sztuczna inteligencja Wdrażanie sztucznej inteligencji jest wciąż na wczesnym etapie. Ponieważ coraz więcej firm korzysta z systemów sztucznej inteligencji, a technologia stale dojrzewa i zmienia się, niewłaściwe użycie może narazić firmę na znaczne ryzyko finansowe, operacyjne, regulacyjne i reputacyjne. Korzystanie ze sztucznej inteligencji do niektórych zadań biznesowych lub brak poręczy może również nie być zgodne z podstawowymi wartościami organizacji.
W tym miejscu wchodzi w grę zarządzanie sztuczną inteligencją: rozwiązywanie potencjalnych i nieuniknionych problemów z przyjęciem. Zarządzanie AI odnosi się do praktyki kierowania, zarządzania i monitorowania działań AI organizacji. Obejmuje procesy, które śledzą i dokumentują pochodzenie danych, modeli i powiązanych metadanych oraz potoki na potrzeby audytów.
Ramy zarządzania sztuczną inteligencją zapewniają etyczne, odpowiedzialne i przejrzyste wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML). Obejmuje zarządzanie ryzykiem i zgodność z przepisami oraz wyznacza sposób zarządzania sztuczną inteligencją w organizacji.
Modele podstawowe: siła wyselekcjonowanych zbiorów danych
Modele fundamentów, znane również jako „transformatory”, to nowoczesne, wielkoskalowe modele sztucznej inteligencji trenowane na dużych ilościach surowych, nieoznaczonych danych. Powstanie ekosystemu modelu podstawowego (będącego wynikiem dziesięcioleci badań nad uczeniem maszynowym), przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) i innymi dziedzinami spowodowało duże zainteresowanie w kręgach informatyki i sztucznej inteligencji. Projekty open source, instytucje akademickie, start-upy i starsze firmy technologiczne przyczyniły się do rozwoju podstawowych modeli.
Modele podstawowe mogą wykorzystywać język, wizję i nie tylko, aby wpływać na rzeczywisty świat. Są wykorzystywane we wszystkim, od robotyki po narzędzia, które rozumują i wchodzą w interakcję z ludźmi. GPT-3, model przewidywania języka OpenAI, który może przetwarzać i generować tekst podobny do ludzkiego, jest przykładem modelu podstawowego.
Modele podstawowe mogą zastosować to, czego się uczą, w jednej sytuacji w drugiej, poprzez samonadzorowanie i transfer uczenia się. Innymi słowy, zamiast trenować wiele modeli na oznaczonych, specyficznych danych, można teraz wstępnie wytrenować jeden duży model zbudowany na transformatorze, a następnie, po dodatkowym dostrojeniu, ponownie wykorzystać go w razie potrzeby.
Wyselekcjonowane modele fundamentów, takie jak te stworzone przez IBM lub Microsoft, pomóż przedsiębiorstwom skalować i przyspieszać wykorzystanie i wpływ najbardziej zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji przy użyciu zaufanych danych. Oprócz języka naturalnego istnieją modele przeszkolony na różnych modalnościach, takich jak dane kodowe, szeregi czasowe, tabelaryczne, dane geoprzestrzenne i zdarzenia IT. Modele podstawowe specyficzne dla danej dziedziny można następnie zastosować do nowych przypadków użycia, niezależnie od tego, czy są one związane ze zmianami klimatycznymi, opieką zdrowotną, zasobami ludzkimi, obsługą klienta, modernizacją aplikacji IT czy innymi tematami.
Modele fundamentów są szeroko rozpowszechnione używany do zadań ML, takich jak klasyfikacja i wyodrębnianie jednostek, a także generatywnych zadań AI, takich jak tłumaczenie, podsumowywanie i tworzenie realistycznych treści. Rozwój i wykorzystanie tych modeli wyjaśnia ogromną liczbę ostatnich przełomów w zakresie sztucznej inteligencji.
„Dzięki opracowaniu podstawowych modeli sztuczna inteligencja dla biznesu staje się potężniejsza niż kiedykolwiek” – powiedział Arvind Krishna, prezes i dyrektor generalny IBM. „Podstawowe modele sprawiają, że wdrażanie sztucznej inteligencji jest znacznie bardziej skalowalne, niedrogie i wydajne”.
Czy modele fundamentów są godne zaufania?
