У цій серії публікацій у блозі ми говорили про Джейн, яка виконує роль планувальника запасів у своїй компанії. Кейт, яка є консультантом, допомагала Джейн із концепціями страхових акцій.
Ознайомтеся з першими 9 частинами серії: частина 1, частина 2, частина 3, частина 4, частина 5, частина 6, частина 7, частина 8 та частина 9.
Кейт сказала: «Тепер, коли ви побачили приклад використання мінливості попиту та часу виконання для розрахунку страхових запасів, давайте подивимося на інший вид мінливості, пов’язаний із кількістю пропозиції.
«Як ви маєте на увазі?», — запитала Джейн.
Кейт: Коли ви замовляєте товар у свого постачальника, ви завжди отримуєте ту суму, яку замовили?
Джейн: Ну, іноді вони короткі. Одного разу в блакитний місяць деякі постачальники відправлять більше, ніж було замовлено, але це рідко.
Кейт: Це зрозуміло. Як щодо якості? Чи виконуєте ви перевірку якості після надходження вантажу від постачальника і чи виявляєте якісь проблеми з якістю?
Джейн: Так, ми плануємо щонайменше 98% постачання якісних продуктів. Іноді пропозиція перевищує цільову якість, а іноді нам не вистачає цієї мети.
Кейт: А як щодо виробництва: чи можете ви отримати від заводу саме те, що вам потрібно?
Джейн: Ну, ми припускаємо, що наші заводи матимуть певну врожайність, як правило, у діапазоні 95%. Але іноді вони стають вище або нижче цього.
Кейт: Отже, у всіх цих ситуаціях те, що ви очікуєте отримати як кількість постачання, може відрізнятися від того, що ви насправді отримуєте, правильно? Або ви згодні з цим?
Джейн: Ні, те, що ми отримуємо, іноді може бути вищим, а іноді нижчим, ніж те, що ми замовили. Я погоджуюсь з цим.
Кейт: Отже, подібно до часу виконання, це створює мінливість у вашій пропозиції. Залежно від того, наскільки це погано, можна врахувати цю мінливість у розрахунку страхового запасу.
Кейт продовжила: Чи пам’ятаєте ви, що дисперсії незалежних величин можна додавати? Що ж, ця мінливість кількості пропозиції не залежить від мінливості попиту та часу виконання. Тому його можна додати до дисперсій цих двох величин.
Джейн сказала: Правда, але одиниці також мають збігатися, чи не так?
«Дуже хороша пам’ять, Джейн», — сказала з усмішкою Кейт. «Добре, давайте подивимось на це. Яку суму ви замовили за продукт, який ми розглядали?»
Джейн відповіла: «Ми завжди замовляли 100,000 XNUMX одиниць цього продукту».
Кейт кивнула й сказала: «Припустімо, що ви завжди замовляєте 100,000 XNUMX одиниць продукту, але отримуєте різну суму за кожне замовлення від постачальника. Давайте складемо кілька цифр, щоб відобразити це.
Кейт відкрила електронну таблицю на своїй машині та набрала кілька цифр:
«Тепер, маючи ці дані, ми можемо обчислити дельту між двома величинами та розрахувати дисперсію цієї дельти, чи не так?», — запитала Кейт.
Потім вона продовжила обчислення, коли Джейн кивнула.
«Отже, ця різниця стосується кожного замовлення і застосовується до кожного замовлення окремо. Тепер, скільки замовлень ми матимемо протягом часу виконання? Це дорівнюватиме попиту протягом часу виконання замовлення (DDLT), поділеному на середню кількість замовлення, яка в нашому прикладі становить 100,000 XNUMX», – сказала Кейт.
"І DDLT дорівнює середньодобовому попиту * середньому часу виконання?", - запитала Джейн.
Кейт сказала: «Дуже добре. Ви пам’ятаєте значення, яке ми обчислили раніше?»
Джейн сказала: «Так. Середній щоденний попит становив 17,767 12, а середній час виконання – близько 11.73. Ну, 17,767, якщо бути точним. Отже, це дає нам DDLT = 11.73 208,415*208,415 = 100,000 2.08. А кількість замовлень за час виконання = XNUMX XNUMX/XNUMX XNUMX = XNUMX».
Кейт запитала: чи це розумна цифра? Ви замовляєте приблизно двічі кожні 12 днів?
Джейн відповіла: Я б припустила, що раз на тиждень, так що це близько.
Кейт сказала: «Чудово. Отже, ця різниця застосовується незалежно до всіх замовлень протягом часу виконання. Оскільки в середньому за час виконання замовлення надходить 2.08 замовлення, загальна дисперсія становитиме 2.08*188,138,889 392,109,429 XNUMX = XNUMX XNUMX XNUMX.
