Tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường là gì?
Tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường là việc sử dụng công nghệ để tự động hóa việc xử lý và xử lý các yêu cầu bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe. Công nghệ này cho phép các công ty bảo hiểm hợp lý hóa các quy trình yêu cầu bồi thường của họ, giảm công việc thủ công và nâng cao hiệu quả. Phần mềm xử lý yêu cầu bồi thường tự động sử dụng máy học, trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, cho phép các công ty bảo hiểm xử lý yêu cầu bồi thường nhanh hơn và chính xác hơn. Tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường cũng mang lại các lợi ích như tiết kiệm chi phí, dịch vụ khách hàng tốt hơn, cải thiện độ chính xác và bảo mật của dữ liệu cũng như giảm rủi ro sai sót và gian lận.
Cách tự động hóa quy trình yêu cầu hoạt động
Bây giờ chúng ta sẽ vẽ một bức tranh về quy trình xử lý khiếu nại hoàn toàn tự động từ đầu đến cuối trông như thế nào. Nhiều cơ sở kết hợp có chọn lọc các khía cạnh nhất định của quy trình làm việc này vào hoạt động của họ, trong khi những cơ sở khác áp dụng quy trình làm việc hoàn toàn tự động từ đầu đến cuối.
Tiếp theo là danh sách đối chiếu các doanh nghiệp tốt nhất cung cấp từng khía cạnh của quy trình xử lý yêu cầu bồi thường cho bạn.
Dưới đây là tổng quan từng bước về cách hoạt động của quá trình tự động hóa quy trình khiếu nại –
- Báo cáo khiếu nại ban đầu: Quá trình bắt đầu khi chủ hợp đồng báo cáo yêu cầu bồi thường cho công ty bảo hiểm. Trong nhiều trường hợp, điều này có thể được thực hiện thông qua cổng thông tin trực tuyến hoặc ứng dụng dành cho thiết bị di động. Chủ hợp đồng cung cấp thông tin cơ bản về khiếu nại, chẳng hạn như ngày và địa điểm xảy ra sự cố cũng như bất kỳ tài liệu hoặc hình ảnh hỗ trợ nào.
- Đánh giá yêu cầu bồi thường: Sau khi khiếu nại được báo cáo, công ty bảo hiểm sử dụng các công cụ tự động để đánh giá khiếu nại và xác định xem nó có được bảo hiểm theo chính sách hay không. Điều này có thể liên quan đến việc phân tích ngôn ngữ chính sách, xem xét các thiệt hại được báo cáo và tham khảo ý kiến với cơ sở dữ liệu của bên thứ ba để xác minh danh tính của người khiếu nại và lịch sử khiếu nại trước đó.
- Xác nhận yêu cầu: Nếu yêu cầu được coi là hợp lệ, công ty bảo hiểm sẽ bắt đầu quá trình xác nhận yêu cầu bằng cách thu thập thông tin bổ sung, chẳng hạn như hồ sơ y tế hoặc ước tính sửa chữa. Quá trình này cũng có thể được tự động hóa, với phần mềm lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và sử dụng thuật toán AI để đánh giá tính hợp lệ của yêu cầu bồi thường.
- Yêu cầu ra quyết định: Dựa trên thông tin thu thập được trong giai đoạn đánh giá và xác nhận, công ty bảo hiểm sẽ đưa ra quyết định về yêu cầu bồi thường. Quyết định này cũng có thể được tự động hóa, với hệ thống áp dụng các quy tắc được xác định trước để xác định số tiền thanh toán hoặc mức độ phù hợp.
- Xử lý thanh toán: Nếu yêu cầu bồi thường được chấp thuận, công ty bảo hiểm sẽ tiến hành thanh toán cho người yêu cầu bồi thường. Điều này có thể liên quan đến việc tự động hóa quy trình thanh toán thông qua chuyển tiền điện tử hoặc các phương thức thanh toán kỹ thuật số khác.
- Phân tích khiếu nại: Cuối cùng, công ty bảo hiểm có thể sử dụng các công cụ tự động để phân tích dữ liệu khiếu nại nhằm xác định các mẫu và xu hướng có thể được sử dụng để cải thiện quy trình khiếu nại và giảm gian lận.
Doanh nghiệp cung cấp các dịch vụ này –
Dưới đây là một số ví dụ về các công ty cung cấp dịch vụ cho từng bước của quy trình tự động hóa yêu cầu bồi thường:
- Báo cáo khiếu nại ban đầu:
- Snapsheet: Cung cấp một nền tảng yêu cầu kỹ thuật số cho phép các chủ hợp đồng gửi yêu cầu trực tuyến hoặc thông qua một ứng dụng dành cho thiết bị di động. https://www.snapsheetclaims.com/
- Guidewell: Cung cấp một nền tảng kỹ thuật số để quản lý yêu cầu bảo hiểm y tế cho phép các chủ hợp đồng gửi yêu cầu và theo dõi trạng thái của họ trực tuyến. https://www.guidewell.com/
- Đánh giá khiếu nại:
- Công nghệ thay đổi: Sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu khiếu nại và phát hiện gian lận, sai sót và bất thường. https://www.shift-technology.com/
- Casentric: Cung cấp nền tảng quản lý khiếu nại sử dụng phân tích dự đoán để xác định các vấn đề tiềm ẩn và đẩy nhanh quá trình khiếu nại. https://www.casentric.com/
- Xác thực yêu cầu:
- Ống nano: Nanonets OCR có thể giúp tự động hóa quy trình xác thực khiếu nại bằng cách trích xuất thông tin chính từ biểu mẫu khiếu nại, chẳng hạn như số hợp đồng, tên người khiếu nại và mô tả thiệt hại. Hệ thống có thể sử dụng các thuật toán máy học để phân tích dữ liệu được trích xuất và gắn cờ mọi lỗi tiềm ẩn hoặc sự không nhất quán. Điều này có thể giúp các công ty bảo hiểm xử lý yêu cầu bồi thường nhanh hơn và chính xác hơn, giảm thời gian và chi phí liên quan đến việc xác nhận thủ công.
Bạn đang tìm cách tự động hóa Xử lý Yêu cầu? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí Quy trình xử lý khiếu nại tự động của Nanonets.