Dla przedsiębiorstwa istotne jest korzystanie z odpowiedzialnej, przejrzystej i zrozumiałej sztucznej inteligencji, co może być trudne w początkowej fazie rozwoju technologii.
Większość współczesnych największych modeli fundamentów, w tym duży model językowy (LLM) obsługujący ChatGPT, zostali przeszkoleni w zakresie informacji zebranych z Internetu. Ale jak wiarygodne są te dane szkoleniowe? generatywna sztuczna inteligencja Wiadomo, że chatboty obrażają klientów i zmyślają fakty. Wiarygodność jest kluczowa. Firmy muszą mieć pewność co do przewidywań i treści generowanych przez dużych dostawców modeli podstawowych.
Instytut Sztucznej Inteligencji Skoncentrowanej na Człowieku Stanforda Centrum Badań nad Modelami Fundamentów (CRFM) przedstawił niedawno wiele zagrożeń związanych z modelami podstawowymi, a także możliwości. Zwrócili uwagę, że często pomijany jest temat danych uczących, w tym ich źródła i składu. W tym miejscu potrzeba wyselekcjonowanego modelu podstawowego i zaufanego zarządzania staje się niezbędna.
Pierwsze kroki z modelami fundamentowymi
An Studio rozwoju AI może szybko szkolić, weryfikować, dostrajać i wdrażać podstawowe modele oraz tworzyć aplikacje AI, wymagając jedynie ułamka wcześniej potrzebnych danych. Takie zbiory danych mierzy się liczbą „tokenów” (słów lub części słów), które zawierają. Oferują zestaw danych gotowy do użycia w przedsiębiorstwie z zaufanymi danymi, które zostały poddane negatywnej i pozytywnej weryfikacji.
Weryfikacja negatywna polega na usunięciu problematycznych zbiorów danych i nienawiści opartej na sztucznej inteligencji oraz zastosowaniu filtrów wulgaryzmów w celu usunięcia nieodpowiednich treści. Pozytywna selekcja oznacza dodanie elementów z określonych dziedzin, takich jak finanse, prawo i regulacje, cyberbezpieczeństwo i zrównoważony rozwój, które są ważne dla użytkowników korporacyjnych.
Jak skalować AL i ML za pomocą wbudowanego zarządzania
Odpowiedni do celu magazyn danych zbudowana w oparciu o otwartą architekturę Lakehouse umożliwia skalowanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, zapewniając jednocześnie wbudowane narzędzia do zarządzania. Można go używać zarówno w środowiskach lokalnych, jak i wielochmurowych. Ten typ magazynu danych nowej generacji łączy w sobie elastyczność jeziora danych z wydajnością hurtowni danych i umożliwia skalowanie obciążeń AI niezależnie od tego, gdzie się one znajdują.
Pozwala na automatyzację i integrację z istniejącymi bazami danych oraz zapewnia narzędzia, które pozwalają na uproszczoną konfigurację i wygodę użytkownika. Pozwala także wybrać odpowiedni silnik do odpowiedniego obciążenia przy odpowiednich kosztach, potencjalnie zmniejszając koszty hurtowni danych poprzez optymalizację obciążeń. Magazyn danych umożliwia firmie łączenie istniejących danych z nowymi danymi i odkrywanie nowych spostrzeżeń dzięki analizom w czasie rzeczywistym i analizom biznesowym. Pomaga usprawnić inżynierię danych dzięki ograniczeniu potoków danych, uproszczonej transformacji danych i wzbogaceniu danych.
Kolejną korzyścią jest odpowiedzialne udostępnianie danych, ponieważ umożliwia większej liczbie użytkowników samoobsługowy dostęp do większej ilości danych, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo i zgodność z władzami i lokalnymi decydentami.
Co oferuje zestaw narzędzi do zarządzania sztuczną inteligencją
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wbudowana w codzienne przepływy pracy przedsiębiorstw, jeszcze ważniejsze staje się uwzględnienie proaktywnego zarządzania – podczas tworzenia, wdrażania i zarządzania usługami AI – które pomaga zapewnić odpowiedzialne i etyczne decyzje.
