Наслідки самовдоволення

Наслідки самовдоволення

Вихідний вузол: 3011482

«Якщо ти не рухаєшся вперед, ти йдеш назад». На початку моєї кар'єри був менеджер, який вбивав мені в голову цей факт (у той час, коли я був досить гнучким і мав високу пластичність мозку). Я, у свою чергу, поділився цим фактом з командами, якими керував, а також з клієнтами, яких ми обслуговували. Таке мислення сприяло сильному упередженню до дії. Іноді наші дії були передчасними. Іноді ми «прицілилися» і не влучили; іншим разом нам пощастило і ми влучили в ціль. Стартапи, що стрімко розвиваються, називають це «швидким провалом», але вони часто роблять це за чужі гроші, тому біль менший, ніж для тих із нас, хто працює в відомих компаніях.

У нашому світі ланцюга поставок мало можливостей для помилок і невдач, оскільки будь-яка швидкість сприймається несхвально. Ми за своєю природою не схильні до ризику і маємо величезну відповідальність. Як результат, ми схильні прийняти підхід «почекати і подивитися» щодо нових способів роботи та інвестування в передові рішення для ланцюгів поставок. Це одна з причин, чому Excel продовжує залишатися улюбленою програмою для багатьох у сфері ланцюга поставок, незважаючи на задокументовані переваги автоматизації та машинного навчання.

Задокументовані переваги автоматизації надходять від великих і малих компаній, які інвестували в пілотні проекти, підтвердили цінність і (частіше за все) поступово розгортали кращі рішення для ланцюгів поставок на підприємстві. Ці переваги дозволили багатьом досягти вищого рівня обслуговування та швидшого обігу запасів. Чи настав час тобі припинити чекати? Ось кілька причин, чому в опитуванні сказано «так».

Аналітика є фронтальною та центральною

Аналітика ланцюга поставок і надалі набуватиме популярності, оскільки компанії використовують потужність даних для оптимізації операцій, підвищення точності прогнозів і підвищення загальної ефективності ланцюга поставок. Розширені інструменти аналітики дозволять організаціям отримувати практичну інформацію з великих наборів даних, дозволяючи їм швидко приймати обґрунтовані рішення.

Інтегровані рішення стають поширеними

Все більше організацій прагнуть до наскрізної видимості та зв’язку в своїх ланцюгах постачання. Інтегроване програмне забезпечення ланцюжка поставок забезпечує безперебійну координацію між постачальниками, виробниками, дистриб’юторами та продавцями, сприяючи співпраці та зменшуючи операційні роз’єднання.

 Оптимізація завжди в пріоритеті

Постійно зростаюча складність глобальних ланцюгів постачання ускладнює оптимізацію процесів, мінімізацію витрат і покращення розподілу ресурсів без «допомоги». Інструменти оптимізації відіграватимуть вирішальну роль, допомагаючи компаніям виявляти та усувати вузькі місця, одночасно покращуючи загальну продуктивність ланцюга поставок.

Стійкість і стійкість у ланцюгах поставок

Важливість стійких і стійких ланцюгів постачання різко зросла після пандемії. Компанії повинні включати екологічні, соціальні та управлінські чинники (ESG) у свої стратегії ланцюга поставок. Це буде зосереджено на відповідальному пошуку джерел, зменшенні викидів вуглекислого газу та підвищенні стійкості ланцюга постачання, щоб краще протистояти збоям.

Arkieva була в авангарді допомоги нашим клієнтам у досягненні цих покращень. Ми також розуміємо, що не все з перерахованого вище може стосуватися вас або вашого бюджету. І може бути важко вирішити, де робити ставки.  Gartner протягом багатьох років оцінює тенденції в рішеннях для ланцюгів постачання та створює щорічний “Hype-Cycle” звіт, який розглядає, що зростає, що падає і що зараз встановлено. Цей звіт може допомогти вам вирішити, що все ще є можливістю «почекати і подивитися», а що стало основним. Аркієва хоче поділитися з вами цим звітом.

Перегляньте звіт і коли ви визначите свої пріоритети, поговоріть з нашою командою. Ми впевнені, що рішення, які включають традиційне корпоративне планування до SaaS із самообслуговуванням, підійдуть вам і вашим цілям. Принаймні, ви зробите крок осторонь і продовжите свою команду рухатися вперед.

Часова мітка:

Більше від Аркієва