Các yếu tố chính của một chương trình quản trị dữ liệu thành công

Tải các slide tại đây >>

Hội thảo trên web này được tài trợ bởi:

Giới thiệu về Hội thảo trên web

Về cốt lõi, Quản trị dữ liệu (DG) đang quản lý dữ liệu có hướng dẫn. Điều này ngay lập tức đặt ra câu hỏi: Bạn có chấp nhận bất kỳ tài sản nào của mình được quản lý mà không có hướng dẫn không? (Rất có thể, tổ chức của bạn đã quản lý dữ liệu mà không có hướng dẫn đầy đủ và điều này giải thích cho trạng thái kém tối ưu hiện tại của tổ chức.) Chương trình này cung cấp hướng dẫn thiết thực để triển khai DG hoặc bổ sung cho chương trình hiện tại của bạn. Nó cung cấp sự hiểu biết về những chức năng Quản trị dữ liệu nào được yêu cầu và cách chúng phù hợp với các nguyên tắc Quản lý dữ liệu khác. Hiểu những khía cạnh này là điều kiện tiên quyết để loại bỏ sự mơ hồ thường bao quanh các cuộc thảo luận ban đầu và triển khai các chương trình quản trị/quản lý hiệu quả để quản lý dữ liệu nhằm hỗ trợ chiến lược của tổ chức. Các đại biểu sẽ hiểu lý do tại sao Quản trị dữ liệu có thể khó đối với các tổ chức do các đặc điểm gây nhiễu của dữ liệu. Thành công đến bằng cách tập trung vào bốn yếu tố DG chính:

• Giữ cho DG thực sự tập trung
• DG phải tồn tại cùng cấp với HR
• Dần dần thêm các thành phần (luyện tập và trở nên tốt hơn)
• Duy trì hoạt động Quản trị dữ liệu thông qua cách kể chuyện tập trung vào giá trị

Biết rõ hơn về các biến đổi mà dữ liệu có thể tồn tại khi nó được chuẩn bị để phân tích.

Giới thiệu về diễn giả

Peter Aiken, Tiến sĩ

Giáo sư Hệ thống Thông tin, VCU và Người sáng lập, Bất cứ điều gì tuyệt vời

Peter Aiken, một cơ quan quản lý dữ liệu (DM) được thừa nhận, là Phó giáo sư tại Đại học Virginia Commonwealth, trước đây là Chủ tịch của DAMA Quốc tế và Phó Giám đốc của Hiệp hội Giám đốc Dữ liệu Quốc tế MIT. Trong hơn 35 năm, Peter đã học hỏi được từ việc làm việc với hàng trăm thực tiễn Quản lý dữ liệu ở 30 quốc gia. Trong số 10 cuốn sách của anh ấy là cuốn đầu tiên về CDO (trường hợp dẫn đầu về dữ liệu), cuốn đầu tiên mô tả việc sử dụng dữ liệu kiếm tiền vì lợi nhuận / lợi nhuận và cuốn đầu tiên về tư duy dữ liệu chiến lược hiện đại. Sự công nhận quốc tế đã dẫn đến một lịch trình dày đặc của các sự kiện trên toàn thế giới. Peter cũng tổ chức loạt hội thảo trên web về DM dài nhất (được tổ chức bởi dataversity.net). Từ năm 1999 (trước Google, trước khi dữ liệu lớn và trước Khoa học dữ liệu), ông thành lập Data Blueprint, một công ty tư vấn đã giúp hơn 150 tổ chức tận dụng dữ liệu để có lợi nhuận, cải thiện, lợi thế cạnh tranh và hiệu quả hoạt động. Dự án mới nhất của anh ấy là Anything Awesome.

Bản trình bày này được mang đến cho bạn với sự hợp tác của:

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• EVM tài chính. Giao diện hợp nhất cho tài chính phi tập trung. Truy cập Tại đây.
• Tập đoàn truyền thông lượng tử. Khuếch đại IR/PR. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/jun-13-data-ed-webinar-key-elements-of-a-successful-data-governance-program/