Organizacje włączające zarządzanie do swojego programu AI minimalizują ryzyko i wzmacniają swoją zdolność do przestrzegania zasad etycznych i przepisów rządowych: 50% liderów biznesu ankietowanych stwierdził, że najważniejszym aspektem dającej się wytłumaczyć sztucznej inteligencji jest spełnianie zewnętrznych obowiązków regulacyjnych i związanych z przestrzeganiem przepisów; jednak większość liderów nie podjęła kluczowych kroków w kierunku ustanowienia ram zarządzania sztuczną inteligencją, a 74% nie ogranicza niezamierzonych uprzedzeń.
An Zestaw narzędzi do zarządzania sztuczną inteligencją umożliwia kierowanie, zarządzanie i monitorowanie działań AI bez konieczności zmiany platformy do nauki danych, nawet w przypadku modeli opracowanych przy użyciu narzędzi innych firm. Automatyzacja oprogramowania pomaga ograniczać ryzyko, zarządzać wymogami ram regulacyjnych i rozwiązywać problemy etyczne. Obejmuje zarządzanie cyklem życia sztucznej inteligencji, które monitoruje, kataloguje i zarządza modelami sztucznej inteligencji na dużą skalę, niezależnie od tego, gdzie się znajdują. Automatyzuje przechwytywanie metadanych modelu i zwiększa dokładność predykcyjną, aby określić, w jaki sposób narzędzia AI są wykorzystywane i gdzie należy ponownie przeprowadzić szkolenie modeli.
Zestaw narzędzi do zarządzania sztuczną inteligencją umożliwia także projektowanie programów sztucznej inteligencji w oparciu o zasady odpowiedzialności i przejrzystości. Pomaga budować zaufanie do drzew oraz dokumentować zbiory danych, modele i potoki, ponieważ można spójnie zrozumieć i wyjaśnić decyzje podejmowane przez sztuczną inteligencję. Automatyzuje także fakty i przepływy pracy modelu, aby zachować zgodność ze standardami biznesowymi; identyfikuje, zarządza, monitoruje i raportuje ryzyko i zgodność na dużą skalę oraz zapewnia dynamiczne pulpity nawigacyjne i konfigurowalne wyniki. Taki program zarządzania może również przełożyć regulacje zewnętrzne na zasady automatycznego przestrzegania zasad, wsparcia audytu i zgodności, a także zapewniać konfigurowalne pulpity nawigacyjne i raporty.
Stosowanie odpowiedniego zarządzania sztuczną inteligencją oznacza, że Twoja firma może najlepiej wykorzystać podstawowe modele, zapewniając jednocześnie odpowiedzialność i etyczne podejście do rozwoju technologii sztucznej inteligencji.
Modele podstawowe, zarządzanie i IBM
Właściwe zarządzanie sztuczną inteligencją jest kluczem do wykorzystania jej mocy i jednoczesnego zabezpieczenia się przed niezliczonymi pułapkami z nią związanymi. Sztuczna inteligencja obejmuje odpowiedzialne i przejrzyste zarządzanie, obejmujące zarządzanie ryzykiem i zgodność z przepisami, które wyznaczają kierunki jej stosowania w organizacji. Modele podstawowe oferują przełom w możliwościach sztucznej inteligencji, umożliwiając skalowalne i wydajne wdrażanie w różnych domenach.
Watsonx to platforma danych i sztucznej inteligencji nowej generacji, stworzona, aby pomóc organizacjom w pełni wykorzystać podstawowe modele przy jednoczesnym przestrzeganiu zasad odpowiedzialnego zarządzania sztuczną inteligencją. The watsonx.governance zestaw narzędzi umożliwia Twojej organizacji tworzenie przepływów pracy AI w sposób odpowiedzialny, przejrzysty i łatwy do wyjaśnienia.
Dzięki watsonx organizacje mogą:
- Operacjonalizuj przepływy pracy AI, aby zwiększyć wydajność i dokładność na dużą skalę. Twoja organizacja może uzyskać dostęp do zautomatyzowanych, skalowalnych narzędzi do zarządzania, ryzyka i zgodności, obejmujących ryzyko operacyjne, politykę, zgodność, zarządzanie finansami, ład IT i audyty wewnętrzne/zewnętrzne.
- Śledź modele i prowadź przejrzyste procesy. Monitoruj, kataloguj i zarządzaj modelami z dowolnego miejsca w całym cyklu życia sztucznej inteligencji.
