Jak IBM i AWS współpracują, aby zapewnić biznesowi obietnicę sztucznej inteligencji - blog IBM

Jak IBM i AWS współpracują, aby zapewnić biznesowi obietnicę sztucznej inteligencji – blog IBM

Węzeł źródłowy: 2963753

Jak IBM i AWS współpracują, aby zapewnić biznesowi obietnicę sztucznej inteligencji – blog IBM




W dzisiejszej epoce cyfrowej, w której dane są cennym zasobem, generatywna sztuczna inteligencja służy jako narzędzie transformacyjne umożliwiające wykorzystanie jej potencjału. Według ankiety przeprowadzonej przez MIT Sloan Management Review prawie 85% menedżerów uważa, że ​​generatywna sztuczna inteligencja umożliwi ich firmom uzyskanie lub utrzymanie przewagi konkurencyjnej. Według Markets and Markets globalny rynek sztucznej inteligencji wzrośnie do 190 miliardów dolarów do 2025 r., co oznacza złożoną roczną stopę wzrostu (CAGR) wynoszącą 36.62% od 2022 r. Firmy na całym świecie dostrzegają siłę generatywnej sztucznej inteligencji i chętnie wykorzystują dane i sztuczną inteligencję w celu uzyskania niezrównanego wzrostu, zrównoważonych operacji, usprawnienia i pionierskich innowacji. W tym zadaniu IBM i AWS zawarły strategiczny sojusz, którego celem jest przeniesienie potencjału biznesowego sztucznej inteligencji ze zwykłych rozmów do konkretnych działań.

Wdrożenie sztucznej inteligencji w biznesie na dużą skalę wiąże się z pewnymi wyzwaniami, takimi jak obawy dotyczące prywatności danych, złożoność integracji i zapotrzebowanie na wykwalifikowany personel. Skalowanie sztucznej inteligencji w biznesie wiąże się z wyjątkowymi wyzwaniami:

  1. Dostępność danych: Fragmentaryczne i izolowane dane tłumią rozwój. Gartner podkreśla, że ​​firmy tracą szacunkowo 15 milionów dolarów rocznie z powodu niewystarczającego dostępu do danych.
  2. Integracja i ograniczenia finansowe: Łączenie sztucznej inteligencji z obecnymi systemami jest skomplikowane. Forrester wskazuje, że z tą przeszkodą boryka się 40% firm. Jednocześnie McKinsey wskazuje, że wysokie wydatki ograniczają integrację sztucznej inteligencji w 23% organizacji.
  3. Bariery etyczne i regulacyjne: Przestrzeganie etyki sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie. Znaczące 34% firm wyraża obawy dotyczące uczciwości, a przeszkody regulacyjne pogłębiają tę sytuację.

Partnerstwo AWS-IBM to symfonia mocnych stron

Współpraca IBM i AWS to coś więcej niż tylko sojusz taktyczny; to symfonia sił. IBM, pionier analityki danych i sztucznej inteligencji, oferuje między innymi technologię watsonx.data, która umożliwia bezproblemowy dostęp do ogromnych zbiorów ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych oraz ich przetwarzanie. Z kolei AWS zapewnia solidną, skalowalną infrastrukturę chmurową. Łącząc zaawansowane możliwości IBM w zakresie danych i sztucznej inteligencji oparte na platformie Watsonx z niezrównanymi usługami chmurowymi AWS, partnerstwo ma na celu stworzenie ekosystemu, w którym firmy będą mogły bezproblemowo integrować sztuczną inteligencję w swoich operacjach.

Rozwiązania biznesowe w świecie rzeczywistym

Prawdziwą wartość każdej technologii mierzy się jej wpływem na problemy świata rzeczywistego. Partnerstwo IBM i AWS koncentruje się na dostarczaniu rozwiązań w takich obszarach jak:

Optymalizacja łańcucha dostaw dzięki analizie planowania opartej na sztucznej inteligencji

