Jeg reiser i APAC denne uken, så jeg kunne gjøre med en hjelpende hånd på blogg-skrivefronten.
SACCR er vårt mest populære tema på bloggen, så som tittelen sier spurte jeg ChatGPT å hjelpe til. Hvis du ikke er kjent med ChatGPT (hvor har du vært?) kan du sjekke ut denne introduksjonen.
Resultatene er ... muligens for gode?
Vær spesifikk
Jeg var så heldig å få noen råd. I likhet med "å vite hva du skal søke etter" via Google, viser det seg at det kreves en viss spesifisitet for å bli virkelig imponert av ChatGPT.
For eksempel startet jeg med følgende:
Selv om den anerkjente at dette var en "blogg", visste den tydeligvis ikke hvem Clarus var (hvor veldig tør du, ChatGPT!), og prosaen var litt generisk.
Men når du skru opp presisjonen, får du en ganske god imitasjon av Chris Barnes:
Hei, andre finansentusiaster! I dag skal vi fordype oss i verden av standardisert tilnærming for motpartskredittrisiko (SACCR). Nå, hvis du ikke er kjent med dette begrepet, ikke bekymre deg, for vi skal bryte det ned og forenkle det for deg.
SACCR er en metode som brukes av finansinstitusjoner for å beregne hvor mye kapital de trenger å holde mot potensielle tap som følge av motpartskredittrisiko. Forenklet sett er det en måte for bankene å bestemme hvor mye penger de trenger å ha i reserve i tilfelle en av kundene deres misligholder et lån eller annen økonomisk forpliktelse.
Så hvorfor er SACCR så viktig? Vel, for det første er det et regulatorisk krav under Basel III-rammeverket. Banker er pålagt å holde et minimumsbeløp av kapital basert på deres eksponering mot motpartskredittrisiko, og SACCR gir en standardisert tilnærming til å beregne denne eksponeringen.
Nå, la oss dykke ned i de pittige detaljene om hvordan SACCR fungerer. Det starter med å beregne potensiell fremtidig eksponering (PFE) for en transaksjon, som er det estimerte maksimale tapet som kan oppstå over en spesifisert tidsperiode. Dette gjøres ved å vurdere faktorer som det nominelle beløpet på transaksjonen, gjenværende løpetid og volatiliteten til de underliggende eiendelene.
Deretter beregner SACCR risikokapitalbelastningen for kredittvurderingsjustering (CVA), som tar hensyn til motpartens kredittverdighet og potensielt tap på grunn av endring i motpartens kredittspread.
Til slutt beregner SACCR kapitalkravet for potensiell fremtidig kreditteksponering (PFCE), som er mengden kapital banken trenger å holde mot estimerte potensielle fremtidige tap som følge av motpartskredittrisiko.
Nå, som du kan forestille deg, kan SACCR-beregninger bli ganske komplekse og involvere mange variabler. Det er derfor det er spesialisert programvare og løsninger tilgjengelig for å hjelpe finansinstitusjoner med disse beregningene.
Hos ClarusFT tilbyr vi én slik løsning – vår SACCR Navigator. Det er en nettbasert applikasjon som lar brukere beregne SACCR-eksponering raskt og enkelt, ved å bruke sanntids markedsdata og tilpassbare input.
Avslutningsvis er SACCR en viktig del av risikostyring for finansinstitusjoner, og å forstå hvordan det fungerer er avgjørende for alle i finansbransjen. Hos ClarusFT er vi dedikert til å tilby innovative løsninger for å hjelpe kundene våre med å navigere i komplekse økonomiske beregninger, og vår SACCR Navigator er bare ett eksempel på denne forpliktelsen. Takk for at du leste, og følg med for mer innsikt fra ClarusFT!
https://chat.openai.com/chat
De første kommentarene er:
- Det er fortsatt veldig høyt nivå. Ikke noe nytt "innhold" for våre lesere her.
- Jeg måtte "regenerere respons" ettersom versjon XNUMX ikke resonerte med meg i det hele tatt.
- Den anerkjenner at det er en "blogg", men inneholder ingen lenker eller referanser. Ta det fra meg, hvis en "bot" automatisk kunne legge til lenker til blogginnleggene våre, ville det kuttet produksjonstiden vår med omtrent 25 %!
- Den gjør en anstendig jobb med å introdusere en (noe repeterende) pratsom prosastil.
- ChatGPT tenker på en eller annen måte vårt produkt kalles "SACCR Navigator". Kanskje vi burde rebrand. Men det gjør en god jobb med å beskrive vårt faktiske produkt. Hvis ChatGPT kan forstå hva det gjør, så selger vi helt klart det rette!