- Przechwytuj i dokumentuj metadane modelu na potrzeby generowania raportów. Walidatorzy i osoby zatwierdzające modele mają dostęp do automatycznie generowanych arkuszy informacyjnych, zapewniających zawsze aktualny widok szczegółów cyklu życia.
- Zwiększ zaufanie do wyników AI. Narzędzia do współpracy oraz dynamiczne pulpity nawigacyjne, wykresy i raporty wymiarowe oparte na użytkownikach zwiększają widoczność procesów AI.
- Włącz odpowiedzialne, przejrzyste i zrozumiałe dane i przepływy pracy AI z watsonx.governance.
Więcej z Bez kategorii
Biuletyny IBM
Otrzymuj nasze biuletyny i aktualizacje tematów, które dostarczają najnowszych informacji i spostrzeżeń na temat pojawiających się trendów.
Zapisz się teraz Więcej biuletynów
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.ibm.com/blog/how-to-use-foundation-models-and-trusted-governance-to-manage-ai-workflow-risk/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 01
- 1
- 10
- 16
- 179
- 2021
- 2023
- 28
- 29
- 30
- 300
- 31
- 36
- 39
- 400
- 41
- 7
- 8
- 9
- a
- zdolność
- akademicki
- przyśpieszyć
- dostęp
- Stosownie
- odpowiedzialny
- precyzja
- w poprzek
- zajęcia
- dodanie
- dodatek
- Dodatkowy
- adres
- adresowanie
- przyczepność
- przylegający
- Przyjęcie
- zaawansowany
- Reklama
- oddziaływać
- przystępne
- ponownie
- przed
- AI
- Zarządzanie AI
- Modele AI
- Platforma AI
- Systemy SI
- AL
- wyrównać
- Wszystkie kategorie
- pozwala
- również
- zawsze
- ilość
- kwoty
- amp
- an
- analityka
- i
- Inne
- odpowiedzi
- przewidywać
- każdy
- nigdzie
- Aplikacja
- aplikacje
- stosowany
- Aplikuj
- architektura
- SĄ
- na około
- artykuł
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- Arvind Kryszna
- AS
- aspekt
- Asystent
- powiązany
- At
- Audyt
- kontrole
- autor
- zautomatyzować
- zautomatyzowane
- automaty
- automatycznie
- Automatyzacja
- z powrotem
- równoważenie
- bariera
- na podstawie
- BE
- bo
- stają się
- staje się
- być
- korzyści
- BEST
- uprzedzenia
- Duży
- Miliard
- Blog
- blogi
- podnieść
- obie
- przełom
- przełomy
- budować
- budować zaufanie
- wybudowany
- wbudowany
- biznes
- business intelligence
- Liderzy biznesu
- biznes
- ale
- przycisk
- by
- CAN
- możliwości
- Przechwytywanie
- węgiel
- karta
- Kartki okolicznosciowe
- który
- Etui
- CAT
- katalog
- katalogi
- Kategoria
- ceo
- pewien
- przewodniczący
- wyzwania
- wyzwanie
- zmiana
- Zmiany
- Wykresy
- nasze chatboty
- ChatGPT
- ZOBACZ
- Dodaj
- koła
- CIS
- klasa
- klasyfikacja
- klientów
- Klimat
- Zmiana klimatu
- kod
- współpracy
- kolor
- kombajny
- jak
- byliśmy spójni, od początku
- Firmy
- sukcesy firma
- kompleks
- spełnienie
- wykonania
- skład
- kompromis
- komputer
- Computer Science
- Obawy
- pewność
- Skontaktuj się
- konsekwentnie
- Pojemnik
- zawartość
- kontekst
- kontynuować
- ciągły
- przyczyniły
- konwersacyjny
- rdzeń
- Podstawowe wartości
- Koronawirus
- Pandemia koronawirusa
- Koszty:
- Koszty:
