Khai thác sức mạnh của dữ liệu để tối ưu hóa chuỗi cung ứng của bạn

Thị trường tự động hóa hậu cần toàn cầu đã và đang phát triển với Tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 12.4% kể từ 2020, tốc độ tăng trưởng cao nhất của bất kỳ thị trường chuỗi cung ứng nào. Đến năm 2026, thị trường tự động hóa hậu cần toàn cầu ước tính đạt 82.3 tỷ USD. Những con số này phản ánh tốc độ tích cực mà các doanh nghiệp đã và đang kết hợp các công nghệ tiên tiến để tự động hóa hoạt động chuỗi cung ứng của họ.

Với việc các doanh nghiệp đang chuyển đổi sang quy trình công việc tự động, dữ liệu là thực thể hữu ích nhất trong các mạng lưới chuỗi cung ứng hiện đại. Mặc dù tự động hóa giúp giảm chi phí và tăng tốc độ để nâng cao hiệu quả, nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức riêng. Việc triển khai nhiều công nghệ mới có thể làm tăng thêm sự phức tạp của các hệ thống chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là các silo dữ liệu. Dữ liệu không nhất quán cũng nghiêm trọng như việc không có dữ liệu cho chuỗi cung ứng.

Lỗi dữ liệu có thể ảnh hưởng đến khả năng hiểu yêu cầu của khách hàng và đưa ra quyết định sáng suốt. Do đó, việc đảm bảo lưu trữ, xử lý và quản lý dữ liệu nhất quán cũng quan trọng như áp dụng tự động hóa để nâng cao hiệu quả của chuỗi cung ứng.

Tầm quan trọng của dữ liệu trong quản lý chuỗi cung ứng

Truy cập vào dữ liệu có tổ chức giúp doanh nghiệp chủ động hành động để quản lý hiệu quả quản lý chuỗi cung ứng. Nó hỗ trợ dự báo nhu cầu chính xác và quản lý rủi ro hiệu quả. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng tăng trong nền kinh tế toàn cầu, các doanh nghiệp phải chuyển đổi từ chuỗi cung ứng bị động sang chủ động để đạt được lợi thế cạnh tranh và mở rộng.

Nguồn hình ảnh: ScienceDirect.com

Phân tích dữ liệu nhà cung cấp, dữ liệu khách hàng, mức tồn kho, chi phí vận chuyển và các yếu tố khác giúp cải thiện hiệu quả và giảm chi phí. Với quyền truy cập vào thông tin chi tiết có thể hành động dựa trên dữ liệu, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa mức tồn kho, giảm chi phí vận chuyển và cải thiện thời gian giao hàng. Với các công cụ phân tích và dữ liệu phù hợp, các nhà quản lý chuỗi cung ứng có thể xác định các xu hướng và mô hình khó phát hiện.

Nguồn hình ảnh: https://appinventiv.com/blog/ai-in-supply-chain-analytics/

Đây là cách hậu cần dựa trên dữ liệu giúp xây dựng chuỗi cung ứng chủ động:

Dự báo nhu cầu chính xác: Nhu cầu của khách hàng thay đổi nhanh chóng là một trong những thách thức lớn nhất đối với chuỗi cung ứng hiện đại. Cách tiếp cận thông thường là chờ đợi nhu cầu và hành động tương ứng. Nhưng với nhu cầu thay đổi nhanh hơn bao giờ hết, nó có thể dẫn đến lãng phí hoặc không đáp ứng được.

Quản lý chuỗi cung ứng dựa trên dữ liệu liên quan đến quản lý chuỗi cung ứng dựa trên phân tích nâng cao, giúp dự báo chính xác nhu cầu và giúp kiểm soát mức tồn kho phù hợp.

Giảm thiểu rủi ro: Sự gián đoạn là một hiện tượng thường xuyên xảy ra và chúng sẽ ở đây để duy trì. Thay vì chờ đợi thảm họa xảy ra, sẽ khôn ngoan hơn nếu kết hợp cơ chế ra quyết định dựa trên dữ liệu. Các công nghệ như AI và phân tích nâng cao có khả năng nghiên cứu các mô hình dữ liệu và dự đoán sự gián đoạn.

Với cảnh báo về sự gián đoạn, các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng có nhiều thời gian để đưa ra cơ chế quản lý rủi ro và giảm thiểu tác động.

Quản lý chất lượng: Chuỗi cung ứng thường xử lý các vật liệu nhạy cảm với nhiệt độ. Đặc biệt đối với chuỗi cung ứng thực phẩm, điều cực kỳ quan trọng là phải quan tâm đến các yếu tố như nhiệt độ, áp suất không khí và lượng mưa.

