Najlepsze firmy zajmujące się rozwojem sztucznej inteligencji w 2024 r. – PrimaFelicitas Klaster źródłowy: PrimafeLicitas Węzeł źródłowy: 3056542Znak czasu: Jan 12, 2024
Jak uzyskać dostęp do API Gemini i korzystać z niego za darmo – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 3033824Znak czasu: Grudnia 22, 2023
Jak IBM postrzega sztuczną inteligencję zmieniającą zasady gry dla firm każdej wielkości Klaster źródłowy: Saastr Węzeł źródłowy: 3027667Znak czasu: Grudnia 18, 2023
Jak IBM postrzega sztuczną inteligencję zmieniającą zasady gry dla firm każdej wielkości Klaster źródłowy: Saastr Węzeł źródłowy: 3027668Znak czasu: Grudnia 18, 2023
Pięć narzędzi AI typu open source, które warto poznać — blog IBM Klaster źródłowy: IBM Węzeł źródłowy: 3017429Znak czasu: Grudnia 15, 2023
Odpowiedzialne zarządzanie sztuczną inteligencją: rozwiązywanie problemów etycznych w zakresie skalowalnego wdrożenia – DATAVERSITY Klaster źródłowy: WSZECHSTRONNOŚĆ DANYCH Węzeł źródłowy: 3016822Znak czasu: Grudnia 15, 2023
Prywatność AI: podejście Kanady do odpowiedzialnego rozwoju AI Klaster źródłowy: MetaWiadomości Węzeł źródłowy: 3016471Znak czasu: Grudnia 14, 2023
Pojazd definiowany programowo: architektura stojąca za kolejną ewolucją branży motoryzacyjnej – blog IBM Klaster źródłowy: IBM Węzeł źródłowy: 3001242Znak czasu: Grudnia 8, 2023
Jak OLAP i sztuczna inteligencja mogą usprawnić biznes – blog IBM Klaster źródłowy: IBM-IoT Węzeł źródłowy: 2999897Znak czasu: Grudnia 7, 2023
Rzut okiem na ramy zarządzania etyką AI w IBM – blog IBM Klaster źródłowy: IBM Węzeł źródłowy: 2993787Znak czasu: Grudnia 4, 2023
Ogłaszanie nowych narzędzi i możliwości umożliwiających odpowiedzialne innowacje w zakresie sztucznej inteligencji | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2994256Znak czasu: Listopada 29, 2023
USA, Wielka Brytania i inne kraje przedstawiają wytyczne dotyczące sztucznej inteligencji „bezpieczne z założenia”. Klaster źródłowy: Cointelegraph Węzeł źródłowy: 2979839Znak czasu: Listopada 26, 2023
Jak IBM i AWS współpracują, aby zapewnić biznesowi obietnicę sztucznej inteligencji – blog IBM Klaster źródłowy: IBM Węzeł źródłowy: 2963753Znak czasu: Październik 30, 2023
Generowanie rozszerzone przy pobieraniu i przepływy pracy RAG Klaster źródłowy: AI i uczenie maszynowe Węzeł źródłowy: 2955016Znak czasu: Październik 24, 2023
Ampere przewodzi grupie start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją, które rzucają wyzwanie Nvidii Klaster źródłowy: Rejestr Węzeł źródłowy: 2942701Znak czasu: Październik 18, 2023
Jak korzystać z podstawowych modeli i zaufanego zarządzania do zarządzania ryzykiem związanym z przepływem pracy AI — blog IBM Klaster źródłowy: IBM Węzeł źródłowy: 2939413Znak czasu: Październik 16, 2023
Maksymalizuj wydajność w aplikacjach Edge AI – KDnuggets Klaster źródłowy: Knuggety Węzeł źródłowy: 2919295Znak czasu: Październik 5, 2023
Osiągaj cele związane ze sztuczną inteligencją dzięki podejściu opartemu na otwartych danych – blog IBM Klaster źródłowy: IBM-IoT Węzeł źródłowy: 2917124Znak czasu: Październik 4, 2023
Ulepszanie LLM dzięki RLHF na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 2895893Znak czasu: Września 22, 2023
Podstawowe modele na krawędzi — blog IBM Klaster źródłowy: IBM Węzeł źródłowy: 2891323Znak czasu: Września 20, 2023