- mógłby
- pokrycie
- stworzony
- Tworzenie
- tworzenie
- twórca
- krytyczny
- CSS
- kurator
- kuracja
- zwyczaj
- klient
- Klientów
- konfigurowalny
- Bezpieczeństwo cybernetyczne
- codziennie
- Deski rozdzielcze
- dane
- nauka danych
- udostępnianie danych
- hurtownia danych
- Bazy danych
- zbiory danych
- Data
- Dni
- sprawa
- lat
- Decyzje
- Domyślnie
- definicje
- dostarczyć
- Departament
- rozwijać
- wdrażanie
- Wdrożenie
- opis
- Wnętrze
- detale
- rozwinięty
- oprogramowania
- wydarzenia
- Trudność
- kierować
- kierowniczy
- odkryj
- do
- dokument
- domeny
- zrobić
- napęd
- jazdy
- dynamiczny
- Wcześnie
- Ekosystem
- efektywność
- wydajny
- osadzone
- ogarnięcie
- wschodzących
- Pracownik
- umożliwiać
- Umożliwia
- obejmuje
- silnik
- Inżynieria
- ogromny
- Wzbogacony
- zapewnić
- zapewnia
- zapewnienie
- Wchodzę
- Enterprise
- przedsiębiorstwa
- jednostka
- wejście
- środowiska
- niezbędny
- ustanowienie
- Eter (ETH)
- etyczny
- Parzyste
- wydarzenia
- EVER
- codzienny
- wszystko
- przykład
- ekscytujący
- Przede wszystkim system został opracowany
- Wyjście
- Rozszerzać
- wydatki
- doświadczenie
- Doświadczenia
- Wyjaśniać
- Wyjaśnialność
- Wytłumaczalne AI
- wykładniczy
- Wykładniczy wzrost
- zewnętrzny
- ekstrakcja
- fakt
- fakty
- czuć
- Łąka
- filtry
- finansować
- budżetowy
- zarządzanie finansami
- Elastyczność
- obserwuj
- czcionki
- W razie zamówieenia projektu
- Forbes
- Naprzód
- Fundacja
- frakcja
- Framework
- Ramy
- od
- w pełni
- Generować
- wygenerowane
- generujący
- generacja
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- generator
- otrzymać
- Globalne
- zarządzanie
- Rząd
- rządzi
- wspaniały
- Krata
- Wzrost
- poprowadzi
- Przewodniki
- uprząż
- Wykorzystywanie
- nienawidzić
- Have
- Nagłówek
- opieki zdrowotnej
- przemysł medyczny
- wysokość
- pomoc
- pomógł
- pomaga
- tutaj
- Wysoki
- wysokie ryzyko
- W jaki sposób
- How To
- Jednak
- hr
- HTML
- HTTPS
- Ludzie
- IBM
- IBM Watson
- ICO
- ICON
- identyfikuje
- zidentyfikować
- obraz
- Rezultat
- ważny
- ważny aspekt
- podnieść
- in
- W innych
- zawierać
- obejmuje
- Włącznie z
- włączać
- włączenie
- Zwiększać
- Zwiększenia
- wskaźnik
- przemysł
- nieunikniony
- Informacja
- nieodłączny
- Innowacja
- spostrzeżenia
- zamiast
- Instytut
- instytucje
- Zniewaga
- Integracja
- integracje
- Inteligencja
- interakcji
- odsetki
- Internet
- najnowszych
- dotyczy
- IP
- IT
- szt
- JEGO
- jpg
- czerwiec
- Klawisz
- znany
- laboratorium
- język
- duży
- na dużą skalę
- największym
- firmy
- Przywódcy
- Przywództwo
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- Dziedzictwo
- Regulamin
- Długość
- pozwala
- poziom
- Dźwignia
- wifecycwe
- lubić
- Zyje
- miejscowy
- lokalny
- maszyna
- uczenie maszynowe
- maszyny
- robić
- zarządzanie
- zarządzane
- i konserwacjami
- zarządza
- zarządzający
- wiele
- marketerzy
- Marketing
- Materia
- dojrzały
- Maksymalna szerokość
- Może..