Джейн сказала: «Цікаво. Отже, тепер це слід додати до раніше розрахованих відхилень?»
Кейт сказала: «Справді. Ви б зробили честь?»
Джейн написала на дошці:
- Відхилення попиту = 4,074,243,350 XNUMX XNUMX XNUMX
- Відхилення попиту через розбіжності в часі виконання = 499,155,026 XNUMX XNUMX
- Відхилення попиту через відхилення в кількості пропозиції = 392,109,429 XNUMX XNUMX
- Загальна дисперсія, σDDLT2 = 4,965,507,806.
Кейт кивнула на знак згоди та сказала: «Чому б вам не обчислити стандартне відхилення від цього та остаточний запас безпеки для 95% рівня обслуговування. Ви пам’ятаєте z-множник для 95%?»
«Я цього не пам’ятаю, але я точно можу знайти це в своїх записах», — сказала Джейн, гортаючи свій блокнот. Потім вона написала на дошці.
Стандартне відхилення = Квадратний корінь з дисперсії = Квадратний корінь з 4,965,507,806 70,466 XNUMX XNUMX = XNUMX XNUMX = σDDLT.
А Страховий запас = z * σDDLT = 1.96 * 70,466 138,114 = XNUMX XNUMX.
браво — вигукнула Кейт. «Схоже, ви освоїли цю формулу і готові розрахувати страхові запаси для свого бізнесу».
Продовжимо розмову в наступному блозі.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://blog.arkieva.com/a-journey-through-safety-stocks-part-10/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-journey-through-safety-stocks-part-10
- : має
- :є
- : ні
- $UP
- 000
- 08
- 1
- 10
- 100
- 11
- 114
- 12
- 17
- 300
- 600
- 70
- 73
- 95%
- a
- Здатний
- МЕНЮ
- рахунки
- дію
- насправді
- доданий
- проти
- Угода
- попереду
- ВСІ
- Також
- завжди
- кількість
- суми
- та
- Інший
- будь-який
- застосовується
- ЕСТЬ
- прибуття
- AS
- припустити
- At
- середній
- поганий
- BE
- оскільки
- було
- між
- Блог
- Повідомлення в блозі
- синій
- бізнес
- але
- by
- обчислювати
- розрахований
- розрахунок
- call
- заклик до дії
- CAN
- певний
- Графік
- Перевірки
- близько
- компанія
- поняття
- консультант
- продовжувати
- триває
- Розмова
- виправити
- створює
- щодня
- дані
- Днів
- Дельта
- Попит
- Залежно
- відхилення
- різний
- розділений
- do
- Не знаю
- під час
- кожен
- Раніше
- рівним
- Кожен
- точно
- приклад
- перевищує
- очікувати
- заводи
- кілька
- знайти
- Перший
- для
- формула
- від
- отримати
- дає
- Go
- мета
- добре
- здогадався
- Мати
- допомогу
- її
- Високий
- вище
- Почесті
- Як
- HTTPS
- i
- in
- незалежний
- самостійно
- інвентаризація
- питання
- IT
- Джейн
- подорож
- JPG
- Дитина
- вести
- найменш
- дозволяти
- рівень
- як
- подивитися
- шукати
- знизити
- машина
- зробити
- багато
- матч
- макс-ширина
- Може..
- значити
- пам'ять
- Moon
- більше
- повинен
- my
- Необхідність
- наступний
- немає
- ноутбук
- зараз
- номер
- номера
- of
- on
- один раз
- ONE
- відкритий
- or
- порядок
- замовлень
- наші
- частина
- виконувати
- план
- завод
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- Пости
- необхідність
- Product
- Production
- сприяння
- якість
- кількість
- діапазон
- РІДНІ
- готовий
- розумний
- отримати
- отримано
- відображати
- пов'язаний
- запам'ятати
- в результаті
- право
- Роль
- корінь
- грубо
- прогін
- Безпека
- Зазначений
- бачив
- Серія
- обслуговування
- вона
- судно
- Короткий
- Повинен
- аналогічний
- з
- ситуацій
- So
- деякі
- іноді
- Електронна таблиця
- площа
- standard
- акції
- Акції
- постачальник
- постачальники
- поставка
- Переконайтеся
- говорити
- ніж
- Що
- Команда
- потім
- Там.
- отже
- Ці
- вони
- це
- ті
- через
- час
- до
- Усього:
- правда
- Двічі
- два
- типово
- зрозуміло
- одиниць
- на
- us
- використання
- значення
- було
- we
- webinar
- week
- ДОБРЕ
- Що
- Що таке
- коли
- який
- ВООЗ
- волі
- з
- б
- пише
- так
- вихід
- ви
- вашу
- зефірнет