Trí tuệ nhân tạo có thể giúp các nhà kho giảm thiểu tác động của tình trạng thiếu lao động không?

Tình trạng thiếu lao động kho đang diễn ra là một trong những thách thức lớn nhất đối với ngành hậu cần hiện nay. Các doanh nghiệp phải tập trung vào các nỗ lực giảm thiểu khi nhu cầu tăng cao và tỷ lệ tuyển dụng phải vật lộn để theo kịp. Trí tuệ nhân tạo (AI) trong kho hàng có thể cung cấp một giải pháp.

Mức độ nhân sự đã tăng đều đặn, nhưng việc làm kho bãi và lưu trữ ở Hoa Kỳ giảm 3,000 việc làm từ năm 2021 đến năm 2022. Lực lượng lao động hiện tại đang già đi và tỷ lệ sinh giảm cho thấy xu hướng này sẽ tiếp tục tốt trong tương lai. Do đó, các nhà kho phải bắt đầu tìm cách giảm thiểu tác động của tình trạng thiếu lao động bên ngoài các hoạt động tuyển dụng thông thường.

AI trong kho hàng có thể giảm thiểu tình trạng thiếu lao động như thế nào

Trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên phổ biến như một cách để tăng tốc và tự động hóa các quy trình của nhân viên tri thức. Tuy nhiên, ngay cả các hoạt động kho vật lý phần lớn cũng có thể được hưởng lợi từ công nghệ này. Đây là cách.

Tự động hóa các tác vụ tốn thời gian

Tự động hóa là lợi ích đơn giản nhất của AI trong kho hàng. Mặc dù nhiều quy trình chủ yếu là vật lý, nhưng các tác vụ kiến ​​thức như nhập dữ liệu, lên lịch và lập kế hoạch kiểm kê vẫn mất nhiều thời gian. Trí tuệ nhân tạo có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, nặng về dữ liệu này để mang lại cho nhân viên con người nhiều thời gian hơn để tập trung vào những người khác, cho phép các cơ sở hoàn thành nhiều việc hơn mặc dù mức độ nhân sự thấp.

AI cũng có thể phân tích dữ liệu lấy hàng, thông tin bán hàng và các thông tin liên quan đến quy trình khác để khám phá những điểm không hiệu quả nằm ở đâu và đề xuất cải tiến. Các nhà kho có thể cần đặt các mặt hàng có khối lượng lớn ở những vị trí dễ tiếp cận hơn hoặc sắp xếp lại các kệ để hỗ trợ điều hướng, xem xét chi tiêu của nhân viên kho 80% thời gian của họ đi dạo. AI có thể làm nổi bật các khu vực cần cải thiện để mang lại năng suất cao hơn mà không cần tuyển dụng thêm.

Quá trình tự động hóa và tối ưu hóa này giúp các tổ chức có nhiều thời gian hơn trong ngày làm việc để hoàn thành các nhiệm vụ gia tăng giá trị. Do đó, họ có thể đạt được mức tăng năng suất tương tự như khi thuê thêm nhân viên nhưng không phải phụ thuộc vào thị trường lao động đầy biến động.

Tối ưu hóa tuyển dụng và đào tạo

AI cũng có thể giải quyết tình trạng thiếu lao động trong kho hàng bằng cách giúp các công ty cải thiện các hoạt động tuyển dụng và giữ chân nhân viên. Các cách tiếp cận thông thường trong lĩnh vực này thường không đạt được kết quả, với chỉ 6% doanh nghiệp nhận được những công nhân họ cần từ các cơ quan cung cấp nhân sự mặc dù 84% sử dụng ít nhất hai trong số các dịch vụ này. AI cung cấp một cách tốt hơn về phía trước.

Các công cụ AI sáng tạo có thể tạo ra các bản mô tả công việc chính xác và hấp dẫn hơn cũng như soạn thảo email cho các nhân viên tiềm năng để thúc đẩy các ứng dụng. LinkedIn đã có bắt đầu thử nghiệm AI soạn thảo mô tả và sử dụng nó để kết hợp ứng viên với công việc phù hợp với họ. AI tương tự có thể tìm kiếm trên web các chuyên gia có kỹ năng lý tưởng cho một vị trí mà các tìm kiếm việc làm truyền thống có thể bỏ lỡ, bao gồm cả những người không tích cực tìm kiếm một vị trí mới. Do đó, các nhà kho có thể mở rộng phạm vi tiếp cận để thu hút thêm nhiều nhân viên mới.

Sau khi ứng viên tiềm năng được tuyển dụng, các công cụ AI có thể sàng lọc sơ yếu lý lịch của họ để xác định xem ai có thể là người phù hợp nhất với công ty. Một số doanh nghiệp cũng sử dụng AI để xác định các dấu hiệu sớm của sự kiệt sức để can thiệp và ngăn chặn khuấy. Tương tự như vậy, các công cụ tự động có thể hợp lý hóa công việc lặp đi lặp lại để làm cho các công việc hàng ngày trở nên hấp dẫn hơn, tăng tỷ lệ giữ chân. AI cũng có thể tự động hóa phần lớn mục nhập dữ liệu liên quan đến tuyển dụng và giới thiệu để cho phép những người mới tuyển dụng bắt đầu nhanh hơn.