- znaczy
- mierzona
- Poznaj nasz
- Spotkanie
- Metadane
- Microsoft
- min
- zminimalizować
- minuty
- Złagodzić
- ML
- Aplikacje mobilne
- modalności
- model
- modele
- Nowoczesne technologie
- modernizacja
- monitor
- monitorowanie
- monitory
- jeszcze
- większość
- ruch
- pójść naprzód
- musi
- miriada
- Naturalny
- Język naturalny
- Przetwarzanie języka naturalnego
- Nawigacja
- Potrzebować
- potrzebne
- wymagania
- ujemny
- nigdy
- Nowości
- Newsletter
- następna generacja
- nlp
- Nie
- nic
- już dziś
- liczny
- więzy
- uzyskać
- październik
- of
- oferta
- często
- on
- ONE
- tylko
- koncepcja
- open source
- operacyjny
- operacje
- Szanse
- zoptymalizowane
- optymalizacji
- or
- organizacja
- organizacji
- Origin
- Inne
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- wyniki
- opisane
- koniec
- strona
- pandemiczny
- część
- strony
- Przeszłość
- pacjent
- pacjenci
- wzory
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- PHP
- Miejsce
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Grać
- wtyczka
- polityka
- polityka
- politycy
- teczka
- position
- pozytywny
- możliwy
- Post
- potencjał
- potencjalnie
- power
- mocny
- Zasilanie
- praktyka
- przepowiednia
- Przewidywania
- proroczy
- zapobiec
- poprzednio
- pierwotny
- Zasady
- Priorytet
- Proaktywne
- problemy
- wygląda tak
- procesów
- przetwarzanie
- Produkcja
- wydajność
- BLUŹNIERSTWO
- Program
- Programy
- Przewiduje
- projektowanie
- obietnica
- właściwy
- zapewniać
- dostawców
- zapewnia
- że
- Putting
- jakość
- pytania
- szybko
- Surowy
- Czytający
- real
- Prawdziwy świat
- w czasie rzeczywistym
- realistyczny
- powód
- niedawny
- niedawno
- rozpoznawanie
- zmniejszyć
- Zredukowany
- redukcja
- odnosi
- regulamin
- regulacyjne
- Zgodność z przepisami
- związane z
- szczątki
- usunąć
- Usunięto
- powtarzalne
- raport
- Raportowanie
- Raporty
- wymagania
- Badania naukowe
- odpowiedzialność
- odpowiedzialny
- czuły
- dalsze
- wynikły
- Efekt
- ponownie
- prawo
- prawa
- Rosnąć
- Ryzyko
- Zarządzanie ryzykiem
- ryzyko
- robotyka
- roboty
- zabezpieczenie
- Powiedział
- sole
- skalowalny
- Skala
- skala ai
- nauka
- Ekran
- skrypty
- Szukaj
- poszukiwania
- bezpieczeństwo
- Samoobsługa
- seo
- ustawienie
- dzielenie
- znaczący
- znacznie
- uproszczony
- witryna internetowa
- sytuacja
- umiejętności
- So
- Tworzenie
- kilka
- Źródło
- napięcie
- prędkość
- Łącza
- etapy
- standardy
- Stanford
- początek
- rozpoczęty
- Startups
- pobyt
- Cel
- Nadal
- sklep
- burza
- Strategiczny
- opływowy
- Wzmacniać
- subskrybuj
- taki
- wsparcie
- podpory
- Zrównoważony rozwój
- systemy
- Zadania
- zadania
- zespół
- Zespoły
- tech
- tech
- Technologia
- trzeciorzędowy
- XNUMX
- niż
- że
- Połączenia
- świat
- ich
- motyw
- następnie
- Tam.
- Te
- one
- innych firm
- to
- tych
- myśl
- myśl przywództwo
- Przez
- czas
- Tytuł
- do
- dzisiaj
- Zestaw narzędzi
- narzędzia
- Top
- aktualny
- w kierunku
- wyśledzić
- Możliwość śledzenia
- Pociąg
- przeszkolony
- Trening
- przenieść
- Transformacja
- transformator
- transformatorowy
- tłumaczyć
- Tłumaczenie
- Przezroczystość
- przezroczysty
- Drzewa
- Trendy
- Zaufaj
- zaufany
- solidność
- godny zaufania
- stara
- Obrócony
- i twitterze
- rodzaj
- przeszedł
- zrozumieć
- nowomodny
- Nowości
- URL
- posługiwać się
- używany
- Użytkownik
- Doświadczenie użytkownika
- Użytkownicy
- za pomocą
- UPRAWOMOCNIĆ
- walidatory
- wartość
- Wartości
- różnorodność
- różnorodny
- Zobacz i wysłuchaj
- widoczność
- wizja
- W
- chcieć
- Magazyn
- Watson
- Droga..
- we
- DOBRZE
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- czy
- który
- Podczas
- szeroki
- szeroko
- w
- w ciągu
- bez
- słowo
- WordPress
- słowa
- Praca
- workflow
- przepływów pracy
- świat
- napisany
- jeszcze
- ty
- Twój
- zefirnet