Побачили та почули на конференції CSCMP EDGE Supply Chain Conference 2023 – Блог про ланцюги поставок – Arkieva

Аркієва бере участь у численних конференціях і виставках, які, на нашу думку, є ефективним способом взаємодії з різноманітною аудиторією експертів галузі та клієнтів. Завдяки цій взаємодії ми спостерігаємо та повідомляємо про переважаючі думки та проблеми відвідувачів. Іноді це надихає нашу команду розробки продуктів на ідеї. У той же час це просто підтверджує те, що ми вже знаємо, як-от зростаюче занепокоєння навколо генеративного ШІ, економічні збої та досягнення місячних цілей, незалежно від того, якими вони можуть бути. Очевидно, що не кожен може відвідувати ці конференції, тому ось кілька важливих спостережень з нещодавнього шоу EDGE.

Клієнтоорієнтований підхід Target

Давайте почнемо із захоплюючої розмови між Гретхен Маккарті з Target і Марком Баумом з FMI, де вони проаналізували складність побудови глобального ланцюжка поставок, пріоритетом якого є задоволення клієнтів. Значна частина їхньої дискусії присвячена клієнтоорієнтованому підходу Target і тому, як вони сприймають свої магазини як центральні центри, які задовольняють очікування своїх клієнтів, що постійно змінюються. Вони прагнуть створити безперервний зв’язок між своїми фізичними та цифровими магазинами, ніби перше відображає друге. Щоб досягти цього, Target зробила значні інвестиції як у робочу силу, так і в автоматизацію. Варто зазначити, що рішення Target розширити свої фізичні магазини суперечить домінуючим тенденціям у галузі роздрібної торгівлі. Однак ця стратегія працює для них, оскільки магазини служать основою для всіх аспектів їхнього бізнесу, а не просто пунктом призначення.

Штучний Інтелект

Штучний інтелект та автоматизація, безперечно, були в центрі уваги багатьох сесій. Як і слід було очікувати, теми варіювалися від занепокоєння щодо крадіжки робочих місць штучним інтелектом до обговорень того, як штучний інтелект може спростити нашу роботу, а потім знову до хвилювання щодо скорочення робочих місць. Міссі Каммінгс, колишній льотчик-винищувач, професор коледжу та радник з питань транспорту в адміністрації Байдена, вирішує ці проблеми, пояснюючи, чому безпілотні транспортні засоби, всупереч бажанням Ілона Маска, найближчим часом не домінуватимуть на наших дорогах і призведуть до втрати мільйонів робочих місць.

Міссі пояснила, що коли мова заходить про безпілотні транспортні засоби та генеративний штучний інтелект, нейромережі можуть запропонувати лише «найкращу відповідь», а не остаточну відповідь. Концепція схожа на ймовірнісне прогнозування, де представлено низку можливостей, а користувачеві залишається визначити оптимальний баланс між запасами та послугами. У випадку з безпілотними транспортними засобами найкраща відповідь не завжди може бути правильною. Міссі навела приклад аварії, коли автомобіль зіткнувся із задньою частиною зупиненого автобуса, коли той їхав на швидкості. Система AI виявила присутність автобуса, але не змогла точно оцінити його довжину, помилково припустивши, що в нього є додаткові 20 футів вільного місця.

Ця ситуація була звичайною під час випробувань цих транспортних засобів, і наразі немає швидкого вирішення. Інший випадок продемонстрував, як вантажівка перемикається в автономний режим під час руху на швидкості шосе та миттєво намагається різко повернути праворуч через три смуги руху завдяки збереженим даним попередньої поїздки. Це була страшна ситуація.

Люди все ще важливі

Змінні бізнес-моделі (такі як Target) і технологічні зміни (такі як генеративний штучний інтелект) зрештою потрапляють на «ноги на вулиці». Це підводить нас до нашого останнього спостереження щодо впливу на людей та навички, якими вони володіють – або потребують розвитку. Це було те, що ми чітко бачили на багатьох презентаціях і в усій виставковій зоні. Галузь, в якій раніше домінували чоловіки, тепер стала набагато інклюзивнішою. Ця підвищена інклюзивність створила сильнішу та більшу кількість робочої сили. Незважаючи на прогрес у просуванні різноманітності, все ще існує помітна прогалина в навичках. Швидкий розвиток цифрових технологій та автоматизації змінює посадові обов’язки та людей, незалежно від їхньої статі. Це створює проблеми для керівників і керівників, оскільки вони намагаються йти в ногу із зовнішніми конкурентами та внутрішнім тиском на дохід і прибутковість.

Аркієва вважає, що ті, хто покладається на електронні таблиці та ручні процеси для планування ланцюга поставок, відстають від інших, хто приймає зміни. Навіть базовий прогноз уже не такий простий, як раніше. Застосування підходу зверху вниз залишає багато можливостей невивченими. Імовірнісний підхід пропонує низку можливостей і дозволяє планувальнику зосередитися на пошуку правильного балансу між потребами клієнта та метою вивільнення готівки. Замість того, щоб вручну втручатися один за одним. Якщо ви зацікавлені в тому, щоб вийти за рамки «простого» прогнозування, радимо вам приєднатися до нашого вебінару Як використовувати планування сценарію "що-якщо" для збалансування попиту та пропозиції. Це 25 жовтня^th і ми сподіваємося побачити вас там.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://blog.arkieva.com/seen-and-heard-2023-cscmp-edge-supply-chain-conference/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=seen-and-heard-2023-cscmp-edge-supply-chain-conference