IBM Planning Analytics on AWS oferuje zaawansowaną platformę do optymalizacji łańcucha dostaw, łączącą wiedzę IBM w zakresie analiz z możliwościami chmury AWS. Jeden z największych sprzedawców odzieży dziecięcej w USA wykorzystuje to rozwiązanie do usprawnienia swojego złożonego łańcucha dostaw. Analiza danych w czasie rzeczywistym pomaga w szybkim podejmowaniu decyzji, a zaawansowane algorytmy prognozowania przewidują popyt na produkty w różnych lokalizacjach. Sprzedawca wykorzystuje te informacje do optymalizacji poziomu zapasów, obniżania kosztów i zwiększania wydajności. Skalowalna infrastruktura AWS pozwala na szybkie wdrożenie na dużą skalę, zapewniając elastyczność i bezpieczeństwo danych. Ogólnie rzecz biorąc, to partnerstwo umożliwia sprzedawcy detalicznemu podejmowanie decyzji w oparciu o dane, poprawę wydajności łańcucha dostaw i ostatecznie zwiększenie zadowolenia klientów, a wszystko to w bezpiecznym i skalowalnym środowisku chmurowym.

Wprowadza sztuczną inteligencję do transformacji operacji biznesowych

DB2 PureScale na platformie AWS zapewnia skalowalne i odporne rozwiązanie bazodanowe, które doskonale nadaje się do aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Wykorzystując solidną infrastrukturę chmurową AWS, PureScale zapewnia wysoką dostępność i odporność na awarie, krytyczne dla firm działających przez całą dobę. Wiodący gracz ubezpieczeniowy w Japonii wykorzystuje tę technologię do wdrażania sztucznej inteligencji w swoich operacjach. Analizy danych klientów w czasie rzeczywistym — możliwe dzięki szybkiemu przetwarzaniu danych DB2 w AWS — pozwalają firmie oferować spersonalizowane pakiety ubezpieczeń. Algorytmy sztucznej inteligencji przeszukują duże zbiory danych, aby zidentyfikować ryzyko oszustw i usprawnić przetwarzanie roszczeń, poprawiając zarówno wydajność, jak i zadowolenie klientów. Bezpieczne i skalowalne środowisko AWS zapewnia integralność danych, zapewniając jednocześnie moc obliczeniową niezbędną do zaawansowanej analityki. Tym samym DB2 PureScale na platformie AWS umożliwia tej firmie ubezpieczeniowej wprowadzanie innowacji i szybkie podejmowanie decyzji w oparciu o dane, utrzymując przewagę konkurencyjną na nasyconym rynku.

Modernizacja hurtowni danych za pomocą IBM watsonx.data

Modernizacja hurtowni danych za pomocą IBM watsonx.data na platformie AWS oferuje firmom rewolucyjne podejście do zarządzania danymi z różnych źródeł i formatów. Platforma zapewnia inteligentny, samoobsługowy ekosystem danych, który poprawia zarządzanie danymi, ich jakość i użyteczność. Migrując do watsonx.data na AWS, firmy mogą rozbić silosy danych i umożliwić analitykę w czasie rzeczywistym, która jest kluczowa dla szybkiego podejmowania decyzji. Jedna z największych firm zajmujących się zarządzaniem aktywami przeprowadziła pilotaż, wykorzystując możliwości uczenia maszynowego, aby jeszcze bardziej umożliwić analizę predykcyjną, odkrywając trendy i wzorce, które mogą przeoczyć tradycyjne metody. Jedną z wyróżniających się cech tej firmy jest płynna integracja z istniejącą infrastrukturą IT, redukująca zarówno koszty, jak i złożoność migracji ze starszych systemów. Niezależnie od tego, czy chcesz usprawnić operacje, poprawić obsługę klientów, czy odblokować nowe źródła przychodów, IBM watsonx.data na platformie AWS stanowi podstawę inteligentniejszego i sprawniejszego podejścia do zarządzania danymi i analityki.

W miarę ciągłego rozwoju sztucznej inteligencji partnerstwo to stara się wyprzedzać konkurencję, stale aktualizując swoją ofertę, inwestując we wspólny rozwój i zapewniając przedsiębiorstwom narzędzia, które są zarówno najnowocześniejsze, jak i praktyczne.

Partnerstwo IBM-AWS to nie tylko korzyści dla zaangażowanych firm; to zwycięstwo przedsiębiorstw ze wszystkich sektorów. Łącząc kompetencje IBM w zakresie analityki danych i sztucznej inteligencji z solidną infrastrukturą chmurową AWS, sojusz przełamuje bariery we wdrażaniu sztucznej inteligencji, oferując skalowalne rozwiązania i umożliwiając firmom wykorzystanie sztucznej inteligencji do uzyskania wymiernych wyników.

