この投稿は、Siemens ビジネスである Mendix のソリューション アーキテクチャ マネージャーである Ricardo Perdigao との共同執筆です。
メンディックスは、シーメンスの企業であり、今日の複雑なソフトウェア開発の課題に合わせて設計されたビジョンと実行を備えたローコード プラットフォームを提供しています。 2005 年以来、当社は世界中の何千もの組織が当社のプラットフォームの最先端機能を使用してアプリケーションを開発する方法を再考するのを支援してきました。 Mendix を使用すると、企業は洗練されたアプリケーションをこれまで以上に迅速に市場に提供することで、アイデアを成果に変えることができます。 Mendix は、次のような業界リーダーに選ばれました。 ガートナーとフォレスター.
顧客中心のイノベーションが競合他社に先んじるための鍵となる世界では、企業は製品提供に革命を起こすために先進テクノロジーにますます注目しています。 Mendix の場合、最先端の機能を統合 generative AI の機能 アマゾンの岩盤 は、当社の顧客体験の状況を再定義する上で大きな変革をもたらしました。
この投稿では、Mendix が Amazon Bedrock と生成 AI を使用して顧客エクスペリエンスにどのように革命を起こしているかを紹介します。
概要
2016 年、Mendix が AWS との戦略的提携を発表したとき、イノベーションの新時代が始まりました。 AWS の堅牢なクラウド インフラストラクチャを活用することで、Mendix は世界中の企業に安全でスケーラブルで信頼性の高いソリューションを提供することができました。このパートナーシップの主な目的は、組織がエンタープライズ グレードのアプリケーションを迅速かつ効果的に構築、展開、管理できるようにすることでした。
このユニークなコラボレーションは、Mendix ローコード アプリケーション開発プラットフォームの俊敏性と AWS クラウド サービスの堅牢性を組み合わせています。この組み合わせにより、アプリケーションの迅速な開発と導入が促進され、企業が市場の変化や顧客の要求に迅速に対応できるようになり、加速したペースでデジタル変革を成功させることができます。
しかし、テクノロジーの急速な進化は新たな課題をもたらします。生成 AI の台頭は、アプリケーションの開発方法と使用方法を再定義するまたとない機会をもたらしています。これらの高度な AI 機能をローコード環境に統合するのは複雑な作業であり、ユーザーに大きな価値を提供する、革新的でスケーラブルで安全で使いやすいソリューションが必要です。
この急速に進化する技術環境において競争力を維持することの重要性を認識しており、Mendix はシームレスな AI 統合によりプラットフォームを強化することに取り組んでいます。 Mendix は、AI 対応のローコード アプリケーション開発エクスペリエンスを提供するだけでなく、お客様が構築するソリューションに生成 AI を実装するために必要な使いやすいツールをお客様に提供することも目指しています。
AI のパワーとローコード開発のアクセシビリティを組み合わせることで、当社は業界で前例のないイノベーションの舞台を整え、お客様が AI で強化されたアプリケーションを簡単かつ効率的に作成できるようにします。
解決策: Amazon Bedrock が提供する生成 AI 機能の統合
私たちの旅の第一歩として、私たちは Amazon Bedrock を採用して、ローコード プラットフォームに生成 AI 機能を注入しました。 Amazon Bedrock は、すぐに使用できる AI モデルを多数提供しています。これらのモデルは、平文の書き込み、説明だけからの画像の作成、および異なる言語間の翻訳に優れています。
Mendix AWS Bedrock コネクタ Mendix Marketplace では、従来の複雑さを排除し、エコシステム内での生成 AI の統合を合理化します。この極めて重要なサービスには、サンプルやブログ投稿を通じて共有された豊富な知識が伴っており、統合のためのスムーズな道を切り開いてきました。
Amazon Bedrock の Generative AI は、ローコード開発者の状況を再構築しており、これまでは長い開発時間を要しなければ不可能だった洗練されたアプリケーションを迅速に作成するための驚くべき基盤を提供します。これらの AI モデルは、学習して適応するだけでなく、これまで見たことのない深い理解を実現するアプリケーションを開発する能力を開発者に提供するように設計されています。これらのテクノロジーを Mendix 環境に統合することで、生成 AI を民主化する新時代の到来を告げています。
アプリケーションがもはや静的ではなく、閲覧習慣、地理的位置、時刻などの個々のユーザー データを分析することによって、画像やインターフェイスなどのパーソナライズされたコンテンツを動的に生成できる世界を想像してみてください。各ユーザーにエクスペリエンスを調整する生成 AI のこの機能は、エンゲージメントと満足度を劇的に向上させることを約束します。膨大な量の情報に圧倒される可能性がある今日のデータ主導型企業の世界では、生成 AI が強力なテクノロジーとして機能し、複雑なデータをアクセス可能な洞察に変え、経営陣向けのレポートを合理化し、傾向を特定し、将来の結果をこれまでよりも迅速に予測します。
さらに一歩進んで、生成 AI は、単なる解釈ではなく、実用的な推奨事項も提供します。この機能は、顧客サービスなどの分野を変革するために設定されており、顧客データの深い理解に基づいてサービス担当者にその後の最適なアクションをアドバイスしたり、日常的な対応を自動化したりすることができます。これらのイノベーションをMendixプラットフォームに導入することで、アプリケーションがユーザーのニーズを積極的に予測して満たし、あらゆるインタラクションをイノベーションと楽しい顧客体験の機会に変える未来に向かって進んでいます。
しかし、私たちのビジョンは今日の成果の範囲を超えています。ローコード アプリケーション開発の構造を再定義することを目指して、私たちは先駆的な研究に没頭してきました。私たちは、Mendix Extensibility フレームワークを使用して、業界を根本から変革する生成 AI の可能性を探ります。私たちの調査活動は、単純な物語入力による包括的なドメイン モデルの生成から、AI の解釈能力によるデータ マッピングとサンプル生成の自動化まで、すでに刺激的な見通しを生み出しています。私たちは、AI を活用した直感的なダイアログを通じて Mendix UI セットアップを有効にしようとしています。次のビデオで実証されているこれらの初期のコンセプトは、まだ実験中です。しかし、彼らは将来、ローコードイノベーションの新たな夜明けを告げることを約束します。
