变形金刚 - 柏拉图数据智能

GenAI 如何通过“超个性化”改变金融服务

GenAI 如何通过“超个性化”改变金融服务

源群集：

金融科技新闻

源节点： 3094070

时间戳记： 2024 年 2 月 2 日

这辆太阳能汽车看起来像一架飞机

这辆太阳能汽车看起来像一架飞机

源群集：

源节点： 3094349

时间戳记： 2024 年 2 月 2 日

使用 Unsloth 微调 Tiny-Llama 模型

使用 Unsloth 微调 Tiny-Llama 模型

源群集：

分析维迪亚

源节点： 3093066

时间戳记： 2024 年 2 月 2 日

OpenAI 和 Common Sense Media 让人工智能对青少年来说更加安全

OpenAI 和 Common Sense Media 让人工智能对青少年来说更加安全

源群集：

分析维迪亚

源节点： 3092245

时间戳记： 2024 年 2 月 1 日

Amazon Titan 文本嵌入入门 |亚马逊网络服务

Amazon Titan 文本嵌入入门 |亚马逊网络服务

源群集：

AWS机器学习

源节点： 3091547

时间戳记： 2024 年 1 月 31 日

ChatGPT有潜力成为新的国际象棋超级大师吗？ - KD掘金队

ChatGPT有潜力成为新的国际象棋超级大师吗？ – KDnuggets

源群集：

源节点： 3089438

时间戳记： 2024 年 1 月 30 日

必读：GenAI 开发人员的 15 篇重要 AI 论文

必读：GenAI 开发人员的 15 篇重要 AI 论文

源群集：

分析维迪亚

源节点： 3088279

时间戳记： 2024 年 1 月 29 日

从神经网络到变形金刚：机器学习的演变 – DATAVERSITY

源群集：

数据多样性

源节点： 3088291

时间戳记： 2024 年 1 月 29 日

文字的力量：探索人工智能中的自然语言处理 - PrimaFelicitas

文字的力量：探索人工智能中的自然语言处理 – PrimaFelicitas

源群集：

源节点： 3088584

时间戳记： 2024 年 1 月 29 日

新产品 – 超灵活 5V LED 灯条 – 每米 320 个 LED – 粉色 + 自然白

新产品 – 超灵活 5V LED 灯条 – 每米 320 个 LED – 粉色 + 自然白

源群集：

源节点： 3085588

时间戳记： 2024 年 1 月 27 日

MRO 备件优化 - IBM 博客

MRO 备件优化 – IBM 博客

源群集：

IBM

源节点： 3084288

时间戳记： 2024 年 1 月 25 日

147亿英镑的交易将使苏格兰能源存储容量增加一倍环境技术公司

147亿英镑的交易将使苏格兰能源存储容量增加一倍环境技术公司

源群集：

源节点： 3083957

时间戳记： 2024 年 1 月 25 日

电缆卷筒自动存储系统 - Logistics Business®

电缆卷筒自动存储系统 – Logistics Business®

源群集：

源节点： 3082801

时间戳记： 2024 年 1 月 24 日

注意力机制有哪些不同类型？

注意力机制有哪些不同类型？

源群集：

分析维迪亚

源节点： 3081713

时间戳记： 2024 年 1 月 23 日

AI 集成 Stoner - 如何使用 AI 增强您的大麻体验

AI 集成 Stoner – 如何使用 AI 增强您的大麻体验

源群集：

源节点： 3083883

时间戳记： 2024 年 1 月 23 日

Luc Burgun：EDA 首席执行官，现任法国初创公司投资者 - Semiwiki

Luc Burgun：EDA 首席执行官，现任法国初创公司投资者 – Semiwiki

源群集：

源节点： 3079719

时间戳记： 2024 年 1 月 22 日

探索 Zephyr 7B：最新大型语言模型的综合指南 - KDnuggets

探索 Zephyr 7B：最新大型语言模型的综合指南 – KDnuggets

源群集：

源节点： 3084992

时间戳记： 2024 年 1 月 22 日

Solar 10.7B：将其性能与其他著名法学硕士进行比较

Solar 10.7B：将其性能与其他著名法学硕士进行比较

源群集：

分析维迪亚

源节点： 3078029

时间戳记： 2024 年 1 月 22 日

什么是即时工程？人工智能综合指南

源群集：

人工智能与机器学习

源节点： 3073985

时间戳记： 2024 年 1 月 20 日

使用神经架构搜索和 SageMaker 自动模型调整减少 BERT 模型的推理时间 |亚马逊网络服务

使用神经架构搜索和 SageMaker 自动模型调整减少 BERT 模型的推理时间 |亚马逊网络服务

源群集：

AWS机器学习

源节点： 3072469

时间戳记： 2024 年 1 月 19 日