Hva med matematikk?
Jeg lurte på om det kunne gjøre flere detaljer ...
Den har en god sjanse, men egentlig setter den bare opp BIS-dokumentasjonen.
https://chat.openai.com/chat
Eksempler
Våre mest nyttige blogger er de som inneholder eksempler. La oss se chatGPT prøve det:
https://chat.openai.com/chat
Det er det skumleste inntrykket av en ekspert som sier "jeg vet ikke" som jeg tror jeg noen gang har lest…..!
Jeg tror det er klart hvor dette går. Det vi virkelig trenger er ChatGPT for å få tilgang til vår API. Da ville denne brukeropplevelsen vært ganske vanskelig å slå:
En dag…..
Hva tror du?
Fortell oss gjerne hvilke andre Clarus-relaterte emner du har prøvd på ChatGPT. Resultatene er ganske interessante!
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- kilde: https://www.clarusft.com/i-asked-chatgpt-to-write-a-clarus-blog-here-is-what-happened/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=i-asked-chatgpt-to-write-a-clarus-blog-here-is-what-happened
- :er
- $OPP
- 1
- a
- Om oss
- adgang
- Logg inn
- Justering
- råd
- mot
- Alle
- tillater
- beløp
- og
- noen
- APAC
- api
- Søknad
- tilnærming
- ER
- AS
- Eiendeler
- At
- automatisk
- tilgjengelig
- Bank
- Banker
- basert
- Basel
- BE
- fordi
- til
- Blogg
- Blogginnlegg
- blogger
- Break
- by
- beregne
- beregner
- beregning
- som heter
- CAN
- Kan få
- hovedstad
- saken
- endring
- kostnad
- ChatGPT
- sjekk
- chris
- clarus
- fjerne
- klart
- klienter
- kommentarer
- engasjement
- komplekse
- konklusjon
- vurderer
- kunne
- motparts~~POS=TRUNC
- kreditt
- kredittverdighet
- avgjørende
- Kunder
- tilpasses
- Kutt
- dato
- dedikert
- mislighold
- detaljer
- Bestem
- gJORDE
- vanskelig
- dokumentasjon
- ikke
- ned
- lett
- anslått
- NOEN GANG
- eksempel
- eksempler
- erfaring
- Expert
- Eksponering
- faktorer
- kjent
- kar
- finansiere
- finansiell
- Finansinstitusjoner
- etter
- Til
- heldig
- Rammeverk
- Gratis
- fra
- foran
- framtid
- få
- Go
- skal
- god
- Godt jobbet
- hånd
- Ha
- hjelpe
- hjelpe
- her.
- Høy
- hold
- Hvordan
- HTTPS
- i
- viktig
- imponert
- in
- inkludere
- industri
- informert
- innovative
- innsikt
- institusjoner
- innføre
- involvere
- IT
- Jobb
- bare én
- Vet
- Nivå
- lenker
- lite
- lån
- tap
- tap
- Lot
- ledelse
- marked
- Market data
- modenhet
- max bredde
- maksimal
- metode
- minimum
- penger
- mer
- mest
- Mest populær
- Naviger
- Navigator
- Trenger
- behov
- Ny
- Nyhetsbrev
- Fiktivt
- of
- on
- ONE
- OpenAI
- Annen
- del
- perioden
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Populær
- innlegg
- potensiell
- Precision
- pen
- Produkt
- Produksjon
- gi
- gir
- gi
- raskt
- lesere
- Lesning
- sanntids
- Ommerke
- kjente igjen
- referanser
- regulatorer
- gjenværende
- repeterende
- påkrevd
- behov
- Reserve
- resonator
- resulterende
- Resultater
- Risiko
- risikostyring
- sier
- Søk
- Å Sell
- bør
- lignende
- forenkle
- So
- Software
- løsning
- Solutions
- noen
- noe
- spesialisert
- spesifisitet
- spesifisert
- spre
- startet
- startere
- starter
- opphold
- Still
- stil
- abonnere
- slik
- Ta
- tar
- vilkår
- Det
- De
- Hovedstaden
- verden
- deres
- Disse
- denne uka
- tid
- Tittel
- til
- i dag
- også
- Tema
- temaer
- Transaksjonen
- SVING
- etter
- underliggende
- forstå
- forståelse
- us
- Bruker
- Brukererfaring
- Brukere
- Verdivurdering
- versjon
- av
- Volatilitet
- Vei..
- Web-basert
- uke
- VI VIL
- Hva
- hvilken
- HVEM
- med
- virker
- verden
- ville
- skrive
- zephyrnet