AI Xu hướng Định hình lại Chăm sóc Sức khỏe

Nhấp để tìm hiểu thêm về tác giả Bến Lorica.

Các ứng dụng của AI trong chăm sóc sức khỏe đưa ra một số thách thức và cân nhắc khác biệt đáng kể so với các ngành công nghiệp khác. Mặc dù vậy, đây cũng là một trong những công ty đi đầu trong việc đưa AI vào hoạt động, tận dụng công nghệ tiên tiến để cải thiện việc chăm sóc. Các con số đã tự nói lên: Quy mô thị trường chăm sóc sức khỏe AI toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng từ 4.9 tỷ đô la vào năm 2020 lên $ 45.2 tỷ bởi 2026. Một số yếu tố chính thúc đẩy sự tăng trưởng này là khối lượng lớn dữ liệu chăm sóc sức khỏe và sự phức tạp ngày càng tăng của các bộ dữ liệu, nhu cầu giảm chi phí chăm sóc sức khỏe ngày càng tăng và nhu cầu của bệnh nhân ngày càng tăng.

Học kĩ càng, ví dụ, đã có những bước thâm nhập đáng kể vào môi trường y tế trong vài năm qua. Đặc biệt, thị giác máy tính đã chứng minh được giá trị của nó trong hình ảnh y tế để hỗ trợ việc sàng lọc và chẩn đoán. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đã mang lại giá trị đáng kể trong việc giải quyết các mối quan tâm về cả hợp đồng và quy định với việc khai thác văn bản và chia sẻ dữ liệu. Việc các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học ngày càng áp dụng công nghệ AI để thúc đẩy các sáng kiến ​​như phát triển vắc xin và thuốc, như đã thấy sau COVID-19, chỉ chứng tỏ tiềm năng to lớn của AI.

Chúng ta đã chứng kiến ​​những bước tiến đáng kinh ngạc trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe AI, nhưng vẫn còn là những ngày đầu và để thực sự phát huy giá trị của nó, còn rất nhiều việc phải làm trong việc tìm hiểu những thách thức, công cụ và người dùng có ý định định hình ngành. Nghiên cứu mới từ Phòng thí nghiệm John Snow và Gradient Flow, Báo cáo khảo sát về AI trong chăm sóc sức khỏe năm 2021, làm sáng tỏ điều này: chúng ta đang ở đâu, chúng ta đang đi đâu và làm thế nào để đến đó. Cuộc khảo sát toàn cầu khám phá những cân nhắc quan trọng đối với các tổ chức chăm sóc sức khỏe trong các giai đoạn khác nhau của việc áp dụng AI, khu vực địa lý và năng lực kỹ thuật để cung cấp một cái nhìn sâu rộng về tình trạng của AI trong chăm sóc sức khỏe ngày nay.               

Một trong những phát hiện quan trọng nhất là xung quanh công nghệ nào được quan tâm hàng đầu khi nói đến việc triển khai AI. Khi được hỏi họ dự định có những công nghệ nào vào cuối năm 2021, gần một nửa số người được hỏi cho biết tích hợp dữ liệu. Khoảng một phần ba được trích dẫn bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và trí tuệ kinh doanh (BI) trong số các công nghệ mà họ hiện đang sử dụng hoặc có kế hoạch sử dụng vào cuối năm nay. Một nửa trong số những người được coi là lãnh đạo kỹ thuật đang sử dụng - hoặc sẽ sớm sử dụng - các công nghệ tích hợp dữ liệu, NLP, kinh doanh thông minh và kho dữ liệu. Điều này có ý nghĩa, vì những công cụ này có khả năng giúp hiểu được lượng dữ liệu khổng lồ, đồng thời lưu ý đến các hoạt động AI có trách nhiệm và quy định.

Khi được hỏi về những người dùng dự định sử dụng các công cụ và công nghệ AI, hơn một nửa số người được hỏi đã xác định các bác sĩ lâm sàng trong số những người dùng mục tiêu của họ. Điều này cho thấy rằng AI đang được sử dụng bởi những người được giao nhiệm vụ cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe - không chỉ các nhà công nghệ và nhà khoa học dữ liệu, như những năm trước đây. Con số đó thậm chí còn cao hơn khi đánh giá các tổ chức đã trưởng thành hoặc những tổ chức đã có mô hình AI được sản xuất trong hơn hai năm. Điều thú vị là gần 60% người được hỏi từ các tổ chức trưởng thành cũng chỉ ra rằng bệnh nhân cũng là người sử dụng công nghệ AI của họ. Với sự ra đời của chatbots và telehealth, sẽ rất thú vị khi thấy AI phát triển như thế nào đối với cả bệnh nhân và nhà cung cấp trong vài năm tới.

Khi xem xét phần mềm để xây dựng các giải pháp AI, phần mềm nguồn mở (53%) có lợi thế hơn một chút so với các nhà cung cấp đám mây công cộng (42%). Trong tương lai từ một đến hai năm, những người được hỏi cho thấy sự cởi mở trong việc sử dụng cả phần mềm thương mại và SaaS thương mại. Phần mềm mã nguồn mở cung cấp cho người dùng một mức độ tự chủ đối với dữ liệu của họ mà các nhà cung cấp dịch vụ đám mây không thể, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi một ngành được quản lý cao như chăm sóc sức khỏe sẽ cảnh giác với việc chia sẻ dữ liệu. Tương tự, phần lớn các công ty có kinh nghiệm triển khai mô hình AI vào sản xuất chọn xác thực mô hình bằng cách sử dụng dữ liệu và công cụ giám sát của riêng họ, thay vì đánh giá từ bên thứ ba hoặc nhà cung cấp phần mềm. Trong khi các công ty ở giai đoạn trước dễ tiếp thu hơn trong việc khám phá các đối tác bên thứ ba, các tổ chức trưởng thành hơn đang có xu hướng thực hiện một cách tiếp cận thận trọng hơn.                      

Nhìn chung, thái độ vẫn giữ nguyên khi được hỏi về các tiêu chí chính được sử dụng để đánh giá các giải pháp AI, thư viện phần mềm hoặc giải pháp SaaS và các công ty tư vấn để làm việc cùng. các công ty, khả năng đào tạo các mô hình của riêng họ và tính chính xác hiện đại là ưu tiên hàng đầu. Các mô hình chăm sóc sức khỏe cụ thể và chuyên môn về kỹ thuật dữ liệu chăm sóc sức khỏe, tích hợp và tuân thủ đứng đầu danh sách khi được hỏi về các giải pháp và đối tác tiềm năng. Quyền riêng tư, độ chính xác và trải nghiệm chăm sóc sức khỏe là những động lực thúc đẩy việc áp dụng AI. Rõ ràng là AI đã sẵn sàng để tăng trưởng hơn nữa, khi dữ liệu tiếp tục phát triển và công nghệ và các biện pháp bảo mật được cải thiện. Chăm sóc sức khỏe, đôi khi có thể bị coi là tụt hậu trong việc áp dụng nhanh chóng, đang chuyển sang AI và đã thấy tác động đáng kể của nó. Mặc dù cách tiếp cận của nó, các công cụ và công nghệ hàng đầu và các ứng dụng của AI có thể khác với các ngành khác, nhưng sẽ rất thú vị khi xem những gì có sẵn trong kết quả khảo sát năm tới.

Nguồn: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/