động nhằm đạt tỷ lệ thành công cao nhất có thể. Khi ba loại phân tích này hoạt động cùng nhau, doanh nghiệp có thể sử dụng các mô hình dự đoán do AI điều khiển để dự đoán sở thích của khách hàng, xác định sớm xu hướng, phân bổ nguồn lực tốt hơn và tăng doanh số bán hàng bằng cách thông báo cho nhân viên bán hàng về hiệu suất của họ so với mục tiêu.
Trường hợp sử dụng phân tích theo quy địnhs
Vào năm 2023, các nguyên tắc cơ bản của phân tích theo quy định sẽ là cốt lõi của quá trình ra quyết định kinh doanh. Các mô hình phân tích theo quy định tận dụng các thuật toán toán học, các quyết định theo kinh nghiệm và các quyết định quan trọng để hỗ trợ việc ra quyết định. Việc điều chỉnh thời gian có thể được áp dụng cho các loại dữ liệu để xác định phương án hành động tốt nhất có thể và cung cấp hệ thống hỗ trợ cho các quyết định mang tính quy tắc. Mỗi năm trôi qua, các doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào các mô hình phân tích theo quy định để đưa ra quyết định sáng suốt nhằm tối đa hóa lợi nhuận của họ.
Trường hợp sử dụng phân tích theo quy định: Chăm sóc sức khỏe
Một bài báo của Health Catalyst trích dẫn những ưu điểm của phân tích theo quy định trong chăm sóc sức khỏe qua phân tích dự đoán. Bài báo này chỉ ra rằng chỉ dự đoán thôi thì không thể giải quyết được vấn đề chăm sóc bệnh nhân. Một bước bổ sung, cung cấp giải thích về dữ liệu liên quan cùng với các dự đoán, cũng như các quy trình xử lý có thể xảy ra, làm cho việc phân tích trở nên hữu ích.
Bước bổ sung này bao gồm phân tích theo quy định trong đó các lý do cụ thể, có bằng chứng đằng sau các dự đoán được trích dẫn cùng với các quy trình điều trị có thể xảy ra. Cách tiếp cận phân tích này mang lại lợi ích ngay lập tức cho bác sĩ y tế, những người có thể là chuyên gia chăm sóc sức khỏe nhưng không có đủ kỹ năng về công nghệ dữ liệu để đưa ra các giải pháp nhanh chóng và tức thời. Các mô tả một phần của phân tích trong trường hợp chăm sóc sức khỏe đóng vai trò như một tác nhân kê đơn các quy trình điều trị cụ thể, điều này sẽ khiến các bác sĩ y khoa phải mất nhiều thời gian để tìm ra.
Trong một bài viết khác có tựa đề Khoa học dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe, tác giả tuyên bố rằng để hiểu được kết quả của các dự đoán và các hành động có thể xảy ra, các bác sĩ y khoa nên trực tiếp trải nghiệm quy trình phân tích dữ liệu nâng cao. Tác giả gợi ý về tính hữu ích của kho dữ liệu trong phân tích dữ liệu y tế, có thể giúp các chuyên gia và nhà phân tích tiếp cận với cỡ mẫu lớn hơn so với kho lưu trữ dữ liệu riêng lẻ.
Infographic có tiêu đề 10 trường hợp sử dụng cho phân tích theo chỉ định trong chăm sóc sức khỏe đáng được xem xét vì nó bổ sung kiến thức phổ biến có sẵn trong cộng đồng bệnh nhân và chăm sóc sức khỏe.
Trường hợp sử dụng phân tích theo quy định: Bán hàng và tiếp thị
Trong hoạt động tiếp thị và bán lẻ, phân tích theo quy định được sử dụng rộng rãi để tối ưu hóa sản phẩm và giá cả, xác định thị trường vi mô, quản lý chuỗi cung ứng và thiết kế các chiến dịch được nhắm mục tiêu, v.v. Sự khác biệt chính giữa phân tích dự đoán và phân tích theo quy định là trong khi các công cụ dự đoán chỉ đơn giản là báo hiệu các xu hướng tiếp thị hoặc bán hàng trong tương lai thì các công cụ dự đoán thực sự có thể cung cấp phương tiện để đạt được xu hướng. Bài đăng trên blog có tiêu đề Phân tích dự đoán trong tiếp thị mô tả cách các hệ thống và công cụ phân tích theo quy định giúp tối ưu hóa các nỗ lực tiếp thị và bán hàng.
Trường hợp sử dụng phân tích theo quy định: Đánh giá rủi ro
Các trường hợp sử dụng giảm thiểu rủi ro được mô tả một cách sâu sắc blog đăng bài giúp người đọc hiểu cách đánh giá, giảm thiểu và quản lý rủi ro trong bối cảnh kinh doanh ngày nay, đặc biệt là khi sử dụng các công nghệ mới nhất. Khác bài viết nêu bật các trường hợp sử dụng phân tích dự đoán hàng đầu trong ngành kinh doanh bảo hiểm.
