Jak IBM widzi sztuczną inteligencję zmieniającą zasady gry dla firm każdej wielkości

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Informacje od SaaStr roczne od jednego z naszych najlepszych partnerów, firmy IBM. Aby nawiązać współpracę z SaaStr, skontaktuj się z nami tutaj!

....

W ciągu ostatniego roku wykorzystanie sztucznej inteligencji wzrosło wykładniczo i prawdopodobnie podwoiło się w porównaniu z ponad 2.5-krotnym wzrostem tylko w ciągu ostatnich kilku miesięcy. At SaaStr roczne, wiceprezes IBM ds. oprogramowania i technologii Raj Datta oraz dyrektor ds. start-upów Kylie Rutherford opowiedzieli, jak sztuczna inteligencja zmienia zasady gry w firmach każdej wielkości.

Sztuczna inteligencja to bardzo konkurencyjny krajobraz, dlatego start-upy muszą zadać sobie pytanie, w jaki sposób zyskają dzięki niej przewagę konkurencyjną.

[Osadzone treści]

Stawianie czoła wyzwaniom Skalowanie AI

86% CXO twierdzi, że zastosuje sztuczną inteligencję i będzie jej potrzebować, aby móc działać dalej, ponieważ ma ona kluczowe znaczenie dla ich działalności. Jednak 79% będzie miało trudności z zapewnieniem, że ich modele sztucznej inteligencji są odpowiedzialne, bezpieczne i wolne od uprzedzeń. Bezpieczeństwo zależy od tego, skąd pochodzą dane i w jaki sposób trenujesz swoje modele. Sztuczna inteligencja współpracuje z IBM od 20 lat, a teraz oferuje oprogramowanie klasy korporacyjnej. Tymczasem wiele firm na wczesnym etapie rozwoju boryka się z uprzedzeniami i problemami z modelowaniem.

Organizacje chcą wdrożyć sztuczną inteligencję, ale nie mają odpowiednich umiejętności, aby to osiągnąć, a 34% firm nie ma odpowiedniej wiedzy.

Jednak w IBM w ciągu ostatniego miesiąca, obejmującym ponad 200 tys. pracowników, wszyscy tworzyli własne aplikacje AI przy użyciu Watsona X, ponieważ chcieli, aby każdy, niezależnie od wielkości firmy, mógł z niego korzystać.

Kiedy liderzy wdrażają sztuczną inteligencję, muszą skupić się na trzech prostych obszarach.

Jak stworzyć przewagę konkurencyjną. Każda firma zajmująca się oprogramowaniem próbuje to zrobić i jest to najważniejszy obszar, na którym należy się skupić.
Jak skalować sztuczną inteligencję w całej firmie.
Jak rozwijać godną zaufania sztuczną inteligencję, tj. zgodność, bezpieczeństwo i zapewnienie, że oprogramowanie AI, które udostępniasz, jest odpowiedzialne.

Sztuczna inteligencja może napotkać opór ze względu na brak wiedzy lub umiejętności, ale zmiany są nieuniknione. Czytając kilka poniższych przypadków użycia, rozważ niezbędne zmiany, które musisz wprowadzić, aby się rozwijać. Jeśli Ty nie zrobisz tego dzisiaj, Twój konkurent na pewno to zrobi. Jak zatem przygotować się na jutro, aby po zdobyciu większych transakcji móc szybko zwiększyć skalę?

Sprawdzone przypadki użycia o dużym wpływie na sztuczną inteligencję

IBM ma trzy skuteczne i sprawdzone przypadki użycia sztucznej inteligencji.

Talent
Obsługa klienta
Modernizacja aplikacji

Talent

Nikt z nas nie jest w stanie zbudować odnoszącej sukcesy firmy, nie myśląc o talencie. Jednak zdobycie odpowiedniego talentu jest trudnym zadaniem. Jak ograniczyć stronniczość w zatrudnianiu talentów? Jakie są kroki, aby zbudować zespół gwiazdy rocka? Istnieje poziom produktywności, który możesz poprawić, wykorzystując sztuczną inteligencję do takich celów, jak generowanie treści. Sztuczna inteligencja może tworzyć dla Ciebie oferty pracy, korygować, edytować i aktualizować słownictwo.

Na przykład IBM ma chatbota HR, który rozwiązuje 70% spraw pracowniczych, które zazwyczaj wymagają obecności osoby, co prowadzi do następnego przypadku użycia.

Obsługa klienta

Wiele pytań zadawanych przez ludzi jest powtarzalnych, co jest ważne, gdy patrzymy na krajobraz obsługi klienta. Zwykle odbywa się wsparcie, pomoc techniczna lub zarządzanie agentami. Można unowocześnić ten proces i zaoszczędzić sporo pieniędzy, a jednocześnie umożliwić dotarcie do danej osoby w razie potrzeby.

Modernizacja aplikacji

Już tworzysz dla nowoczesnego środowiska, więc dlaczego nie zautomatyzować generowania kodu? Rzeczy takie jak wspomaganie tworzenia kodu i automatyzacja projektowania kodu pomagają mądrzej korzystać z organizacji programistów.

Przypadek użycia nr 1: Medycyna komórkowa komórka jajowa

Przyjrzyjmy się dwóm firmom korzystającym ze sztucznej inteligencji IBM do skalowania swojej działalności. Pierwszą z nich jest Ovum Medical, startup MedTech skupiający się na delikatnym temacie rozwiązywania problemów związanych z płodnością. Osoby, które od dawna starały się zajść w ciążę, są bezbronne i wymagają pewnej dozy empatii. Czy możesz wyszkolić bota AI, aby był empatyczny?

Możesz. Sentyment można trenować w modelach, co pozwoliło tej firmie obsłużyć 60 tys. pacjentów, rozwiązywać pytania i umożliwiać pacjentom planowanie wizyt, a wszystko to przy niezbędnej dozie empatii płynącej z modelu AI.

Przypadek użycia nr 2: Spraw, aby muzyka się liczyła

Make Music Count to kolejny produkt technologiczny, który ma sprawić, że matematyka będzie dla uczniów zabawą za pomocą muzyki.

Wyzwanie polegało na połączeniu 60 tys. rejestracji i wielu szkół. Sztuczna inteligencja umożliwiła nawiązanie kontaktu z uczniami, nauczycielami i innymi osobami na platformie, zaoszczędzenie na liczbie personelu obsługi klienta i skalowanie firmy.

Na wynos

Sztuczna inteligencja stwarza bezprecedensowe możliwości. Jeśli nie jesteś w grze, będzie tam twój konkurent, więc przyjmij zmianę potrzebną do zdobycia przewagi konkurencyjnej.
Skoncentruj się na skalowaniu sztucznej inteligencji w całej firmie, jednocześnie zapewniając jej zgodność, wiarygodność i odpowiedzialność.
Trzy sprawdzone przypadki użycia sztucznej inteligencji w IBM obejmują pozyskiwanie talentów i zarządzanie nimi, obsługę klienta oraz modernizację aplikacji.

[Osadzone treści]