अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट से तैनात एलएलएम के लिए एम्बेडिंग ड्रिफ्ट की निगरानी करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3093650समय टिकट: फ़रवरी 2, 2024
लचीलेपन के लिए जेनेरिक एआई वर्कलोड डिजाइन करना | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3092729समय टिकट: फ़रवरी 1, 2024
जेनरेटिव एआई और अमेज़ॅन सेजमेकर कैनवस | का उपयोग करके नो-कोड डेटा तैयारी के साथ सुरक्षा निष्कर्षों का तेजी से विश्लेषण करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3092733समय टिकट: फ़रवरी 1, 2024
अमेज़ॅन टाइटन टेक्स्ट एंबेडिंग के साथ शुरुआत करना | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3091547समय टिकट: जनवरी 31, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक | में रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन का उपयोग करके टीवी/ओटीटी प्लेटफार्मों के लिए एक मूवी चैटबॉट बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3090321समय टिकट: जनवरी 31, 2024
मेंडिक्स जेनेरिक एआई और अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ ग्राहकों के अनुभवों को कैसे बदल रहा है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3090325समय टिकट: जनवरी 31, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर छेड़छाड़ का पता लगाने के लिए एक कंप्यूटर विज़न मॉडल को प्रशिक्षित और होस्ट करें: भाग 2 | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3091550समय टिकट: जनवरी 31, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक और अमेज़ॅन सेजमेकर - भाग 1 | पर होस्ट किए गए मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके अपने स्लाइड डेक पर बात करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3093092समय टिकट: जनवरी 30, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट में एंडपॉइंट परिनियोजन को बेंचमार्क और अनुकूलित करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3089280समय टिकट: जनवरी 29, 2024
एलएलएम के लिए ओडब्ल्यूएएसपी टॉप 10 का उपयोग करके जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों के लिए आर्किटेक्ट डिफेंस-इन-डेप्थ सुरक्षा | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3084930समय टिकट: जनवरी 26, 2024
अपने व्यवसाय विशेषज्ञ, Amazon Q के लिए Microsoft Teams गेटवे तैनात करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3084611समय टिकट: जनवरी 25, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक में कोहेयर फाउंडेशन मॉडल और एडब्ल्यूएस मार्केटप्लेस पर वीविएट वेक्टर डेटाबेस के साथ एंटरप्राइज़-तैयार जेनरेटिव एआई समाधान बनाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3083588समय टिकट: जनवरी 24, 2024
Amazon Texttract | में क्वेरीज़ सुविधा का उपयोग करके टीकाकरण सत्यापन समाधान बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3079106समय टिकट: जनवरी 22, 2024
तंत्रिका वास्तुकला खोज और सेजमेकर स्वचालित मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग करके बीईआरटी मॉडल के लिए अनुमान समय कम करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3072469समय टिकट: जनवरी 19, 2024
एडब्ल्यूएस इनफेरेंटिया और एडब्ल्यूएस ट्रेनियम के साथ अमेज़ॅन सेजमेकर जम्पस्टार्ट में लागत प्रभावी ढंग से लामा 2 मॉडल को फाइन-ट्यून और तैनात करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3067921समय टिकट: जनवरी 17, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर भू-स्थानिक क्षमताओं का उपयोग करके अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए गतिशीलता डेटा का उपयोग करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3067923समय टिकट: जनवरी 17, 2024
अमेज़ॅन सेजमेकर पर व्हिस्पर मॉडल होस्ट करें: अनुमान विकल्पों की खोज | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3066117समय टिकट: जनवरी 16, 2024
अमेज़ॅन बेडरॉक कोहेयर बहुभाषी एम्बेडिंग मॉडल का उपयोग करके वित्तीय खोज एप्लिकेशन बनाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3059393समय टिकट: जनवरी 12, 2024
पीजीए टूर के साथ क्लाउड में बॉल पोजीशन ट्रैकिंग | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3057379समय टिकट: जनवरी 11, 2024
मानवीय हस्तक्षेप के साथ अमेज़ॅन सेजमेकर मॉडल रजिस्ट्री अनुमोदन और प्रचार वर्कफ़्लो बनाएं | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 3055675समय टिकट: जनवरी 10, 2024