2. Phân tích Verisk: Cung cấp một bộ công cụ để xác thực yêu cầu bồi thường, bao gồm phân tích yêu cầu bồi thường tài sản và thương vong, xem xét hóa đơn y tế và quản lý yêu cầu bồi thường cho người lao động. https://www.verisk.com/
3. ClaimGenius: Sử dụng thị giác máy tính và AI để tự động đánh giá mức độ hư hỏng của phương tiện và đưa ra các ước tính sửa chữa. https://www.claimgenius.com/
- Quyết định yêu cầu bồi thường:
- Ống nano: Nanonets OCR có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình ra quyết định khiếu nại. Ví dụ: hệ thống có thể trích xuất dữ liệu từ các ước tính sửa chữa, hóa đơn y tế hoặc tài liệu khác và sử dụng các mô hình máy học để xác định số tiền thanh toán phù hợp dựa trên các quy tắc được xác định trước. Điều này có thể giúp các công ty bảo hiểm đưa ra quyết định nhanh hơn và nhất quán hơn, đồng thời giảm rủi ro sai sót hoặc sai lệch.
- Octo Telematics: Cung cấp các giải pháp dựa trên viễn thông cho phép các công ty bảo hiểm giám sát hành vi lái xe và tính phí bảo hiểm dựa trên rủi ro. https://www.octotelematics.com/
- Tractable: Sử dụng thị giác máy tính và AI để tự động đánh giá mức độ hư hỏng của phương tiện và xác định chi phí sửa chữa phù hợp. https://tractable.ai/
- Xử lý thanh toán:
- Checkbook.io: Cung cấp nền tảng séc kỹ thuật số cho phép các công ty bảo hiểm phát hành thanh toán điện tử và an toàn. https://checkbook.io/
- PayPal: Cung cấp nhiều giải pháp thanh toán kỹ thuật số, bao gồm thanh toán trực tuyến và di động, có thể được sử dụng để xử lý khiếu nại. https://www.paypal.com/
- Phân tích khiếu nại:
- Dịch vụ EXL: Cung cấp các giải pháp phân tích giúp các công ty bảo hiểm phân tích dữ liệu khiếu nại và cải thiện quy trình của họ. https://www.exlservice.com/
- Mitchell International: Cung cấp phần mềm phân tích và quản lý khiếu nại cho ngành ô tô và bồi thường cho người lao động. https://www.mitchell.com/
Lợi ích của việc tự động xử lý khiếu nại
- Tăng hiệu quả: Tự động hóa giảm công việc thủ công, tăng tốc độ và hợp lý hóa quy trình khiếu nại.
- Cải thiện độ chính xác: Tự động hóa giảm khả năng xảy ra lỗi do con người và cải thiện độ chính xác trong quá trình xử lý khiếu nại.
- Thời gian quay vòng nhanh hơn: Quá trình xử lý khiếu nại tự động cho phép thời gian quay vòng nhanh hơn, điều này có thể cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
- Dịch vụ khách hàng tốt hơn: Thời gian xử lý khiếu nại nhanh hơn, độ chính xác cao hơn và phản hồi nhanh hơn đối với các yêu cầu của khách hàng đều có thể cải thiện dịch vụ khách hàng.
- Giam gia: Tự động hóa làm giảm nhu cầu lao động thủ công, có thể giảm chi phí và nâng cao lợi nhuận.
- Tuân thủ nâng cao: Tự động hóa có thể giúp đảm bảo tuân thủ các yêu cầu quy định và giảm nguy cơ bị phạt tiền.
Tự động hóa quy trình khiếu nại với Nanonets
Nanonets OCR là công nghệ nhận dạng ký tự quang học do AI cung cấp, cho phép các công ty trích xuất thông tin từ các tài liệu phi cấu trúc như hóa đơn, biên lai và yêu cầu bảo hiểm. Các công ty bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe có thể tận dụng công nghệ này để tự động hóa quá trình xử lý khiếu nại của họ, do đó giảm các lỗi thủ công, giảm thiểu thời gian xử lý và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
Hãy để chúng tôi khám phá một số trường hợp sử dụng cụ thể với các ví dụ về cách các cơ sở bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe có thể sử dụng thêm Nanonets OCR để tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường.
Xử lý yêu cầu bảo hiểm
Các công ty bảo hiểm nhận được một lượng lớn yêu cầu bồi thường mỗi ngày, cần được xử lý nhanh chóng và chính xác. Tuy nhiên, xử lý khiếu nại là một công việc tốn nhiều thời gian và dễ xảy ra lỗi, thường yêu cầu phải nhập và xác minh dữ liệu thủ công. Bằng cách sử dụng Nanonets OCR, các công ty bảo hiểm có thể tự động hóa quá trình xử lý khiếu nại của họ, giảm thời gian xử lý và giảm thiểu lỗi thủ công.
Ví dụ, một công ty bảo hiểm có thể nhận được yêu cầu bồi thường thiệt hại xe hơi do tai nạn. Nguyên đơn gửi hình ảnh hóa đơn từ cửa hàng sửa chữa. Công ty bảo hiểm có thể sử dụng Nanonets OCR để trích xuất thông tin liên quan từ hóa đơn, chẳng hạn như chi phí sửa chữa, ngày sửa chữa và tên của cửa hàng sửa chữa. Thông tin này có thể được tự động đưa vào hệ thống quản lý yêu cầu bồi thường, sau đó hệ thống này có thể xử lý yêu cầu bồi thường nhanh hơn và chính xác hơn.
Bạn đang tìm cách tự động hóa Xử lý Yêu cầu? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí Quy trình xử lý khiếu nại tự động của Nanonets.
Xử lý yêu cầu chăm sóc sức khỏe
Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe thường giải quyết một số lượng lớn các yêu cầu bảo hiểm cần được xử lý nhanh chóng và chính xác. Nanonets OCR có thể được sử dụng để tự động hóa quy trình trích xuất dữ liệu từ hóa đơn y tế, yêu cầu bảo hiểm và các tài liệu liên quan khác. Điều này có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe giảm các lỗi thủ công và tăng tốc quá trình xử lý khiếu nại.
Ví dụ, bệnh viện có thể nhận được yêu cầu bảo hiểm cho ca phẫu thuật của bệnh nhân. Bệnh viện có thể sử dụng Nanonets OCR để trích xuất thông tin liên quan từ yêu cầu, chẳng hạn như tên bệnh nhân, ngày phẫu thuật, loại phẫu thuật được thực hiện và chi phí của thủ thuật. Thông tin này có thể được tự động đưa vào hệ thống quản lý yêu cầu bồi thường của bệnh viện, sau đó hệ thống này có thể xử lý yêu cầu nhanh hơn và chính xác hơn.
