पूर्वानुमानित GenAI के साथ सशक्त होना - KDnuggets

प्रिडिक्टिव जेनएआई के साथ सशक्त होना - केडीनगेट्स

समय टिकट: 23 जनवरी, 2024 शाम 1:00 बजे
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नमकीन कैरेमल। यिन और यांग। रॉक और रोल। पूर्वानुमानित एआई और जनरेटिव एआई। वे सभी संयोजन हैं जो अकेले की तुलना में एक साथ रखे जाने पर इतना बड़ा प्रभाव डालते हैं। और आज, हम उस अंतिम संयोजन का पता लगाने के लिए यहां हैं: पेकन की भविष्यवाणी GenAI. यह क्या है, और यह आपके AI अनुभव को कैसे नया आकार देगा?

आइए प्रिडिक्टिव जेनएआई की क्षमताओं का पता लगाएं और जानें कि यह आपके व्यवसाय में प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करने की पहुंच, दक्षता और प्रभाव को कैसे बढ़ाता है।

 

पूर्वानुमानित GenAI को परिभाषित करना
पूर्वानुमानित GenAI को परिभाषित करना

प्रिडिक्टिव जेनएआई का क्या मतलब है

 
पेकन का प्रेडिक्टिव जेनएआई प्रेडिक्टिव एआई और जेनरेटिव एआई को जोड़ता है। प्रिडिक्टिव जेनएआई, प्रेडिक्टिव मॉडलिंग प्रक्रिया का समर्थन करने के लिए जेनरेटिव एआई तरीकों का उपयोग करता है, जिसमें आवश्यक मॉडल को परिभाषित करना, प्रारंभिक ढांचा तैयार करना और मॉडल को ठीक करने में मार्गदर्शन प्रदान करना शामिल है। 

पूर्वानुमानित मॉडलिंग पारंपरिक मशीन सीखने के तरीकों को संदर्भित करता है जो प्रशिक्षण डेटा से जानकारी प्राप्त करते हैं और फिर नए डेटा के साथ भविष्यवाणियां करने के लिए उस विश्लेषण का उपयोग करते हैं। 

उदाहरण के तौर पर ग्राहक मंथन पूर्वानुमान मॉडल पर विचार करें। ऐतिहासिक ग्राहक डेटा का विश्लेषण करके, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम व्यवहार के पैटर्न को इंगित कर सकता है जो अक्सर ग्राहक मंथन करते हैं। फिर, मॉडल उन्हीं पैटर्न का पता लगाने के लिए वर्तमान ग्राहक डेटा की जांच कर सकता है, जिससे भविष्य में मंथन के जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान की जा सके।

पेकन एआई ने पिछले कुछ वर्षों में कई ग्राहकों को मॉडलिंग कार्य से निपटने में सफलतापूर्वक मदद की है। (मैकिन्से के अनुसार, ये अग्रणी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल कर रहे हैं और उन 61% सीईओ से आगे निकल रहे हैं, जिन्होंने अभी तक पूर्वानुमानित एआई की खोज भी शुरू नहीं की है।) 

जबकि ग्राहक मंथन की भविष्यवाणी पूर्वानुमानित विश्लेषण के लिए आम तौर पर चर्चा का मामला है, यहां तक ​​​​कि पूर्वानुमानित एआई का यह उदाहरण भी चुनौतियां प्रस्तुत करता है। यहां तक ​​कि अनुभवी पेशेवरों को भी इष्टतम दृष्टिकोण चुनने में परेशानी हो सकती है - और किसी विशेष व्यवसाय के लिए "मंथन" को परिभाषित करने जैसी बुनियादी बात असहमति को जन्म दे सकती है। आवश्यकताओं को इकट्ठा करने, व्यवसाय के साथ साझा समझ स्थापित करने और विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए मैन्युअल रूप से कोडिंग करने की प्रक्रिया अत्यधिक समय लेने वाली हो सकती है, विशेष तकनीकी विशेषज्ञता की मांग करती है, और कुछ हद तक जोखिम लाती है।
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जैसा कि आप कल्पना कर सकते हैं, अधिक विशिष्ट उद्योगों या विभागों में पूर्वानुमानित कार्यों से निपटना और भी कठिन हो सकता है। क्या होगा यदि ग्राहक मंथन की भविष्यवाणी करने के बजाय, आप भविष्यवाणी करना चाहें:

  • आपके शहर के कचरा ट्रकों का कौन सा बेड़ा, उनके सेवा रिकॉर्ड और माइलेज को देखते हुए, अगले महीने में खराब हो जाएगा
  • मौसम, यातायात और रेस्तरां के चयन के आधार पर आपके घर तक भोजन की डिलीवरी पहुंचने में लगने वाला समय लगेगा
  • हाथ-कुश्ती प्रतियोगिताओं के संभावित विजेता, पिछली प्रतियोगिताओं और प्रतियोगियों की शारीरिक विशेषताओं के बारे में जानकारी दी गई

ये कम सामान्य पूर्वानुमानित कार्य हो सकते हैं, लेकिन ये उन लोगों के लिए अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हो सकते हैं जिन्हें उन उत्तरों को जानने की आवश्यकता है। हालाँकि, यह संभावना नहीं है कि आपको कोई पूर्व-निर्मित टूल मिलेगा जो इन प्रश्नों के लिए पूर्वानुमानित मॉडल बनाने में आपकी सहायता करेगा। जहां तक ​​हम जानते हैं, कोई भी "आर्म-रेसलिंग प्रतियोगिता भविष्यवाणी सॉफ़्टवेयर समाधान" वर्तमान में बाज़ार में उपलब्ध नहीं है (लेकिन, अरे, आपके लिए एक निःशुल्क स्टार्टअप विचार है)।

इसलिए, चाहे आपके पास मंथन जैसी आम तौर पर साझा की जाने वाली व्यावसायिक चुनौती हो या कोई बहुत ही विशिष्ट मुद्दा, आपको इसे हल करने में मदद करने के लिए एक पूर्वानुमानित मॉडल बनाने में एक कठिन लड़ाई का सामना करना पड़ता है। आपके विकल्प सीमित लग सकते हैं: क्या आपको किसी समाधान को हाथ से कोड करने की आवश्यकता है? इस कार्य को करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों की एक टीम को नियुक्त करें, और एक ऐसे मॉडल की प्रतीक्षा में छह महीने से एक साल तक खुद को तैयार रखें जो आपकी वास्तविक जरूरतों को पूरा कर भी सकता है और नहीं भी?

नहीं। क्योंकि प्रिडिक्टिव जेनएआई अब आपके पूर्वानुमानित मॉडलिंग लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करने के लिए यहां है, बिना कोडिंग या सांख्यिकी में गोता लगाने की आवश्यकता के। प्रिडिक्टिव जेनएआई के साथ, आप अधिक आसानी से और कहीं अधिक तेजी से सटीक भविष्यवाणियों पर पहुंचेंगे, जो अतीत की थकाऊ, धीमी प्रक्रियाओं पर एक उल्लेखनीय सुधार है।

प्रिडिक्टिव GenAI क्या कर सकता है

 
चाहे वह ग्राहक मंथन हो, ट्रक रखरखाव हो, या कुछ और जिसे आपको पूर्वानुमानित मॉडल के साथ हल करने की आवश्यकता हो, हमारा पूर्वानुमानित जेनएआई मदद के लिए यहां है। लेकिन "जेनएआई" घटक तस्वीर में क्या लाता है?

जैसा कि आप शायद जानते हैं, मनुष्य सामान्य प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके जेनेरिक एआई टूल के साथ गहन, व्यावहारिक बातचीत कर सकते हैं। GenAI के साथ संवाद पाठ, चित्र, ऑडियो, सिंथेटिक डेटा, कोड और उससे आगे सहित विविध रचनात्मक आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं। यदि आपने कभी ChatGPT पर मूर्खतापूर्ण प्रश्नों की बौछार की है, तो आपने मनुष्यों द्वारा प्रदान किए जा सकने वाले इनपुट की श्रृंखला को संभालने के लिए GenAI की उल्लेखनीय क्षमता का प्रत्यक्ष अनुभव किया है।

पेकन का प्रेडिक्टिव जेनएआई इंसानों के इनपुट को प्रेडिक्टिव मॉडलिंग में बदल देता है। हमारी प्रिडिक्टिव जेनएआई क्षमताएं आपकी व्यावसायिक चिंता को पहले से कहीं अधिक तेजी से पूर्वानुमानित मॉडल में तब्दील करना संभव बनाती हैं - चाहे आपकी ज़रूरतें कितनी भी विशिष्ट या आला क्यों न हों। 
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सबसे पहले, प्रिडिक्टिव चैट आपके लक्ष्यों के बारे में आवश्यक जानकारी एकत्र करेगी और आपको एक "पूर्वानुमानित प्रश्न" परिभाषित करने में मदद करेगी जिसका उत्तर आपका मॉडल दे सकता है। किसी प्रश्न के साथ आना इस प्रक्रिया में अपेक्षाकृत छोटा कदम लग सकता है, लेकिन पेकन में, हमने पाया है कि यह महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, ऊपर उल्लिखित ग्राहक मंथन मॉडल पर विचार करें। एक व्यवसाय के लिए "मंथन" का मतलब यह हो सकता है कि वे किसी ग्राहक से दोबारा कभी नहीं सुनेंगे; किसी अन्य व्यवसाय के लिए, इसका मतलब गतिविधि में कमी हो सकता है (लेकिन रिश्ते का पूर्ण अंत नहीं)। 

