Amazon SageMaker JumpStart からデプロイされた LLM の埋め込みドリフトを監視する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3093650タイムスタンプ: 2024 年 2 月 2 日
金融サービス向けに Amazon Redshift でトランザクション データ、ストリーミング データ、サードパーティ データを結合する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWSビッグデータ ソースノード: 3093106タイムスタンプ: 2024 年 2 月 1 日
Amazon EMR Serverless と Amazon SageMaker を使用して、LLM を迅速かつコスト効率よく前処理および微調整する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWSビッグデータ ソースノード: 3093108タイムスタンプ: 2024 年 2 月 1 日
生成 AI と Amazon SageMaker Canvas を使用したノーコードのデータ準備により、セキュリティに関する調査結果をより迅速に分析します。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3092733タイムスタンプ: 2024 年 2 月 1 日
Amazon Bedrock の Retrieval Augmented Generation を使用して TV/OTT プラットフォーム用のムービーチャットボットを構築する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3090321タイムスタンプ: 2024 年 1 月 31 日
Mendix が生成 AI と Amazon Bedrock で顧客エクスペリエンスをどのように変革しているか |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3090325タイムスタンプ: 2024 年 1 月 31 日
市場ダイナミクスの習得: 超正確なティック履歴によるトランザクションコスト分析の変革 – Apache Spark 用 PCAP と Amazon Athena |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWSビッグデータ ソースノード: 3091357タイムスタンプ: 2024 年 1 月 31 日
Amazon SageMaker で改ざん検出用のコンピューター ビジョン モデルをトレーニングしてホストする: パート 2 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3091550タイムスタンプ: 2024 年 1 月 31 日
Amazon Bedrock と Amazon SageMaker でホストされているマルチモーダル基盤モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 1 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3093092タイムスタンプ: 2024 年 1 月 30 日
Amazon SageMaker JumpStart でのエンドポイント展開のベンチマークと最適化 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3089280タイムスタンプ: 2024 年 1 月 29 日
アストラゼネカ、アトラシアン、フィリップス: サプライヤーに温室効果ガス排出量の削減を説得する方法 |グリーンビズ ソースクラスター: GreenBiz ソースノード: 3088360タイムスタンプ: 2024 年 1 月 29 日
ニューラル ネットワークからトランスフォーマーまで: 機械学習の進化 – DATAVERSITY ソースクラスター: データバーシティ ソースノード: 3088291タイムスタンプ: 2024 年 1 月 29 日
OWASP Top 10 for LLM を使用して生成 AI アプリケーションの多層防御セキュリティを設計する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 3084930タイムスタンプ: 2024 年 1 月 26 日
BenQ Education が「Teach Your Way」プロジェクター プログラムを発表 ソースクラスター: Eスクールニュース ソースノード: 3085534タイムスタンプ: 2024 年 1 月 26 日