Kết hợp hai chiều
Một trường hợp sử dụng khác cho Nanonets OCR trong các công ty bảo hiểm và chăm sóc sức khỏe là kết hợp hai chiều. Quá trình này liên quan đến việc khớp dữ liệu từ hai nguồn khác nhau, chẳng hạn như hóa đơn và đơn đặt hàng hoặc hóa đơn y tế và yêu cầu bảo hiểm.
Ví dụ: một công ty bảo hiểm có thể nhận được hóa đơn từ nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho việc điều trị của bệnh nhân. Công ty bảo hiểm có thể sử dụng Nanonets OCR để trích xuất thông tin liên quan từ hóa đơn, chẳng hạn như tên bệnh nhân, ngày điều trị và chi phí của thủ thuật. Thông tin tương tự cũng có thể được trích xuất từ yêu cầu bảo hiểm do bệnh nhân gửi.
Bằng cách sử dụng đối sánh hai chiều, công ty bảo hiểm có thể so sánh thông tin được trích xuất từ hóa đơn và yêu cầu bảo hiểm để đảm bảo rằng chúng khớp nhau. Điều này có thể giúp xác định bất kỳ điểm khác biệt hoặc lỗi nào, cho phép công ty giải quyết mọi vấn đề trước khi xử lý khiếu nại.
Xác minh tài liệu chính sách
Các công ty bảo hiểm thường nhận được các tài liệu chính sách từ khách hàng của họ, những tài liệu này cần được xác minh và xử lý. Bằng cách sử dụng Nanonets OCR, các công ty bảo hiểm có thể tự động hóa quy trình trích xuất thông tin từ các tài liệu chính sách, giảm lỗi thủ công và đẩy nhanh quá trình xác minh.
Ví dụ: một công ty bảo hiểm có thể nhận được một tài liệu chính sách từ khách hàng, tài liệu này cần được xác minh. Công ty có thể sử dụng Nanonets OCR để trích xuất thông tin liên quan từ tài liệu, chẳng hạn như tên, số hợp đồng và loại hợp đồng của khách hàng. Thông tin này có thể được xác minh tự động đối với cơ sở dữ liệu của công ty, giảm thời gian và công sức cần thiết để xác minh thủ công.
Xác minh Hồ sơ Y tế
Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe thường cần xác minh hồ sơ y tế của bệnh nhân để yêu cầu bảo hiểm và các mục đích khác. Bằng cách sử dụng Nanonets OCR, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể tự động hóa quy trình trích xuất dữ liệu từ hồ sơ y tế, giảm lỗi thủ công và đẩy nhanh quá trình xác minh.
Ví dụ: nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể cần xác minh lịch sử y tế của bệnh nhân để yêu cầu bảo hiểm. Nhà cung cấp có thể sử dụng Nanonets OCR để trích xuất thông tin liên quan từ hồ sơ y tế, chẳng hạn như tên, tình trạng y tế và lịch sử điều trị của bệnh nhân. Thông tin này có thể được xác minh tự động đối với cơ sở dữ liệu của công ty bảo hiểm, giúp giảm thời gian và công sức cần thiết để xác minh thủ công.
Lợi ích của Nanonet
Nanonets OCR là cách tốt nhất để bắt đầu tự động hóa quá trình xử lý khiếu nại. Công nghệ này có thể được sử dụng để tự động hóa quy trình đọc và xử lý các tài liệu yêu cầu bồi thường, vốn có thể tốn nhiều thời gian và dễ xảy ra lỗi khi thực hiện thủ công.
Nhiều khách hàng đã thấy lợi ích của việc áp dụng Nanonets –
- Khai thác dữ liệu nhanh chóng và chính xác: Nanonets OCR có thể trích xuất dữ liệu văn bản từ các tài liệu khiếu nại một cách nhanh chóng và chính xác, giảm thời gian và chi phí liên quan đến việc nhập dữ liệu thủ công. Công nghệ này cũng có thể làm giảm nguy cơ lỗi có thể xảy ra trong quá trình nhập dữ liệu thủ công, cải thiện độ chính xác của dữ liệu.
- Cải thiện thời gian xử lý: Bằng cách tự động xử lý khiếu nại với Nanonets OCR, khiếu nại có thể được xử lý nhanh hơn và hiệu quả hơn. Điều này có thể giảm thời gian cần thiết để xử lý khiếu nại, điều này có thể cải thiện sự hài lòng của khách hàng và giảm chi phí liên quan đến xử lý thủ công.
- Phân loại khiếu nại tự động: Nanonets OCR cũng có thể được sử dụng để phân loại khiếu nại dựa trên các tiêu chí cụ thể, chẳng hạn như loại khiếu nại hoặc mức độ nghiêm trọng. Điều này có thể giúp các công ty bảo hiểm ưu tiên xử lý yêu cầu bồi thường, đảm bảo rằng các yêu cầu khẩn cấp được xử lý trước.
- Phát hiện gian lận: Nanonets OCR có thể được sử dụng để phát hiện hành vi gian lận tiềm ẩn trong các tài liệu khiếu nại bằng cách xác định các điểm không nhất quán hoặc bất thường trong dữ liệu. Điều này có thể giúp các công ty bảo hiểm ngăn chặn các yêu cầu gian lận và tiết kiệm chi phí liên quan đến hoạt động gian lận.
- Trải nghiệm khách hàng tốt hơn: Bằng cách tự động hóa quá trình xử lý khiếu nại với Nanonets OCR, các công ty bảo hiểm có thể mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng bằng cách giảm thời gian xử lý và cải thiện độ chính xác. Điều này có thể dẫn đến tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.
- Giảm chi phí hoạt động: Tự động hóa quá trình xử lý khiếu nại bằng Nanonets OCR có thể giảm chi phí liên quan đến việc nhập và xử lý dữ liệu thủ công. Điều này có thể dẫn đến tiết kiệm đáng kể chi phí cho các công ty bảo hiểm, có thể được chuyển cho khách hàng dưới dạng phí bảo hiểm thấp hơn hoặc lợi ích được cải thiện.
Một trong những chuyên gia AI của chúng tôi tại Nanonets có thể gọi điện cho bạn để thảo luận về trường hợp sử dụng của bạn, thiết lập mô hình của bạn và cung cấp bản trình diễn trong vòng 15 phút.
Bạn đang tìm cách tự động hóa Xử lý Yêu cầu? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí Quy trình xử lý khiếu nại tự động của Nanonets.
Nghiên cứu điển hình về tự động hóa quy trình khiếu nại
Claims Prcoess Automation đã được các cơ sở chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm áp dụng quyết liệt, đồng thời họ đã thấy ROI ngay lập tức và đáng kể.
