Store data

"Oppdag de 11 beste fremgangsmåtene for vellykket sky- og datamigrering til AWS Cloud"

Kilde node: https://platodata.network/platowire/discover-the-top-11-best-practices-for-successful-cloud-and-data-migration-to-aws-cloud/
Tidstempel: 14. april 2023 10:00 - Modifisert på: April 14, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

Cloud computing har revolusjonert måten virksomheter opererer på, og gir dem fleksibiliteten, skalerbarheten og kostnadseffektiviteten de trenger for å holde seg konkurransedyktige i dagens raske digitale landskap. Amazon Web Services (AWS) er en av de ledende skyleverandørene, og tilbyr et bredt spekter av tjenester og verktøy for å hjelpe bedrifter med å migrere data og applikasjoner til skyen. Migrering til skyen kan imidlertid være en kompleks og utfordrende prosess, som krever nøye planlegging og utførelse. I denne artikkelen vil vi utforske de 11 beste fremgangsmåtene for vellykket sky- og datamigrering

Hva du kan forvente av neste generasjon trådløse nettverk: Beveg deg utover 5G med 6G-teknologi

Kilde node: https://platodata.network/platowire/what-to-expect-from-the-next-generation-of-wireless-networks-moving-beyond-5g-with-6g-technology/
Tidstempel: 14. april 2023 7:00 - Modifisert på: April 14, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

Verden av trådløse nettverk er i stadig utvikling, og neste generasjon trådløs teknologi er allerede i horisonten. Mens 5G-teknologi fortsatt rulles ut over hele verden, jobber forskere og ingeniører allerede med å utvikle 6G-teknologi som lover å bli enda raskere, mer pålitelig og mer effektiv enn forgjengeren. Så hva kan vi forvente av neste generasjon av trådløse nettverk? Her er noen av hovedfunksjonene og fordelene med 6G-teknologi:1. Raskere hastigheter: 6G-teknologi forventes å tilby hastigheter som er oppe

En omfattende guide til bruk av TensorFlow for bildesegmentering gjennom dyp læring

Kilde node: https://platodata.network/platowire/a-comprehensive-guide-to-using-tensorflow-for-image-segmentation-through-deep-learning/
Tidstempel: 5. april 2023 8:29 - Modifisert på: April 5, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

TensorFlow er et kraftig åpen kildekode-programvarebibliotek for dataflyt og differensierbar programmering på tvers av en rekke oppgaver. Det er mye brukt innen maskinlæring, spesielt for dyplæringsapplikasjoner. En av de mest populære brukssakene for TensorFlow er bildesegmentering, som innebærer å dele et bilde i flere segmenter eller regioner basert på visse egenskaper. I denne omfattende veiledningen vil vi utforske hvordan du bruker TensorFlow for bildesegmentering gjennom dyp læring. Hva er bildesegmentering? Bildesegmentering er prosessen med å dele et bilde i flere segmenter eller

Exploring the Future of Human-Computer Interaction: Paradox of the Next Big Thing og rollen til ChatGPT

Kilde node: https://platodata.network/platowire/exploring-the-future-of-human-computer-interaction-the-paradox-of-the-next-big-thing-and-the-role-of-chatgpt/
Tidstempel: 5. april 2023 8:05 - Modifisert på: April 5, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

Human-Computer Interaction (HCI) har kommet langt siden den første datamaskinen ble oppfunnet. Fra de første dagene med hullkort til moderne berøringsskjermer, har HCI utviklet seg til å bli en integrert del av livene våre. Med de raske fremskritt innen teknologi, blir fremtiden til HCI mer spennende og uforutsigbar. Paradokset med den neste store tingen er at mens vi alltid ser etter det neste store gjennombruddet, overser vi ofte potensialet til eksisterende teknologier. Det er her ChatGPT kommer inn, siden det tilbyr en unik

SingularityNETs AGIX-token opplever en imponerende 800 % økning i Q1 2023 på grunn av AI-fremskritt

Kilde node: https://platodata.network/platowire/singularitynets-agix-token-experiences-an-impressive-800-surge-in-q1-2023-due-to-ai-advancements/
Tidstempel: 2. april 2023 8:57 - Modifisert på: April 2, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

SingularityNETs AGIX-token opplever en imponerende 800 % økning i Q1 2023 på grunn av AI AdvancementsSingularityNET, den desentraliserte AI-plattformen, har opplevd en imponerende økning på 800 % i verdien av AGIX-tokenet i første kvartal 2023. Denne økningen skyldes i stor grad fremskritt innen kunstig intelligens (AI)-teknologi som har blitt gjort de siste årene. SingularityNET ble grunnlagt i 2017 med mål om å skape en desentralisert plattform for AI-utvikling og -distribusjon. Plattformen lar utviklere lage og dele AI-algoritmer, samtidig som den tilbyr

Hvordan trene en adapter for RobERTa-modellen til å utføre sekvensklassifiseringsoppgave

Kilde node: https://platodata.network/platowire/how-to-train-an-adapter-for-roberta-model-to-perform-sequence-classification-task/
Tidstempel: 1. april 2023 9:29 - Modifisert på: April 1, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

ROBERTa er en forhåndstrent språkmodell som har vist bemerkelsesverdig ytelse i ulike prosesseringsoppgaver for naturlig språk. For å bruke RoBERTa til en spesifikk oppgave, for eksempel sekvensklassifisering, må vi imidlertid finjustere den på et merket datasett. I denne artikkelen vil vi diskutere hvordan man trener en adapter for RoBERTa-modellen til å utføre sekvensklassifiseringsoppgave.Hva er en adapter?En adapter er et lite nevralt nettverk som legges til en forhåndstrent modell for å tilpasse den til en spesifikk oppgave. Det er en lett og effektiv måte å finjustere en