Phân tích thế hệ tiếp theo là gì?
Trong bài viết có tiêu đề Phân tích thế hệ tiếp theo đang làm được những điều to lớn, tác giả đưa ra nhiều tuyên bố mang tính tương lai ủng hộ phân tích đề xuất thế hệ tiếp theo, nhưng những người thực hành thực tế chỉ có thể cho biết mức độ liên quan của tài liệu hiện có trong bối cảnh phân tích nâng cao ngày nay.
Trong khi đó, một bài viết về tác động của học máy trong chuỗi cung ứng các doanh nghiệp giải thích rằng các doanh nghiệp chuỗi cung ứng dựa vào ba trụ cột của nguồn cung cấp: dữ liệu, thuật toán học máy và khả năng hành động. Mặc dù dữ liệu kết hợp với các thuật toán ưu việt có thể xác định rủi ro và các vấn đề tiềm ẩn nhưng nếu không có khả năng hành động thì không thể đạt được kết quả như mong đợi. Ở đây, khả năng hành động đề cập đến phân tích theo quy định, cung cấp các giải pháp công nghệ dữ liệu rõ ràng, dứt khoát cho người dùng doanh nghiệp vào đúng thời điểm.
Đối với bất kỳ doanh nghiệp nào mong muốn thành công vào năm 2023, các ứng dụng phân tích quy định sẽ cung cấp các công cụ có giá trị bằng cách cho phép truy cập vào các mô hình dự đoán có thể giúp người dùng hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, đồng thời dự đoán kết quả trong tương lai một cách chính xác và hiệu quả. Bằng cách sử dụng phần mềm phân tích, người dùng có thể hiểu rõ hơn về dữ liệu và quy trình để đưa ra quyết định thúc đẩy hiệu suất tốt hơn.
Hình ảnh được sử dụng theo giấy phép từ Shutterstock.com
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
- Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://www.dataversity.net/fundamentals-prescriptive-analytics/
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- 11
- 2023
- 2024
- 224
- a
- có khả năng
- Giới thiệu
- truy cập
- Tài khoản
- chính xác
- chính xác
- Đạt được
- đạt được
- Hoạt động
- hành động
- hành vi
- thực tế
- thực sự
- thêm vào
- đầy đủ
- điều chỉnh
- tiên tiến
- lợi thế
- ảnh hưởng đến
- chống lại
- Đại lý
- trước
- AI
- thuật toán
- như nhau
- Cho phép
- cô đơn
- dọc theo
- Ngoài ra
- trong số
- an
- phân tích
- Các nhà phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- hàng năm
- Một
- dự đoán
- bất kì
- ngoài
- hấp dẫn
- các ứng dụng
- áp dụng
- phương pháp tiếp cận
- LÀ
- bài viết
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- Trí tuệ nhân tạo (AI)
- AS
- đánh giá
- hỗ trợ
- liên kết
- At
- tác giả
- có sẵn
- dựa
- BE
- trở thành
- sau
- Lợi ích
- BEST
- Hơn
- giữa
- Tỷ
- Blog
- cả hai
- đáy
- mang lại
- kinh doanh
- hoạt động kinh doanh
- Quy trình kinh doanh
- các doanh nghiệp
- nhưng
- by
- Chiến dịch
- CAN
- không thể
- tận
- mà
- trường hợp
- trường hợp
- Chất xúc tác
- chuỗi
- hoàn cảnh
- trích dẫn
- tuyên bố
- trong sáng
- kết hợp
- Chung
- Cộng đồng
- Các công ty
- công ty
- cạnh tranh
- phức tạp
- toàn diện
- khái niệm
- Tiến hành
- Trung tâm
- có thể
- khóa học mơ ước
- nghề
- tạo
- quan trọng
- tò mò
- Current
- khách hàng
- hành vi của khách hàng
- dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- kho dữ liệu
- hướng dữ liệu
- PHỔ THÔNG DỮ LIỆU
- Ra quyết định
- quyết định
- dứt khoát
- cung cấp
- mô tả
- Thiết kế
- phát triển
- sự khác biệt
- khác nhau
- do
- làm
- miền
- lái xe
- mỗi
- Đầu
- hiệu quả
- những nỗ lực
- các yếu tố
- cuối
- Tham gia
- đặc biệt
- tất cả mọi thứ
- ví dụ
- giám đốc điều hành
- dự kiến
- kinh nghiệm
- chuyên gia
- các chuyên gia
- Giải thích
- ủng hộ
- vài
- lĩnh vực
- Hình
- cuối cùng
- Tìm kiếm
- Tên
- tay đầu tiên
- Trong
- đi đầu
- hướng tới tương lai
- từ
- cơ bản
- Nguyên tắc cơ bản
- tương lai
- tăng trưởng trong tương lai
- tương lai
- Thu được
- được
- được
- mục tiêu
- Các mục tiêu
- Phát triển
- Tăng trưởng
- hướng dẫn
- tay
- đã xảy ra
- Có
- cho sức khoẻ
- Chăm sóc sức khỏe
- giúp đỡ
- tại đây
- cao nhất
- nổi bật
- gợi ý
- lịch sử
- hy vọng
- Độ đáng tin của
- Tuy nhiên
- HTTPS
- xác định
- lập tức
- Va chạm
- quan trọng
- in
- Mặt khác
- bao gồm
- Tăng lên
- tăng
- lên
- chỉ
- infographic
- báo
- thông tin
- thông báo
- những hiểu biết
- bảo hiểm
- Sự thông minh
- dự định
- Internet
- Internet của sự vật
- giải thích
- trong
- iốt
- IT
- chỉ
- giữ
- Key
- Biết
- kiến thức
- cảnh quan
- lớn hơn
- mới nhất
- các nhà lãnh đạo
- học tập
- Cấp
- Tỉ lệ đòn bẩy
- Giấy phép
- Dòng
- văn chương
- dài
- thời gian dài
- còn
- tìm kiếm
- NHÌN
- Rất nhiều
- máy
- học máy
- Mainstream
- làm cho
- LÀM CHO
- Làm
- quản lý
- quản lý
- thị trường
- Xu hướng thị trường
- Marketing
- thị trường
- toán học
- max-width
- Tối đa hóa
- Có thể..