Ngày càng có nhiều tin đồn xung quanh miền này. Hãy xem -
- Tiếp nhận và phân loại yêu cầu: Tự động hóa việc tiếp nhận và phân loại ban đầu các yêu cầu có thể giảm thời gian và nguồn lực cần thiết để xử lý yêu cầu, nâng cao hiệu quả và giảm sai sót. Theo một nghiên cứu của Accenture, tự động hóa có thể giảm tới 80% thời gian xử lý khiếu nại.
- Chứng nhận nhà cung cấp: Tự động hóa chứng nhận nhà cung cấp có thể giảm thời gian và chi phí xem xét thủ công, cũng như cải thiện độ chính xác. Một nghiên cứu của Ủy ban Quốc gia về Đảm bảo Chất lượng (NCQA) cho thấy việc tự động xác nhận nhà cung cấp có thể tiết kiệm tới 1.5 triệu đô la hàng năm cho các chương trình sức khỏe lớn.
- Phân xử yêu cầu bồi thường: Việc tự động phân xử yêu cầu bồi thường có thể giảm thời gian và chi phí xem xét thủ công, cũng như cải thiện độ chính xác. Blue Cross Blue Shield of North Carolina Triển khai Tự động hóa Yêu cầu do AI hỗ trợ.
- Ủy quyền trước: Tự động hóa ủy quyền trước có thể giảm thời gian và chi phí xem xét thủ công, cũng như cải thiện độ chính xác. Theo một nghiên cứu của CAQH, việc tự động hóa ủy quyền trước có thể tiết kiệm cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tới 3.3 tỷ đô la hàng năm.
- Phát hiện gian lận: Tự động hóa phát hiện gian lận có thể làm giảm nguy cơ thanh toán các yêu cầu gian lận, tiết kiệm cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và các công ty bảo hiểm hàng tỷ đô la hàng năm. Anthem đã hợp tác với Google để giải quyết vấn đề phát hiện gian lận bằng AI.
- Quản lý từ chối: Tự động hóa quản lý từ chối có thể giảm thời gian và nguồn lực cần thiết để khiếu nại các khiếu nại bị từ chối, nâng cao hiệu quả và giảm sai sót. Theo một nghiên cứu của The Advisory Board Company, quản lý từ chối tự động có thể giảm thời gian trung bình để kháng cáo một yêu cầu bị từ chối lên đến 63%.
- Xác minh tính đủ điều kiện: Xác minh tính đủ điều kiện tự động có thể đảm bảo rằng các yêu cầu chỉ được thanh toán cho những bệnh nhân đủ điều kiện, giảm nguy cơ gian lận và sai sót. Một nghiên cứu cho thấy rằng việc tự động xác minh tính đủ điều kiện có thể tiết kiệm cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tới 11.1 tỷ đô la hàng năm.
- Xử lý thanh toán: Tự động hóa quá trình thanh toán có thể giảm thời gian và chi phí xem xét thủ công, cũng như cải thiện độ chính xác. Theo một nghiên cứu của Hiệp hội Ủy viên Bảo hiểm Quốc gia (NAIC), việc tự động hóa quy trình thanh toán có thể giảm tới 30% chi phí.
- Dịch vụ khách hàng: Tự động hóa dịch vụ khách hàng có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng và giảm thời gian cũng như chi phí xem xét thủ công. Theo một nghiên cứu của Forrester, 63% khách hàng sẽ có nhiều khả năng quay lại với một công ty có dịch vụ khách hàng tốt.
- Báo cáo và phân tích: Tự động hóa báo cáo và phân tích có thể cung cấp cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và công ty bảo hiểm những hiểu biết có giá trị về xu hướng và quá trình xử lý yêu cầu bồi thường. Theo một nghiên cứu của Deloitte, tự động hóa báo cáo và phân tích có thể cải thiện việc ra quyết định và giảm chi phí tới 50%.
Các bước để tự động xử lý khiếu nại
Dưới đây là hướng dẫn từng bước về những gì doanh nghiệp nên làm để bắt đầu sử dụng Nanonets OCR để tự động hóa quy trình khiếu nại:
- Xác định các yêu cầu của bạn: Bước đầu tiên là xác định các yêu cầu cụ thể của bạn để tự động hóa quy trình khiếu nại bằng cách sử dụng Nanonets OCR. Điều này bao gồm việc xác định các loại tài liệu bạn cần xử lý, các trường dữ liệu bạn muốn trích xuất và các quy tắc kinh doanh bạn muốn áp dụng.
- Đăng ký Nanonets OCR: Truy cập trang web Nanonets (https://app.nanonets.com/#/signup) và đăng ký một tài khoản. Nanonets cung cấp bản dùng thử miễn phí, cho phép bạn kiểm tra công nghệ OCR và xác định xem nó có đáp ứng nhu cầu của bạn hay không.
- Tải tài liệu mẫu lên: Khi bạn đã đăng ký tài khoản, hãy tải một bộ tài liệu mẫu lên nền tảng Nanonets OCR. Những tài liệu này phải đại diện cho các loại tài liệu bạn sẽ xử lý trong quy trình yêu cầu bồi thường của mình, chẳng hạn như hóa đơn y tế hoặc biểu mẫu yêu cầu bảo hiểm.
- Huấn luyện mô hình OCR: Sử dụng nền tảng Nanonets OCR để huấn luyện mô hình OCR nhận dạng các trường dữ liệu bạn muốn trích xuất từ tài liệu mẫu. Điều này liên quan đến việc làm nổi bật các trường dữ liệu có liên quan trong tài liệu mẫu và cung cấp các ví dụ về dữ liệu sẽ trông như thế nào.
- Kiểm tra mô hình OCR: Khi bạn đã đào tạo mô hình OCR, hãy kiểm tra mô hình đó trên một bộ tài liệu kiểm tra để đảm bảo rằng mô hình có thể trích xuất chính xác các trường dữ liệu bạn cần. Nếu cần, hãy tinh chỉnh mô hình và đào tạo lại cho đến khi đạt được mức độ chính xác mong muốn.
- Tích hợp với quy trình khiếu nại của bạn: Sau khi bạn hài lòng với độ chính xác của mô hình OCR, hãy tích hợp nó với hệ thống tự động hóa quy trình khiếu nại của bạn. Điều này có thể liên quan đến việc làm việc với nhóm CNTT của bạn để phát triển tích hợp tùy chỉnh hoặc sử dụng trình kết nối dựng sẵn do Nanonets cung cấp.