Redis Pub/Sub: En omfattende guide

Kilde node: https://platodata.network/platowire/redis-pub-sub-a-comprehensive-guide/
Tidstempel: 31. mars 2023 11:56 - Modifisert på: Mars 31, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

Redis Pub/Sub er et meldingssystem som gir mulighet for sanntidskommunikasjon mellom ulike applikasjoner. Det er et kraftig verktøy som kan brukes til å bygge skalerbare og responsive systemer. I denne artikkelen vil vi utforske Redis Pub/Sub i detalj, inkludert funksjoner, fordeler og brukstilfeller.Hva er Redis Pub/Sub?Redis Pub/Sub er et publiserings-/abonnermeldingssystem som tillater sanntidskommunikasjon mellom forskjellige applikasjoner. Det fungerer ved at utgivere kan sende meldinger til bestemte kanaler, som deretter mottas av abonnenter som har abonnert på disse kanalene. Dette gir mulighet for sanntid

Hvordan utføre aksentufølsomme søk med OpenSearch

Kilde node: https://platodata.network/platowire/how-to-conduct-accent-insensitive-searches-with-opensearch/
Tidstempel: 30. mars 2023 3:17 - Modifisert på: Mars 30, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

I dagens globaliserte verden må bedrifter og organisasjoner ofte forholde seg til et mangfoldig sett av kunder og ansatte som snakker forskjellige språk og har forskjellige aksenter. Dette kan utgjøre en utfordring når det gjelder å gjennomføre søk, spesielt hvis søkemotoren ikke er laget for å håndtere aksenter og språkvariasjoner. Heldigvis gir OpenSearch en løsning på dette problemet ved å tillate brukere å utføre aksentufølsomme søk.OpenSearch er en åpen standard som muliggjør integrering av søkefunksjonalitet i nettsteder, applikasjoner og andre nettjenester. Den ble utviklet av Amazon

Evaluering av kvaliteten på tjenestenivåene i 311 Call Center

Kilde node: https://platodata.network/platowire/evaluating-the-quality-of-service-levels-in-the-311-call-centre/
Tidstempel: 24. mars 2023 2:41 - Modifisert på: Mars 24, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

311-telefonsenteret er en viktig komponent i enhver bys infrastruktur. Det er det primære kontaktpunktet for innbyggere å rapportere ikke-nødsituasjoner, som jettegryter, graffiti og ødelagte gatelys. Som sådan er det viktig at kvaliteten på tjenestenivåene i 311-telefonsenteret evalueres regelmessig for å sikre at innbyggerne får best mulig service. Det er flere nøkkelindikatorer (KPIer) som kan brukes til å evaluere kvaliteten på tjenestenivåene i 311-sentralen. Disse KPIene inkluderer: 1. Anropssvarstid: Denne KPIen

Evaluering av tjenestenivåer for 311 Call Center-ytelse

Kilde node: https://platodata.network/platowire/evaluating-service-levels-of-311-call-centre-performance/
Tidstempel: 24. mars 2023 2:41 - Modifisert på: Mars 24, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

I dagens hektiske verden er kundeservice et kritisk aspekt ved enhver bedrift eller organisasjon. En av de vanligste måtene for kunder å nå ut til bedrifter og organisasjoner er gjennom et kundesenter. Et 311-telefonsenter er et sentralisert system som gir ikke-nødtjenester til innbyggerne, for eksempel å rapportere jettegryter, be om informasjon om bytjenester og rapportere støyklager. Evaluering av servicenivåene til et 311-telefonsenter er avgjørende for å sikre at senteret møter kundenes behov. Det er flere måter å evaluere

Effekten av AI på omnikanalmarkedsføring: En titt på de betydelige endringene

Kilde node: https://platodata.network/platowire/the-impact-of-ai-on-omnichannel-marketing-a-look-at-the-significant-changes/
Tidstempel: 23. mars 2023 4:51 - Modifisert på: Mars 23, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

Fremveksten av kunstig intelligens (AI) har hatt en betydelig innvirkning på ulike bransjer, inkludert markedsføring. Spesielt har AI revolusjonert omnikanalmarkedsføring, som refererer til praksisen med å tilby en sømløs og konsistent kundeopplevelse på tvers av alle kanaler og kontaktpunkter. I denne artikkelen vil vi utforske virkningen av AI på omnikanalmarkedsføring og de betydelige endringene den har medført.PersonliggjøringEn av de mest betydningsfulle endringene som AI har ført til omnikanalmarkedsføring er personalisering. Med AI-drevne algoritmer kan markedsførere analysere kundedata og atferd for å skape personlige opplevelser

Hvordan AI revolusjonerer omnikanalsmarkedsføringsstrategier

Kilde node: https://platodata.network/platowire/how-ai-is-revolutionizing-omnichannel-marketing-strategies/
Tidstempel: 23. mars 2023 4:51 - Modifisert på: Mars 23, 2023 - Publisert av:
Kildeklynge:
Publisert av Platon

Kunstig intelligens (AI) har forandret ulike bransjer, og markedsføring er intet unntak. De siste årene har AI revolusjonert strategier for omnikanalmarkedsføring, noe som gjør det enklere for bedrifter å skape personlige og engasjerende opplevelser for kundene sine på tvers av flere kanaler. Omnikanalmarkedsføring refererer til praksisen med å skape en sømløs og konsistent kundeopplevelse på tvers av alle kanaler, inkludert sosiale medier media, e-post, mobilapper, nettsteder og fysiske butikker. Med fremveksten av digitale kanaler forventer kundene nå en personlig opplevelse som er skreddersydd for deres behov og preferanser. Det er her AI