Phân tích dựa trên dữ liệu giúp bạn tìm ra lý do chính xác khiến sản phẩm bị đổ hoặc hư hỏng. Một khi đã biết chính xác lý do đằng sau thiệt hại về chất lượng, các bên liên quan có thể thực hiện các bước cần thiết để nâng cao chất lượng.

Công nghệ là một yếu tố hỗ trợ quản lý chuỗi cung ứng dựa trên dữ liệu. Các công nghệ tiên tiến, như học máy và trí tuệ nhân tạo, có thể giúp các công ty xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu chuỗi cung ứng khó hoặc không thể phát hiện thủ công. Phân tích dự đoán có thể giúp các công ty dự đoán những thay đổi về nhu cầu và điều chỉnh chuỗi cung ứng của họ cho phù hợp. Các công cụ hiển thị chuỗi cung ứng có thể cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về mức tồn kho, tuyến đường vận chuyển và thời gian giao hàng. Cảm biến IoT và thẻ RFID có thể giúp theo dõi chuyển động của hàng hóa và cung cấp dữ liệu về các điều kiện như nhiệt độ, độ ẩm và xử lý.

Nhưng làm cách nào để tối đa hóa tác động của chuỗi cung ứng dựa trên dữ liệu?

Có một số yếu tố phải được xem xét trước khi thực hiện quá trình chuyển đổi. Để xây dựng chuỗi cung ứng dựa trên dữ liệu, các nhà quản lý chuỗi cung ứng phải chọn đúng công nghệ và giải pháp phù hợp. Quan trọng nhất, lãnh đạo phải giáo dục các thành viên trong nhóm về các hệ thống tinh vi khác nhau để đảm bảo quá trình chuyển đổi sang tự động hóa diễn ra suôn sẻ.

Cách tối ưu hóa chuỗi cung ứng của bạn bằng dữ liệu

1. Xây dựng văn hóa dựa trên dữ liệu bằng cách thúc đẩy nhận thức về dữ liệu, phát triển chiến lược và giành được sự ủng hộ từ tất cả các cấp của tổ chức.
2. Ưu tiên các trường hợp sử dụng kinh doanh sẽ tạo ra nhiều lợi ích nhất và có thể giải quyết được bằng dữ liệu và kỹ năng có sẵn.
3. Xác định KPI để đo lường tiến độ đạt được các mục tiêu kinh doanh. Điều cực kỳ quan trọng là theo dõi KPI để đánh giá xem nỗ lực của bạn có mang lại kết quả mong muốn hay không.
4. Đầu tư vào một nền tảng dữ liệu tích hợp và quản lý dữ liệu, hỗ trợ phân tích và cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về tất cả các khía cạnh của chuỗi cung ứng.
5. Sử dụng các phân tích nâng cao, chẳng hạn như học máy, để xác định các mẫu và xu hướng trong dữ liệu cũng như tối ưu hóa các khía cạnh khác nhau của chuỗi cung ứng.
6. Cộng tác với các nhà cung cấp và đối tác bằng cách chia sẻ dữ liệu và thông tin chi tiết để cải thiện hiệu quả của chuỗi cung ứng cũng như phát triển các sản phẩm và dịch vụ sáng tạo.
7. Đào tạo và giáo dục nhân viên về các kỹ thuật phân tích nâng cao, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, để thu được giá trị lớn hơn từ dữ liệu chuỗi cung ứng và tận dụng tối đa nguồn nhân tài sẵn có.

Từ cuối cùng

Quản lý chuỗi cung ứng dựa trên dữ liệu là con đường phía trước để giải quyết sự gián đoạn và ngăn chặn sự cố ngừng hoạt động. Tuy nhiên, để tối đa hóa ROI cho tự động hóa chuỗi cung ứng nhờ công nghệ, lãnh đạo chuỗi cung ứng phải chọn đúng công nghệ và giải pháp phù hợp. Điều quan trọng không kém là xây dựng văn hóa và giáo dục nhóm để chuyển đổi liền mạch từ quản lý chuỗi cung ứng bị động sang chủ động. Với nhu cầu biến động thường xuyên hơn, việc xây dựng chuỗi cung ứng dựa trên dữ liệu là rất quan trọng để đáp ứng các mục tiêu kinh doanh của bạn và vượt trội so với đối thủ cạnh tranh.

Tác giả Bio:

Dan Weinberger-

Chuyên gia chuỗi cung ứng của LHQ và Giám đốc điều hành của Morpheus.Mạng Twitter  Linkedin

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• EVM tài chính. Giao diện hợp nhất cho tài chính phi tập trung. Truy cập Tại đây.
• Tập đoàn truyền thông lượng tử. Khuếch đại IR/PR. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.allthingssupplychain.com/harness-the-power-of-data-to-optimize-your-supply-chains/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=harness-the-power-of-data-to-optimize-your-supply-chains