- Theo dõi và tinh chỉnh: Cuối cùng, hãy theo dõi hiệu suất của mô hình OCR và tinh chỉnh nó khi cần thiết để đảm bảo rằng nó tiếp tục trích xuất chính xác dữ liệu từ các tài liệu khiếu nại của bạn.
Bằng cách làm theo các bước này, một doanh nghiệp có thể triển khai thành công Nanonets OCR để tự động hóa quy trình khiếu nại và đạt được hiệu quả, độ chính xác và tiết kiệm chi phí cao hơn.
Ngoài các bước trên, bạn cũng có thể lên lịch trình diễn thử với chuyên gia AI từ Nanonets để thảo luận về trường hợp sử dụng cụ thể của họ liên quan đến tự động hóa quy trình khiếu nại. Tùy chọn này cho phép các doanh nghiệp có được trải nghiệm cá nhân hóa hơn và có bất kỳ câu hỏi nào mà họ có thể đã được chuyên gia giải đáp. Trong quá trình demo, chuyên gia AI sẽ thiết lập tài khoản và mô hình Nanonets dựa trên yêu cầu của doanh nghiệp, cung cấp bản demo được cá nhân hóa về công nghệ OCR và thảo luận về các tùy chọn tích hợp. Họ cũng có thể giúp các doanh nghiệp tìm ra kế hoạch định giá tốt nhất cho nhu cầu của họ.
Bạn đang tìm cách tự động hóa Xử lý Yêu cầu? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí Quy trình xử lý khiếu nại tự động của Nanonets.
Tương lai của tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường
Với sự ra đời của AI, ngày càng nhiều quy trình của quy trình xử lý yêu cầu bồi thường có thể được tự động hóa. Chưa từng thấy trước đây việc triển khai các quy trình công việc tự động trong miền này giờ đây có thể thực hiện được. Chúng ta hãy xem xét một số ví dụ –
- Xử lý khiếu nại theo thời gian thực: Một trong những lợi ích chính của tự động hóa trong xử lý khiếu nại là khả năng xử lý khiếu nại trong thời gian thực. Các công ty bảo hiểm có thể tận dụng các công cụ tự động hóa để phân tích dữ liệu khiếu nại và đưa ra quyết định về khiếu nại một cách nhanh chóng mà không cần can thiệp thủ công. Điều này có thể giúp giảm thời gian và công sức cần thiết để xử lý từng yêu cầu, dẫn đến việc thanh toán nhanh hơn và khách hàng hài lòng hơn.
- Xử lý khiếu nại được cá nhân hóa: Một lợi ích quan trọng khác của tự động hóa là khả năng cá nhân hóa quy trình yêu cầu bồi thường dựa trên sở thích và lịch sử của khách hàng. Với sự trợ giúp của các công cụ hỗ trợ AI, các công ty bảo hiểm có thể phân tích dữ liệu khách hàng và cung cấp trải nghiệm xử lý yêu cầu bồi thường tùy chỉnh, phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng. Điều này có thể giúp cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng, vì khách hàng cảm thấy nhu cầu riêng của họ đang được đáp ứng.
- Phát hiện và ngăn chặn gian lận: Các công cụ tự động hóa cũng có thể được sử dụng để phát hiện và ngăn chặn gian lận bảo hiểm, một thách thức đáng kể đối với ngành. Bằng cách phân tích dữ liệu và mẫu, các thuật toán máy học có thể phát hiện các yêu cầu gian lận, giảm thiểu tổn thất cho các công ty bảo hiểm và đảm bảo rằng các yêu cầu hợp pháp được thanh toán nhanh chóng và chính xác.
- Luồng công việc yêu cầu hợp lý hóa: Tự động hóa có thể giúp hợp lý hóa quy trình xác nhận quyền sở hữu bằng cách giảm khả năng xảy ra lỗi và tự động hóa các tác vụ lặp lại. Điều này có thể giúp đảm bảo rằng các yêu cầu được xử lý nhanh chóng và chính xác, giảm thời gian và công sức cần thiết để quản lý các yêu cầu.
- Chatbot cho dịch vụ khách hàng: Việc sử dụng chatbot trong xử lý khiếu nại có thể giúp khách hàng gửi khiếu nại nhanh chóng và dễ dàng. Chatbots có thể hướng dẫn khách hàng trong quá trình gửi khiếu nại, trả lời câu hỏi và cung cấp hỗ trợ, giảm nhu cầu can thiệp của con người và tăng tốc quá trình khiếu nại.
- Đánh giá khiếu nại tự động: Với các công cụ tự động hóa, các khiếu nại có thể được đánh giá tự động, giảm nhu cầu can thiệp thủ công và đẩy nhanh quá trình. Các thuật toán máy học có thể phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định về các khiếu nại một cách nhanh chóng và chính xác, dẫn đến các khoản thanh toán nhanh hơn và mức độ hài lòng của khách hàng cao hơn.
- Tài liệu yêu cầu kỹ thuật số: Bằng cách số hóa và tự động hóa quy trình tài liệu, các công ty bảo hiểm có thể giảm số lượng tài liệu trên giấy liên quan đến quy trình yêu cầu bồi thường. Điều này có thể giúp hợp lý hóa quy trình yêu cầu bồi thường và giảm chi phí, dẫn đến hiệu quả và độ chính xác cao hơn.
- Phân tích hình ảnh và video: Các công cụ phân tích hình ảnh và video nâng cao có thể được sử dụng để xử lý khiếu nại dựa trên dữ liệu trực quan, chẳng hạn như hư hỏng xe, hư hỏng tài sản và quét y tế. Với sự trợ giúp của các công cụ tự động hóa, các công ty bảo hiểm có thể phân tích dữ liệu này một cách nhanh chóng và chính xác, giảm thời gian và công sức cần thiết để quản lý yêu cầu bồi thường.
- Nanonets OCR để quét tài liệu: Nanonets OCR là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để tự động quét tài liệu và cải thiện độ chính xác trong việc đọc và trích xuất dữ liệu từ tài liệu. Bằng cách sử dụng công nghệ OCR, các công ty bảo hiểm có thể giảm thời gian và công sức cần thiết để quản lý yêu cầu bồi thường và cải thiện độ chính xác trong quá trình xử lý tài liệu.
- Xử lý khiếu nại do AI cung cấp: Bằng cách tận dụng các thuật toán máy học, các công ty bảo hiểm có thể phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán chính xác hơn về khả năng chấp nhận hoặc từ chối yêu cầu bồi thường. Điều này có thể giúp cải thiện độ chính xác của quá trình xử lý khiếu nại và giảm nhu cầu can thiệp thủ công.