- có nghĩa
- Trong khi đó
- y khoa
- dữ liệu y tế
- thị trường vi mô
- giảm nhẹ
- ML
- mô hình
- chi tiết
- nhiều
- phải
- tên
- Cần
- cần thiết
- Mới
- Không
- tại
- số
- of
- Cung cấp
- on
- có thể
- Hoạt động
- khai thác
- Tối ưu hóa
- or
- gọi món
- Nền tảng khác
- nếu không thì
- ra
- Kết quả
- kết quả
- kết thúc
- riêng
- đặc biệt
- Đi qua
- qua
- bệnh nhân
- chăm sóc bệnh nhân
- mô hình
- hiệu suất
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- có thể
- Bài đăng
- tiềm năng
- dự đoán
- dự đoán
- Dự đoán
- Đoán trước Analytics
- thích hơn
- ưu đãi
- theo toa
- Giá
- chính
- nguyên tắc
- Vấn đề
- vấn đề
- thủ tục
- quá trình
- Quy trình
- Sản phẩm
- chuyên gia
- lợi nhuận
- dự
- cho
- cung cấp
- cung cấp
- Nhanh chóng
- Tỷ lệ
- hơn
- đạt
- độc giả
- làm sẵn
- lý do
- gần đây
- khuyến nghị
- đề cập
- có liên quan
- dựa
- Báo cáo
- yêu cầu
- Thông tin
- bán lẻ
- Doanh thu bán lẻ
- Trả về
- doanh thu
- xem xét
- ngay
- Nguy cơ
- Giảm thiểu rủi ro
- rủi ro
- chạy
- bán hàng
- Bán hàng và marketing
- Chiến lược bán hàng
- Nhân viên bán hàng
- hài lòng
- hài lòng với
- Khoa học
- dày dạn
- Tìm kiếm
- bộ
- Thay đổi
- nên
- shutterstock
- Tín hiệu
- đơn giản hóa
- đơn giản
- đồng thời
- Kích thước máy
- kỹ năng
- lành nghề
- Mạng xã hội
- Phần mềm
- giải pháp
- Giải pháp
- động SOLVE
- riêng
- Traineeship
- số liệu thống kê
- ở lại
- Bước
- Vẫn còn
- chiến lược
- Chiến lược
- thành công
- thành công
- như vậy
- cao
- cung cấp
- chuỗi cung ứng
- hỗ trợ
- hệ thống
- hệ thống
- Hãy
- mất
- nhắm mục tiêu
- Công nghệ
- Công nghệ
- nói
- hơn
- việc này
- Sản phẩm
- Tương lai
- cung cấp their dịch
- sau đó
- Kia là
- họ
- điều
- điều này
- những
- Tuy nhiên?
- số ba
- thời gian
- đến
- hôm nay
- bên nhau
- công cụ
- hàng đầu
- điều trị
- kinh hai
- khuynh hướng
- Xu hướng
- Sự thật
- loại
- cuối cùng
- Dưới
- hiểu
- sự hiểu biết
- sử dụng
- ca sử dụng
- đã sử dụng
- Người sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- Bằng cách sử dụng
- Quý báu
- phiên bản
- muốn
- Kho
- Đường..
- TỐT
- Điều gì
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- CHÚNG TÔI LÀ
- tại sao
- rộng rãi
- sẽ
- với
- không có
- từ
- đang làm việc
- giá trị
- sẽ
- năm
- bạn
- zephyrnet