Tôi đang mong đợi lợi nhuận gấp 10 lần từ Dự án AI mới này (Ra mắt vào ngày 8 tháng XNUMX)

Tôi đang mong đợi lợi nhuận gấp 10 lần từ Dự án AI mới này (Ra mắt vào ngày 8 tháng XNUMX)

Nút nguồn: 2631608

Bạn cần đưa dự án trí tuệ nhân tạo (AI) mới này ra mắt vào thứ Hai, ngày 8 tháng XNUMX, ở vị trí cao nhất trong tầm ngắm lợi nhuận của bạn.

Nó được gọi là siêu chu kỳ (HYPC), và đó là đứa con tinh thần tiếp theo của SingularityNET (AGIX) sẽ ra mắt vào Thứ Hai, ngày 8 tháng 8, lúc 00:XNUMX sáng (EST).

My Hạng nặng kỹ thuật số đã kiếm được gấp 10 lần từ AGIX vào tháng XNUMX và đó chỉ là một cái nhìn thoáng qua về những lợi ích của AI vẫn còn trong tương lai. Tôi hy vọng HYPC sẽ thành công như vậy.

Nhưng hãy chú ý đến lời cảnh báo của tôi: Tôi không khuyên bạn nên mua các dự án mới vào Ngày đầu tiên. Khi các tài sản mới được tung ra thị trường, chúng có xu hướng tăng cao một cách không bền vững khi các nhà đầu tư đổ xô vào.

Đối với HyperCycle, trừ khi bạn đủ may mắn để mua tài sản ngay khi nó ra mắt, còn không thì việc chờ đợi những lời quảng cáo thổi phồng sẽ an toàn hơn nhiều. Và nếu đây là lần đầu tiên bạn nghe nói về HYPC, đừng chạm vào nó ở tất cả các cho đến khi bạn đã thực hiện thẩm định của bạn.

Điều quan trọng nhất bây giờ không phải là bạn xây dựng một vị thế vào thứ Hai, mà là bạn biết tài sản này thực sự là gì. làm để bạn có thể đánh giá nó phù hợp sau khi nó ra mắt. Sau đó bạn có thể bắt đầu nghĩ về việc xây dựng một vị trí.

Để giúp bạn bắt đầu, tôi sẽ giới thiệu với bạn về HyperCycle và giải thích cách sử dụng, tiện ích và tiềm năng áp dụng rộng rãi của nó—ba điều tạo nên bất kỳ tài sản kỹ thuật số chất lượng nào.

Và dựa trên phân tích của tôi, tôi kỳ vọng HYPC sẽ là một trong những mã thông báo AI có hiệu suất cao nhất vào năm 2023, đây là lý do tại sao…

Giới thiệu HyperCycle

HyperCycle là một dự án AI dựa trên chuỗi khối và là ứng cử viên hàng đầu để đạt được trí tuệ nhân tạo chung (AGI) đầu tiên, một thuật ngữ do Giám đốc điều hành SingularityNET đặt ra Tiến sĩ Ben Goertzel. (Xem cuộc phỏng vấn của tôi với Tiến sĩ G.)

Trí tuệ nhân tạo của HyperCycle không giống với trí tuệ nhân tạo của ChatGPT—nó mạnh hơn gấp 10 lần.

ChatGPT và AI hẹp khác giống như một máy tính—một công cụ mạnh mẽ được thiết kế cho các tác vụ cụ thể, lưu trữ và truy xuất thông tin cũng như thực hiện các phép tính nhanh chóng và chính xác. Tuy nhiên, nó chỉ có thể làm những gì nó được lập trình để làm.

HyperCycle và các AGI khác giống bộ não con người hơn—một công cụ phức tạp và linh hoạt có thể thực hiện các tác vụ, học các kỹ năng mới, thích ứng với các tình huống và suy nghĩ sáng tạo. Bộ não không bị giới hạn trong các nhiệm vụ cụ thể và có thể học hỏi từ kinh nghiệm của nó.

Mục tiêu cuối cùng là một hệ sinh thái AI phi tập trung, tự tổ chức, cho phép cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI, giúp chúng dễ tiếp cận hơn, giá cả phải chăng và có khả năng. Về bản chất: AGI tự học có thể phù hợp hoặc vượt qua khả năng nhận thức của con người.

Dưới đây là một số cách mà HyperCycle làm cho AGI có thể thực hiện được:

  1. Các dịch vụ AI được kết nối với nhau: HyperCycle cho phép các tác nhân AI làm việc cùng nhau và giao tiếp với nhau, dẫn đến kết quả chính xác và có khả năng hơn. Ví dụ: AI xác định các loài động vật có thể hợp tác với AI theo dõi các kiểu thời tiết để dự đoán biến đổi khí hậu có thể tác động đến quần thể động vật hoang dã như thế nào.
  2. Giải pháp AI có thể mở rộng: Vì Hypercycle cho phép các tác nhân AI làm việc cùng nhau, các dịch vụ AI có thể được mở rộng để phù hợp với các dự án quan trọng và phức tạp hơn. Chẳng hạn, nếu một tác nhân AI đang làm việc trên một tập dữ liệu lớn, nó có thể chia nhiệm vụ thành các phần nhỏ hơn và ủy quyền cho các tác nhân AI khác. Điều này cho phép xử lý các dự án quy mô lớn nhanh hơn và hiệu quả hơn.
  3. AI có thể tùy chỉnh: Hệ thống phi tập trung của HyperCycle cung cấp quyền truy cập vào nhiều tác nhân AI khác nhau, cho phép người dùng kết hợp chúng theo những cách độc đáo. Điều này cho phép các dịch vụ AI được thiết kế riêng đáp ứng nhu cầu cá nhân, nâng cao giá trị và tiềm năng của thị trường AI.
  4. Quản trị AI phi tập trung: HyperCycle khuyến khích người dùng và nhà phát triển tham gia vào quá trình ra quyết định liên quan đến các dịch vụ AI, thúc đẩy bầu không khí công bằng và minh bạch. Điều này có thể dẫn đến sự phát triển AI có đạo đức và không thiên vị, giải quyết các vấn đề như quyền riêng tư và quyền kiểm soát.

Mã thông báo gốc của dự án, HYPC, sẽ có sẵn để mua bắt đầu từ Thứ Hai, ngày 8 tháng 8 lúc 00:XNUMX sáng (EST).

Như đối với tôi riêng chiến lược đầu tư vào dự án này và các chi tiết cụ thể về cách thực hiện dự án đó—điều đó được dành riêng cho Hạng nặng kỹ thuật số. Nếu bạn muốn biết thông tin đầy đủ về danh mục đầu tư AGI của tôi và các dự án tiềm năng 10X khác như HyperCycle, Hay xem nay.

Giữ chất lỏng,

nick đen

Người sáng lập, Viện các nhà đầu tư tiền điện tử Hoa Kỳ


Dấu thời gian:

Thêm từ Viện các nhà đầu tư tiền điện tử Hoa Kỳ