- Nhận dạng giọng nói để gửi khiếu nại: Công nghệ nhận dạng giọng nói có thể được sử dụng để chuyển lời nói thành dữ liệu văn bản có thể được xử lý bằng các công cụ tự động hóa. Bằng cách cho phép khách hàng gửi yêu cầu bồi thường qua giọng nói, các công ty bảo hiểm có thể giảm thời gian và công sức cần thiết để quản lý yêu cầu bồi thường và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
- Hợp đồng thông minh để quản lý khiếu nại: Hợp đồng thông minh có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình xử lý khiếu nại và thực thi các quy tắc và điều kiện dựa trên các tiêu chí được xác định trước. Điều này có thể giúp cải thiện độ chính xác của quá trình xử lý khiếu nại và giảm nhu cầu can thiệp thủ công, dẫn đến các khoản thanh toán nhanh hơn và sự hài lòng của khách hàng cao hơn.
- Phân tích dự đoán để xử lý khiếu nại: Bằng cách phân tích các mẫu và dữ liệu lịch sử, các công cụ phân tích dự đoán có thể giúp các công ty bảo hiểm xác định các vấn đề tiềm ẩn và thực hiện các bước chủ động để ngăn các yêu cầu bị từ chối.
- Thực tế mở rộng để kiểm tra khiếu nại: Người điều chỉnh bảo hiểm có thể sử dụng các công cụ thực tế tăng cường để tiến hành kiểm tra từ xa, giảm nhu cầu kiểm tra tại chỗ và đẩy nhanh quá trình yêu cầu bồi thường.
- Chuỗi khối để xử lý khiếu nại: Với sự trợ giúp của công nghệ chuỗi khối, các công ty bảo hiểm có thể tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường và cải thiện tính minh bạch, bảo mật và tin cậy trong quy trình yêu cầu bồi thường.
Bạn đang tìm cách tự động hóa Xử lý Yêu cầu? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí Quy trình xử lý khiếu nại tự động của Nanonets.
Trong ngành chăm sóc sức khỏe đang phát triển nhanh chóng ngày nay, tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường không còn chỉ là một lựa chọn mà là một điều cần thiết. Tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường mang lại nhiều lợi ích, không chỉ cho các nhà cung cấp bảo hiểm mà còn cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân. Bằng cách giảm gánh nặng hành chính, cải thiện độ chính xác và hiệu quả cũng như nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân, tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường là một khoản đầu tư thông minh cho bất kỳ cơ sở chăm sóc sức khỏe hoặc bảo hiểm nào.
Một trong những lợi ích chính của tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường là giảm gánh nặng hành chính. Xử lý khiếu nại thủ công thường là một quá trình tốn nhiều thời gian và công sức, đòi hỏi nguồn lực đáng kể để quản lý. Tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường có thể giúp hợp lý hóa các nhiệm vụ quản trị, chẳng hạn như nhập dữ liệu và xét xử yêu cầu bồi thường, từ đó có thể giải phóng thời gian và nguồn lực quý báu cho các nhiệm vụ khác, chẳng hạn như chăm sóc bệnh nhân.
Ngoài việc giảm gánh nặng hành chính, tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường cũng có thể cải thiện độ chính xác và hiệu quả. Bằng cách loại bỏ khả năng xảy ra lỗi do con người, tự động hóa có thể giúp đảm bảo rằng các khiếu nại được xử lý chính xác và nhanh chóng, giảm khả năng xảy ra sai sót và chậm trễ tốn kém. Tự động hóa cũng có thể giúp xác định các khiếu nại gian lận, giảm nguy cơ gian lận và cải thiện độ chính xác của khiếu nại tổng thể.
Một lợi ích khác của tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường là nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân. Quá trình xử lý khiếu nại tự động có thể giảm thời gian bệnh nhân nhận được tiền bồi hoàn, từ đó có thể cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của bệnh nhân. Tự động hóa cũng có thể giúp cải thiện tính minh bạch, cung cấp cho bệnh nhân thông tin cập nhật theo thời gian thực về trạng thái yêu cầu của họ và giảm nhu cầu truy vấn tiếp theo.
Có lẽ quan trọng nhất, tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường cũng có thể giúp cải thiện kết quả chăm sóc sức khỏe tổng thể. Bằng cách giảm gánh nặng hành chính và nâng cao hiệu quả, tự động hóa có thể giúp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tập trung hơn vào việc chăm sóc bệnh nhân, mang lại kết quả sức khỏe tốt hơn cho bệnh nhân. Tự động hóa cũng có thể giúp giảm chi phí chăm sóc sức khỏe, giúp việc chăm sóc sức khỏe trở nên dễ tiếp cận hơn và giá cả phải chăng cho bệnh nhân.
Bất chấp những lợi ích này, nhiều cơ sở chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm đã chậm áp dụng tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường. Một lý do cho điều này là nhận thức rằng tự động hóa quá đắt hoặc quá phức tạp để thực hiện. Tuy nhiên, với những tiến bộ trong công nghệ và sự sẵn có của các giải pháp dựa trên đám mây, tự động hóa giờ đây dễ tiếp cận hơn và giá cả phải chăng hơn bao giờ hết.
Một rào cản khác đối với việc áp dụng tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường là mối lo ngại về tính phức tạp của công nghệ và những gián đoạn tiềm tàng mà nó có thể gây ra cho các quy trình công việc đã được thiết lập. Tuy nhiên, mối lo ngại này phần lớn là không có cơ sở, vì nhiều giải pháp tự động hóa có thể được tích hợp liền mạch vào các hệ thống hiện có mà ít gây gián đoạn nhất cho các hoạt động đang diễn ra. Hơn nữa, nhiều nhà cung cấp tự động hóa cung cấp hỗ trợ và đào tạo rộng rãi để giúp các cơ sở chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm điều hướng quá trình chuyển đổi sang tự động hóa và đảm bảo triển khai suôn sẻ.
Trên thực tế, lợi ích của tự động hóa vượt xa những rủi ro và thách thức tiềm ẩn liên quan đến việc áp dụng nó. Bằng cách tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường, các cơ sở chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm không chỉ có thể giảm bớt gánh nặng hành chính mà còn cải thiện chất lượng chăm sóc được cung cấp cho bệnh nhân. Tự động hóa có thể giúp xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu bệnh nhân, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định sáng suốt hơn về các lựa chọn điều trị và cải thiện kết quả của bệnh nhân. Hơn nữa, tự động hóa có thể giúp các nhà cung cấp bảo hiểm quản lý rủi ro tốt hơn và giảm gian lận, dẫn đến phạm vi bảo hiểm hợp lý và dễ tiếp cận hơn cho bệnh nhân.
