Chiến lược dữ liệu không có kiến ​​thức về dữ liệu? Giống như lên tàu Titanic!

Kiến thức về dữ liệu là một chủ đề nóng với các nhà lãnh đạo dữ liệu ngày nay và nhiều người đã dành ngân sách cho việc đào tạo kiến ​​thức về dữ liệu trong năm nay vì một lý do chính đáng. Hiểu biết về dữ liệu là cải thiện khả năng của một tổ chức hoặc cá nhân trong việc đưa ra quyết định bằng cách sử dụng dữ liệu. Và mặc dù đào tạo theo một cách nào đó để hỗ trợ điều này, nhưng bản thân nó không phải là viên đạn bạc.

Một kế hoạch hiểu biết về dữ liệu thực sự, bao gồm tất cả cần được xem xét cùng với một loạt thay đổi rộng lớn hơn bao gồm khả năng lãnh đạo mạnh mẽ, điều chỉnh các chuẩn mực văn hóa, giao tiếp và tính sẵn có của dữ liệu. Bạn có thể có một chế tác hoàn hảo chiến lược dữ liệu và kế hoạch đào tạo, nhưng không đảm bảo khả năng hiểu biết về dữ liệu được đưa vào kết cấu văn hóa tổ chức của bạn, điều đó giống như lên một con tàu “dữ liệu” được chế tạo hoàn hảo sắp chìm.

Làm cho một tổ chức thực sự hiểu biết về dữ liệu đòi hỏi phải lập kế hoạch, thời gian và nỗ lực. nó là một nỗ lực đáng giá, theo kinh nghiệm của chúng tôi, các tổ chức đầu tư vào việc nâng cao hiểu biết về dữ liệu của họ có thể mang lại những cải tiến bền vững về tác động mà dữ liệu của họ có thể mang lại.  

Tuy nhiên, nếu không có tầm nhìn rõ ràng về việc sử dụng dữ liệu và văn hóa ở cấp cao nhất của doanh nghiệp sử dụng dữ liệu một cách nhất quán để hướng dẫn việc ra quyết định của mình, sẽ rất khó để đưa điều này vào toàn tổ chức và rủi ro không chỉ đối với việc đầu tư vào đào tạo kiến ​​thức dữ liệu nhưng trong đầu tư rộng hơn và cải tiến trong chiến lược dữ liệu của bạn.  

Thông thường, các tổ chức lao vào đào tạo kỹ thuật mà không có sự chỉ đạo, hỗ trợ của lãnh đạo và các bộ công cụ cho phép những kiến ​​thức học được từ khóa đào tạo được sử dụng tích cực. Tỷ lệ tham dự các khóa học hiểu biết về dữ liệu trong các tổ chức thường thấp; chúng tôi đã thấy các ví dụ về tỷ lệ tiếp thu khoảng 15% đối với các chương trình đào tạo có mục đích tốt. Điều này chủ yếu là do họ không được hỗ trợ bởi một chương trình thay đổi rộng lớn hơn bao gồm bối cảnh, giao tiếp, nội dung và kế hoạch hành động sau đào tạo, vì vậy có những bài học cần rút ra ở đây.  

Nếu bạn đang xem xét một khoản đầu tư hoặc đã ký hạn mức ngân sách để cải thiện khả năng hiểu biết về dữ liệu tại tổ chức của mình, thì bạn nên suy nghĩ về những điều sau: 

1. Bạn có biết mức độ hiểu biết về dữ liệu hiện tại của mình không? Bạn nên hiểu mức độ hiểu biết về dữ liệu trong toàn tổ chức khi bắt đầu hành trình dữ liệu của mình, để bạn biết mình đang ở đâu và cần tập trung vào đâu. Đào tạo thường không phải là một kích thước phù hợp với tất cả. Bạn sẽ có các nhu cầu khác nhau trong các lĩnh vực khác nhau của doanh nghiệp, ở các cấp độ thâm niên khác nhau, dựa trên các cấp độ rộng hơn về khả năng của bạn với dữ liệu và phân tích.  

2. Bạn đã có chiến lược và kế hoạch để làm cho tổ chức của mình hiểu biết về dữ liệu chưa? Xây dựng một kế hoạch bao gồm các công cụ hỗ trợ dữ liệu, giao tiếp và lãnh đạo, cũng như đào tạo kiến ​​thức về dữ liệu. Đào tạo có nhiều hình thức và không chỉ là một khóa đào tạo. Nó có thể là đại chúng hoặc cá nhân và được điều chỉnh tùy thuộc vào nhu cầu. Cũng nên nhớ rằng, không phải tất cả mọi người đều là “dân dữ liệu”.

3. Bạn sẽ nhúng nó vào kết cấu văn hóa như thế nào? Học bằng cách làm và bổ sung bằng đào tạo cho các nhu cầu và trường hợp sử dụng cụ thể. Kỷ niệm và truyền đạt những thành công để giúp tạo ra văn hóa hiểu biết về dữ liệu, thúc đẩy mong muốn có thêm dữ liệu để cung cấp thông tin cho việc ra quyết định đúng đắn. 

Cải thiện hiểu biết về dữ liệu là bắt buộc đối với các tổ chức muốn tận dụng tối đa dữ liệu của họ. Nhưng nếu không có cách tiếp cận toàn diện, bạn có nguy cơ đầu tư vào những kỹ năng không được tối đa hóa, hoặc tệ hơn, bạn có nguy cơ chiến lược dữ liệu “không thể chìm” của mình sẽ không hoàn toàn như kế hoạch!

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Khuếch đại kiến ​​thức. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.dataversity.net/data-strategy-without-data-literacy-like-boarding-the-titanic/