次のセクションでは、生成 AI を構築するための適切なプラットフォームを選択する際のニーズと、Amazon Bedrock がどのように私たちの期待を上回ったかについて説明します。
実装のしやすさ
Mendix では、テキスト生成、要約、仮想支援、マルチモーダル画像生成に及ぶ多様なアプリケーションを提供しています。 Amazon Bedrock は、生成 AI を構築および実装するための頼りになるプラットフォームであり、最先端の生成 AI 基礎モデルへのシームレスなアクセスを提供します。統合された API により実験とアップグレードが簡素化され、さまざまなモデルをシステムに迅速かつ効率的に統合できます。この合理化されたアプローチにより、開発と展開の労力が大幅に削減され、全体的な効率が向上し、生成 AI などの破壊的テクノロジーを迅速に革新できます。
セキュリティは私たちの最優先事項です
Mendix では、革新を進める上で生成 AI が不可欠ですが、セキュリティも重要です。 Amazon Bedrock では、ラベル付きデータを使用してモデルをカスタマイズしました。 Amazon シンプル ストレージ サービス (アマゾンS3)。また、次を使用した暗号化も追加しました。 AWSキー管理サービス (AWS KMS)、 アマゾン バーチャル プライベート クラウド (Amazon VPC)、および AWSプライベートリンク VPC から Amazon Bedrock の強化されたデータ、セキュリティ、アクセスへのプライベート接続を確立し、企業の厳しいセキュリティ ニーズを満たします。
Amazon Bedrock で学んだように、基礎モデルを微調整すると、ベースモデルのプライベートコピーが起動されます。当社のデータは、Amazon やその他の大手 AI スタートアップの基盤モデルと共有されたり、基本モデルの改善に使用されたりすることはありません。 アマゾンタイタン AI21 Labs の他の主要な AI 基盤モデル、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI は当社のデータ (プロンプト、完了結果) にアクセスできないため、責任ある開発が保証され、当社のセキュリティ要件を超えています。
AWS と Amazon Bedrock のおかげで、生成 AI のパワーと堅牢なセキュリティ対策のバランスをとることで、責任ある安全な開発が保証され、自信を持って技術の進歩を促進できます。 Amazon Bedrock はセキュリティ要件を上回りました。
継続的な更新とサポート
Amazon Bedrock を使用すると、ユーザーは継続的なアップデートと利用可能なモデルのサポートの恩恵を受けることができます。私たちのような企業は、AI テクノロジーの最新の進歩と改善にアクセスできるため、常に時代の先を行き、進化する市場のトレンドと需要に適応することができます。
で発表された Amazon Bedrock の新機能をさらに実験するのが待ちきれません。 AWS re:Invent 2023含みます Amazon Bedrock のエージェント および Amazon Bedrock のナレッジベース、AWS 上で生成 AI イノベーションを加速します。
費用対効果
Amazon Bedrock の多様なモデル提供により、ユースケースに基づいてコスト効率の高い大規模な言語モデルを選択できます。この柔軟性により、企業は AI 投資を最適化し、リソースを効率的に割り当て、各ユースケースに最適なモデルを選択することで最高の投資収益率を達成することができます。
まとめ
Mendix の Amazon Bedrock を使用した生成 AI の戦略的統合は、技術革新の民主化における画期的な動きを表しています。ビジネスに俊敏性を与えるという当社の伝統に沿って、Amazon Bedrock は高度な AI で当社のプラットフォームを強化し、すべての Mendix ソリューションが最新のものだけでなく、将来に向けて設計されたものであることを保証します。私たちはローコード開発の進化にただ適応しているだけではなく、それを開拓しています。
ビジネスが Amazon Bedrock と AWS の力を活用してイノベーションを推進し、顧客エクスペリエンスに革命を起こす方法の詳細については、以下を参照してください。 Mendix アプリで Amazon Bedrock を使用することが必須である理由.
著者について
リカルド・ペルディガオ エンタープライズ ソフトウェア業界で 30 年近く勤務し、モバイルおよび Web アプリケーションの大規模な作成と継続的な改善を可能にする生産性の高いアプリケーション開発プラットフォームである Mendix のソリューション アーキテクトとしての役割に豊富な経験と革新をもたらしました。 。 2023 年、Ricardo は生成 AI における画期的な研究により名誉ある Mendix Innovation Award を受賞し、テクノロジーにおける先進的なリーダーとしての評判をさらに確固たるものにしました。
スレシュ・パトナム AWS の主任 GTM スペシャリスト AI/ML およびジェネレーティブ AI です。彼は、あらゆる規模の企業が、データ、AI/ML、生成 AI に重点を置いた急速に変化するデジタル組織に変革できるよう支援することに情熱を注いでいます。 Suresh は、デューク大学フークア ビジネス スクールで MBA を取得しています。余暇には、スレッシュはテニスをしたり、家族と時間を過ごしたりすることを楽しんでいます。
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- 情報源: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-mendix-is-transforming-customer-experiences-with-generative-ai-and-amazon-bedrock/
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- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
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