Nói tóm lại, tự động hóa quy trình yêu cầu bồi thường là một khoản đầu tư quan trọng đối với bất kỳ cơ sở chăm sóc sức khỏe hoặc bảo hiểm nào đang tìm cách duy trì tính cạnh tranh trong ngành chăm sóc sức khỏe có nhịp độ phát triển nhanh ngày nay. Bằng cách tận dụng các giải pháp tự động hóa để hợp lý hóa các nhiệm vụ hành chính, cải thiện độ chính xác và hiệu quả cũng như nâng cao trải nghiệm và kết quả của bệnh nhân, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm có thể cung cấp dịch vụ chăm sóc có chất lượng cao hơn, giảm chi phí và cuối cùng là xây dựng các hệ thống chăm sóc sức khỏe mạnh mẽ hơn, linh hoạt hơn vì lợi ích của tất cả mọi người.
Bạn đang tìm cách tự động hóa Xử lý Yêu cầu? Đừng tìm đâu xa! Dùng thử miễn phí Quy trình xử lý khiếu nại tự động của Nanonets.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến thức. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://nanonets.com/blog/claims-process-automation/
- :là
- $3
- $ LÊN
- 1
- 2023
- a
- có khả năng
- Giới thiệu
- ở trên
- Accenture
- có thể truy cập
- tai nạn
- Theo
- Tài khoản
- chính xác
- chính xác
- chính xác
- Đạt được
- Đạt được
- hoạt động
- Ngoài ra
- thêm vào
- thông tin bổ sung
- hành chính
- nhận nuôi
- con nuôi
- Nhận nuôi
- Nhận con nuôi
- tiên tiến
- tiến bộ
- sự xuất hiện
- cố vấn
- bảng điều khiển
- giá cả phải chăng
- chống lại
- AI
- Hỗ trợ AI
- thuật toán
- Tất cả
- Cho phép
- cho phép
- Đã
- số lượng
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- Hàng năm
- Một
- trả lời
- ứng dụng
- kháng cáo
- Đăng Nhập
- Nộp đơn
- thích hợp
- phê duyệt
- LÀ
- xung quanh
- nhân tạo
- trí tuệ nhân tạo
- AS
- khía cạnh
- các khía cạnh
- đánh giá
- thẩm định, lượng định, đánh giá
- liên kết
- Hiệp hội
- đảm bảo
- At
- tăng cường
- Augmented Reality
- ủy quyền
- tự động hóa
- Tự động
- tự động
- tự động hóa
- Tự động hóa
- ô tô
- sẵn có
- Trung bình cộng
- rào cản
- dựa
- cơ bản
- BE
- trước
- bắt đầu
- được
- hưởng lợi
- Lợi ích
- BEST
- Hơn
- thiên vị
- Hóa đơn
- Tỷ
- tỷ
- Hóa đơn
- blockchain
- Công nghệ blockchain
- Màu xanh da trời
- bảng
- xây dựng
- gánh nặng
- kinh doanh
- các doanh nghiệp
- by
- tính toán
- cuộc gọi
- CAN
- Có thể có được
- xe hơi
- Thẻ
- mà
- trường hợp
- trường hợp
- Nguyên nhân
- gây ra
- nhất định
- thách thức
- thách thức
- tỷ lệ cược
- tính cách
- nhận dạng nhân vật
- chatbot
- kiểm tra
- xin
- tuyên bố
- Quản lý xác nhận quyền sở hữu
- Phân loại
- khách hàng
- thu thập
- ủy ban
- Các công ty
- công ty
- so sánh
- Bồi thường
- cạnh tranh
- phức tạp
- tuân thủ
- phức tạp
- máy tính
- Tầm nhìn máy tính
- Liên quan
- điều kiện
- Tiến hành
- thích hợp
- tư vấn
- nội dung
- liên tiếp
- hợp đồng
- chuyển đổi
- Phí Tổn
- tiết kiệm chi phí
- Chi phí
- bảo hiểm
- phủ
- tiêu chuẩn
- Vượt qua
- quan trọng
- khách hàng
- khách hàng
- dữ liệu khách hàng
- kinh nghiệm khach hang
- Sự hài lòng của khách hàng
- Dịch Vụ CSKH
- khách hàng
- tùy chỉnh
- dữ liệu
- nhập dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- Ngày
- ngày
- nhiều
- quyết định
- Ra quyết định
- quyết định
- sự chậm trễ
- cung cấp
- deloitte
- Demo
- Phát hiện
- Xác định
- xác định
- phát triển
- khác nhau
- kỹ thuật số
- Thanh toán kỹ thuật số
- số hóa
- thảo luận
- Gián đoạn
- sự gián đoạn
- tài liệu
- tài liệu hướng dẫn
- tài liệu
- đô la
- miền
- lái xe
- suốt trong
- mỗi
- dễ dàng
- hiệu quả
- hiệu quả
- nỗ lực
- điện tử
- điện tử
- đủ điều kiện
- đủ điều kiện
- nhúng
- cho phép
- cho phép
- nâng cao
- tăng cường
- đảm bảo
- đảm bảo
- nhập
- lôi
- lỗi
- thành lập
- thành lập
- dự toán
- BAO GIỜ
- Mỗi
- mỗi ngày
- phát triển
- ví dụ
- ví dụ
- hiện tại
- đắt tiền
- kinh nghiệm
- Kinh nghiệm
- chuyên gia
- các chuyên gia
- khám phá
- mở rộng
- trích xuất
- trích xuất dữ liệu
- nhịp độ nhanh
- nhanh hơn
- Fed
- Lĩnh vực
- Cuối cùng
- Tìm kiếm
- đầu cuối
- Tên
- Tập trung
- sau
- tiếp theo
- Trong
- hình thức
- các hình thức
- Forrester
- tìm thấy
- gian lận
- phát hiện gian lận
- lừa đảo
- hoạt động gian lận
- Miễn phí
- dùng thử miễn phí
- từ
- đầy đủ
- quỹ
- xa hơn
- thu thập
- tạo ra
- được
- tốt
- lớn hơn
- hướng dẫn
- Xử lý
- Có
- cho sức khoẻ
- bảo hiểm y tế
- chăm sóc sức khỏe
- ngành chăm sóc sức khỏe
- giúp đỡ
- cao hơn
- làm nổi bật
- lịch sử
- lịch sử
- Bệnh viện