Cải thiện sự tham gia của lực lượng lao động

Các tổ chức kho bãi cũng có thể sử dụng AI để cải thiện sự gắn kết của nhân viên. Các phân tích AI tương tự tiết lộ nơi các quy trình có thể hiệu quả hơn có thể làm nổi bật các quy trình công việc có khả năng không an toàn. Ban quản lý sau đó có thể thực hiện các thay đổi để giảm thương tích tại nơi làm việc, thúc đẩy tinh thần.

Trí tuệ nhân tạo trong nhà kho tự động hóa các tác vụ nhàm chán, lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu và lập hóa đơn, giúp con người có những công việc hấp dẫn hơn, chẳng hạn như lái máy móc hoặc làm việc với người khác để điều phối các hoạt động. Nhìn chung, nhân viên cũng có thể có khối lượng công việc nhỏ hơn, điều này giúp họ cảm thấy bớt căng thẳng hơn. Nếu không có những cải tiến này, nhu cầu gia tăng có thể dẫn đến tăng khối lượng công việc, rủi ro và căng thẳng cho lực lượng lao động, cản trở sự gắn kết và tinh thần làm việc.

Tăng cường sự tham gia của lực lượng lao động là một phần quan trọng trong việc giảm thiểu tình trạng thiếu lao động kho. Các doanh nghiệp có trải nghiệm của nhân viên gắn kết cao Doanh thu ít hơn 43% và năng suất cao hơn 18% hơn những người có mức độ tương tác thấp.

Sử dụng AI có trách nhiệm trong việc làm kho hàng

Những lợi thế này cho thấy rõ ràng rằng AI trong nhà kho là một phần quan trọng trong việc giải quyết tình trạng thiếu lao động. Tuy nhiên, các doanh nghiệp cũng phải nhận thức được rằng AI trình bày rủi ro như thay đổi công việc và bất bình đẳng nếu không thực hiện cẩn thận. Với những rủi ro này, các công ty nên tiếp cận AI một cách thận trọng và chu đáo.

Trong khi trí tuệ nhân tạo và tự động hóa giúp giảm thiểu tình trạng thiếu lao động, thì các nhà kho có thể rơi vào tình trạng cực đoan khác và góp phần gây mất việc làm khi chúng tự động hóa nhiều quy trình hơn. Đào tạo lại và nâng cao kỹ năng là giải pháp cho vấn đề này. Các cơ sở triển khai nhiều sáng kiến ​​AI và tự động hóa hơn cũng sẽ mang lại cơ hội phát triển nghề nghiệp để trang bị cho người lao động các kỹ năng liên quan đến AI. Bằng cách đó, họ có thể vẫn là những nhân viên có giá trị trong một tương lai tự động hóa hơn.

Điều quan trọng là phải nhận ra rằng AI chỉ hữu ích khi dữ liệu mà nó phân tích. Thông tin chất lượng kém sẽ tạo ra kết quả mờ nhạt, ngay cả với một mô hình AI đáng tin cậy, khiến các doanh nghiệp trên toàn thế giới thua $ 12.9 triệu hàng năm. Do đó, các tổ chức kho bãi phải làm sạch kỹ lưỡng, xác minh và sắp xếp dữ liệu của họ trước khi phân tích để đảm bảo kết quả chính xác.

Vì AI yêu cầu khối lượng dữ liệu lớn như vậy nên nó cũng có thể gây ra những lo ngại về an ninh mạng. Các nhà kho phải đào tạo tất cả nhân viên về các phương pháp hay nhất, hạn chế quyền truy cập vào dữ liệu nhạy cảm và sử dụng phần mềm bảo mật tiên tiến, cập nhật để giữ an toàn.

AI có thể cần thiết trong việc giải quyết tình trạng thiếu lao động trong kho

Tình trạng thiếu lao động đang diễn ra là một trở ngại đáng kể nhưng không phải là không thể vượt qua. Áp dụng AI đúng cách trong kho hàng có thể là chìa khóa để vượt qua thách thức này.

Không có công cụ đơn lẻ nào cung cấp tất cả các câu trả lời mà một tổ chức cần cải thiện, nhưng AI là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất hiện nay. Những người quản lý kho hiểu cách nó có thể giúp họ và sử dụng nó một cách cẩn thận có thể giảm thiểu và cuối cùng giải quyết tình trạng thiếu lao động.

Tác giả Bio: 

Emily Newton là Tổng Biên tập Tạp chí Cách mạng. Cô ấy đã có hơn XNUMX năm viết về các câu chuyện về kho bãi, hậu cần và phân phối.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoAiStream. Thông minh dữ liệu Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Đúc kết tương lai với Adryenn Ashley. Truy cập Tại đây.
• Mua và bán cổ phần trong các công ty PRE-IPO với PREIPO®. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.allthingssupplychain.com/can-ai-help-warehouses-reduce-the-impact-of-labor-shortages/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=can-ai-help-warehouses-reduce-the-impact-of-labor-shortages