JSON-ok konvertálása Pandas DataFrame-ekké: elemezze őket a megfelelő módon – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 3093512Időbélyeg: 2. február 2024.
Az LLM-ek előfeldolgozása és finomhangolása gyorsan és költséghatékonyan az Amazon EMR Serverless és az Amazon SageMaker segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 3093108Időbélyeg: 1. február 2024.
Az Amazon Titan Text Embeddings használatának megkezdése | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3091547Időbélyeg: 31. január 2024.
Beszéljen a csúszdával az Amazon Bedrock és az Amazon SageMaker multimodális alapozási modelljeivel – 1. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3093092Időbélyeg: 30. január 2024.
Az ESET részt vesz a Grandoreiro banki trójai globális működésében Forrás klaszter: Biztonságban élünk Forrás csomópont: 3090548Időbélyeg: 30. január 2024.
Nyílt forráskódú BI-eszköz metabázis adatvizualizációhoz és elemzésekhez Forrás klaszter: Analytics Vidhya Forrás csomópont: 3085489Időbélyeg: 27. január 2024.
FLOSS Weekly Episode 767: Saját számok, ott vagyunk már? Forrás klaszter: Hack A Day Forrás csomópont: 3083123Időbélyeg: 24. január 2024.
7 lépés az első adattudományi munkához – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 3081717Időbélyeg: 23. január 2024.
A 16 legjobb műszaki adatforrás a fejlett adattudományi projektekhez – KDnuggets Forrás klaszter: KDnuggets Forrás csomópont: 3081921Időbélyeg: 23. január 2024.
Hozzon létre egy oltásellenőrző megoldást az Amazon Textract | Lekérdezések funkciójával Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3079106Időbélyeg: 22. január 2024.
Mi az a Prompt Engineering? Átfogó útmutató az AI-hoz Forrás klaszter: AI és gépi tanulás Forrás csomópont: 3073985Időbélyeg: 20. január 2024.
Csökkentse a BERT-modellek következtetési idejét a neurális architektúra keresés és a SageMaker Automated Model Tuning | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3072469Időbélyeg: 19. január 2024.
50 Power BI interjúkérdés az üzleti intelligencia utazáshoz Forrás klaszter: Analytics Vidhya Forrás csomópont: 3068073Időbélyeg: 18. január 2024.
Finomhangolhatja és költséghatékonyan üzembe helyezheti a Llama 2 modelleket az Amazon SageMaker JumpStartban az AWS Inferentia és az AWS Trainium segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 3067921Időbélyeg: 17. január 2024.
Erőteljes neurális keresés AI/ML csatlakozókkal az Amazon OpenSearch szolgáltatásban | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 3068091Időbélyeg: 17. január 2024.
Bemutatjuk a legjobb Zapier-alternatívákat a költséghatékony automatizáláshoz Forrás klaszter: AI és gépi tanulás Forrás csomópont: 3067926Időbélyeg: 17. január 2024.
A végső útmutató az OCR-hez a táblázatok konvertálásához: munkafolyamat, eszközök és pontossági tippek Forrás klaszter: AI és gépi tanulás Forrás csomópont: 3063734Időbélyeg: 15. január 2024.
A CISA 9.8-as „kritikus” Microsoft SharePoint-hibával egészíti ki KEV-katalógusát Forrás klaszter: Sötét olvasmány Forrás csomópont: 3061088Időbélyeg: 12. január 2024.
A személyazonosításra alkalmas adatok észlelése, maszkolása és törlése az AWS Glue segítségével, mielőtt betöltené az Amazon OpenSearch szolgáltatásba | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 3059547Időbélyeg: 12. január 2024.
Érjen el magas szintű rendelkezésre állást az Amazon OpenSearch Multi-AZ-ban a készenléti állapotú tartományokkal: mélyrepülés a feladatátvételekbe | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS Big Data Forrás csomópont: 3055931Időbélyeg: 10. január 2024.