MRO 备件优化 – IBM 博客

能源、公用事业或流程制造等资产密集型行业的许多管理者在管理库存时都会采取微妙的走钢丝行为。找到正确的平衡对于帮助确保维护、维修和运营 (MRO) 计划（特别是支持这些计划的备件）的成功至关重要。

有什么危险？

无论 MRO 流程是解决预防性维护、服务故障还是停机检修，所需的结果都是相同的：提供更高的服务水平、安全且可持续地运行、高效运营并减少计划外且代价高昂的停机。

最近的一份报告显示，从 2021 年到 2022 年，制造业停机成本显着增加，《财富》世界 500 强企业目前损失了 11% 的年营业额，相当于近 1.5 万亿美元，高于 864 年到 2019 年的 2020 亿美元。 ¹

另一项研究表明：

摆动的钟摆

MRO 备件库存因行业和设备而异，范围从特定物品到包含更基本的用品。这些物资包括从涡轮机、发电机、变压器以及供暖、通风和空调系统等大型基础设施项目到齿轮、油脂和拖把等小型项目的一切。由于遵守不断增长的工业 4.0 法规、正在进行数字化转型以及削减成本的需要的压力，许多资产密集型企业正在优先考虑库存优化。

随着时间的推移，库存经理测试了不同的方法，以确定最适合其组织的方法。

多年来深受商家青睐 刚刚在时间 操作 作为管理库存和最小化持有成本的最合理的方法。然而，最近由于流行病和特定地理问题导致的全球供应链中断让许多人措手不及。

如果运营部门需要不易获得的备件，通常会导致设备停机或代价高昂的缺货。即使在过去，这种方法也经常导致额外的加急或运输费用，以及对零件质量的担忧。

考虑到 IDC 调查了 37% 使用电子表格、电子邮件、共享文件夹或不确定方法来管理备件库存的公司，很明显，这种做法带来的风险比看上去要大。² 除非您的需求预测准确，否则采用被动方法可能效率较低。

现在，考虑 以防万一 方法。由于过去遇到过延误和其他负面后果，一些管理人员选择储存多余的备件。维持安全库存是有益的，但过多的库存会产生成本并需要大量时间进行管理。当资产缺乏关键性和优先级分配时，就会存在堆积不必要部件的风险，这些部件可能会在货架上过时。这反过来又启动了一个持续的减少库存支出的循环。

找到适当平衡的好处

因此，在考虑即时方法和以防万一方法的缺点时，目标是找到理想的平衡点，以帮助确保您拥有正确的材料来维持业务运营，同时为您的团队提供他们所需的东西。合适的时间。

这并不纯粹是理论上的。平衡 MRO 备件和材料需求的动态具有可量化的好处。许多组织缺乏运行这些必要程序的内部资源或知识，但有能力这样做的组织报告：³

• A 50% 减少与零件相关的计划外停机时间。
• A 40% 降低库存成本。
• A 35% 维护预算减少。
• A 25% 服务水平的提高。

如何达到适当的平衡

简而言之：实时收集、分析数据并根据数据采取行动，以在整个运营中释放即时价值。说起来容易做起来难吗？如果您依赖电子表格、实物资产计数或仅依赖状态监控，则可能会出现这种情况。

考虑以下问题：

1. 您是否有一个结合统计分析、规范分析和优化算法的平台？
2. 您能否使用成本、关键性、使用情况、实际交付时间等关键参数对来自企业资产管理、企业资源规划 (ERP)、客户关系管理和传感器技术等所有系统的数据进行分段？
3. 如果您依赖事务型 ERP 系统，您是否缺少所需的关键分析和报告功能以及 SAP 中针对资产密集型行业的公认差距？
4. 您可以查看历史数据模块吗？
5. 您是否执行基线分析，根据平均价格、继承的物品和其他标准来查看库存价值？
6. 您能否通过假设情景来可视化您的选择？
7. 您是否有专门构建的算法来改进间歇性和可变需求预测？
8. 您能否使用工作队列对工作进行分组和确定优先级，并按组织区域和数据集监控进度？

虽然人工智能 (AI) 已经纳入许多库存经理的计划中，但仍值得关注该技术的最新迭代。生成式人工智能有潜力在关键数据领域提供强大的支持：

• 掌握数据清理以减少重复并标记异常值。
• 丰富主数据以增强分类和材料属性。
• 掌握数据质量，以提高数据的评分、优先级和自动验证。

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IBM® MRO 库存优化 可以通过提供准确、详细的性能情况来帮助优化您的 MRO 库存。这一灵活、可扩展的解决方案是一个完全托管的云库存平台，旨在通过使用一系列先进的算法和分析来收集、存储和分析大量 MRO 库存数据，以智能优化 MRO 库存。

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转变您的供应链

1. 西门子， 2022 年停机的真实成本
2. 2022 年 49286022 月，IDC SaaS 路径调查，#USXNUMX 
3. 基于 IBM 内部对客户数据的分析。结果可能会有所不同。