Không phải tất cả đều là phòng sạch: Thúc đẩy danh mục cộng tác dữ liệu rộng hơn - DATAVERSITY

Không phải tất cả đều là phòng sạch: Thúc đẩy danh mục cộng tác dữ liệu rộng hơn – DATAVERSITY

Dấu thời gian: 9 tháng 2023 năm 3 25:XNUMX sáng
Nút nguồn: 2925289

Trong nỗ lực làm phong phú thêm dữ liệu khách hàng và hiển thị quảng cáo kỹ thuật số theo “kiểu nhạy cảm về quyền riêng tư”, ngành quảng cáo đã áp dụng công nghệ phòng sạch dữ liệu (DCR) làm con đường tốt nhất phía trước. Việc áp dụng nhanh chóng trong ngành có những lợi ích rõ ràng - cụ thể là tăng cường nhận thức trong ngành về nhu cầu áp dụng công nghệ mới để bảo vệ quyền riêng tư của người tiêu dùng. DCR rất hữu ích và việc nhanh chóng áp dụng phòng sạch là một bước đi đúng hướng rõ ràng. 

Tuy nhiên, DCR không thể tự mình giải quyết mọi nhu cầu dữ liệu của thương hiệu. Có những công nghệ bổ sung đang bị gạt sang một bên và các thương hiệu cũng cần biết về những giải pháp này.

Biểu đồ ID, khu vực và công nghệ mã hóa đều cung cấp các chức năng đáng giá có thể được sử dụng độc lập hoặc cùng với phòng sạch. Để các nhà quảng cáo thực sự sẵn sàng cho một kỷ nguyên mới về dữ liệu khách hàng, ngành cần nắm bắt danh mục “cộng tác dữ liệu” rộng hơn để đáp ứng tốt hơn các nhu cầu và khả năng lớn hơn những gì phòng sạch có thể tự cung cấp.

Đánh giá nhu cầu của nhà tiếp thị

Để hiểu lý do tại sao danh mục cộng tác dữ liệu rộng hơn lại quan trọng đến vậy, cần hiểu những gì các nhà tiếp thị thực sự cần ngay bây giờ. Đối với hầu hết các nhà tiếp thị, việc ngừng sử dụng cookie sắp xảy ra sẽ có tác động rất lớn đến chiến lược của họ, đặc biệt là cách họ thu thập, phân tích, chia sẻ và kích hoạt dữ liệu tiếp thị.

Phòng sạch ngày càng trở nên phổ biến vì chúng có thể giúp thực hiện một số mục tiêu này. Phòng sạch hợp lý hóa quy trình làm xáo trộn, đối sánh và xuất dữ liệu để sử dụng trong các chiến dịch. Đó là một công cụ tuyệt vời nhưng một số nhà tiếp thị cần phải làm nhiều hơn với dữ liệu của bên thứ nhất để kích hoạt trong một thế giới không có cookie. Các nhà tiếp thị khác không cần chức năng phòng sạch mà cần một thứ hoàn toàn khác. Do đó, các thương hiệu – và toàn ngành nói chung – cần hiểu rõ hơn về các lựa chọn trong danh mục rộng hơn.

Xây dựng một danh mục lớn hơn

Phòng sạch có thể thực hiện rất tốt công việc đối chiếu dữ liệu của mình, nhưng nhiều nhà tiếp thị chiến lược dữ liệu cần có phạm vi khả năng rộng hơn. Do đó, họ có thể cần nhiều công cụ cộng tác dữ liệu hơn. Ở mức tối thiểu, danh mục rộng hơn nên bao gồm tất cả các công cụ này.

Phòng sạch dữ liệu: Về cơ bản nhất, phòng sạch là môi trường an toàn, nơi dữ liệu nhạy cảm từ các nguồn khác nhau được tổng hợp và phân tích. Công nghệ này cho phép cộng tác và hiểu biết sâu sắc đồng thời bảo vệ danh tính cá nhân bằng cách làm xáo trộn dữ liệu gốc. Cách tiếp cận này hữu ích khi quy định về quyền riêng tư hoặc mối quan tâm thương mại hạn chế việc chia sẻ dữ liệu trực tiếp. 

Đồ thị nhận dạng: Biểu đồ nhận dạng hoặc biểu đồ ID là cơ sở dữ liệu tập trung kết nối nhiều phần thông tin khác nhau về các cá nhân hoặc thực thể từ các nguồn khác nhau. Nó tạo ra một chế độ xem thống nhất bằng cách liên kết các số nhận dạng như địa chỉ email, tài khoản mạng xã hội và cookie. Điều này giúp các tổ chức hiểu được hành vi và sở thích của khách hàng trên các kênh khác nhau, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và tiếp thị có mục tiêu.

Khu vực bao quanh: Trong điện toán bí mật, vùng bao bọc là một phần an toàn và tách biệt trong bộ nhớ máy tính nhằm bảo vệ dữ liệu và tính toán nhạy cảm khỏi bị truy cập trái phép. Nó cung cấp một môi trường đáng tin cậy để xử lý thông tin bí mật, giống như một căn phòng sạch sẽ. Điểm khác biệt chính là các khu vực sử dụng các tính năng bảo mật dựa trên phần cứng để mã hóa và tách biệt dữ liệu khỏi phần còn lại của hệ thống, trong khi các phòng sạch sử dụng đám mây. Phương pháp tiếp cận kèm theo cho phép tính toán an toàn trong các tình huống mà quyền riêng tư dữ liệu là rất quan trọng, ngay cả trên phần cứng hoặc môi trường có khả năng không đáng tin cậy.

Công nghệ mã hóa: Công nghệ mã hóa liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu thành dạng được mã hóa hoặc không thể đọc được bằng thuật toán và khóa. Mã hóa bảo vệ thông tin nhạy cảm trong quá trình lưu trữ và truyền tải bằng cách làm cho những cá nhân không được phép không thể truy cập được thông tin đó. Các trường hợp sử dụng của nó mở rộng hơn trên nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm liên lạc an toàn (như nhắn tin được mã hóa), bảo vệ dữ liệu (đối với các tệp và cơ sở dữ liệu nhạy cảm), giao dịch trực tuyến (để bảo vệ thông tin tài chính) và an ninh mạng (để ngăn chặn vi phạm dữ liệu).

Tiến về phía trước với sự hiểu biết nhiều hơn

Sự tập trung hiện nay của ngành quảng cáo vào phòng sạch chắc chắn là một bước đi tích cực. Nếu không có gì khác, các nhà quảng cáo cuối cùng cũng chú ý nhiều hơn đến các công cụ có sẵn để đáp ứng nhu cầu cộng tác về dữ liệu và quyền riêng tư của họ. 

Tuy nhiên, để ngành thực sự phát triển và xây dựng một hệ sinh thái đảm bảo quyền riêng tư, chúng ta cần mở rộng quan điểm và tập trung vào danh mục cộng tác dữ liệu rộng hơn thay vì chỉ một công cụ duy nhất. Các nhà quảng cáo càng nhận thức được nhiều cách khác nhau để mã hóa dữ liệu của họ, cộng tác với các đối tác và tuân thủ luật pháp và quy định thì mọi việc sẽ càng dễ dàng hơn đối với họ. Điều này sẽ ảnh hưởng đến người tiêu dùng, những người có thể cảm thấy an toàn khi nói đến dữ liệu và quyền riêng tư của họ.

Dấu thời gian:

Thêm từ PHỔ THÔNG DỮ LIỆU