Ampere przewodzi grupie start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją, które rzucają wyzwanie Nvidii

Ampere przewodzi grupie start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją, które rzucają wyzwanie Nvidii

Znacznik czasu: 18 października 2023 3:30
Węzeł źródłowy: 2942701

Historia jest pełna przykładów mniejszych graczy, którzy połączyli siły, aby zmierzyć się z większymi konkurentami. Wraz z uruchomieniem w tym tygodniu AI Platform Alliance, dostawca procesorów ARM, firma Ampere, zamierza właśnie to zrobić, próbując rzucić wyzwanie hegemonii Nvidii.

Połączenia przymierze zrzesza kilka znanych startupów zajmujących się chipami, w tym Cerebras Systems, Graphcore, Furiosa, Kalray, Kinara, Luminous, Neuchips, Rebellions i Sapeon, w celu promowania otwartego ekosystemu sztucznej inteligencji.

„Kluczowym problemem, jaki widzimy dzisiaj, jest to, że dotychczasowe rozwiązania nie zapewniają takich rzeczy. Obecnie jest to zamknięty ekosystem po stronie sprzętu i oprogramowania, nie jest wydajny ze względu na duże zużycie energii i jest kosztowny” – powiedział Jeff Wittich, dyrektor ds. produktu Ampere Rejestr w e-mailu. „To sprawia, że ​​ludziom trudno jest skalować sztuczną inteligencję w celu zaspokojenia ich potrzeb, nie będąc jednocześnie kosztownym i niezrównoważonym”.

Argumentował, że żaden producent chipów nie jest w stanie samodzielnie rozwiązać tego problemu. „Chcieliśmy połączyć siły, aby stworzyć kompletne rozwiązania platformowe, które można wdrożyć”. Nic więc dziwnego, że sojusz tak mocno koncentruje się na budowaniu ekosystemu systemów AI wydajniejszych niż procesory graficzne.

Wyraźne odniesienie do „GPU” w komunikacie oraz uwagi Witticha dotyczące zamkniętych ekosystemów oprogramowania i sprzętu są prawie na pewno strzałem w stronę Nvidii. Najnowsze procesory graficzne H100 producenta chipów mają moc znamionową 700 W, a po załadowaniu do ich płyt głównych HGX mogą zużywać ponad 10 kW na poziomie systemu.

Pracować razem

Producenci chipów próbują ograniczyć zapotrzebowanie AI na energię na wiele sposobów. Efektywność tego rodzaju można osiągnąć na poziomie sprzętu, oprogramowania lub standardów.

Na przykład producenci chipów mogliby wspólnie ustalić wspólne wymiary, aby producenci oryginalnych projektów mogli opracować obudowę zdolną do obsługi akceleratorów wielu dostawców. Jeśli chodzi o oprogramowanie, twórcy chipów mogliby dostosować się do wspólnego zestawu narzędzi i struktur kodowania, tak aby modele działały niezależnie od podstawowej architektury sprzętowej.

Pierwszym zadaniem sojuszu jest naprawienie problemu ze sprzętem.

„Naszym początkowym celem było stworzenie szerokiej gamy rozwiązań sprzętowych, które będą mogły wykorzystywać istniejące platformy OEM i ODM, tak aby można je było łatwo wdrożyć już dziś” – powiedział Wittich. „Chodzi o stworzenie wyboru. Obecnie klienci nie mają zbyt dużego wyboru, a ludzie zazwyczaj domyślnie wybierają jedno rozwiązanie, które znają. Istnieją jednak lepsze rozwiązania, które są bardziej wydajne i opłacalne, a naszym celem jest udostępnienie tych rozwiązań klientom końcowym, aby mogli je zastosować”.

Mówi jednak dyrektor generalny Cerebras, Andrew Feldman Rejestr że rozwój i udostępnienie otwartych modeli będzie również kluczowym czynnikiem. Skontaktowaliśmy się również z Graphcore, aby poznać ich opinię na temat sojuszu, ale producent chipów odmówił komentarza.

Ampere spodziewa się, że w nadchodzących tygodniach Sojusz przyciągnie dodatkowych członków, a każda firma zajmująca się sztuczną inteligencją budująca sprzęt komputerowy będzie mile widziana do przyłączenia się do imprezy. Czas pokaże jednak, czy szersza dostępność systemów AI u członków sojuszu wystarczy, aby przełamać dominującą pozycję Nvidii na rynku.

Słonie w pokoju

Chociaż eksperci nie są zgodni co do tego, jak duże są roszczenia Nvidii w zakresie przestrzeni AI — Szacunki wahać się od 75 do 90 procent udziału – nie ma wątpliwości, że firma jest liderem na rynku. I jak my omówione w zeszłym tygodniu ostatnie zmiany w planie rozwoju produktów firmy prawdopodobnie powiększą tę przewagę, o ile umożliwią funkcjonowanie sieci.

Choć AI Platform Alliance obejmuje wiele znanych start-upów zajmujących się sztuczną inteligencją, na liście brakuje dwóch największych firm, które chcą ukraść udziały Nvidii: Intela i AMD.

Obie firmy intensywnie inwestują w rozwój własnego sprzętu i oprogramowania AI. Co więcej, obaj propagowali platformy i narzędzia typu open source, w tym wiele współpracujących z platformami stron trzecich.

Na wrześniowej konferencji Intel Innovation dyrektor ds. technicznych firmy Intel Greg Lavender rozmawiałem wkład sztucznej inteligencji chipowego giganta, w tym środowiska wykonawcze OneAPI, OpenVINO i SYCL o otwartym kodzie źródłowym. SYCL jest szczególnie interesujący, ponieważ nie ogranicza się do sprzętu Intela, a zamiast tego ma być otwartą alternatywą dla CUDA firmy Nvidia.

AMD również w dużym stopniu opiera się na społeczności open source, jeśli chodzi o oprogramowanie. Firma od niedawna nawiązał współpracę z Hugging Face w celu poszerzenia katalogu modeli open source dostępnych do uruchomienia na akceleratorach Instinct i Alveo.

Tymczasem, jeśli chodzi o sprzęt, obaj producenci chipów mają rozległe doświadczenie – nie wspominając o zasobach – we współpracy z ODM w celu standaryzacji obudów dla różnych systemów.

Zapytany, czy sojusz byłby otwarty na dodanie którejkolwiek z firm do swoich szeregów, Wittich odpowiedział, że „każdy może się zgłosić” i że początkowa grupa partnerów pochodziła od dostawców, z którymi Ampere współpracowała wcześniej. ®

Znak czasu:

Więcej z Rejestr