Nämä 2 startupia esikatselevat tekoälyn tulevaisuutta kiertotaloudessa

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Jotkut pitivät sitä pelastajana ja pelätään monitahoisena uhkana toisten mielestä tekoäly (AI) mullistaa kaiken terveydenhoidosta liikenteeseen. Tekoälytyökalut ovat nousemassa kiertotalouden mahdollistajiksi, jotka parantavat resurssien hallintaa, tuotantoa ja kulutusta.

Tehokkuuden avaaminen

Tekoäly voi herättää kiertotalouden henkiin ennustamalla huoltotarpeita, ajotehokkuutta ja minimoimalla järjestelmien jätteen. Reaaliaikaisen data-analyysin avulla tekoäly voi seurata ja arvioida tuotteen koko elinkaarta monimutkaisessa toimitusketjussa. Seuraamalla käyttötottumuksia, kulumista ja kysynnän vaihtelua tekoäly voi optimoida tuotteiden kiertoa, vähentää jätettä ja tunnistaa mahdollisuuksia uudelleenkäyttöön ja kierrätykseen.

Ellen MacArthur -säätiön ja Googlen vuoden 2019 raportti tunnisti kolme lupaavinta tekoälyn sovellusta kiertotaloudelle: kiertotuotteiden, komponenttien ja materiaalien suunnittelu; pyörittävien liiketoimintamallien käyttö; ja pyöreän infrastruktuurin optimointi.

Kiertotaloudelle on tulevina vuosina lukemattomia potentiaalisia sovelluksia, ja monet startupit hyödyntävät jo tekoälyä saavuttaakseen konkreettisia tuloksia. Katsotaanpa kahta esimerkkiä.

Puujätteen vähentäminen

"Yhdysvalloissa puujätteen kohtalo on usein ollut yksisuuntainen matka kaatopaikoille", Eric Law, Urban Machinen toimitusjohtaja ja perustaja, sanoi sähköpostitse. "Tämän ongelman laajuus on valtava - 37 miljoonaa tonnia vuodessa."

Vaikka suuri osa tästä on pelastettavaa, metallikiinnikkeet koko puussa voivat olla rikki, syöpyneet tai vaikeapääsyisiä, joten jätepuun muuntaminen käyttökelpoiseksi ja laadukkaaksi luonnonvaraksi on työlästä ja kallista.

Kaupunkikone ottaa takaisin miljoonia tonneja rakennuslaatuista puutavaraa rakennus- ja purkuprojekteista. Sen tekoäly ja robotiikka paikantavat ja poimivat naulat, ruuvit ja niitit pelastuneesta puusta ja muuttavat sen korkealaatuiseksi, paikallisesti hankituksi puutavaraksi rakentajille ja suunnittelijoille. Tekoäly laskee myös kussakin paikassa talteenotetun puun määrän ja laadun. Kehittäjät, urakoitsijat ja purkuyritykset voivat vuokrata Urban Machinen tekoälyllä toimivan metallinpoistorobotin paikan päällä tehtäviin projekteihin, mikä vähentää paikallisiin kaatopaikkoihin kohdistuvia vaikutuksia.

Jälleenmyynnin yksinkertaistaminen

Vaatteiden jälleenmyynti voi pitää materiaalin poissa kaatopaikoilta ja vähentää kulutusta. Useita esteitä jälleenmyyntiyrityksille ovat kuitenkin hankala prosessi ottaa hyvät valokuvat tuotteesta, laatia tarkka kuvaus ja asettaa oikea hinta.

In the Loop käyttää tekoälyä tehostaakseen käytettyjen tavaroiden tunnistamista, käsittelyä ja luetteloimista. Vain muutamalla vaatteen valokuvalla tekoäly luo sekunneissa yksityiskohtaisen kuvauksen merkistä, koosta ja kategoriasta sekä mitoista ja materiaalista.

Ennen In the Loopin tekoälytyökalun käyttämistä ammattimaiset jälleenmyyjäasiakkaat viettivät keskimäärin 8 minuuttia valokuvaamisen ja tuotteen listaamisen välillä, toimitusjohtaja ja perustaja Zahra Biabani kertoi minulle sähköpostitse. Työkalu lyhensi sen keskimäärin 1.5 minuuttiin, jolloin asiakkaat voivat luetteloida viisi kertaa niin monta tuotetta samassa ajassa, hän sanoi.

Tekoälyä kuvataan usein vallankumouksellisena voimana, mutta sen sovellukset ovat usein vivahteikkaampia. Urban Machine ja In the Loop näyttävät, kuinka tekoäly parantaa prosessin yksittäisiä vaiheita luoden näennäisesti pieniä vaikutuksia. Voima on kuitenkin skaalautuvuus. Kun nämä yksittäiset ponnistelut moninkertaistuvat eri toimialoilla ja alueilla, kumulatiivinen vaikutus voi olla huomattava. Tekoälyn voima edistää kiertokulkua tulee esiin sarjasta tällaisia vivahteita ja vaikuttavia toimia.