50 Power BI interjúkérdés az üzleti intelligencia utazáshoz

Bevezetés

Üdvözöljük az adatok iránt érdeklődők és a Power BI feltörekvő szakemberei! Ha egy Power BI-interjúra készül, valószínűleg tisztában van az üzleti intelligencia világának dinamikus természetével. Annak érdekében, hogy segítsünk az interjúban, összeállítottunk egy átfogó útmutatót a Power BI-interjúkkal kapcsolatos kérdésekhez, amely az alapoktól a haladó fogalmakig terjed.

A Power BI egy hatékony üzleti elemző eszköz, amelyet a Microsoft fejlesztett ki. Interaktív vizualizációkat és üzleti intelligencia képességeket biztosít olyan felülettel, amely könnyen használható jelentések és műszerfalak létrehozásához. Mivel a Power BI-szakemberek iránti kereslet növekszik, kulcsfontosságú, hogy jól felkészüljenek a Power BI-interjúkra. Olvassa el a Power BI-interjú feltöréséhez 50 Power BI-interjúkérdéssel.

50 Power BI interjúkérdés

Íme 50 Power BI-interjúkérdés:

Megjegyzés: Az alábbi Power BI interjúkérdések alap-, közép- és haladó szintek keverékét tartalmazzák.

1. Melyek a Power BI működésének különböző szakaszai?

A Power BI három fő szakaszban működik: adatintegráció, adatfeldolgozás és adatmegjelenítés. Az adatintegrációs szakaszban az eszköz csatlakozik az adatforráshoz, és kivonja a szükséges adatokat. Az adatfeldolgozás magában foglalja a nyers adatok értelmezését és szűrését a hibák vagy hiányzó értékek kezelése érdekében. Végül az adatbemutató szakaszban a Power BI elemzi és grafikusan és irányítópulton keresztül vizuálisan megjeleníti a betekintést.

Magyarázat

A Power BI működése több szakaszból áll. Először is, az adatokat különböző forrásokból importálják. Ezután az adatokat a Power Query segítségével átalakítja és megtisztítja. Ezután az adatmodellezés a Power Pivotot használja, ahol az adatok közötti kapcsolatok jönnek létre. Ezt követően az adatok megjelenítése a Power View és a Power Map segítségével történik. Végül jelentéseket és irányítópultokat készítenek, amelyeket megosztanak másokkal.

2. Meg tudja nevezni a Power BI formátumok sokféleségét?

A Power BI számos formátumot támogat, beleértve a Power BI Desktop fájlokat (.pbix), a Power BI-sablonfájlokat (.pbit), a Power BI Report Server fájlokat (.pbix) és a Power BI Dataflow-t (.json).

Vagy mondhatod

A Power BI három formátumban érhető el: Power BI Desktop, Power BI Service (online szolgáltatásokhoz) és Power BI Mobile Application (iOS és Android eszközökkel kompatibilis).

3. Mit jelent a lekérdezés hajtogatása a Power BI-ban?

A lekérdezés hajtogatása a Power BI-ban egy olyan szolgáltatás, amelyben a Lekérdezésszerkesztőben meghatározott lépéseket SQL-be ​​fordítja a rendszer, és a forrásadatbázis végrehajtja, javítva a méretezhetőséget és a feldolgozási hatékonyságot.

Magyarázat

A lekérdezés hajtogatása a Power BI-ban a Power Query azon képessége, hogy egyetlen lekérdezési utasítást generáljon az adatok forrásból való lekéréséhez és átalakításához, ahelyett, hogy ezeket a műveleteket külön-külön hajtaná végre. Ez javítja a teljesítményt és a hatékonyságot.

4. Meg tudja magyarázni a Power BI-ban használt „M nyelvet”?

A Power BI „M nyelve” más programozási nyelvekhez hasonló funkcionális, kis- és nagybetűket megkülönböztető nyelv. A Power Queryben adatátalakítási és -manipulációs eszközként használják. A nyelv képletekben van kifejezve az adatok formálására és tisztítására az adatbetöltés során.

5. Mi a Power BI Desktop szerepe az adatvizualizációban?

A Power BI Desktop egy nyílt forráskódú alkalmazás, amelyet a Microsoft az adatok megjelenítésére tervezett. Ez egy Windows alkalmazás interaktív jelentések és irányítópultok létrehozására. Adatvizualizációs eszközök gazdag készletét kínálja, és lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy több adatforráshoz kapcsolódjanak, adatokat alakítsanak át és alakítsanak, valamint vizualizációkat hozzanak létre.