- Độ đáng tin của
- Tuy nhiên
- HTML
- HTTPS
- Nhân loại
- xác định
- xác định
- Bản sắc
- hình ảnh
- hình ảnh
- lập tức
- thực hiện
- thực hiện
- thực hiện
- nâng cao
- cải thiện
- cải thiện
- cải thiện
- in
- sự cố
- bao gồm
- Bao gồm
- kết hợp
- tăng
- Tăng
- các ngành công nghiệp
- ngành công nghiệp
- thông tin
- thông báo
- ban đầu
- bắt đầu
- Yêu cầu
- những hiểu biết
- hướng dẫn
- bảo hiểm
- Công ty bảo hiểm
- tích hợp
- tích hợp
- hội nhập
- tích hợp
- Sự thông minh
- Quốc Tế
- can thiệp
- đầu tư
- liên quan
- tham gia
- vấn đề
- các vấn đề
- IT
- ITS
- Key
- nhân công
- Ngôn ngữ
- lớn
- phần lớn
- dẫn
- hàng đầu
- học tập
- Cấp
- Tỉ lệ đòn bẩy
- tận dụng
- Lượt thích
- Có khả năng
- Danh sách
- địa điểm thư viện nào
- còn
- Xem
- giống như
- NHÌN
- thiệt hại
- Rất nhiều
- Trung thành
- máy
- học máy
- Chủ yếu
- làm cho
- Làm
- quản lý
- quản lý
- hệ thống quản lý
- nhãn hiệu
- công việc thủ công
- thủ công
- nhiều
- Trận đấu
- phù hợp
- y khoa
- Đạt
- phương pháp
- Might
- triệu
- tối thiểu
- giảm thiểu
- phút
- sai lầm
- di động
- ứng dụng di động
- thanh toán di động
- kiểu mẫu
- mô hình
- Màn Hình
- chi tiết
- Hơn thế nữa
- hầu hết
- nhiều
- tên
- tên
- quốc dân
- Tự nhiên
- Ngôn ngữ tự nhiên
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Điều hướng
- cần thiết
- Cần
- cần thiết
- nhu cầu
- Bắc
- bắc Carolina
- con số
- số
- nhiều
- nhiều lợi ích
- OCR
- of
- cung cấp
- cung cấp
- Cung cấp
- on
- ONE
- đang diễn ra
- Trực tuyến
- hoạt động
- Hoạt động
- nhận dạng ký tự quang học
- Tùy chọn
- Các lựa chọn
- gọi món
- Nền tảng khác
- Khác
- tổng thể
- tổng quan
- thanh toán
- Sơn
- dựa trên giấy
- hợp tác
- thông qua
- bệnh nhân
- chăm sóc bệnh nhân
- dữ liệu bệnh nhân
- bệnh nhân
- mô hình
- thanh toán
- phương thức thanh toán
- xử lý thanh toán
- thanh toán
- xuất chi
- PayPal
- nhận thức
- hiệu suất
- cá nhân
- Cá nhân
- hình ảnh
- kế hoạch
- kế hoạch
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- điều luật
- Portal
- có thể
- tiềm năng
- mạnh mẽ
- Dự đoán
- Đoán trước Analytics
- ưu đãi
- ngăn chặn
- giá
- Trước khi
- Ưu tiên
- Chủ động
- quá trình
- Quá trình Tự động hóa
- Quy trình
- xử lý
- lợi nhuận
- tài sản
- cho
- cung cấp
- nhà cung cấp dịch vụ
- nhà cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- kéo
- mua
- đơn đặt hàng
- mục đích
- chất lượng
- Câu hỏi
- nhanh hơn
- Mau
- phạm vi
- nhanh chóng
- Reading
- thời gian thực
- Thực tế
- lý do
- biên lai
- nhận
- công nhận
- công nhận
- hồ sơ
- giảm
- Giảm
- làm giảm
- giảm
- nhà quản lý
- liên quan
- có liên quan
- loại bỏ
- sửa
- lặp đi lặp lại
- Báo cáo
- Báo cáo
- Báo cáo
- đại diện
- cần phải
- Yêu cầu
- đàn hồi
- Thông tin
- kết quả
- kết quả
- trở lại
- xem xét
- xem xét
- Nguy cơ
- rủi ro
- quy tắc
- s
- tương tự
- sự hài lòng
- hài lòng
- hài lòng với
- Lưu
- tiết kiệm
- Tiết kiệm
- quét
- lịch trình
- liền mạch
- an toàn
- an ninh
- tìm kiếm
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- Lá chắn
- Cửa hàng
- ngắn
- nên
- đăng ký
- Ký kết
- có ý nghĩa
- chậm
- thông minh
- Hợp đồng thông minh
- Phần mềm
- Giải pháp
- một số
- nguồn
- riêng
- tốc độ
- giai đoạn
- Bắt đầu
- Trạng thái
- ở lại
- Bước
- Các bước
- hợp lý hóa
- mạnh mẽ hơn
- nghiên cứu
- Học tập
- nộp hồ sơ
- trình
- trình
- Thành công
- như vậy
- bộ
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Phẫu thuật
- hệ thống
- hệ thống
- phù hợp
- Hãy
- mất
- Nhiệm vụ
- nhiệm vụ
- nhóm
- Công nghệ
- viễn thông
- thử nghiệm
- việc này
- Sản phẩm
- thông tin
- cung cấp their dịch
- Kia là
- của bên thứ ba
- Thông qua
- thời gian
- mất thời gian
- thời gian
- đến
- bây giờ
- quá
- công cụ
- công cụ
- theo dõi
- Train
- đào tạo
- Hội thảo
- chuyển
- quá trình chuyển đổi
- Minh bạch
- điều trị
- Xu hướng
- triage
- thử nghiệm
- NIỀM TIN
- XOAY
- loại
- Cuối cùng
- độc đáo
- Cập nhật
- khẩn cấp
- us
- sử dụng
- ca sử dụng
- xác nhận
- Quý báu
- khác nhau
- xe
- Xác minh
- xác minh
- xác minh
- thông qua
- Video
- Vimeo
- tầm nhìn
- Truy cập
- Giọng nói
- nhận dạng giọng nói
- khối lượng
- Đường..
- Website
- TỐT
- Điều gì
- liệu
- cái nào
- trong khi
- sẽ
- với
- ở trong
- không có
- Từ
- Công việc
- công nhân
- quy trình làm việc
- Luồng công việc
- đang làm việc
- công trinh
- sẽ
- trên màn hình
- zephyrnet