Thiết bị điện tử an toàn cho ô tô - Semiwiki

Được xuất bản lại bởi Plato

Người theo dõi: 0

Ngành công nghiệp ô tô đang trên đà chuyển đổi mang tính cách mạng, trong đó hoạt động bảo trì và giám sát dự đoán đang chiếm vị trí trung tâm. Trong phiên thảo luận trực tuyến gần đây, các chuyên gia trong ngành đã đi sâu vào những thách thức, cách tiếp cận hiện tại và những đổi mới trong tương lai xung quanh việc đảm bảo và mở rộng hồ sơ sứ mệnh.

proteanTecs đã tổ chức hội thảo trực tuyến đó với các chuyên gia sau đây với tư cách là người tham gia hội thảo:

Heinz Wagensonner, Nhà thiết kế Sr. SoC, CARIAD (bộ phận phần mềm của Tập đoàn Volkswagen)

Jens Rosenbusch, Kỹ sư trưởng cấp cao, Kiến trúc an toàn SoC, Infineon Technologies,

Xiankun “Robert” Jin, Kiến trúc sư an toàn SoC ô tô, Công ty bán dẫn NXP và

Gal Carmel, Phó Giám đốc Điều hành, GM, Ô tô, proteanTecs. Ellen Carey, Giám đốc Đối ngoại của Circulor, điều hành phiên thảo luận.

Các chủ đề chính nổi lên là sự phụ thuộc ngày càng tăng vào trí tuệ nhân tạo (AI), tầm quan trọng của việc giám sát thời gian thực và nhu cầu thay đổi mô hình trong tư duy của ngành. Sau đây là những điểm nổi bật rút ra từ phiên thảo luận đó. Bạn có thể truy cập vào đó toàn bộ phiên hội thảo theo yêu cầu từ đây.

Những thách thức hiện tại

MegaTrends thúc đẩy nhu cầu về khả năng silicon thế hệ tiếp theo

Cuộc trò chuyện bắt đầu bằng việc thừa nhận những thách thức mà ngành ô tô phải đối mặt. Ví dụ: việc giới thiệu bộ điều khiển Cổng trung tâm được kết nối với đám mây trong thời gian dài đặt ra những thách thức về độ tin cậy và an toàn. Theo truyền thống, việc quản lý những điều không chắc chắn liên quan đến việc xây dựng lợi nhuận trong các quy trình thiết kế, chế tạo và thử nghiệm. Tuy nhiên, cách tiếp cận này có thể trở nên không bền vững trong tương lai.

Phương pháp tiếp cận hiện tại

Để giải quyết những thách thức này, ngành đang chuyển sang phương pháp bảo trì chủ động và mang tính dự đoán hơn. Thay vì chỉ dựa vào các lợi nhuận tích hợp sẵn, trọng tâm là triển khai các máy theo dõi sức khỏe hoặc cảm biến liên tục đánh giá trạng thái của thiết bị. Dữ liệu này được tổng hợp và phân tích, có khả năng thông qua học máy, cung cấp những hiểu biết sâu sắc mà trước đây không thể truy cập được. Sự hiểu biết mới này cho phép đưa ra các quyết định như thay đổi thiết bị trước khi xảy ra lỗi, một khái niệm được gọi là bảo trì dự đoán.

Hợp tác và tiêu chuẩn hóa

Quá trình chuyển đổi sang bảo trì dự đoán không phải là một hành trình do các công ty riêng lẻ thực hiện mà đòi hỏi những nỗ lực hợp tác trong ngành ô tô. Một sáng kiến quan trọng được đề cập trong phiên thảo luận là việc tạo ra một khuôn khổ để bảo trì dự đoán ô tô. Một báo cáo kỹ thuật, TR 9839, đã được xuất bản vào mùa hè vừa qua, mở đường cho Phiên bản thứ ba của tiêu chuẩn ISO 26262. Cách tiếp cận hợp tác này có sự tham gia của các bên liên quan, bao gồm nhà cung cấp chất bán dẫn, nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) và các cơ quan quản lý.

Vai trò của AI trong bảo trì dự đoán

Sự tích hợp của AI nổi lên như một yếu tố quan trọng trong việc cách mạng hóa hoạt động bảo trì dự đoán. Khả năng của AI trong việc phân tích các tập dữ liệu khổng lồ và xác định các mẫu có thể khiến con người không thể quan sát được khiến nó trở thành một công cụ có giá trị để dự đoán thất bại. Cho dù tối ưu hóa quy trình sản xuất hay phân tích các lỗi trên hiện trường, AI đều đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao hiệu quả và độ chính xác.

AI không chỉ có nhiệm vụ tìm ra các vấn đề đã biết mà còn phát hiện ra các khiếm khuyết hoặc điểm bất thường tiềm ẩn có thể dẫn đến thất bại. Việc ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu cảm biến từ hàng triệu phương tiện trong một đội xe mở ra khả năng phát hiện sớm các hư hỏng tiềm ẩn. Tuy nhiên, cuộc thảo luận cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tiêu chuẩn hóa các ứng dụng AI để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy.

Giám sát trên chip để có thông tin chi tiết theo thời gian thực

Một khía cạnh quan trọng của việc chuyển đổi hoạt động bảo trì ô tô là áp dụng giám sát trên chip. Quy trình phân tích lỗi truyền thống, liên quan đến việc gửi lại các thành phần bị lỗi để phân tích, được cho là chậm và không hiệu quả. Giám sát trên chip, nếu được triển khai hiệu quả, có thể cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về hoạt động của silicon khi phương tiện đang hoạt động.

Cảnh quan tương lai

Khi ngành công nghiệp ô tô hướng tới quyền tự chủ và tăng cường kết nối, nhu cầu về một cách tiếp cận linh hoạt và thích ứng để bảo trì trở nên tối quan trọng. Các diễn giả nhấn mạnh sự thay đổi trong tư duy, trong đó áp dụng cách tiếp cận đa nền tảng, dựa trên dữ liệu. Điều này liên quan đến việc tạo ra một ngôn ngữ chung, tổng hợp thông tin chi tiết và sử dụng kết hợp các cơ chế phần cứng và phân tích phần mềm để thúc đẩy hoạt động bảo trì chủ động.

Tổng kết

Phiên thảo luận nêu bật sự chuyển đổi năng động của ngành từ chiến lược bảo trì phản ứng sang chiến lược bảo trì chủ động. Việc tích hợp AI và giám sát trên chip thể hiện bước nhảy vọt trong việc nâng cao độ tin cậy, giảm chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm tổng thể. Sự hợp tác giữa các bên liên quan trong ngành, nỗ lực tiêu chuẩn hóa và thay đổi tư duy theo hướng tiếp cận theo chiều dọc sẽ là chìa khóa trong việc định hình tương lai của ngành bảo dưỡng ô tô. Khi ngành điều hướng hành trình biến đổi này, trọng tâm vẫn là tận dụng công nghệ để đảm bảo phương tiện không chỉ đáp ứng mà còn vượt qua các tiêu chuẩn về độ tin cậy và an toàn.

SDV là một cuộc cách mạng ô tô