6. Meg tudja magyarázni a DAX fogalmát a Power BI-ban?

A DAX (Data Analysis Expressions) egy képletnyelv, amelyet a Power BI-ban adatmodelleken végzett egyéni számítások létrehozására használnak. Ezenkívül függvények, operátorok és állandók gyűjteménye, amelyeket az értékek kiszámítására és visszaadására szolgáló képletekben használnak. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy új mértékeket vagy oszlopokat adjanak adataikhoz, és fejlett adatelemzést végezzenek.

7. Fel tudná sorolni a Power BI használatának néhány előnyét?

A Power BI olyan előnyöket kínál, mint az interaktív adatvizualizáció, az egyszerű adatátalakítás, a különféle adatforrásokhoz való kapcsolódás, a gyors és pontos megoldások, a szakértők és kezdők támogatása, valamint a betekintések másokkal való megosztása.

8. Milyen információkra van szükség egy térkép készítéséhez a Power Mapben?

Ha térképet szeretne készíteni a Power Map alkalmazásban, földrajzi adatokra van szüksége, például országra, államra, városra vagy szélességi és hosszúsági koordinátákra. Szüksége van egy mértékre vagy értékre is a térképen való ábrázoláshoz.

9. Tud különbséget tenni a Power Query és a Power Pivot között?

A Power Query az adatok kinyerésére és átalakítására, míg a Power Pivot az adatmodellezésre használatos. Lehetővé teszi több adatforráshoz való csatlakozást, valamint az adatok tisztítását és átalakítását. A Power Pivot lehetővé teszi az adatok közötti kapcsolatok létrehozását, valamint számított oszlopok és mértékek létrehozását.

10. Meg tudja határozni a kétirányú keresztszűrést a Power BI-ban?

A Power BI kétirányú keresztszűrése lehetővé teszi az adatmodellezők számára, hogy szabályozzák a szűrők táblák közötti áramlását, lehetővé téve a szűrőkontextus átvitelét egy adott táblakapcsolat mindkét oldalán lévő kapcsolódó táblákhoz. Ez leegyszerűsíti a sok-sok kapcsolatokat bonyolult DAX-képletek nélkül.

11. Hogyan működik a Frissítés ütemezése funkció a Power BI-ban?

A Power BI Frissítés ütemezése funkciója lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy beállítsák az automatikus adatfrissítést a napi vagy heti követelmények alapján. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy napi egy frissítést ütemezzenek be, a gyakoribb frissítésekhez pedig Power BI Pro szükséges. A funkció szinkronizálja az adatokat a Power BI Desktop vagy az Excel fájl és a Power BI szolgáltatás vagy a SharePoint Online között.

12. Meg tudja magyarázni az egyéni látványelemek fogalmát a Power BI-ban?

A Power BI egyéni vizualizációi olyan vizualizációk, amelyeket egy egyéni SDK használatával hoztak létre, általában olyan nyelvek használatával, mint a JQuery és a JavaScript. A beépített látványelemeken túl további megjelenítési lehetőségeket kínálnak, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy egyedi és személyre szabott vizuális megjelenítéseket hozzanak létre.

13. Mi a Power Query célja a Power BI-ban?

A Power Query a Power BI-ban egy üzleti intelligencia eszköz, amelyet a Microsoft az Excelben történő adatelemzéshez tervezett. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy tiszta adatokat importáljanak különböző forrásokból, átalakítsák azokat, és a követelményeknek megfelelően alakítsák át az adatokat. A Power Query támogatja a lekérdezések írását, egyszerű frissítési lehetőségekkel biztosítva az adatok konzisztenciáját.

14. Mi az a tartalomcsomag a Power BI-ban?

A Power BI tartalomcsomagja vizualizációk és Power BI-jelentések kész gyűjteménye egy adott szolgáltatásra vagy szolgáltatóra szabva. Leegyszerűsíti a jelentések készítését, mivel előre csomagolt látványelemeket és betekintést nyújt.