पूर्वानुमानित प्रश्नों के भाग के रूप में इन विवरणों को परिभाषित करना किसी नुस्खा के लिए सामग्री की सटीक मात्रा निर्दिष्ट करने जैसा है। ज़रूर, रोटी पकाने के लिए पानी आपकी सामग्री सूची का हिस्सा है, लेकिन राशि पानी की मात्रा आपके अंतिम उत्पाद में बहुत बड़ा अंतर लाती है। 

प्रिडिक्टिव चैट आपको इन सभी महत्वपूर्ण सामग्रियों को निर्धारित करने में मदद करता है ताकि एक सफल प्रेडिक्टिव मॉडल बनाना जितना संभव हो उतना आसान हो सके। किसी अनुमान की आवश्यकता नहीं है - आपको शुरू से ही पता चल जाएगा कि आप क्या भविष्यवाणी करेंगे और यह आपके व्यवसाय की आवश्यकताओं और लक्ष्यों के लिए प्रासंगिक होगा।

 

पूर्वानुमानित GenAI के साथ सशक्त होना
पेकन का प्रेडिक्टिव जेनएआई तेज़, निर्बाध पूर्वानुमानित मॉडलिंग प्रदान करता है
 

फिर, आप SQL-आधारित प्रेडिक्टिव नोटबुक अनुभव की ओर आगे बढ़ेंगे जो आपके अगले कदमों का मार्गदर्शन करेगा। GenAI का उपयोग करते हुए, हमारी प्रिडिक्टिव नोटबुक SQL क्वेरीज़ से पहले से भरी हुई है, इसलिए आपको उन्हें स्वयं लिखने की ज़रूरत नहीं है। अपनी इच्छानुसार कोई भी समायोजन करने के लिए जहां आवश्यक हो, बस उनमें बदलाव करें। आपको यह पता लगाने में संघर्ष नहीं करना पड़ेगा कि कौन से फ़ील्ड प्रासंगिक हैं, कौन सी तालिकाओं में शामिल होना है और कैसे, या आपको किन एकत्रीकरणों की आवश्यकता होगी। 

पूर्वानुमानित और जेनरेटिव एआई के संयोजन से बेहतर व्यावसायिक परिणाम प्राप्त होंगे। पेकन का प्रेडिक्टिव जेनएआई इन प्रौद्योगिकियों के संयोजन से व्यावसायिक मूल्य हासिल करने का एक शक्तिशाली तरीका पेश करता है।

प्रिडिक्टिव जेनएआई आपके एआई प्रयासों को कैसे बदल देगा

 
डेटा विश्लेषकों और व्यवसायियों के लिए अपनी व्यावसायिक चिंताओं को कार्रवाई योग्य, अच्छी तरह से परिभाषित पूर्वानुमानित मॉडलिंग कार्यों में अनुवाद करना हमेशा आसान नहीं होता है। पेकन का प्रेडिक्टिव जेनएआई अब सटीक रूप से उस अनुवाद को संभालता है - व्यावसायिक आवश्यकता से लेकर पूर्वानुमानित मॉडल तक। इसका उत्पादक घटक व्यावसायिक आवश्यकताओं के बारे में आवश्यक जानकारी को समझ और आगे बढ़ा सकता है। 

प्रिडिक्टिव जेनएआई के साथ, अब कोई आश्चर्य की बात नहीं है: "क्या हम इसकी भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल बना सकते हैं?" पिछले एआई प्रयासों की झंझटें अतीत की बात हैं। आपको पाइथॉन सीखने की कोशिश करने, प्रति वर्ष $250K या अधिक की लागत पर एक डेटा वैज्ञानिक को अपनी टीम में भर्ती करने, या किसी परामर्शदाता फर्म की तलाश करने की आवश्यकता नहीं होगी। हो सकता है अपने व्यवसाय की बारीकियों को समझने में सक्षम हों। 

इसके बजाय, बस एक साधारण बातचीत के लिए बैठें और पेकन के प्रेडिक्टिव जेनएआई के साथ सफलता की ओर अपनी यात्रा शुरू करें।

आप ऐसा कर सकते हैं मुफ्त में शुरू करें. हम यह देखने के लिए इंतजार नहीं कर सकते कि आप क्या भविष्यवाणी करेंगे।
 
 

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