Przygotuj się na wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji w swojej firmie

Dowiedz się, w jaki sposób partnerstwo IBM-AWS może zaoferować dostosowane do potrzeb rozwiązania, które przynoszą rezultaty. Dołącz do nas na AWS re:Invent 2023 od 27 listopada do 1 grudnia w Las Vegas w stanie Nevada. Na stoisku nr 930 IBM zaprezentuje swoje postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, demonstrując, jak pomagamy klientom szybko i odpowiedzialnie skalować obciążenia AI przy użyciu naszego wszechstronnego, generatywnego stosu sztucznej inteligencji. Wydarzenie to umożliwia zapoznanie się z rewolucyjnymi rozwiązaniami IBM, które zmieniają branżę. Nawiąż kontakt z naszymi ekspertami, weź udział w demonstracjach na żywo i poznaj rozwiązania dostosowane do potrzeb Twojej firmy.

Dołącz do nas na re:Invent 2023

Więcej z Sztuczna inteligencja

Jak wybrać najlepszą platformę AI

9 czytaj min - Platformy sztucznej inteligencji umożliwiają jednostkom tworzenie, ocenę, wdrażanie i aktualizację modeli uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia się w bardziej skalowalny sposób. Narzędzia platformy AI umożliwiają pracownikom wiedzy analizowanie danych, formułowanie prognoz i wykonywanie zadań z większą szybkością i precyzją niż jest to możliwe ręcznie. Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę jako katalizator nowej ery postępu technologicznego. PwC oblicza, że ​​„sztuczna inteligencja może wnieść do światowej gospodarki aż do 15.7 biliona dolarów w 2030 roku, czyli ponad…

Make Music Count wykorzystuje technologię Watsonx, aby tworzyć doskonałą muzykę za pomocą matematyki  

4 czytaj min - Przez ostatnie dziesięć lat podróżowałem, aby stworzyć interaktywny, opatentowany program nauczania, który łączyłby moc matematyki z radością muzyki. W naszym programie Make Music Count uczniowie od szkół podstawowych do średnich zdobywają praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu równań matematycznych podczas nauki gry na pianinie. Od momentu uruchomienia widziałem potrzebę, pragnienie i wpływ: Make Music Count jest obecny w ponad 400 szkołach, w których zarejestrowanych jest 60,000 20,000 uczniów i ponad XNUMX XNUMX pobrań na iOS i Androida…

Umiejętności sztucznej inteligencji dla wszystkich: jak IBM pomaga likwidować przepaść cyfrową

3 czytaj min - Sztuczna inteligencja zainspirowała miliony ludzi na całym świecie pomysłami na temat tego, co może umożliwić. Jednak ta technologiczna zmiana zasad gry wywołała również wiele pytań dotyczących jej wpływu na świat pracy. Zmiany następują i to szybko. Z badań przeprowadzonych przez IBM Institute for Business Value (IBV) wynika, że ​​kadra kierownicza szacuje, że w ciągu najbliższych trzech lat około 40% ich pracowników będzie musiało przekwalifikować się ze względu na sztuczną inteligencję i automatyzację. Wyposażanie pracowników w umiejętności…

3 powody, dla których warto wziąć udział w PrestoCon 2023: wykorzystanie oprogramowania open source i Presto nowej generacji

3 czytaj min - W dniach 5–6 grudnia 2023 r. w Muzeum Historii Komputerów w Mountain View w Kalifornii setki programistów i inżynierów oprogramowania spotkają się na PrestoCon 2023, aby wesprzeć i dowiedzieć się więcej o Presto, silniku zapytań SQL typu open source do analizy danych i Otwórz Lakehouse danych. [button link=”https://events.linuxfoundation.org/prestocon/”]Dowiedz się więcej o PrestoCon 2023[/button] Nie możemy się doczekać przyszłości Presto. W tym roku ogłosiliśmy wprowadzenie watsonx.data, naszego otwartego jeziora danych opartego na Presto, które jest dostosowanym do potrzeb magazynem danych, zbudowanym w oparciu o otwartą architekturę Lakehouse…

Biuletyny IBM

Otrzymuj nasze biuletyny i aktualizacje tematów, które dostarczają najnowszych informacji i spostrzeżeń na temat pojawiających się trendów.

Zapisz się teraz Więcej biuletynów

Znak czasu:

Więcej z IBM