15. Meg tudja magyarázni, miért elengedhetetlen a Power BI az adatelemzésben?

A Power BI elengedhetetlen az adatelemzésben, mivel intuitív és hatékony platformot biztosít több adatforrás értékes betekintést nyeréséhez. Lehetővé teszi a nyers üzleti adatok egyszerű csatlakoztatását, átalakítását és megjelenítését, lehetővé téve a felhasználóknak, beleértve a nem műszaki személyeket is, hogy megalapozott döntéseket hozzanak.

16. Meg tudja magyarázni a CLCULATE függvényt a DAX-ban?

A DAX CALCULATE funkciója kiértékeli egy megadott oszlop összegét, jellemzően az Értékesítési táblán belül, egy módosított szűrőkörnyezetben. Ez az egyetlen funkció, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy módosítsák a mértékek vagy táblázatok szűrőkontextusát, rugalmasságot biztosítva a számításokban.

17. Mi a sorszintű biztonság fogalma a Power BI-ban?

A sorszintű biztonság a Power BI-ban korlátozza a felhasználók által megtekinthető és elérhető adatok körét a meghatározott szabályok és szerepkörök alapján. A felhasználók úgy konfigurálhatják ezeket a szabályokat, hogy biztosítsák, hogy minden felhasználó csak a szerepkörének megfelelő adatokat lássa, ezzel fokozva a biztonságot és a bizalmasságot.

18. Kategorizálhatja az adattípusokat a Power BI-ban?

A Power BI adattípusai közé tartozik a szöveg, az egész számok, a tizedes számok, a dátum/idő, az igaz/hamis, a pénznem, a százalék stb. Minden adattípus meghatározott célokat szolgál, és meghatározza az adatok kezelésének és megjelenítésének módját.

19. Hogyan definiálná az önkiszolgáló BI-t?

Az önkiszolgáló BI arra a gyakorlatra utal, amely lehetővé teszi a végfelhasználók számára, hogy jelentéseket készítsenek és elemzéseket végezzenek anélkül, hogy IT- vagy adatszakértőktől függnének. Felhatalmazza a szervezeten belüli egyéneket az adatok önálló feltárására és megjelenítésére, elősegítve az agilisabb és reagálóbb döntéshozatali folyamatot.

A következőket is olvashatja: Mi az a Power BI? Építészet, jellemzők és összetevők.

20. Meg tudja nevezni a Power BI-ban elérhető különböző csatlakozási módokat?

A Power BI különféle csatlakozási módokat kínál: importálás, DirectQuery, Live Connection és Power BI adatfolyamok. Mindegyik mód más-más célt szolgál, kielégítve az importált vagy élő, adatforrásokhoz való közvetlen kapcsolatok szükségességét.

21. Mi a szűrők szerepe a Power BI-ban?

A Power BI szűrői lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy meghatározott adatrészhalmazokra összpontosítsanak, és olyan kritériumok alapján finomítsák a vizualizációkat, mint az idő, a kategória vagy az értékek. A szűrők hatással vannak a vizuális adatokra, így személyre szabott és interaktív felhasználói élményt biztosítanak.

22. El tudja magyarázni, hogyan definiálják a kapcsolatokat a Power BI Desktopban?

A Power BI Desktop kapcsolatokat úgy határozzák meg, hogy egy közös oszlopon alapuló hivatkozást hoznak létre két tábla között. Ez lehetővé teszi a különböző táblázatokból származó adatok kombinálását elemzés céljából.

23. El tudná magyarázni a Power Pivot működését?

A Power Pivot egy memórián belüli adatmodellező összetevő, amely integrálva van a Microsoft Excel és a Power BI programokkal. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kifinomult adatmodelleket hozzanak létre, összetett számításokat hajtsanak végre a DAX segítségével, és fokozzák az Excel elemzési képességeit a robusztusabb üzleti intelligencia megoldások érdekében.

24. Vannak-e korlátai vagy hátrányai a Power BI használatának?

Bár a Power BI hatékony szolgáltatásokat kínál, vannak korlátai, például potenciális kihívások a nagy adathalmazok kezelésében, korlátozott adatátalakítási lehetőségek, valamint a felhőalapú szolgáltatások stabil internetkapcsolatától való függés. A felhasználóknak tisztában kell lenniük ezekkel a korlátozásokkal bizonyos forgatókönyvekben.

25. Mi a GetData funkciója a Power BI-ban?

A Power BI GetData segítségével a felhasználók különböző forrásokból importálhatnak adatokat. Ez az adatelemzési folyamat döntő lépése, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy csatlakozzanak adatbázisokhoz, fájlokhoz, online szolgáltatásokhoz és még sok máshoz.

