अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट से तैनात एलएलएम के लिए एम्बेडिंग ड्रिफ्ट की निगरानी करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3093650समय टिकट: फ़रवरी 2, 2024
शुरुआती लोगों के लिए ओपनएआई एपीआई: आपका पालन करने में आसान स्टार्टर गाइड - केडीनगेट्स स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 3093507समय टिकट: फ़रवरी 2, 2024
JSON को पांडा डेटाफ़्रेम में परिवर्तित करना: उन्हें सही तरीके से पार्स करना - KDnuggets स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 3093512समय टिकट: फ़रवरी 2, 2024
अनस्लॉथ के साथ एक टिनी-लामा मॉडल को फाइन-ट्यूनिंग स्रोत क्लस्टर: एनालिटिक्स विधा स्रोत नोड: 3093066समय टिकट: फ़रवरी 2, 2024
अमेज़ॅन ईएमआर सर्वरलेस और अमेज़ॅन सेजमेकर का उपयोग करके एलएलएम को जल्दी और लागत प्रभावी ढंग से प्रीप्रोसेस और फाइन-ट्यून करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 3093108समय टिकट: फ़रवरी 1, 2024
Xbox, PlayStation और Switch पर कब्रिस्तान की लड़कियों से मिलें | एक्सबॉक्सहब स्रोत क्लस्टर: एक्सबॉक्स हब स्रोत नोड: 3091522समय टिकट: जनवरी 31, 2024
बाजार की गतिशीलता में महारत हासिल करना: अल्ट्रा-सटीक टिक इतिहास के साथ लेनदेन लागत विश्लेषण को बदलना - अपाचे स्पार्क के लिए पीसीएपी और अमेज़ॅन एथेना | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 3091357समय टिकट: जनवरी 31, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर छेड़छाड़ का पता लगाने के लिए एक कंप्यूटर विज़न मॉडल को प्रशिक्षित और होस्ट करें: भाग 2 | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3091550समय टिकट: जनवरी 31, 2024
अकेले उपयोग किए गए एलएलएम आपकी कंपनी की पूर्वानुमानित आवश्यकताओं को पूरा क्यों नहीं कर सकते - केडीनगेट्स स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 3089436समय टिकट: जनवरी 30, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक और अमेज़ॅन सेजमेकर - भाग 1 | पर होस्ट किए गए मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके अपने स्लाइड डेक पर बात करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3093092समय टिकट: जनवरी 30, 2024
क्रूएआई के साथ सहयोगी एआई एजेंटों का निर्माण स्रोत क्लस्टर: एनालिटिक्स विधा स्रोत नोड: 3089434समय टिकट: जनवरी 30, 2024
अपने ओपन-सोर्स ट्रांजेक्शनल टेबल फॉर्मेट के लिए स्पार्क एसक्यूएल के साथ अमेज़ॅन एथेना का उपयोग करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 3083821समय टिकट: जनवरी 24, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक में कोहेयर फाउंडेशन मॉडल और एडब्ल्यूएस मार्केटप्लेस पर वीविएट वेक्टर डेटाबेस के साथ एंटरप्राइज़-तैयार जेनरेटिव एआई समाधान बनाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3083588समय टिकट: जनवरी 24, 2024
मेरे छात्र शैक्षणिक मानकों को पूरा नहीं कर सकते क्योंकि स्कूल मॉडल अब उनके लिए उपयुक्त नहीं है - एडसर्ज न्यूज़ स्रोत क्लस्टर: एड सर्ज स्रोत नोड: 3083088समय टिकट: जनवरी 24, 2024
प्रिडिक्टिव जेनएआई के साथ सशक्त होना - केडीनगेट्स स्रोत क्लस्टर: केडनगेट्स स्रोत नोड: 3081715समय टिकट: जनवरी 23, 2024
ब्लैंकेट पीओ क्या है? स्रोत क्लस्टर: एअर इंडिया और मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3081452समय टिकट: जनवरी 21, 2024
तंत्रिका वास्तुकला खोज और सेजमेकर स्वचालित मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग करके बीईआरटी मॉडल के लिए अनुमान समय कम करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3072469समय टिकट: जनवरी 19, 2024
एडब्ल्यूएस लेक फॉर्मेशन के साथ एकीकृत अमेज़ॅन ईएमआर के माध्यम से ओपन टेबल प्रारूपों पर सूक्ष्म पहुंच नियंत्रण लागू करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: एडब्ल्यूएस बिग डेटा स्रोत नोड: 3068089समय टिकट: जनवरी 17, 2024
एडब्ल्यूएस इनफेरेंटिया और एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट में लागत प्रभावी ढंग से लामा 2 मॉडल को फाइन-ट्यून और तैनात करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3067921समय टिकट: जनवरी 17, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताओं का उपयोग करके अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए गतिशीलता डेटा का उपयोग करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3067923समय टिकट: जनवरी 17, 2024