Báo cáo tình trạng AI 2022: Hãy chuẩn bị cho năm tới

Báo cáo tình trạng AI 2022: Hãy chuẩn bị cho năm tới

Nút nguồn: 1784305
Báo cáo tình trạng AI 2022: Hãy chuẩn bị cho năm tới
Hình ảnh của Báo cáo Tình hình AI 2022
 

Khi năm mới đến gần, mọi người sẽ bắt đầu viết ra những quyết tâm cho năm mới và thay đổi lối sống, sự nghiệp, v.v. Nếu bạn quan tâm đến việc bước vào thế giới dữ liệu và AI hoặc đã sẵn sàng ở đó, hãy chuẩn bị với Báo cáo tình trạng AI năm 2022. 

Báo cáo Tình trạng AI đã được xuất bản từ 2018, bao gồm những phát triển thú vị về AI và những gì họ mong đợi sẽ đến trong năm sau. Báo cáo hàng năm được xem xét bởi các học viên AI hàng đầu trong ngành và lĩnh vực nghiên cứu. 

Mục đích là đi sâu vào các yếu tố của AI, kích hoạt các cuộc trò chuyện thú vị và tìm hiểu thêm về những tác động có thể có mà AI có thể đưa ra trong tương lai. 5 năm sau, vào ngày 11 tháng 2022 năm 5, báo cáo Tình trạng AI đã phát hành ấn bản thứ XNUMX của họ: Báo cáo tình trạng AI năm 2022. 

Báo cáo bao gồm các khía cạnh chính sau:

  • Nghiên cứu: Đột phá trong công nghệ và khả năng của họ.
  • Ngành công nghiệp: Ứng dụng cho AI ở khía cạnh thương mại và tác động của nó đối với các doanh nghiệp.
  • Chính trị: Quy định về AI, ý nghĩa kinh tế và địa chính trị của AI.
  • An toàn: Xác định và giảm thiểu rủi ro mà các hệ thống AI trong tương lai có thể gây ra.
  • Dự đoán: Điều mà các nhà xuất bản tin rằng sẽ xảy ra cùng với đánh giá hiệu suất.

Báo cáo bao gồm 114 trang trình bày, tuy nhiên, tôi sẽ cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về cấu trúc, nội dung mong đợi và một số điểm thú vị. 

Giới thiệu

Trước tiên, bạn sẽ bắt đầu tìm hiểu thêm về các tác giả và người đánh giá báo cáo. Các slide định nghĩa cũng được cung cấp để giúp việc đọc của bạn diễn ra trôi chảy. Sau đó, bạn sẽ vào bảng điểm để xem xét các dự đoán được đưa ra vào năm 2021. 

 

Báo cáo tình trạng AI 2022: Hãy chuẩn bị cho năm tới
Hình ảnh của Báo cáo Tình hình AI 2022

Phần 1: Nghiên cứu

Dưới đây là một số điểm thú vị mà bạn sẽ bắt gặp trong phần nghiên cứu. Bạn sẽ được cung cấp thêm thông tin về từng điểm này, cho phép bạn tiếp tục và thực hiện một số nghiên cứu sâu hơn về các lĩnh vực quan tâm. 

  • Học tăng cường có thể là một thành phần cốt lõi của bước đột phá hợp nhất tiếp theo
  • Dạy máy câu cá: sử dụng công cụ làm biên giới tiếp theo?
  • Tái chế nhựa có được một loại enzyme thiết kế ML rất cần thiết
  • OpenAI sử dụng Minecraft làm nơi thử nghiệm cho các tác nhân sử dụng máy tính
  • và nhiều hơn nữa

Phần 2: Công nghiệp

Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về những gì đang xảy ra trong ngành hiện nay. Từ siêu quy mô đến các công ty khởi nghiệp phổ biến. Bạn sẽ tìm hiểu thêm về vị trí của Nvidia trên thị trường, các mối quan hệ đối tác mới, các giao dịch công nghệ lớn, v.v. 

Phần 3: Chính trị

Khi sự phát triển của AI ngày càng lớn, chính trị sẽ theo đuôi nó. Nếu bạn đang muốn tham gia vào ngành, với tư cách là một chuyên gia hoặc quan tâm đến việc mở một doanh nghiệp. Dù bằng cách nào, hiểu biết về chính trị xung quanh AI nên là một phần trong cơ sở kiến ​​thức của bạn. 

Phần 4: An toàn

Phần an toàn mới có trong Báo cáo trạng thái AI và đề cập đến các rủi ro xung quanh hệ thống AI. Gần đây đã có những thay đổi về luật xung quanh việc sử dụng và ứng dụng AI ở các quốc gia khác nhau - do đó, việc hiểu rõ những rủi ro xung quanh chúng sẽ rất hữu ích. Các chủ đề thú vị mà bạn sẽ tìm hiểu là: 

  • Vương quốc Anh đang đi đầu trong việc thừa nhận những rủi ro không chắc chắn nhưng thảm khốc này
  • Đo lường hành vi đạo đức trong các tác nhân nhân tạo
  • và nhiều hơn nữa

Phần 5: Dự đoán

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, các dự đoán. Bạn sẽ tìm hiểu về 9 dự đoán mà các nhà xuất bản báo cáo mong đợi trong 12 tháng tới. 9 dự đoán này sẽ được xem xét vào năm tới và sẽ được đưa vào bảng điểm để xem xét. 

Tiếp nhận lượng thông tin vô tận có thể khiến bạn choáng ngợp. Báo cáo Tình trạng AI là một tài nguyên hữu ích giúp bạn luôn cập nhật trong khi di chuyển. Nó tập trung vào những phần quan trọng mà không cần sử dụng các đoạn dài, chính xác những gì chúng ta cần biết vào cuối năm nay và sang năm tới.

 
 
Nisha Arya là Nhà khoa học dữ liệu và Nhà văn kỹ thuật tự do. Cô ấy đặc biệt quan tâm đến việc cung cấp lời khuyên hoặc hướng dẫn nghề nghiệp về Khoa học Dữ liệu và kiến ​​thức dựa trên lý thuyết về Khoa học Dữ liệu. Cô cũng mong muốn khám phá những cách khác nhau mà Trí tuệ nhân tạo có thể mang lại / có thể mang lại lợi ích cho sự trường tồn của cuộc sống con người. Một người ham học hỏi, tìm cách mở rộng kiến ​​thức công nghệ và kỹ năng viết của mình, đồng thời giúp hướng dẫn người khác.
 

Dấu thời gian:

Thêm từ Xe đẩy