26. Meg tudja magyarázni a Power BI reszponzív szeletelőinek fogalmát?

A Power BI reszponzív szeletelői az adatok alapján dinamikusan igazodnak, alkalmazkodnak a változó körülményekhez, és interaktív módot biztosítanak a felhasználóknak a jelentésekben szereplő adatok szűrésére és elemzésére.

27. Fel tudná sorolni a Power BI-ban használt adatalakítás leggyakoribb technikáit?

A Power BI általános adatalakítási technikái közé tartozik az adatok átalakítása a Lekérdezésszerkesztővel, a lekérdezések összevonása vagy hozzáfűzése, az adatok szűrése és rendezése, valamint számított oszlopok vagy mértékek létrehozása DAX-függvényekkel.

28. Melyek a Microsoft Power BI építőkövei?

A Microsoft Power BI építőkövei közé tartozik a Power BI Desktop, a Power BI Service és a Power BI Mobile. A Power BI Desktop jelentések készítésére szolgál, a Power BI Service a jelentések online megosztására és együttműködésére szolgál, a Power BI Mobile pedig lehetővé teszi a felhasználók számára a jelentések elérését mobileszközökön.

29. Mi az irányítópult a Power BI-ban?

A Power BI-ban az irányítópult olyan látványelemek és jelentések gyűjteménye, amelyek konszolidált nézetet nyújtanak a legfontosabb mutatókról és betekintésekről. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy nyomon kövessék és elemezzék az adattrendeket, és egy pillantással megalapozott döntéseket hozzanak.

30. Miért fontos általános formázást alkalmazni a Power BI-adatokra?

Általános formázás alkalmazása a Power BI Az adatok elengedhetetlenek a vizuális tisztaság javításához és a felhasználói megértés javításához. Ez magában foglalja a betűtípusok, színek és stílusok beállítását az adatok tetszetős és könnyen értelmezhető megjelenítése érdekében.

31. Létezhet-e a modellben egy tábla más táblákkal való kapcsolat nélkül?

Igen, egy tábla a modellben létezhet anélkül, hogy bármilyen kapcsolat lenne más táblákkal. A táblák közötti kapcsolatok azonban gyakran robusztusabb és éleslátóbb elemzést tesznek lehetővé, különösen több adatkészlet esetén.

32. Mi a DAX három alapfogalma?

A DAX három alapvető fogalma a szűrőkontextus, a sorkontextus és az értékelési kontextus. Ezen fogalmak megértése alapvető fontosságú a hatékony DAX-képletek és -mértékek Power BI-ban történő megírásához.

33. Milyen különböző módokon importálhat adatokat a Power BI-ba? Hasonlítsa össze a DirectQuery és az importálási módokat.

A Power BI-ban az adatok két elsődleges módszerrel importálhatók: Importálás és DirectQuery. Az importálási mód magában foglalja az adatok betöltését a Power BI belső modelljébe, ami gyorsabb megjelenítést biztosít, de rendszeres adatfrissítést igényel. Másrészt a DirectQuery élő kapcsolatot létesít az adatforrással, kiküszöbölve az adatok megkettőzésének szükségességét, de potenciálisan befolyásolja a teljesítményt. Az importálás alkalmas statikus vagy időszakosan frissített adatkészletekhez, míg a DirectQuery valós idejű vagy nagyszabású adatkészletekhez, ahol az élő kapcsolatok kulcsfontosságúak. A köztük való választás olyan tényezőktől függ, mint az adatméret, a frissítési gyakoriság és az adott Power BI-projekten belüli teljesítménykövetelmények.

34. Mely adatforrásokhoz csatlakozhat a Power BI?

A Power BI számos adatforráshoz tud csatlakozni, beleértve az olyan adatbázisokat, mint az SQL Server, az Azure SQL Database, az online szolgáltatások, például az Azure Blob Storage és a Salesforce, valamint az olyan fájlformátumok, mint az Excel, CSV és XML.

35. El tudja magyarázni, hogyan definiálják a kapcsolatokat a Power BI Desktopban?

A Power BI Desktopban a kapcsolatokat a táblák közötti kapcsolatokat létrehozó oszlopok megadásával lehet meghatározni. Ezek a kapcsolatok lehetővé teszik olyan egységes adatmodellek létrehozását, amelyek javítják az adatok elemzését és megjelenítését.

