Amazon SageMaker JumpStart からデプロイされた LLM の埋め込みドリフトを監視する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3093650
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 2 日
セージメーカー
Amazon EMR Serverless と Amazon SageMaker を使用して、LLM を迅速かつコスト効率よく前処理および微調整する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3093108
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 1 日
生成 AI と Amazon SageMaker Canvas を使用したノーコードのデータ準備により、セキュリティに関する調査結果をより迅速に分析します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3092733
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 1 日
Amazon SageMaker で改ざん検出用のコンピューター ビジョン モデルをトレーニングしてホストする: パート 2 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3091550
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 31 日
Amazon Bedrock と Amazon SageMaker でホストされているマルチモーダル基盤モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 1 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3093092
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 30 日
Amazon SageMaker JumpStart でのエンドポイント展開のベンチマークと最適化 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3089280
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 29 日
OWASP Top 10 for LLM を使用して生成 AI アプリケーションの多層防御セキュリティを設計する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3084930
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 26 日
Amazon Bedrock の Cohere 基盤モデルと AWS Marketplace の Weaviate ベクトル データベースを使用して、エンタープライズ対応の生成 AI ソリューションを構築します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3083588
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 24 日
ニューラル アーキテクチャ検索と SageMaker 自動モデル チューニングを使用して BERT モデルの推論時間を短縮 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3072469
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 19 日
AWS Lake Formation と統合された Amazon EMR を介して Open Table Format に対してきめ細かいアクセス制御を適用する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3068089
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 17 日
AWS Inferentia および AWS Trainium を使用して、Amazon SageMaker JumpStart でコスト効率よく Llama 2 モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3067921
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 17 日
Amazon OpenSearch Service の AI/ML コネクタを使用したニューラル検索の強化 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3068091
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 17 日
モビリティデータを使用して、Amazon SageMaker 地理空間機能を使用して洞察を導き出す |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3067923
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 17 日
Amazon SageMaker で Whisper モデルをホストする: 推論オプションの探索 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3066117
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 16 日
Amazon Bedrock Cohere 多言語埋め込みモデルを使用して財務検索アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 3059393
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 12 日