36. Melyek a Power BI eszközkészlet kritikus összetevői?

A Power BI eszközkészlet kritikus összetevői közé tartozik a Power BI Desktop a jelentések létrehozásához, a Power BI Service a megosztáshoz és az együttműködéshez, a Power BI Mobile a jelentések mobileszközökről való eléréséhez, valamint a további eszközök, például a Power Query és a Power Pivot.

37. Milyen gyakran használt feladatok vannak a Power BI Lekérdezésszerkesztőjében?

A Lekérdezésszerkesztő gyakori feladatai közé tartozik az adatforrás-csatlakozás, az adatátalakítás, a szűrés, a rendezés, az ismétlődések eltávolítása és az egyéni oszlopok létrehozása. A Lekérdezésszerkesztő egy hatékony eszköz az adatok elemzés előtti alakítására és tisztítására.

38. Melyek a fő különbségek a Power BI vizuális-, oldal- és jelentésszintű szűrői között?

A vizuális szintű szűrők az egyes látványelemekre vonatkoznak, az oldalszintű szűrők egy adott oldalon lévő összes vizualizációra, a jelentésszintű szűrők pedig a teljes jelentésre. E különbségek megértése alapvető fontosságú az adatok láthatóságának szabályozásához és finomításához a Power BI-jelentésekben.

39. Meg tudja említeni az SSAS fontos összetevőit?

A Power BI-val gyakran használt SQL Server Analysis Services (SSAS) fontos összetevői közé tartoznak a többdimenziós modellek, táblázatos modellek, adatforrások, adatforrás-nézetek és kockák. Az SSAS létfontosságú szerepet játszik az analitikai megoldások létrehozásában és kezelésében.

40. Beszélje meg a Power BI Mobile szerepét a mobileszközökön lévő jelentések elérésében és az azokkal való interakcióban.

A Power BI Mobile lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy útközben is hozzáférjenek a Power BI-jelentésekhez, és interakcióba léphessenek velük. Reszponzív és felhasználóbarát felületet biztosít az irányítópultok megtekintéséhez, az adatok feltárásához és a statisztikák zökkenőmentes megosztásához a különböző mobileszközökön. A felhasználók kapcsolatban maradhatnak, adatvezérelt döntéseket hozhatnak, és hatékonyan együttműködhetnek, miközben fenntartják a konzisztens felhasználói élményt.

41. Hogyan használna egyéni vizuális fájlt a Power BI-ban?

Egyéni vizuális fájl használatához a Power BI-ban a felhasználók importálhatják azt a vizualizációs ablaktábla „Importálás fájlból” opciójával. Ez egyéni vizualizációt ad a jelentéshez, amely a beépített vizualizáción túl további megjelenítési lehetőségeket biztosít.

42. Hogyan optimalizálhatja a Power BI-jelentéseket a jobb teljesítmény érdekében?

A Power BI-jelentések teljesítményének javítása érdekében érdemes lehet minimalizálni az egy oldalon lévő vizualizációs elemek számát, csökkenteni a felesleges oszlopok számát az adatkészletben, optimalizálni a DAX-lekérdezéseket, és megfelelő vizualizációkat használni az adatmennyiséghez. Ezenkívül kihasználja a lekérdezések hajtogatását, optimalizálja a kapcsolatokat, és olyan funkciókat használ, mint az összesítés és az összetett modellek. Rendszeresen tekintse át és javítsa az adatmodellt, és használjon növekményes adatfrissítést a nagy adatkészletek hatékony kezelése érdekében.

43. Meg tudja magyarázni a csoportosítás fogalmát a Power BI-ban?

A Power BI-ban történő csoportosítás magában foglalja az adatok meghatározott kritériumok alapján történő rendszerezését, valamint részhalmazok vagy kategóriák létrehozását elemzés céljából. Hasznos az adatok összegzéséhez és a mintákba és trendekbe való betekintéshez.

44. Meg tudja különböztetni a Power BI-t a Tableau-tól?

A Power BI és a Tableau hatékony adatvizualizációs eszközök, de különböznek egymástól. A Power BI felhasználóbarátabb és jobban integrálható más Microsoft-termékekkel, míg a Tableau rugalmasabb és fejlettebb megjelenítési funkciókkal rendelkezik.

45. Milyen különböző nézetek érhetők el a Power BI Desktopban?

A Power BI Desktopban elérhető különböző nézetek közé tartozik egy Jelentés nézet a jelentések létrehozásához, egy Adat nézet az adatok megtekintéséhez és alakításához, valamint a Modell nézet a táblák közötti kapcsolatok kezeléséhez.

46. El tudná magyarázni a Power Pivot működését?

A Power Pivot egy adatmodellező eszköz a Power BI-ban. Lehetővé teszi az adatok közötti kapcsolatok létrehozását, számított oszlopok és mértékek hozzáadását, valamint adatmodell létrehozását az elemzéshez.

47. Magyarázza el az áttörés fontosságát a Power BI-ban

A Drillthrough lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy a jelentés egyes részleteire összpontosítsanak, így részletesebb képet kapnak az adatokról.

48. Meg tudja magyarázni a „Star Schema” fontosságát a Power BI-ban, és hogyan kapcsolódik az adatmodellezéshez?

A „Star Schema” kulcsfontosságú a Power BI adatmodellezés egyszerűsége és hatékonysága szempontjából. Tartalmaz egy központi ténytáblát, amely a mérettáblázatokhoz kapcsolódik, és csillagszerű szerkezetet alkot. Ez javítja a lekérdezés teljesítményét, minimalizálva az elemzéshez szükséges csatlakozások számát. A Power BI-ban a csillagséma egyértelmű és optimalizált struktúrát tesz lehetővé, lehetővé téve az adatok gyorsabb lekérését és a jelentések jobb válaszkészségét.

49. Mi a Power BI REST API célja, és hogyan hasznosítható a Power BI fejlesztésében?

A Power BI REST API egy webszolgáltatás, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy programozottan együttműködjenek a Power BI összetevőivel, például adatkészletekkel, jelentésekkel és irányítópultokkal. Lehetővé teszi a feladatok automatizálását, a külső alkalmazásokkal való integrációt és a Power BI-funkciók testreszabását. A fejlesztők kihasználhatják az API-t Power BI-tartalom beágyazásához, adatkészletek kezeléséhez és különféle műveletek végrehajtásához, ezzel növelve a Power BI-megoldások rugalmasságát és bővíthetőségét.

50. Ismertesse a számított oszlop Power BI-ban történő létrehozásának lépéseit.

Számított oszlop létrehozásához a Power BI-ban nyissa meg a Power BI Desktopot, lépjen az Adatnézetbe, jelölje ki a táblázatot, kattintson a „Modellálás” elemre, majd válassza az „Új oszlop” lehetőséget. Nevezze el az oszlopot, majd írja be a számítását meghatározó DAX-képletet. Érvényesítse és mentse el a képletet. A kiszámított oszlop mostantól a táblázat része, és jelentésekben és vizualizációkban használható.

Következtetés

A Power BI egy sokoldalú eszköz, amelyet a vállalkozások egyre gyakrabban használnak adatvezérelt döntések meghozatalára. Ennek eredményeként a Power BI-ban jártas szakemberek iránti kereslet növekszik. Ez az 50 Power BI interjúkérdés segít felkészülni a műszaki interjúra, és növeli az állás megszerzésének esélyeit. Ne feledje, hogy az interjú elkészítésének kulcsa a válaszok és a mögöttük rejlő fogalmak ismerete. Tehát szánjon időt az egyes kérdések és válaszok alapos megértésére. Sok sikert az interjúhoz!

Ha hasznosnak találja a Power BI-interjú fent megadott kérdéseit, ne felejtse el kommentálni alább. Szívesen fogadjuk visszajelzéseiket és javaslataikat.

Az Analytics Vidhya-nál átfogó támogatást nyújtunk, minden igényt kielégítünk, és szakértői útmutatást adunk céljai elérésében. A mi aprólékosan kidolgozott Tanúsított AI és ML Blackbelt Plus program egyablakos megoldásnak készült, amely 100%-os elhelyezési támogatást, több mint 50 valós projektet és számos személyre szabott mentorülést tartalmaz. Engedje meg, hogy eligazítsuk Önt céljai felé, vagy segítsen magabiztosan új utat találni.

Összefüggő

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/power-bi-interview-questions-to-ace-your-business-intelligence-journey/